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Analysis of Doors and Windows on the Function and Design of Building
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作者 Yu LAN 《International Journal of Technology Management》 2015年第3期68-70,共3页
The doors and windows are the throat of the building. This paper discusses the fundamental role of the doors and windows of the building, and the dominant roles such as spatial organization and control of light, and t... The doors and windows are the throat of the building. This paper discusses the fundamental role of the doors and windows of the building, and the dominant roles such as spatial organization and control of light, and to study the recessive function of windows and doors from aspects of the psychological impact, cultural significance and decoration. After exploring the characteristics of modem windows and doors, it studies the design elements of modem windows and doors and summed up the features that the initiative to make use of the environment. Basic from three levels as the basic form of design; windows and buildings, and the social and natural environment of the unified design; doors and windows to take the initiative to study the nature. 展开更多
关键词 windows and doors SPACE construction DESIGN
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Learning Epipolar Line Window Attention for Stereo Image Super-Resolution Reconstruction
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作者 Xue Li Hongying Zhang +1 位作者 Zixun Ye Xiaoru 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第2期2847-2864,共18页
Transformer-based stereo image super-resolution reconstruction(Stereo SR)methods have significantly improved image quality.However,existing methods have deficiencies in paying attention to detailed features and do not... Transformer-based stereo image super-resolution reconstruction(Stereo SR)methods have significantly improved image quality.However,existing methods have deficiencies in paying attention to detailed features and do not consider the offset of pixels along the epipolar lines in complementary views when integrating stereo information.To address these challenges,this paper introduces a novel epipolar line window attention stereo image super-resolution network(EWASSR).For detail feature restoration,we design a feature extractor based on Transformer and convolutional neural network(CNN),which consists of(shifted)window-based self-attention((S)W-MSA)and feature distillation and enhancement blocks(FDEB).This combination effectively solves the problem of global image perception and local feature attention and captures more discriminative high-frequency features of the image.Furthermore,to address the problem of offset of complementary pixels in stereo images,we propose an epipolar line window attention(EWA)mechanism,which divides windows along the epipolar direction to promote efficient matching of shifted pixels,even in pixel smooth areas.More accurate pixel matching can be achieved using adjacent pixels in the window as a reference.Extensive experiments demonstrate that our EWASSR can reconstruct more realistic detailed features.Comparative quantitative results show that in the experimental results of our EWASSR on the Middlebury and Flickr1024 data sets for 2×SR,compared with the recent network,the Peak signal-to-noise ratio(PSNR)increased by 0.37 dB and 0.34 dB,respectively. 展开更多
关键词 Stereo SR epipolar line window attention feature distillation
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Fast Face Detection with Multi-Scale Window Search Free from Image Resizing Using SGI Features
3
