基于图像处理技术的微光瞄准镜故障检验

结合OpenCV与VC技术,提出了一种基于图像处理技术的微光瞄准镜故障检验的方法。首先通过采集微光瞄准镜图像得到30幅图像,把30幅图像求平均后得到一帧标准图像。经过中值滤波处理,然后用采集到的有故障的图像与标准图像相减,判断出所采集的图像与标准图像是否存在差异点,从而判断出是否存在故障,该种方法就是图像减影法。经过实验得到了减影后有故障的图像,证实了该算法的可用性。该算法简单实用,可以较好地识别出微光瞄准镜上如亮点、黑斑等的故障。相比于大多数减影法,不但很好地结合了OpenCV技术,更在识别精度上有了很大的提高和灵活性。