The Optimization Study about Fault Self-Healing Restoration of Power Distribution Network Based on Multi-Agent Technology

In order to quickly and accurately locate the fault location of the distribution network and increase the stability of the distribution network,a fault recovery method based on multi-objective optimization algorithm is proposed.The optimization of the power distribution network fault system based on multiagent technology realizes fast recovery of multi-objective fault,solve the problem of network learning and parameter adjustment in the later stage of particle swarm optimization algorithm falling into the local extreme value dilemma,and realize the multi-dimensional nonlinear optimization of the main grid and the auxiliary grid.The system proposed in this study takes power distribution network as the goal,applies fuzzy probability algorithm,simplifies the calculation process,avoids local extreme value,and finally realizes the energy balance between each power grid.Simulation results show that the Multi-Agent Technology enjoys priority in restoring important load,shortening the recovery time of power grid balance,and reducing the overall line loss rate of power grid.Therefore,the power grid fault self-healing system can improve the safety and stability of the important power grid,and reduce the economic loss rate of the whole power grid.

Research on information technology of state monitoring and fault prediction for mechatronics system

The safety and reliability of mechatronics systems,particularly the high-end,large and key mechatronics equipment in service,can strongly influence on production efficiency,personnel safety,resources and environment.Based on the demands of development of modern industries and technologies such as international industry 4.0,Made-in-China 2025 and Internet + and so on,this paper started from revealing the regularity of evolution of running state of equipment and the methods of signal processing of low signal noise ratio,proposed the key information technology of state monitoring and earlyfault-warning for equipment,put forward the typical technical line and major technical content,introduced the application of the technology to realize modern predictive maintenance of equipment and introduced the development of relevant safety monitoring instruments.The technology will play an important role in ensuring the safety of equipment in service,preventing accidents and realizing scientific maintenance.

Application of Technology in the Fault Diagnosis of Large Centrifugal Pump Units

In order to promote the stability of centrifugal pump units and maximize the role of centrifugal pumps, this paper analyzes the composition and basic working principle of centrifugal pumps, presents the main concerns of centrifugal pump maintenance, and finally investigates the common faults and maintenance methods of centrifugal pumps for reference.

An Improved Biometric Fuzzy Signature with Timestamp of Blockchain Technology for Electrical Equipment Maintenance

The power infrastructure of the power system is massive in size and dispersed throughout the system.Therefore,how to protect the information security in the operation and maintenance of power equipment is a difficult problem.This paper proposes an improved time-stamped blockchain technology biometric fuzzy feature for electrical equipment maintenance.Compared with previous blockchain transactions,the time-stamped fuzzy biometric signature proposed in this paper overcomes the difficulty that the key is easy to be stolen by hackers and can protect the security of information during operation and maintenance.Finally,the effectiveness of the proposed method is verified by experiments.

Design a Collector with More Reliability against Defects during Manufacturing in Nanometer Technology, QCA

Nowadays Quantum Cellular Automata (QCA) as the leading technology in design of microelectronic systems has been raised. With respect to high velocity and density in low power and also simple concepts, this technology is a viable alternative to CMOS technology. In collector design, the primary component of each processor is very important. Due to the small elements in this technology, failure rate in manufacturing process technology is very high. In the other hand, the simulation shows that the intersection point of two wires is one of the critical points in QCA circuits. This means that defects in the manufacturing process around these points can cause malfunction in the circuit performance. In this paper, a collector in cross sections of wire in his new method used higher reliability against defects during manufacturing has been developed. QCA Designer software is used to simulate the case study system.

Research of Board-Level BIT Technology Based on Boundary-Scan Architecture

The boundary scan architecture and its basic principle of board level built in test(BIT) technology are presented. A design for board level built in test and the method to implement test tool are brought forward.