作者 Masayuki Miyama 《Journal of Computer and Communications》 2016年第10期22-29,共9页
Face detection is applied to many tasks such as auto focus control, surveillance, user interface, and face recognition. Processing speed and detection accuracy of the face detection have been improved continuously. Th... Face detection is applied to many tasks such as auto focus control, surveillance, user interface, and face recognition. Processing speed and detection accuracy of the face detection have been improved continuously. This paper describes a novel method of fast face detection with multi-scale window search free from image resizing. We adopt statistics of gradient images (SGI) as image features and append an overlapping cell array to improve detection accuracy. The SGI feature is scale invariant and insensitive to small difference of pixel value. These characteristics enable the multi-scale window search without image resizing. Experimental results show that processing speed of our method is 3.66 times faster than a conventional method, adopting HOG features combined to an SVM classifier, without accuracy degradation. 展开更多
关键词 Face Detection Multi-Scale window Search Resizing Free SGI feature
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Windows操作系统的安全风险可控性分析 被引量:9
4
作者 卿斯汉 程伟 杜超 《信息网络安全》 2015年第4期5-12,共8页
随着互联网的普及与快速发展,信息系统的安全问题日益突出,导致安全风险明显增加。信息系统、网络及网络应用受到越来越多的攻击,黑客攻击也日趋先进、成熟和多样化。Windows作为世界范围内的主流操作系统,自然受到黑客更多的注目与青... 随着互联网的普及与快速发展,信息系统的安全问题日益突出,导致安全风险明显增加。信息系统、网络及网络应用受到越来越多的攻击,黑客攻击也日趋先进、成熟和多样化。Windows作为世界范围内的主流操作系统,自然受到黑客更多的注目与青睐。面对黑客日益先进和不断改进的攻击,微软不断推出具有新安全特色的新版本Windows。其中,可控性的改进对降低安全风险十分重要。可控性的改进不但需要保证系统的安全风险可控,还要在一定程度上使用户也能控制安全风险。文章分析和讨论了Windows 8引入了哪些新的安全机制,改进了哪些已有的安全措施,对提高系统的安全风险可控性有哪些影响和作用。 展开更多
关键词 windows 可控性 安全特色
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一种Windows主机入侵检测实验系统 被引量:7
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作者 王勇 章熙骏 +1 位作者 杨辉华 王行愚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期132-134,共3页
针对广泛使用的Windows平台,建立了一个基于主机的入侵检测实验系统。在深入分析Windows主机的安全特性的基础上,利用安全日志、系统日志、性能日志及文件完整性校验、注册表等多种信息,提出了18项入侵检测特征,并利用支持向量机建立入... 针对广泛使用的Windows平台,建立了一个基于主机的入侵检测实验系统。在深入分析Windows主机的安全特性的基础上,利用安全日志、系统日志、性能日志及文件完整性校验、注册表等多种信息,提出了18项入侵检测特征,并利用支持向量机建立入侵检测器,实现了对多种攻击的检测。实验结果表明,特征选取合理、检测方法有效。 展开更多
关键词 入侵检测系统 异常检测 windows主机 特征选取 支持向量机
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Windows Installer技术及其使用
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作者 时慧琨 冯康 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期60-63,共4页
WindowsInstaller是微软推出的软件安装、发布及管理方式,使用它可以进行包括软件的发布、安装、修改、升级、移除在内的全程管理,较好地解决了原有软件发布方式中存在的问题.本文描述了WindowsInstaller的特点、结构、运行过程以及实... WindowsInstaller是微软推出的软件安装、发布及管理方式,使用它可以进行包括软件的发布、安装、修改、升级、移除在内的全程管理,较好地解决了原有软件发布方式中存在的问题.本文描述了WindowsInstaller的特点、结构、运行过程以及实现途径,最后说明了使用它进行软件发布的基本步骤. 展开更多
关键词 windows INSTALLER 特性 组件 软件发布 MSI
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WINDOWS98中文版系统配置文件MSDOS.SYS的组成分析
7
作者 马梅 陶光 《沈阳大学学报》 CAS 1999年第4期37-41,共5页
本文对WINDOWS 98中MSDOS.SYS文件的组成及各参数的设置进行了分析,并介绍了WIN-DOWS 98启动过程中不同启动特性的设置.
关键词 windows98操作系统 MSDOS.SYS 启动特性 设置 中文版 系统配置文件 组成分析
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Windows7系统上病毒的一些启动时机 被引量:1
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作者 赵瑞华 《电脑与信息技术》 2015年第6期43-45,共3页
Windows7系统是目前拥有用户量最多的Windows系统,微软在Windows7中引入了多个安全特性,文章讨论如何在系统的启动过程中绕过Windows7的这些安全限制实现病毒的启动,并探讨病毒可能拿到的权限。
关键词 windows7安全特性 病毒启动 权限
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PVC-wood Window & Door Frames
9
《China's Foreign Trade》 1997年第1期14-14,共1页
PVC-wood window and door frames are new products developed by the No.601 Institute of the China Aeronautics and Astronautics Industry General Corporation.
