一种基于贝叶斯网络的燃气轮机故障诊断方法

本文针对现役电站燃气轮机故障样本少,以往的故障诊断方法依赖于海量的带有故障标签的数据,难以在实际生产中取得预期的诊断效果的现象,提出了一种通过利用贝叶斯网络进行反事实推理来识别燃气轮机故障原因的方法。本文首先介绍了贝叶斯网络的基本原理,然后将故障模式和影响分析及故障树技术应用于贝叶斯网络的搭建,最后通过实际案例分析,验证了这一方法的有效性。本文的故障诊断方法可以根据燃气轮机在运行中出现的异常现象分析出可能的故障和相应的故障原因,帮助运行及检修人员及时发现和排除故障,并且弥补了基于数据驱动的故障诊断方法缺少专业知识支撑的缺陷,为燃气轮机的故障诊断提供了一种灵活、高效、可靠的新选择。

融合贝叶斯网络与变权AHP的气量调控系统安全风险动态分析方法

针对往复压缩机组无级气量调控系统故障率较高、对机组安全运行影响大,而现有系统运行风险评价方法难以完成实时、定量分析的问题,提出一种融合贝叶斯网络与变权AHP的气量调控系统安全风险动态分析方法。建立了包含故障类型、故障模式与监测信号的贝叶斯网络模型,得到故障实时发生概率;基于变权层次分析法建立了故障危害性半定量分析模型,计算故障模式影响量化指标;进一步,修正了FMEA方法故障模式风险计算公式,引入故障发生概率,提出了历史故障与实时运行风险计算方法。以实际故障案例数据进行测试验证,结果表明,提出的新方法可量化计算机组实时与历史运行风险,设置归一化的实时运行风险阈值为0.5,以判定检修必要性。研究成果可为往复压缩机及气量调控系统检维修计划的制定提供量化指标。

失效模式和效应分析模式联合物联网技术在急救器材调配中心设备风险报警管理中的应用效果

目的探讨失效模式和效应分析(FMEA)模式联合物联网技术在急救器材调配中心设备风险报警管理中的应用效果。方法选取2021年1月至2022年12月医院急救器材调配中心在用的急救设备为研究对象,按照管理方法不同分组,2021年1—12月实施常规风险报警管理的设备为对照组(202台),2022年1—12月采用FMEA模式联合物联网技术进行风险报警管理的设备为观察组(202台)。比较两组设备报警发生率和设备使用人员对报警的处理情况。结果观察组设备故障报警、健康报警、健康转故障报警和总报警发生率均低于对照组(P<0.05);设备使用人员对报警处理的正确率高于对照组(P<0.05)。结论FMEA模式联合物联网技术能有效评估和监控急救设备风险报警情况,有助于提高急救器材调配中心的设备管理水平。

基于WSN的旋转机械设备故障时频监测方法

由于旋转机械设备结构和振源较为复杂,以单一故障经验设置的阈值无法准确分解多模态故障,为提升故障监测效果,提出基于WSN的旋转机械设备故障时频监测方法。引入集合经验模态分解故障时频信号,分解不同时刻的振动信号,计算IMF分量的能量,结合归一化能量指标和IMF矩阵奇异谱熵指标,完成旋转机械设备故障时频信号分解。根据特征分解结果,运用训练后免疫RBF神经网络监测旋转机械设备故障。实验结果表明,该方法能够缩短监测时间、提高故障监测准确率。

基于FMEA的自动扶梯故障模式危害度研究

本文采用FMEA方法对自动扶梯各系统及部件的失效模式及故障原因进行了分析,建立了自动扶梯驱动主机、梯级链、导轨系统、扶手带等关键部件故障树模型,提出了重要部件故障危害度评估方法,研究了基于RCM的自动扶梯维护与检验技术,有利于实现自动扶梯科学维修,降低事故发生频率,对提高设备使用安全可靠性和智能运维管理能力具有参考作用。