液体火箭发动机健康监控技术研究进展

液体火箭发动机健康监控技术作为保障运载火箭安全、可靠发射的核心关键技术,经过几十年的发展,有力推动了航天事业的进步。介绍了液体火箭发动机健康监控技术中故障检测与诊断、容错控制与健康监控系统研制等技术的研究现状与发展趋势;梳理了健康监控领域面临的重难点问题,并提出相应的解决方案。分析展望了液体火箭发动机健康监控技术未来发展趋势,为从事火箭发动机健康监控技术研究的科研人员提供参考。

准噶尔盆地盆1井西凹陷石炭系火山岩凝析气藏的发现与勘探启示

准噶尔盆地石炭系火山岩油气藏是油气勘探的重点领域之一。根据录测井资料、地球化学分析数据及岩石薄片鉴定资料,结合地球物理方法,厘清了准噶尔盆地盆1井西凹陷石炭系火山岩油气成藏的主控因素,总结出深层火山岩气藏富集规律,明确了有利勘探方向。研究结果表明:(1)准噶尔盆地盆1井西凹陷风城组烃源岩厚度为100~300 m,面积约为5 400 km2,整体进入生凝析油—干气阶段,生气强度大于20×108m3/km2,为凹陷提供了丰富的天然气源。(2)研究区石炭系火山岩岩性复杂,爆发作用形成的安山质火山角砾岩受到风化淋滤作用,可形成物性较好的风化壳型储层。石炭系—二叠系大型不整合面和广泛发育的深大断裂是重要的输导体系,二叠系上乌尔禾组泥岩作为区域盖层,为凝析气成藏提供了保存条件,油藏主要分布在高部位,气藏分布于低部位。(3)通过“两宽一高”(宽方位、宽频带、高密度)技术,提高地震成像精度,联合时-频电磁技术(TFEM),实现了石炭系火山岩的精细刻画,为深层油气藏的勘探提供了有力支撑。石西16井的重大突破,证实了盆1井西凹陷石炭系火山岩具有巨大的勘探潜力。

汽车发动机冷却系统故障诊断及维修关键技术探索

文章首先阐述了汽车发动机冷却系统的概念,介绍了该系统的设计原理及工作特点,在此基础上总结了系统故障成因,综合分析了导致冷却系统故障的各种因素及其具体表现,针对这些情况,提出针对性的诊断和维修关键技术。这不仅能显著提升发动机的功率和效率,还能降低系统故障率,提高车辆的可靠性,同时实现安全、节能和延长发动机寿命的目标。

智能化技术在新能源汽车故障诊断中的应用

阐述新能源汽车故障诊断的特点,探讨智能化电子诊断技术的应用,包括故障预测、故障定位、故障诊断和故障修复。分析新能源汽车故障诊断中的优势和不足,展望发展趋势。

电力系统中的雷电暂态感知、监测和应用

雷电是造成电力系统故障的首要原因,实现对雷电暂态电压电流信号的感知、监测和数据应用对于维护系统安全稳定运行具有重要意义。面向日益复杂的新型电力系统结构形态,传感器件在满足雷电宽频测量的基础上,监测装置正朝着微型化、高精度、强互联和易取能方向发展。因此,该文基于雷电暂态感知方法、监测装置关键技术和雷击数据统计应用的研究现状,首先介绍了基于不同原理的电压/电场和电流/磁场传感技术,并分析了各自的优缺点;其次梳理了传感器微型化、时间同步、通信和供能等关键技术的最新进展;随后通过对雷击暂态波形的统计分析,探讨了监测数据在雷击故障识别与定位中的应用;最后对电力系统中雷电暂态感知、监测与应用进行总结并对其发展趋势作出展望。