关键词 window PVC-wood window door Frames
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徽州木雕门窗纹饰在现代服饰设计中的应用 被引量:1
10
作者 李玲 《莆田学院学报》 2024年第1期101-108,共8页
为更好地传承和创新中华优秀传统文化,探究徽州木雕门窗纹饰在现代服饰设计中的应用方式。通过采集、整理和归纳徽州木雕门窗的题材内容,分析徽州木雕门窗纹饰特色,提炼其艺术特征与文化价值。对典型徽州木雕门窗纹饰进行深入分析,挖掘... 为更好地传承和创新中华优秀传统文化,探究徽州木雕门窗纹饰在现代服饰设计中的应用方式。通过采集、整理和归纳徽州木雕门窗的题材内容,分析徽州木雕门窗纹饰特色,提炼其艺术特征与文化价值。对典型徽州木雕门窗纹饰进行深入分析,挖掘其与服饰设计的美学契合点,探讨徽州木雕门窗纹饰在现代服饰中形态设计与色彩转化的方法,并在此基础上完成《徽迹》系列服饰设计的创新实践,为徽州木雕艺术的活态传承与创新发展提供可借鉴的思路和方法。 展开更多
关键词 徽州木雕 门窗纹饰 服饰设计
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基于CNN-LSTM的水泥熟料f-CaO预测模型
11
作者 郑涛 刘辉 +3 位作者 陈薇 杨恺 张建飞 褚彪 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期1263-1271,共9页
水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)含量的传统人工离线检测缺乏时效性,不利于生产指导。针对离线检测的滞后问题和软测量模型中f-CaO含量与辅助变量的时序匹配问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记... 水泥熟料中游离氧化钙(f-CaO)含量的传统人工离线检测缺乏时效性,不利于生产指导。针对离线检测的滞后问题和软测量模型中f-CaO含量与辅助变量的时序匹配问题,提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的f-CaO含量预测模型。首先,利用滑动窗口截取辅助变量的区间数据;然后,采用CNN提取区间数据的时序特征;之后,构建LSTM神经网络模型;最后,控制截取辅助变量的延迟时间和间隔时间,根据模型预测拟合度提取辅助变量的最优时序特征。仿真结果表明,所提模型提高了水泥熟料中f-CaO含量的预测精度。 展开更多
关键词 时序特征 滑动窗口 CNN LSTM神经网络 最优时序特征 预测精度
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基于点线特征融合的实时视惯SLAM算法
12
作者 王磊 陈帅坤 +1 位作者 齐俊艳 袁瑞甫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期3008-3014,共7页
为了在光照不足和低纹理场景中实现移动机器人的高精度实时定位和建图,提出了一种基于视觉点线特征以及IMU特征融合的实时SLAM算法。首先通过跳跃路由策略和自适应阈值策略改进了EDlines算法,提高了线特征提取的质量,从而提高了特征跟... 为了在光照不足和低纹理场景中实现移动机器人的高精度实时定位和建图,提出了一种基于视觉点线特征以及IMU特征融合的实时SLAM算法。首先通过跳跃路由策略和自适应阈值策略改进了EDlines算法,提高了线特征提取的质量,从而提高了特征跟踪的有效性。然后将视觉惯性特征紧耦合建立约束,通过滑动窗口和边缘化模型进行非线性优化,实现了高精度高实时性的状态估计。实验证明,所提算法在线特征提取的有效性方面优于传统的线段提取算法,同时SLAM系统的定位精度和鲁棒性均得到有效提升。 展开更多
关键词 视觉同步定位与建图 特征提取 视觉惯性紧耦合 滑动窗口
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基于Ansys Workbench的双桁架码垛机械手动态性能分析
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作者 杨春梅 马亚强 +2 位作者 丁星尘 丁禹程 曲文 《林业机械与木工设备》 2024年第5期41-46,共6页
为了提高定制化门窗材码垛分类的效率,以双桁架码垛机械手为基础对静态、动态性能进行分析以满足定制化门窗材的码垛效率。针对双桁架码垛机械手在分类码垛过程中存在多种运动状态,在双桁架码垛机械手静态性能满足刚度和强度的基础上对... 为了提高定制化门窗材码垛分类的效率,以双桁架码垛机械手为基础对静态、动态性能进行分析以满足定制化门窗材的码垛效率。针对双桁架码垛机械手在分类码垛过程中存在多种运动状态,在双桁架码垛机械手静态性能满足刚度和强度的基础上对其动态特性进行分析,动态特性分析采用模态和谐波响应方法。通过对双桁架码垛机械手的动态分析,得到了其在两个机械手不同频段时X、Y、Z向的位移量,通过响应曲线明确了频段对位移量的影响规律。两个机械手的响应曲线在规避特殊频率段以提高码垛效率、促进分类码垛的智能化发展具有重要意义。 展开更多
关键词 定制化门窗材 双桁架码垛机械手 动态特性 响应曲线
