基于关联规则的柴油发电机组故障录波数据冗余点过滤算法

柴油发电机组故障录波数据受到现场总线、调节器输出电压等多因素影响,冗余信息较多,为提高冗余数据的过滤比例,基于关联规则设计柴油发电机组故障录波数据冗余点过滤算法。更新冗余点区域范围,计算网格内每一个阈值点到中心区域的距离,计算更新后冗余点数量,获得冗余信息的分布区域;基于关联规则建立数据相关性模型,针对每一级的关联规则,提出判定条件的标度值矩阵,对权重向量进行归一化处理,获得柴油发电机组故障录波数据的评价公式;设计冗余点过滤算法,结合数据点的相似度,剔除故障录波数据中的冗余数据。由试验结果可知,在同等网络规模下,该算法的网络传输数据总量均较高,且其数据采集次数的下降幅度最小,录波数据冗余点过滤效果得到保证。

异源点集下三维断层建模方法

用于断层建模的异源点集,因其具有不同特征而影响到建模途径和方法。以三维断层模型的3D GIS应用为目标,分析了原始地质观测点集、钻孔点集、剖面点集和平面点集的信息构成特征,提出了异源点集下三维断层数据模型的构建方法和流程。原始地质观测点集和钻孔点集间接表达了断层的空间特征,通过空间平面、曲面和曲线构建了断层面、地层面和断层交线的数学模型,并借助于连续模型的离散化,实现了独立断层建模点集的重建;剖面点集和平面点集可直接用于断层建模。以双TIN面模型为例阐述了断层三维模型的构建方法。

基于故障树分析的监测点选取

监测点的选取对监测诊断系统的设计至关重要。在雷达设备监测与诊断系统实现中,提出了基于故障树分析的监测点选取方法,并通过实例验证了该方法的有效性。用该方法进行监测点的选取,可以减小监测系统的复杂性,避免诊断推理过程的盲目性,提高故障诊断的效率。

以综合能力培养为导向的智能电子技术实验系统研制

该文分析了现有电子技术实验硬件的不足,介绍了一种具有故障点设置和监测功能的智能电子技术实验系统的研制。通过该实验系统,可提醒学生在做实验的过程中,如何避免犯低级错误,提高实验的效率,同时可以引起学生对相关知识点学习的重视;通过实时监测功能,可随时掌握学生实验的进度,发现学生做实验过程中暴露出的问题。实践证明,通过该实验系统,可促使学生在查找电路故障的过程中实现动手能力、电路分析能力、仪器仪表使用能力等各方面能力的提高。

基于故障行波沿线突变和模型匹配的辐射状配电网故障定位

针对辐射状配电网拓扑结构复杂,故障分支难以辨识等问题,文中在定义拓扑主干的基础上,利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)构造PCA-SVM模型提取故障电流行波的曲线簇特征,划分故障区段并定义为割集。然后,通过正、反向电压行波构造测距函数,提取行波突变点沿线分布特征,并根据突变点幅值、极性以及时窗和线长间的关系剔除无效突变点,甄别出有效突变点。对于无法剔除的干扰突变点,采用"测后模拟"结合故障支路判别式进一步滤除,甄别出有效突变点,从而实现辐射状配电网准确故障定位。最后,应用PSCAD仿真软件对不同分支的故障进行实验,结果表明所提方法能实现故障点的准确定位。

适用于核动力设备故障诊断的改进粒子群优化算法

提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的核动力设备故障诊断方法.利用已知核动力设备故障征兆集合,选用概率因果模型求解具有最大后验概率的故障集合;在传统粒子群优化(PSO)算法的基础上,利用佳点集原理对PSO算法进行初始化,优化了粒子群的初始化范围;借助自适应调整的惯性权重法,避免PSO算法未成熟收敛,加快了收敛速度.最后通过算例证明该方法的有效性.结果表明:基于改进粒子群优化算法的概率因果模型不受故障样本的限制,具有较好的通用性,且模型故障诊断精度较高、寻优速度快.

一种求解最小故障集的集合运算推理方法

在基于模型的诊断推理中，诊断是分两步进行的，一是与领域有关的冲突识别，二是与领域无关的候选产生。本文定义了测点元件影响集的概念，提出了由测点元件影响集与测点的二值测量结果直接求解最小故障集合的方法。该方法与现有模型诊断方法完全不同，诊断只需一步完成。

