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基于EMD法的语音信号特征提取方法研究
被引量:
1
1
作者
王彪
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第10期2462-2464,共3页
为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法。该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数;再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)...
为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法。该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数;再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。
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关键词
特征参数
提取
经验模态分解
识别率
语音信号
下载PDF
职称材料
题名
基于EMD法的语音信号特征提取方法研究
被引量:
1
1
作者
王彪
机构
宝鸡文理学院数学系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第10期2462-2464,共3页
文摘
为了提高语音信号的识别率,提出了一种基于经验模态分解(EMD)法的语音信号特征参数提取方法。该方法先对语音信号进行EMD分解,获得其内模函数;再进行FFT和DCT变换,得到特征分量,以此构成语音信号新特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。
关键词
特征参数
提取
经验模态分解
识别率
语音信号
Keywords
feature parameter extract emd recognition rate speech signals
分类号
TP311.42 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD法的语音信号特征提取方法研究
王彪
《科学技术与工程》
北大核心
2012
1
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职称材料
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