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运河文化影响下的临清中洲古城民居木质门窗技艺研究
14
作者 梅剑平 《林产工业》 北大核心 2024年第6期78-83,87,共7页
门窗作为传统民居建筑的重要组成部分,具有实用和审美的双重价值,蕴含着独特的地域民俗文化和乡土审美观念。本文以临清中洲古城民居正房明间的木质门窗为研究对象,对运河文化影响下的临清民居形式进行概述,从装饰艺术角度阐释门窗纹样... 门窗作为传统民居建筑的重要组成部分,具有实用和审美的双重价值,蕴含着独特的地域民俗文化和乡土审美观念。本文以临清中洲古城民居正房明间的木质门窗为研究对象,对运河文化影响下的临清民居形式进行概述,从装饰艺术角度阐释门窗纹样承载的运河文化内涵,并总结门窗建造过程中所使用的榫卯技艺,以期为我国传统民居建筑门窗的保护与发展提供参考。 展开更多
关键词 临清中洲古城 运河文化 木质门窗 艺术内涵 榫卯技艺
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塑料门窗的特点及在建筑节能中的应用
15
作者 王亚兰 《塑料助剂》 CAS 2024年第2期69-71,共3页
建筑能耗在总能源能耗中的高占比使得人们看到建筑节能的潜力。门窗材料的选择极大地影响了建筑节能的效果,本文综合分析了塑料门窗在建筑节能中的发展历程以及特点,最后提出优化其未来发展的路径,以期能够在绿色节能发展的背景下充分... 建筑能耗在总能源能耗中的高占比使得人们看到建筑节能的潜力。门窗材料的选择极大地影响了建筑节能的效果,本文综合分析了塑料门窗在建筑节能中的发展历程以及特点,最后提出优化其未来发展的路径,以期能够在绿色节能发展的背景下充分发挥塑料门窗在建筑领域的优势,推动我国建筑节能向着良性的方向发展。 展开更多
关键词 塑料门窗 发展历程 性能特点 建筑节能
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基于Attention-BiTCN的网络入侵检测方法 被引量:4
16
作者 孙红哲 王坚 +1 位作者 王鹏 安雨龙 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第2期309-318,共10页
为解决网络入侵检测领域多分类准确率不高的问题,文章根据网络流量数据具有时序特征的特点,提出一种基于注意力机制和双向时间卷积神经网络(BiDirectional Temporal Convolutional Network,BiTCN)的网络入侵检测模型。首先,该模型对数... 为解决网络入侵检测领域多分类准确率不高的问题,文章根据网络流量数据具有时序特征的特点,提出一种基于注意力机制和双向时间卷积神经网络(BiDirectional Temporal Convolutional Network,BiTCN)的网络入侵检测模型。首先,该模型对数据集进行独热编码和归一化处置等预处理,解决网络流量数据离散性强和标度不统一的问题;其次,将预处理好的数据经双向滑窗法生成双向序列,并同步输入Attention-Bi TCN模型中;然后,提取双向时序特征并通过加性方式融合,得到时序信息被增强后的融合特征;最后,使用Softmax函数对融合特征进行多种攻击行为检测识别。文章所提模型在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上进行实验验证,多分类准确率分别达到99.70%和84.07%,优于传统网络入侵检测算法,且比其他深度学习模型在检测性能上有显著提升。 展开更多
关键词 入侵检测 注意力机制 BiTCN 双向滑窗法 融合特征
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基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别 被引量:1
17
作者 占文韬 吴晓鸰 凌捷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第6期1325-1330,共6页
近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法.尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限.因此,本文提出了一种... 近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法.尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限.因此,本文提出了一种基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别模型.首先,通过基于Transformer的预训练语言模型RoBERTa把文本表征为字符级嵌入向量,捕捉深度上下文信息,得到全局上下文信息;其次,局部特征提取模块利用多窗口循环机制,在全局特征提取模块的引导下提取局部特征和位置信息;最后,所提出的多窗口注意力机制有效地融合全局特征和多个局部特征来预测实体标签.在CMeEE和MSRA数据集上进行了实验验证;结果表明,本文所提出的模型分别获得了64.31%和94.14%的F1值,性能优于其他同类模型,验证了其在中文命名实体识别的有效性. 展开更多