DP船舶直流闭环母排短路压降穿越FMEA分析

短路压降穿越能力是衡量带有DPS-2或DPS-3附加标志的海洋工程船舶电力系统在合排或闭环操作时是否满足冗余要求的一个重要指标,也是动力定位FMEA分析和船级社考察的重点。具有优良短路压降穿越能力的电力系统对海洋工程船舶的安全作业有着重要的意义。本文以某型风电安装船为例,介绍了直流公共母排系统在动力定位(DP)船舶上的应用,简要分析了由于直流母排短路而产生的压降对全船动力定位的影响及其相比传统交流系统的优势,并指明了动力定位FMEA分析时应当注意的事项。

Reliability Analysis of Unmanned Aerial Vehicles Flight Control System Based on Reliability Analysis Technologies

The unmanned aerial vehicles( UAV) has been becoming more and more important in the aviation industry.Despite the superior performance and advanced technology,major accident of UAV happens frequently due to the impact of their systems,long distance of remote control and skill of manipulator technology.According to the application of engineering application,failure mode effects and criticality analysis( FMECA),failure reporting analysis and corrective action comprehensive analysis systems( FRACAS)and fault tree analysis( FTA)( 3 F) were combined.And also a set of user-friendly,more time,more efficient and accurate reliability analysis system were explored.

面向燃驱压缩机组的故障知识本体建模及应用研究

针对当前燃驱压缩机组故障诊断效率低下、故障知识分散、共享和重复使用困难等问题,提出了一种基于本体和故障模式、影响及危害性分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)的燃驱压缩机组故障诊断方法。首先,该方法以机组FMECA数据为知识源,通过本体建模从知识源中提取深层知识和浅层知识。然后,使用本体开发软件Protégé5.5将抽取得到的类、属性和实例构建故障知识库。在此基础上,通过JESS(Java Expert Shell System)规则进行故障诊断推理,维修人员可以快速找到机组故障原因,并选择合适的处理方法。最后,以某型燃驱压缩机组为对象验证该故障诊断方法的有效性,结果表明,该方法提高了故障诊断的能力和故障知识的利用率,能够为诊断决策提供良好的知识支持。

基于改进AGREE方法的静叶调节机构可靠性分配

在对航空发动机的静叶调节机构进行可靠性分配时,采用传统AGREE方法得到其子系统的重要度和复杂度与子系统实际重要程度和复杂情况有偏差,并影响各子系统可靠度分配结果的合理性。针对这一问题,对传统AGREE方法中的重要度和复杂度进行了修正,提出了一种改进的AGREE方法。首先,考虑了不同子系统故障对系统的影响程度、修正重要度,考虑了子系统中会导致机构故障的关键零件的数目修正复杂度,对传统AGREE方法进行了改进;然后,提出了一种改进的AGREE分配法,并提出了进行可靠性指标分配的步骤;最后,采用改进的AGREE方法,对静叶调节机构可靠性指标进行了分配。研究结果表明:利用改进的AGREE方法可以完成对静叶调节机构的可靠性指标分配,其分配结果实现了为故障危害相对较小子系统分配更低的可靠度指标,为零件数量较多但关键零件较少子系统分配更高的可靠度指标的目标。与传统AGREE方法的分配结果相比,采用改进的AGREE方法所得到的分配结果更为合理。

基于改进ARINC的复杂机械系统可靠性分配方法

在航空发动机静叶调节机构的设计初期,由于缺少完整的失效统计数据,其常常会出现可靠性分配结果不合理或难以分配的现象。针对这一问题,以故障模式、影响和危害性分析(FMECA)评价指标的非线性转换方法为基础,提出了一种基于改进ARINC的复杂机械系统可靠性分配方法。首先,对FMECA分析的失效率评价指标进行了非线性转换,近似地表示出了零件的工作失效率,并结合可靠性关键件的概念,提出了一种改进的ARINC分配方法;然后,提出了使用改进ARINC分配法进行复杂系统可靠性分配的步骤;最后,以静叶调节机构的叶片联动系统为应用实例,使用上述方法和步骤完成其子系统可靠性指标的分配任务;为了验证改进的ARINC方法的优越性,将其与传统ARINC方法进行了对比。研究结果表明:改进的ARINC方法能有效解决实际工程中数据不足,难以科学地分配可靠性的问题,增加了ARINC方法的适用性;与采用传统ARINC方法得到的分配结果相比,通过改进ARINC方法得到的联动半环、联动半环搭接段和叶片摇臂衬套的可靠度分别降低了0.14%、0.33%和0.94%,其分配结果显示了该方法可以给一些关键零件(工作失效率较高、难以保证较高可靠性)分配较低可靠度指标的任务,比传统ARINC方法的分配结果更为合理。

