一种基于Unity3D技术的电缆接头故障测寻仿真系统

基于Unity3D技术设计了一个电缆接头故障测寻仿真系统。该系统可模拟电缆接头的失效情况,帮助用户快速定位故障点,并提供可视化的故障信息展示。本文首先介绍了电缆接头故障的常见类型和原因;然后详细阐述系统的设计思路和实现方法,描述了技术架构;最后,对该系统的推广场景及优化思路做了说明。

基于煤流场景监测的综合管控系统研发

随着矿井智能化水平提高,煤炭资源采动强度加大,致使保证运煤设备的高效运转势在必行,煤流负荷异物监测系统对于综采工作面生产及运输系统运行影响重大,对保证矿井安全高效开采具有重要意义。针对煤流负荷及异物易造成井下设备停机及毁坏等问题,结合动态视频识别技术、机器视觉图像处理技术以及深度学习的目标识别算法,构建了煤流场景异物、负荷、刮板机断链检测识别系统,并提出不同煤流场景下相应的控制方案及综合管控系统,实现了对不同煤流场景故障的监测—预测—警报—自动控制,有效降低了生产和运输设备的故障率,提高了煤炭运输效率以及自动化水平,同时极大的提升了综采工作面智能化水平。

无人机在夜景照明智慧巡检中的应用技术研究

本研究提出了一种基于无人机的智慧巡检技术,针对城市夜景照明中日益增长的故障检测需求。结合无人机的自主飞行与深度学习驱动的图像处理技术,有效提高故障检测的效率和准确性。文章首先分析了夜景照明领域的挑战和无人机技术的应用前景,然后详细介绍了巡检系统的设计、数据处理流程和故障分析的关键技术。重点讨论了图像融合和目标检测算法及其在实时故障识别中的应用,旨在为夜景照明维护提供创新解决方案,并探索其在城市基础设施维护中的潜在价值。

实景三维模型质量评定思考与探索

为了解决目前实景三维质量评定的难点,本研究分析了质量元素的关注点,在确保表述全面、逻辑协调一致的前提下,通过细化、量化形成了错漏分类表,并改善形成了可针对不同面积模型产品进行科学质量评定的公式,从而形成了一套完整的实景三维模型质量评定标准和方法。通过多模型、多角色的质检测试,验证了研究成果的科学性及普适性,证明其可以较好地应用于实景三维模型的质量评定工作,打通了标准规范到质检实操的最后一公里。

电气线路故障火灾事故调查疑难点解析

为提升电气线路故障火灾事故调查工作质量,以电气线路火灾调查勘验疑难点和一起典型电气火灾案例,辨析起火点与故障点的关联、一次短路痕迹特征与一次短路定性问题、剩磁测定与应用等问题,总结梳理电气线路故障火灾事故现场勘验的思路和方法,对电气线路火灾调查、电气痕迹鉴定、火灾防控工作提出合理化建议。

基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型

为了更直观地、实时监测了解二次回路运行工况,减少故障事后排查工作量,研究了基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型。采集二次回路各项运行数据,生成电气二次回路三维虚拟场景,标定电压传感器的位置以及红外成像仪的监控角度和距离;基于最大熵阈值分割处理图像,提取识别目标和背景;建立二次回路故障三维可视化识别模型,实现二维图像和三维场景的匹配,完成电气二次回路故障识别。经实验论证分析,最大熵阈值分割处理后的三维可视化图像清晰,不存在像素点丢失情况;故障识别准确率均在95%以上,误检率和漏检率均低于5%,具有更好的三维可视化识别效果和质量。

考虑网架重构和灾区复电过程的配电网抗台风韧性评估

韧性用于评估在遭受严重冲击后的系统性能的维持和恢复能力,是智能电网的重要性能指标之一,文中提出了一种考虑网架重构和灾区复电过程的配电网抗台风韧性评估模型。根据不同等级台风灾害造成的配电网设备故障率分布函数及不同等级台风灾害的发生概率,同时考虑集中型、分散型、集中分散型3种常见故障设备分布方式,生成台风灾害影响下的配电网设备故障场景集合;评估各场景在"灾害发生—网架重构—灾区复电"全过程中配电网保证负荷供电的能力,并通过吸收率、适应率和修复速率3个综合指标来对韧性进行量化描述。最后,以IEEE 33节点配电系统为例,详细介绍了韧性评估的建模和计算过程,验证了该模型用于评估配电网韧性的可行性。