关键词 命名实体识别 多窗口注意力机制 特征融合 RoBERTa
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定制化被动式木门窗材柔性分类智能控制系统设计
18
作者 石昌玉 丁禹程 +3 位作者 曲文 任长清 吴哲 杨春梅 《森林工程》 北大核心 2024年第3期162-169,共8页
针对行业内被动式木门窗扇及窗框等集成材根据订单要求完成定长截断、四面刨铣后,需要对尺寸各异的门窗材进行优化分类堆叠的现状设计柔性分类智能远程控制系统。通过Modbus通信协议及多种传感器协同完成现场数据的实时采集,运用消息队... 针对行业内被动式木门窗扇及窗框等集成材根据订单要求完成定长截断、四面刨铣后,需要对尺寸各异的门窗材进行优化分类堆叠的现状设计柔性分类智能远程控制系统。通过Modbus通信协议及多种传感器协同完成现场数据的实时采集,运用消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)协议和通信模块将采集的数据上传至云平台,终端用户通过手机App或Web端实时查看系统运行数据及进行远程操控,实现基于物联网的远程监控与报警。结果显示,设计的控制系统尺寸信息采集系统的鲁棒性较高,系统故障率低,同时提高分类堆叠效率。控制系统的设计实现了门窗材定制化分类堆叠的自动化、数据实时采集与传输以及远程监控,为实木加工的智能化与信息化应用提供了技术支撑。 展开更多
关键词 定制化门窗材 分类堆叠 智能化 远程监控 被动式建筑
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高层住宅外墙门窗安装工艺与防渗漏措施探讨 被引量:1
19
作者 秦湜 王涛 +1 位作者 魏要坤 吴晓华 《工程建设与设计》 2024年第3期171-173,共3页
研究了高层住宅外墙门窗安装工艺与防渗漏措施,从施工准备、门窗框安装、门窗扇安装、玻璃安装、成品保护等主要环节着手,分析了门窗安装工艺技术要点,并对因设计原因、材料原因、施工原因而产生的渗漏问题进行剖析,并提出了针对性的处... 研究了高层住宅外墙门窗安装工艺与防渗漏措施,从施工准备、门窗框安装、门窗扇安装、玻璃安装、成品保护等主要环节着手,分析了门窗安装工艺技术要点,并对因设计原因、材料原因、施工原因而产生的渗漏问题进行剖析,并提出了针对性的处理措施,以提高外墙门窗防渗漏效果,更好地满足住宅使用需求。 展开更多
关键词 高层住宅 外墙门窗 安装工艺 防渗漏措施
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基于采样点光谱信息窗口尺度优化的土壤含水率无人机多光谱遥感反演
20
作者 靳亚红 吴鑫淼 +3 位作者 甄文超 崔晓彤 陈丽 郄志红 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期316-327,共12页
针对空间异质性导致的土壤含水率反演误差较大的问题,分别以玉米灌浆期和小麦苗期的土壤含水率反演为例,利用无人机多光谱遥感技术获取喷灌和畦灌灌溉方式下的正射影像。将34组光谱特征变量按照滑动窗口法提取不同空间尺度的光谱信息平... 针对空间异质性导致的土壤含水率反演误差较大的问题,分别以玉米灌浆期和小麦苗期的土壤含水率反演为例,利用无人机多光谱遥感技术获取喷灌和畦灌灌溉方式下的正射影像。将34组光谱特征变量按照滑动窗口法提取不同空间尺度的光谱信息平均值,通过极端梯度提升(Extreme gradient boosting, XGBoost)、支持向量机回归(Support vector machine regression, SVR)以及偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)3种机器学习模型确定采样点光谱信息最优窗口尺度;然后,采用皮尔逊相关系数特征变量筛选法(Pearson correlation coefficient feature variable screening method, R)结合XGBoost和SVR模型对提取的34组光谱特征变量进行筛选,选取与土壤含水率敏感的特征变量;最后,估算土壤含水率。结果表明:喷灌方式下所选择的采样点最优光谱信息窗口尺度比畦灌小,其最优窗口尺度范围分别为11×11~21×21和15×15~29×29;采用皮尔逊相关系数特征变量筛选方法结合机器学习模型可有效提高土壤含水率反演精度;5种机器学习模型(R_XGBoost、R_SVR、XGBoost、SVR、PLSR)中R_XGBoost模型估算土壤含水率精度最优,在喷灌和畦灌方式下玉米灌浆期R_XGBoost模型的测试集决定系数R2分别为0.80、0.83,均方根误差(Root mean square error, RMSE)分别为1.27%和0.98%,小麦苗期R2分别为0.76、0.79,RMSE分别为1.68%和0.85%;土壤含水率反演模型在畦灌条件下的精度优于喷灌条件下。该研究可为基于无人机多光谱影像分析的信息挖掘和土壤水分监测提供参考。 展开更多
关键词 土壤含水率 窗口尺度 无人机多光谱遥感 机器学习 特征变量 反演
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