特征提取和健康状态的辨识是复杂系统健康状态评估中的关键问题。提出一种新的健康状态评估方法,该方法分为3个步骤:首先,采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)来提取...特征提取和健康状态的辨识是复杂系统健康状态评估中的关键问题。提出一种新的健康状态评估方法,该方法分为3个步骤:首先,采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)来提取振动信号的特征变量。然后,运用马田系统(Mahalanobis-Taguchi system,MTS)构造马氏空间,并对其进行优化,从而降低特征变量的维度。最后,提出了一种健康度(health index,HI)的概念,并且用来对复杂系统健康问题进行评估。该方法成功地应用在轴承的健康状态评估中。展开更多
目的探讨16排螺旋CT行胸部血管造影检查时图像质量与碘造影剂注射流速的相关性。方法选取自2013年10月—2016年9月在该科行胸部CT检查老年患者90例,随机分为A1、A2、A3 3组,每组30例。3组流速分别为2.0~2.4、2.5~2.8、2.9~3.2 m L/s。...目的探讨16排螺旋CT行胸部血管造影检查时图像质量与碘造影剂注射流速的相关性。方法选取自2013年10月—2016年9月在该科行胸部CT检查老年患者90例,随机分为A1、A2、A3 3组,每组30例。3组流速分别为2.0~2.4、2.5~2.8、2.9~3.2 m L/s。观察分析肺动脉平均强化值,图像质量。结果 3组行CT检查后的效果评价A1,A2,A3组的肺动脉平均强化值分别为(195.9±29.1),(262.20±59.0),(255.9±53.2),3组造影效果主动脉强化值差异有统计学意义(P<0.01),3组不同流速碘造影剂的图像质量差异有统计学意义(P<0.01)。结论老年患者在行胸部CT增强扫描碘造影剂注射流速在2.5~2.8 m L/s时,获得的图像较满意,并能满足临床诊断需要,且能保护患者穿刺血管的安全。展开更多
针对测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型轮廓演化速度慢的问题,构造一个区域灰度相似性信息项,对GAC模型的能量泛函进行改进,加快轮廓演化速度,将其用于肺部薄扫CT(computed tomography)图像序列中肺实质的自动分割。采...针对测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型轮廓演化速度慢的问题,构造一个区域灰度相似性信息项,对GAC模型的能量泛函进行改进,加快轮廓演化速度,将其用于肺部薄扫CT(computed tomography)图像序列中肺实质的自动分割。采用基于Nystrom逼近的谱聚类算法分割CT图像序列中间位置CT中的肺实质,计算其灰度均值与标准差,构造区域灰度相似性信息项,以分割好的肺实质轮廓作为初始轮廓,分别从上下两个方向采用改进了能量泛函的GAC模型实现其它切片中肺实质的分割。实验结果表明,该方法能够较好实现肺实质的自动分割,与医师分割结果的重合率可达94.83%,时间消耗较少。展开更多
文摘特征提取和健康状态的辨识是复杂系统健康状态评估中的关键问题。提出一种新的健康状态评估方法,该方法分为3个步骤:首先,采用经验模态分解(empirical model decomposition,EMD)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)来提取振动信号的特征变量。然后,运用马田系统(Mahalanobis-Taguchi system,MTS)构造马氏空间,并对其进行优化,从而降低特征变量的维度。最后,提出了一种健康度(health index,HI)的概念,并且用来对复杂系统健康问题进行评估。该方法成功地应用在轴承的健康状态评估中。
文摘目的探讨16排螺旋CT行胸部血管造影检查时图像质量与碘造影剂注射流速的相关性。方法选取自2013年10月—2016年9月在该科行胸部CT检查老年患者90例,随机分为A1、A2、A3 3组,每组30例。3组流速分别为2.0~2.4、2.5~2.8、2.9~3.2 m L/s。观察分析肺动脉平均强化值,图像质量。结果 3组行CT检查后的效果评价A1,A2,A3组的肺动脉平均强化值分别为(195.9±29.1),(262.20±59.0),(255.9±53.2),3组造影效果主动脉强化值差异有统计学意义(P<0.01),3组不同流速碘造影剂的图像质量差异有统计学意义(P<0.01)。结论老年患者在行胸部CT增强扫描碘造影剂注射流速在2.5~2.8 m L/s时,获得的图像较满意,并能满足临床诊断需要,且能保护患者穿刺血管的安全。
文摘针对测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型轮廓演化速度慢的问题,构造一个区域灰度相似性信息项,对GAC模型的能量泛函进行改进,加快轮廓演化速度,将其用于肺部薄扫CT(computed tomography)图像序列中肺实质的自动分割。采用基于Nystrom逼近的谱聚类算法分割CT图像序列中间位置CT中的肺实质,计算其灰度均值与标准差,构造区域灰度相似性信息项,以分割好的肺实质轮廓作为初始轮廓,分别从上下两个方向采用改进了能量泛函的GAC模型实现其它切片中肺实质的分割。实验结果表明,该方法能够较好实现肺实质的自动分割,与医师分割结果的重合率可达94.83%,时间消耗较少。