一种场景敏感的高效错误检测方法

定值-引用类错误是一类非常重要且常见的错误.当前,对这类错误的检测很难同时达到高精度和高可扩展性.通过合理组合敏感和不敏感的检测方法并控制两类方法的实施范围,可以同时达到高检测精度和高可扩展性.提出一种新颖的场景敏感的检测方法,该方法根据触发状态对潜在错误语句分类,识别不同类别语句的触发场景并实施不同开销的检测,在不降低精度的同时最小化检测开销.设计了一个多项式时间复杂度的流敏感、域敏感和上下文敏感的场景分析以进行分类,并基于程序依赖信息识别触发场景,仅对必要的触发场景实施路径敏感的检测.为上述方法实现了一种原型系统——Minerva.通过使用空指针引用错误检测为实例研究以及总代码规模超过290万行,最大单个应用超过200万行的应用验证,用例实验结果表明,Minerva的平均检测时间比当前先进水平的路径敏感检测工具Clang-sa和Saturn分别快3倍和46倍.而Minerva的误报率仅为24%,是Clang-sa和Saturn误报率的1/3左右,并且Minerva未发现漏报已知错误.上述数据表明,所提出的场景敏感的错误检测方法可同时获得高可扩展性和高检测精度.

雷达对抗装备软件测试系统的设计

专业化的软件测试评估平台是该类装备软件测试的重要支撑;为了对雷达对抗装备的显控、信号处理软件等进行全面、系统、准确的测试考核,在复杂电磁环境下雷达对抗装备及其配属软件试验/测试方法的基础上,研究建立雷达对抗装备软件测试系统,来提高信号逼真、供可调可控的测试环境以及专业化、精确化的信号输入;通过复杂环境、软硬约束、特定方法等的分析研究,提出雷达对抗装备软件测试系统的主要设计思想,进行功能、性能设计,并给出该系统的主要组成和初步设计方案;利用提出的设计思想和方案,开展相应系统的研制,该系统提供包括测试环境模拟生成方法、被测件运行驱动方法、测试执行与数据采集方法和测评过程管理方法的测试应用,为全面地考核复杂电磁环境下雷达对抗装备软件提供更为有效的测试方法和更加丰富的技术手段。

基于激光光斑定位的分布异构网络微小故障识别方法

受到分布异构网络信道窃听用户的影响,现有微小故障识别方法得到的故障指标过少,导致实际识别出的微小故障数量过少的问题,研究一种基于激光光斑定位的分布异构网络微小故障识别方法。以城市密集环境的微基站位置分布作为异构网络的分布形式,以计数异构网络点作为网络故障指标,联合独立散射参数,控制窃听用户的影响,采用激光光斑定位微小故障位置,设定故障定位过程为一个网络场景,采用时序特征不断匹配监测程序的参数,最终实现微小故障识别方法的构建。采用已知参数的实验元件,组装激光光斑装置,设定装置参数后,分别使用文献16中的故障识别方法、文献8中的故障识别方法、传统故障识别方法以及文中设计的故障识别方法进行实验,结果表明:文中设计的故障识别方法识别微小故障数量最多。

5G通信自同步配网差动保护研究与应用

随着分布式电源的高度渗透和环网结构的逐步增多,配电网迫切需要电流差动保护应对过流保护面临的挑战。基于5G的商用化契机,研究开发一种基于5G通信的配电网分布式差动保护。该保护采用基于移动边缘计算的切片网络作为数据通道,具有超低延时和超高可靠的特点;采用基于故障时刻的自同步方法解决差动保护两端的数据同步问题,无需增加额外对时装置。在5G智能电网应用示范区,对所开发装置进行了单基站和跨基站环境下的综合测试,并投入10 kV线路试点运行。现场测试结果与试运行数据表明,差动保护性能满足配电网工程应用要求。

大规模并行高阶矩量法的容错算法研究

基于超级计算机的大规模并行电磁计算对于解决实际工程中的复杂电磁难题具有重要意义,但超级计算机中由节点故障导致的进程崩溃事件的概率远远高于普通计算机。该文针对传统电磁计算难以有效应对进程崩溃的现状,提出一种高效的、适用于大规模并行高阶矩量法的容错算法。在现有并行高阶矩量法的基础上,基于"硬盘缓存"和"直接内存读取"设计高效率、高可靠性的现场保护算法,同时设计了高效的断点恢复算法。算法的有效性主要在于"固定的现场保护点"这一特点,它使得算法在有故障的情况下仍然可以正常有序地进行;而原算法每次碰到故障,则只能从头计算。数值仿真实验验证了容错算法在应对进程崩溃事件时的有效性,大幅提高了大规模并行高阶矩量法的可靠性。

复杂断块内低级序断层的预测方法

首先介绍了低级序断层的概念,然后介绍了构造背景分析法、断层组合分析法、构造应力场模拟法、构造物理模拟法、曲率法等五种低级序断层预测方法,并举例验证了这五种预测方法。低级序断层的预测在实际应用中是一件比较困难的事,单独只用一种预测方法很难预测准,因此在实际应用中应将它们结合起来。