基于ICEEMDAN的滚动轴承声信号故障诊断方法

针对基于单通道声信号的机械故障诊断信号干扰成分大,故障特征难以提取的问题,提出了一种结合改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)和快速独立分量分析(FastICA)的方法。依据峭度与信号相关性准则设定本征内模分量(IMF)选取系数,对ICEEMDAN自适应分解的IMF进行有效筛选,实现信号降噪和粗提取,并以所选IMF作为虚拟通道,应用FastICA成功实现信噪的盲源分离。通过内外圈故障轴承实验数据对算法实行对比验证,结果表明,所提算法大幅降低了噪声及干扰,有效提取了故障特征。

失效模式与效应分析联合PDCA循环在ICU气管插管机械通气患者中的应用

目的:探讨失效模式与效应分析(FMEA)联合PDCA循环在重症监护室(ICU)气管插管机械通气患者中的应用效果。方法:将2020年12月1日~2022年12月31日在ICU气管插管机械通气的152例患者随机分为对照组和研究组各76例,对照组给予常规护理干预,研究组给予FMEA联合PDCA循环干预。比较两组围术期相关指标、镇静与镇痛效果[采用Richmond躁动-镇静评分(RASS)、重症监护室疼痛观察工具法(CPOT)]、握力、日常生活能力[采用Barthel指数(BI)评分]、生活质量[采用世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-100)]、不良事件发生情况、患者家属护理满意度。结果:研究组机械通气时间、入住ICU时间、住院时间均短于对照组(P<0.01),治疗费用低于对照组(P<0.01);干预后,两组RASS、CPOT评分均低于干预前(P<0.05),且研究组低于对照组(P<0.01);干预后,两组握力、BI评分、WHOQOL-100评分均高于干预前(P<0.05),且研究组高于对照组(P<0.01);研究组不良事件发生率低于对照组(P<0.01);研究组家属护理满意度优于对照组(P<0.01)。结论:将FMEA联合PDCA循环应用于ICU气管插管机械通气患者护理中,可有效促进患者康复,减少住院费用,镇痛和镇静效果好,改善握力、日常生活能力、生活质量,降低不良事件发生率,提高患者家属满意度。

单级离心泵机械密封维修周期及可靠性研究

为了研究影响单级离心泵机械密封维修周期及运行可靠性的关键因素,根据对离心泵机械密封失效数据的统计,利用威布尔分布函数分析了数据服从的分布类型及参数值,研究了单级离心泵机械密封的可靠性规律及维修周期。首先,对国内某炼化企业单级离心泵的失效部件及失效模式进行了概率统计,得出了单级离心泵失效概率最高的部件为机械密封的结论,其失效率最高的失效模式为外部泄漏(工艺);然后,采集了常减压装置单级离心泵机械密封的无故障运行时间数据,确定了其所服从的分布类型,进而确定了机械密封在一定可靠度下的维修周期及可靠性规律;最后,对机械密封常见的失效机理进行了分析,并给出了各失效机理的失效概率数据。研究结果表明:该组单级离心泵机械密封的无故障运行时间服从三参数威布尔分布,且拟合效果优于指数分布、正态分布;该机组机械密封的平均无故障时间(MTBF)、平均维修时间和可用度分别为:12745 h,55 h和99.6%。

软式内镜洗消过程质量控制的研究进展

软式内镜的洗消质量直接影响临床诊疗的安全性,建立完善的质控体系是保障其安全应用的关键,本文通过检索NCBI、PQDD、CINAHL、中国知网、万方医学网等数据库,对PDCA循环模式、失效模式与效应分析(FMEA)、信息质量追溯系统、灾害脆弱性分析(HVA)、故障循证管理等不同质控体系的运用作一综述,以期为软式内镜洗消过程的质量控制体系构建提供参考。

