基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型

针对传统辨识模型存在的耗时长、误差大的问题,本文研究了基于深度学习的信息传输过程不良数据辨识模型。应用卷积神经网络模型对数据样本展开分类,应用深度置信网络模型对分类结果实施反馈微调。在此基础上,设计网络训练和数据聚类过程,通过设置最佳阈值来保证聚类稳定性和辨识精度,从而实现对信息传输过程中不良数据的有效辨识。实验结果表明相比于传统模型,该模型的辨识过程耗时较少,且辨识误差更低,证明其具有更高的应用价值。

一种高电源抑制比的CMOS带隙基准电压源

基于CSMC 0.5μm CMOS工艺,采用CMOS技术,设计一种高性能的带隙基准电压源.带隙基准电压源输出电压经过电平转换电路,反馈回带隙基准电压源中的运算放大器,可以获得良好的电源特性和带负载能力.采用可修调电阻阵列,精确地控制温度系数.仿真结果表明:在5 V电源电压下,温度系数为8.28×10-6/℃,低频电源抑制比为83 dB.

一种新型平衡自调节系统在土工离心机上的应用

为了实现土工离心机运转以后的实时配平,减小离心机运转过程中的不平衡力,研制了一套平衡自调节系统。该系统构建了一套由电磁阀、传感器、PLC控制器组成的反馈控制系统,通过它向安装在配重端的水箱中受控注水,来实时调节工作端载荷变化引起的不平衡。将该系统应用到某土工离心机上,开展了离心机升速和负载增大工况下的自平衡调节试验,实现了离心机的实时配平。相对传统的液压缸或电机驱动配重块的平衡调节机构,该注水配平系统结构更简单、平衡调节范围更宽。

掺Yb相移分布反馈光纤激光器的后期制作与研究

采用二次曝光法先在一根10cm长的掺Yb光纤上制作出近似λ/4相移分布反馈(DFB)掺Yb光纤激光器。再利用紫外修整的方法,同时通过F-P扫描干涉仪及示波器实时监控激光运行模式,获得了阈值低而单纵模运行特性好的λ/4相移DFB掺Yb光纤激光器。所制作的激光器阈值为20mW。当抽运功率为130mW时,获得了25mW的1053um单纵模激光。