基于5G技术的舰船电力调度自动化系统研究

考虑舰船电力系统线路复杂、设备多样,调度数据冗杂且规模巨大,在此情况下为实现舰船电力系统快速、有效自动化调度,设计基于5G技术的舰船电力调度自动化系统。系统使用由RTU远动终端设备采集电力系统的线路、设备运行信息后,由5G通信网关发送至调度器;调度器结合目前电力系统运行信息,使用基于线性求解器的电力系统自动化调度模型,构建以快速实现断电负载故障合理恢复为调度目标的目标函数,由线性求解器自动化求解满足目标函数条件的电力系统开关动作方案,以故障重构的方式实现舰船电力调度自动化管理。实验中该系统调度下,舰船电力系统失电负荷为0 kW,5G通信网络的整体效用值不受调度数据业务数据包数量的约束,高达0.9,能够稳定、高效地支持大规模调度数据的传输。

基于虚拟化技术的电子信息设备故障诊断与虚拟仿真实验室设计

阐述使用虚拟化技术构建电子信息设备故障诊断虚拟仿真实验室的方案,通过使用虚拟化技术将电子信息设备的硬件环境虚拟化,使用仿真软件模拟设备的运行状态和故障场景,实现设备的故障诊断。

数据不平衡情况下的柴油机故障诊断方法

由于强调整体分类的准确率,机器学习方法在数据不平衡情况下的柴油机故障诊断效果不佳.因此,本文提出一种改进合成少数过采样技术(SMOTE)与机器学习技术相结合的故障诊断方法.首先对SMOTE算法进行改进,采用k近邻算法滤除多数类中的噪声样本,从而减少各种故障类别之间的重叠.同时,使用k-means算法确定少数类稀疏度和采样权重,减轻类内不平衡.然后,使用改进SMOTE算法平衡柴油机故障数据,并利用机器学习方法进行最终故障诊断.在二维数据集上的实验表明,改进SMOTE算法能有效减轻原始数据中存在的类重叠和类内不平衡问题.柴油机故障诊断实验表明,改进SMOTE算法生成的故障样本能更好地模拟原始故障样本,使用改进SMOTE算法能提高故障诊断方法的准确率.

基于加权D-S证据理论的旋翼故障诊断

旋翼作为直升机的升力面和操作面,其健康状态对直升机的安全至关重要。旋翼故障诊断技术仍是直升机健康与使用监测系统(Health and usage monitoring system, HUMS)领域的薄弱环节,开发旋翼故障诊断技术具有重要价值。基于信息融合技术,首先分析了旋翼故障的诊断机理,建立了旋翼故障模型,通过流固耦合仿真获取了不同故障下桨叶、轮毂和机身的故障特征信息,生成数据集进行网络训练和验证。然后,利用遗传算法反向传播(Genetic algorithm-backpropagation, GA-BP)优化神经网络诊断3种类型的直升机旋翼故障,即后缘调整片误调、变距拉杆误调和桨叶质量不平衡。3个逐级神经网络分别对旋翼故障类型、故障位置和故障程度进行了诊断识别。最后采用加权的Dempster-Shafer(D-S)证据理论对旋翼故障进行诊断和分析。结果证明基于改进D-S证据理论的旋翼故障诊断方法能够成功应用到旋翼故障诊断中,并具有良好的识别效果。

顺北油气田“深地工程”关键工程技术进展及发展方向

为推动超深层油气资源开发,总结了顺北油气田的关键工程技术进展情况,该油气田研究形成了地质工程一体化、井身结构设计方法、破碎带垮塌防治技术、井眼轨迹与地质甜点优化技术、储层保护技术及超深超高温定向技术等钻井关键技术,高精度应力场反演算法、高性能酸压液体、工具–暂堵复合分段改造技术和高效支撑技术等完井关键技术,采油气管柱安全经济决策技术、经济效益配产优化、油气藏开发一体化方案设计和深层泡沫调驱、堵水技术等采油关键技术,构建了超深层开发工程技术体系。指出下一步的技术攻关方向,需聚焦于提高储量动用率的钻井技术、深井高效智能完井技术和深层油气藏提高采收率技术,以实现更低丰度储量区的高效开发,拓展油气藏类型,形成可持续发展的深层油气开发新局面。