基于相当故障树的海洋石油平台动力系统测试诊断策略研究

海洋石油平台系统由于其复杂和工作环境恶劣的特点,无论哪一个工作环节出现故障导致维修都可能出现巨大的经济损失或者环境灾难,故而进行测试性工作以实现预防性维修,制定诊断策略以快速定位故障完成维修工作显得尤为重要。但是目前海洋石油平台故障诊断与测试性工作主要集中在设备/零部件层面,并未以系统为出发点合理设置测试点和建立诊断策略。根据海洋石油平台系统复杂和可维修的特点,定义最小割集关键重要度,提出基于相当故障树并结合Mont-Carlo仿真的分析方法,输出最小割集重要度及单元重要度。按最小割集的重要度排序输出最小割集的诊断策略,按单元重要度结合平均故障检测时间输出最小割集内底事件诊断顺序。另一方面,将单元重要度、平均故障检测时间和测试费用结合起来作为系统安装在线测试装置的依据。最后以胜利油田埕岛中心一号海洋石油动力平台电力系统为例进行分析,结果表明,基于相当故障树的方法能够方便、有效地进行系统测试点布置和诊断策略设计的工作。

一种基于点割集的感应失效节点容错算法

感应器失效节点通常发送错误数据,干扰全局信息判断,若转为睡眠状态则容易造成网络连通度下降,增加其他节点的路由转发负载.因此,对这些感应器失效节点的剩余能量进行利用,并进行自身估值,对于获取更准确的全局信息,保持网络负载平衡,具有重要的意义.提出一种基于点割集的感应失效节点容错算法,该算法基于数据相关图,筛选出与失效节点具有强数据相关性的点割集,然后利用所监听到的点割子集的观测量,进行正交估算,获取失效节点的最小均方误差估值.理论分析和实验结果表明,所提出的容错算法能较准确地估计失效点观测盲区,获取较完整的全局信息,同时由于算法使网络内的失效节点可以继续工作,保证了已有的网络负载平衡,维持原有的网络连通度.

复杂模拟电路知识表示的关键技术研究

在装备中应用复杂模拟和数模混合电路,可大幅度提升装备性能,但同时对电路故障诊断提出了更高的要求;研究故障特征优选、测试节点优化等关键技术,实现了最优测试点集构造和基于故障特征提取的知识表示自动生成功能,可有效解决当前模拟和数模电路故障诊断存在的问题,提高故障诊断效率;采用典型装备电路的试验验证,实现了多类型知识表示的生成,并且所构造最优测试点集数量为全部测试点的32%,试验表明,所述技术具有很好的实用与推广价值。

小波变换在变频机组定子故障诊断中的仿真研究

在变频机组运行过程中,定子突然出现故障是变频机常见故障之一,严重时会造成重大的经济损失和恶劣的社会影响。定子突然出现故障时,无论是外部故障还是内部匝间短路故障,它们的共同特征就是定子电流会产生突变信号。小波变换模的极值点常对应于信号突变点。利用Matlab/Simulink模块建立了变频机组定子的外部故障和内部故障模型。利用小波变换模极大值方法对两种故障模型进行了诊断,不但能够检测出故障,而且还能对故障发生的时刻进行准确的定位,实现了变频机组的实时诊断。

基于张量投票的自动拆分断层方法

地质建模时手工拆分断层工作繁琐且十分耗时,而且断层拆分精度受主观因素制约,特别是在复杂断块区域,可能会造成错误的拆分结果。此外,由于不同工区的地质问题不同,解释精度要求也不一致,致使自动拆分断层难度极大。为此,提出了一种基于张量投票的自动拆分断层方法。该方法的核心是利用张量投票算法计算原始断层点集的方向信息,然后结合断层文件中的空间位置和断棱编号信息,融合现有地质认识,实现断层的自动拆分。具体流程为:(1)将所有散点编码,并以球张量的形式表现;(2)根据尺度参数计算所有散点的球张量场并进行张量投票;(3)对投票后的张量场进行特征值分解,得到所有散点的法向量,进而计算所有散点的瞬时倾角和瞬时倾向;(4)根据断层点集的方向信息和空间位置信息初步拆分断层;(5)在初步拆分基础上融合地质认识精细拆分断层。模拟数据和实际数据应用表明,基于张量投票的自动拆分断层方法可极大提高断层拆分命名的工作效率和拆分精度。

基于自适应控制的微机电流速断保护的研究

常规电流速断保护装置不能自动地识别系统运行方式、输电线路的故障类型。随着自动控制理论的发展 ,出现了自适应控制技术。本文介绍一种基于自适应控制技术的新的定值整定方案 。

粗糙集用于故障诊断中的测点优化配置

提出了一种基于粗糙集属性约简技术的测点优化配置方法。首先根据齿轮箱的故障机理确定了基本测点,采用粗糙集理论建立了测点优化决策表;然后提出了采用基于属性频率的差别矩阵法求取最小属性约简集,避免了复杂的布尔运算;最后通过对约简集进行分析找到了有效的信号监测点,并且应用BP神经网络进行了仿真验证。实验结果表明该方法不需要对监测对象建模,也不需要进行动力学分析,而是根据时频域指标与故障种类之间的关联程度选择有效监测点,通过监控有效监测点,采集有效故障信息,有利于提高故障诊断的效率和准确率。