基于真实感场景影像的天陇铁路勘察遥感解译与分析

天陇铁路作为甘肃省委省政府“巩固东连、向西为主,深耕南向、促进北拓”发展战略的重要保障工程,两次翻越秦岭山脉,由北至南途经黄土梁峁沟壑区、天水—西礼盆地中山区、秦岭中山区等3个特征迥异地貌单元,地质构造背景复杂,区域新生代构造活动强烈,沿线存在大规模滑坡群、全新世活动断裂、岩溶塌陷等环境地质问题,严重制约了前期线路方案设计,并影响后期铁路施工运营的安全稳定。该研究充分利用实测航飞遥感数据,通过真实感场景高精度立体影像及正射影像对全线各类地质问题开展了详细的解译分析,结合现场调查资料,对其范围、规模、稳定性以及可能对线路方案产生的影响进行了评价,研究成果为线路方案设计及外业地质勘察提供了有力的遥感技术支撑。

基于iFIX的船舶机舱故障诊断与监控系统

针对传统的监控系统开发周期长、不易扩展、可复用性差等问题,提出基于iFIX组态的监控系统。采用以太网通信技术,通过RemoDAQ-8000系列模块对现场进行数据采集,将采集数据传送到上位机数据库,利用iFIX组态软件开发的平台对船舶机舱实施远程实时显示和现场控制。

一体化TCAS综合测试技术

空中交通告警与防撞系统(TCAS)是飞行安全和空中交通管理的重要保障。当前,我国正处于军民用航空的蓬勃发展时期,日益增长的产品生产需求与低下的测试效率之间存在较大矛盾。本文针对TCAS产品测试过程中存在的流程复杂,测试设备繁多等问题,研究并提出了一体化TCAS综合测试技术方案,该方案能大幅提高产品的测试效率,节约测试成本。

极端天气下智能配电网的弹性评估

近年来受极端天气的影响,配电网大范围停电事故率不断上升,能够防御自然灾害、减小停电事故影响的弹性配电网引起了人们的重视。为了更好地评估配电网应对极端灾害的弹性,文中提出了一种智能配电网弹性评估方法。首先,建立了极端天气下的故障模型用以量化极端天气对配电网的影响。其次,针对极端天气的随机性,文中通过蒙特卡洛法模拟极端天气场景并采用K-means聚类算法对场景进行缩减,根据脆弱性曲线可以得到配电网各支路的时变故障率。考虑到负荷、可再生能源出力的不确定性,采用拉丁超立方抽样抽取负荷、可再生能源出力和配电网故障场景对配电网进行弹性评估。然后,为了全面准确地反映含分布式电源的配电网弹性,将配电网遭受自然灾害时分为防灾和减灾2个阶段,并基于此构建了包括配电网防御时间、弹性恢复系数、孤岛可持续时间覆盖率和重要负荷平均中断时间在内的弹性评估指标体系。最后,对一包含2条馈线的实际配电系统的弹性进行仿真评估,并考虑了电力线路类型、光伏渗透率和联络线对配电网弹性的影响,验证了所提评估方法的有效性。

全自动驾驶列车故障场景分析及诊断体系结构研究

与传统有人驾驶地铁列车相比,全自动驾驶地铁列车实现了全自动化和无需人工干预的运行模式。针对全自动驾驶地铁列车,文章介绍了从列车出库到正线运行的场景划分,并对典型故障状态场景进行了分析,构建了列车故障诊断的结构体系,为全自动驾驶列车车载故障诊断系统的开发提供了理论基础。

基于图像配准的建筑夜景照明故障检测方法

为了提高建筑夜景照明故障检测效率,论文提出了一种基于图像配准的建筑夜景灯光照明故障检测方法。首先采用改进的限制对比度自适应直方图均衡方法进行图像预处理,然后利用SIFT算法进行特征提取,根据欧氏距离和RANSAC算法进行特征点的配准,最后根据观察区域提取的像素特征判断是否有故障。实验结果表明,论文灯光故障检测方法可以准确检测建筑夜景灯光故障,具有较好的应用价值。

10kV架空导线单相触树接地故障火灾的调查

近年来,架空线路故障引发的火灾频发,因涉及电力系统的供电原理,对一线火调人员提出了很高的技术要求。本文介绍了一起10kV架空线路接地故障火灾调查过程。在火灾现场被严重破坏,前期调查起火部位认定存在歧义的情况下,调查人员通过视频分析、调查询问、现场勘验等方法,结合电力数据分析、接地故障原理和模型,综合分析认定火灾原因,还原火灾蔓延发展的过程,为10kV架空线路接地故障火灾调查认定提供参考。