柱塞气举排水采气研究现状及展望

气井积液是大部分天然气井在开发中后期存在的主要问题,排水采气工艺是排出井底积液并恢复和提高气井产量的关键技术之一。柱塞气举是一种可以高效排出井底积液的间歇生产工艺,该工艺具有结构简单、成本低等优点,适用于低产井和高气液比井,是目前我国最主要的排水采气技术之一。为此,系统地从柱塞类型及应用场景、柱塞气举速度模型、工作制度优化及故障诊断、新型柱塞气举工艺4个方面进行研究综述,分析了不同模型的优缺点,并总结了8种新型柱塞的特点和应用场景,进而针对目前气井生产效率低和井底积液难排出的情况,展望了柱塞气举工艺的技术发展方向。研究结果表明:(1)相比于国外,中国柱塞气举工艺应用广泛,发展较为成熟,新型柱塞气举工艺的发展进一步扩大了其应用范围。(2)速度模型可精确模拟柱塞在井筒中的运动状态;工作制度优化逐步向智能化发展。(3)目前仍存在柱塞气举工艺智能化程度低和无法适应复杂油气井生产的问题。结论认为,柱塞气举工艺下一步发展应聚焦4个方向:智能化技术的应用、适应复杂井条件下的技术开发、结合其他采气工艺的复合应用、基于气藏—井筒—地面一体化的井群制度优化。该研究成果对进一步推动国内柱塞气举相关研究与应用,具有较好的参考作用,并可以为柱塞气举未来发展方向提供指导。

基于多智能体技术的舰船电缆绝缘故障检测

为了快速、有效地定位故障点,提出了一种基于多智能体技术的电缆绝缘故障检测方法。搭建多智能体故障检测框架,采用小波方法分析每个分量,并处理小波分解后的故障信号,实现绝缘故障信号变分模态分解。将多智能体视为多个节点,分析多智能体采集温度信号和电流信号,建立等效电路方程,检测电缆绝缘状态。对比实验显示,该方法绝缘附近温度与实际温度偏差较小,能够为船用机电设备安全稳定运行提供实时监测,具有较高的应用价值。

光伏直流配电故障诊断及火灾风险评估技术

长期服役的光伏发电系统直流配电故障概率高、火灾风险及危害大,严重影响光伏电站的运行安全、发电与出力能力,并对电站运维提出故障与火灾精准检测的技术挑战。为此,从生产现场直流配电柜故障分析入手,揭示接触不良、绝缘劣化、故障电弧、电气火灾的演变机理;分析国内外故障电弧诊断与火灾检测技术的理论成果应对在运电站电弧火灾的有效性,提出故障电弧预诊断与火灾检测技术的应用解决方案。研究结果表明,提出的故障电弧诊断与火灾检测技术应用方案,弥补直流继电保护对串联电弧故障无法保护的不足,能够有效诊断故障电弧并检测烟雾和高温,避免火灾及其扩大事故的发生。

基于谐波诊断技术的电机故障在线监测系统

目的为解决振动法、电流法等传统故障诊断方法在进行电机检测时,存在检测不全面、时效性差及诊断结果难解读等问题,方法提出一种基于谐波诊断技术的电机故障诊断系统,结合谐波诊断技术、物联网技术和智能诊断算法,实现电机运行健康状态的在线监测。搭建电机实验平台,对比分析振动法、电流法和谐波法的准确性和全面性,并对电机轴承、线圈、联轴器等部位进行不同程度的老化和破坏,验证诊断结果的准确性、时效性和全面性。结果以谐波诊断技术为基础的监测系统,在电机各个部位发生不同程度的老化和破坏时,与其他两种方法相比电机轴承、线圈、联轴器等八个部位的劣化值均发生了与实际情况较为符合的变化,诊断结果仅需1s左右,同时提供故障原因和维修建议。结论基于谐波诊断技术的电机故障在线监测系统响应速度快、检测全面、诊断报告详细且简洁易懂,为电机故障诊断技术的发展提供了新的参考方向。