医疗失效模式与效应分析预防ICU机械通气肠内营养患者误吸的效果

目的研究医疗失效模式与效应分析预防ICU机械通气肠内营养患者误吸的效果。方法选取2019年10月至2021年10月来阜外华中心血管病医院进行治疗的136例ICU机械通气肠内营养患者临床资料,开展回顾性分析。依照护理方式分为观察组(76例,HFMEA护理模式)和对照组(60例,常规护理)。比较两组患者一般资料、护理情况,比较两组误吸发生率并分析误吸的影响因素,比较两组并发症情况。结果观察组气囊压力不合格率、床头抬高不达标率、促动剂应用率、未执行胃残余量检测率、误吸率低于对照组,营养支持时间、ICU停留时间、机械通气时间、住院时间短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组误吸发生率为7.89%,对照组发生率为40%。共发生30例误吸,通过单因素分析,有无误吸在营养支持时间、ICU停留时间、机械通气时间、住院时间、组别(护理方式)差异具有统计学意义(P<0.05)。logistic回归结果显示,HFMEA护理模式是误吸的保护因素(P<0.05)。结论ICU机械通气肠内营养患者误吸是由多种因素影响的,而采用HFMEA护理模式可有效降低误吸的发生,提升患者护理质量。

多类别航空变压整流器的典型故障模式研究

随着多电飞机的发展,关于航空变压整流器(TRUs)的结构改进及故障诊断的研究日益增多,但缺少关于不同类别变压整流器典型故障模式特点及影响的研究。基于对TRUs的结构分析,对TRUs进行零部件失效模式及影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA),确定TRUs的典型故障模式;利用Simulink建立典型TRUs的仿真模型,分析比较不同故障模式下TRUs的电信号特点;并定义8种TRUs详细的故障类别。结果表明:TRUs的硬故障对系统影响较大,其中高脉冲TRUs在故障模式下的稳定性更好,但可靠性相对较低。

低压计量箱故障分类及影响因素相关分析研究

现场使用的低压计量箱可能产生诸多影响计量准确和运维检修用电安全的故障,这些故障可能造成触电、起火等安全事故。智能电能表的大范围使用及用电信息全覆盖采集的需求,对电能计量箱故障数据分析处理、运行状态评价提出了更高的要求。文章基于大量低压计量箱的现场运行数据,开展了低压计量箱故障分析及分类方法研究。首先,采用部件关键性评估法对低压计量箱各部件进行评估,确认关键部件,再通过失效模式与影响分析,对关键部件进行风险评估,确定关键部件失效模式和可能出现的故障现象;然后,基于低压计量箱的现场运行数据对关键部件各类故障分类进行汇总,并按照环境、机械、电气和其他因素4大类12种影响因素,建立了低压计量箱故障多应力相关分析模型,对影响低压计量箱故障的因素展开相关性分析;最后,根据分析结果,提出低压计量箱质量监督工作相关建议。

基于PoF模型和FTA的电子装备故障模式分析

针对电子装备的测试性验证试验中,因电路集成度较高,故障模式可能由一个或多个失效机理引起,利用热失效分析等传统手段已无法有效对电子装备进行深层故障模式分析而导致试验样本可信度降低的问题,提出了基于失效物理(physics of failure,PoF)模型和故障树(fault tree analysis,FTA)相结合的改进故障模式分析方法。以某型电子装备电源模块中过压保护电路为实例,运用失效物理模型从器件级故障模式分析入手,计算出故障率和危害度,得到过压保护电路的FMECA结果,并以故障树分析方法为引导,根据底事件概率重要度与电子元器件危害度定义的相通性,分别将二者优先排序相互比较后验证FMECA结果的正确性,而后按照此类方法层层向上解析,最终得到电子装备正确性高的故障模式分析结果,有效提高了测试性验证试验样本的可信度。

智能化液压系统监测在重型矿山机械可靠性分析中的应用

文章介绍智能化液压系统监测技术在重型矿山机械可靠性分析中的重要性和潜在价值。强调通过整合物联网、大数据分析和人工智能等技术,可以实现实时数据采集、分析和预测,从而提前识别潜在故障,降低维护成本,提升可靠性。