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遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法
被引量:
3
1
作者
杨晟
李学军
朱诗兵
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1083-1087,共5页
图像匹配的准确率和精度一直是瓶颈问题,直接制约遥感影像的自动化处理。在简要分析现有典型误匹配剔除方法的基础上,提出了能够适应遥感影像自动化匹配与处理的REPRAM(Reverse Positioning Re-fining Algorithm in Matching)算法,给出...
图像匹配的准确率和精度一直是瓶颈问题,直接制约遥感影像的自动化处理。在简要分析现有典型误匹配剔除方法的基础上,提出了能够适应遥感影像自动化匹配与处理的REPRAM(Reverse Positioning Re-fining Algorithm in Matching)算法,给出了REPRAM排除法和优选法的原理和性能分析,在不需要相机的外参数、内参数以及控制点的情形下,相对分离了正确同名点与错误同名点之间的相互影响,尽量保留正确同名点,最大限度剔除错误同名点。大量遥感影像和航拍影像测试表明,算法的稳健性强,在初始匹配正确率为30%的情况下,在设定误差容限内,算法的可靠率仍能在99.5%以上。
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关键词
特征匹配
误匹配剔除
最小二乘法
RANSAC算法
原文传递
题名
遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法
被引量:
3
1
作者
杨晟
李学军
朱诗兵
机构
中国人民解放军装备学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1083-1087,共5页
基金
国防预研基金资助项目(20060826(重大专项))
文摘
图像匹配的准确率和精度一直是瓶颈问题,直接制约遥感影像的自动化处理。在简要分析现有典型误匹配剔除方法的基础上,提出了能够适应遥感影像自动化匹配与处理的REPRAM(Reverse Positioning Re-fining Algorithm in Matching)算法,给出了REPRAM排除法和优选法的原理和性能分析,在不需要相机的外参数、内参数以及控制点的情形下,相对分离了正确同名点与错误同名点之间的相互影响,尽量保留正确同名点,最大限度剔除错误同名点。大量遥感影像和航拍影像测试表明,算法的稳健性强,在初始匹配正确率为30%的情况下,在设定误差容限内,算法的可靠率仍能在99.5%以上。
关键词
特征匹配
误匹配剔除
最小二乘法
RANSAC算法
Keywords
feature matching mismatch refining least square methods random sample con-sensus algorithm
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法
杨晟
李学军
朱诗兵
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2013
3
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