仁怀市石松类和蕨类植物多样性

通过野外实地调查和文献资料整理,对仁怀市石松类和蕨类植物物种多样性、分布格局、生态类型、区系进行分析。结果表明:仁怀市共有石松类和蕨类植物26科67属269种,其中石松类2科6属16种,蕨类24科61属253种,包括4个仁怀市新记录科、12个仁怀市新记录属、134个仁怀市新记录种;优势科为鳞毛蕨科、凤尾蕨科、蹄盖蕨科和水龙骨科。仁怀市石松类和蕨类植物受地形因素影响较大,东南高山丘陵种类较多,西北河谷坡地种类较少;在垂直分布上呈现出随海拔升高物种数量先增加后减少的趋势,900~1100 m的海拔梯度范围内种类最多,符合“中间膨胀效应”。仁怀市石松类和蕨类植物生态类型多样,土生类型最多,石生类和附生类次之,水生类型最少。属的区系分析表明仁怀市的石松类和蕨类植物以热带成分为主。

武安国家森林公园蕨类植物叶表皮细胞的显微观察

利用光学显微镜对武安国家森林公园14种观赏蕨类植物叶表皮细胞的显微结构进行了观察。结果表明:几种蕨类植物不同种属间具有一定的共性,表现为气孔器全部分布在叶的下表皮,即全部为下生气孔。但在叶表皮细胞的大小、形态、垂周壁式样及气孔器的类型、保卫细胞的长宽、气孔指数等特征上存在一定的差异,基于14个分类群和35项表型性状特征相似性的聚类分析结果,表明蕨类植物各个种之间的亲缘关系和传统分类方法基本相同。

吊罗山国家森林公园山地雨林2种巢状附生蕨特征

【目的】研究吊罗山国家森林公园山地雨林中巢蕨和崖姜的数量特征,为这2种蕨的特征评价和冠层生物多样性监测提供依据。【方法】对出现巢状蕨的原始林和退化原始林的组成与结构特征做比较分析,通过检验或拟合分布函数,量化分析巢状蕨的分布高度、大小和密度,以及寄主的密度、单个寄主上的巢状蕨数量,用扩散系数和t-检验方法判断寄主在群落中的分布格局。【结果】在退化原始林和原始林中,巢状蕨的平均密度分别为210.6和111.2株·hm^(-2),寄主的平均密度分别为117.8和72.8株·hm^(-2);寄主有79种,分属31科、53属,除1种是藤本植物外,其余均为乔木树种;只出现巢蕨的有25种,只出现崖姜的有17种,同时出现巢蕨和崖姜的寄主有37种;只出现在退化原始林中的寄主有48种,只出现在原始林中的有24种,2种森林类型中都出现的有7种;从寄主基部0.5 m到树冠层25.0 m的高度范围均有巢蕨和崖姜分布,低于10 m的占69.5%,出现在5.0~9.0 m的占39.7%;巢蕨和崖姜的直径分布和密度分布以及寄主的密度分布和单株寄主上的数量分布均可用负指数函数描述;寄主在群落中呈集群分布。【结论】巢状蕨主要出现在寄主基部到10.0 m的位置,5.0~9.0 m尤为集中;在林内水平方向,寄主呈集群分布;巢状蕨的直径与密度分布以及寄主密度、单个寄主上巢状蕨的数量分布均呈反"J"型;山地雨林中寄主植物物种丰富,未表现出明显的寄主专一性;退化原始林中的巢状蕨多于原始林,寄主的丰富度和多度亦是如此;为揭示成因,需进一步研究森林群落类型、结构、小气候等与附生蕨的丰富度和多度关系。

基于方向信息的随机蕨特征匹配算法

特征点匹配是计算机视觉领域研究的核心问题之一。现有的随机蕨算法具有简单、高速的优点，但随机蕨算法训练得到的分类器体积过大，低内存的移动设备难以承受，严重限制了该算法的应用范围。针对该问题，提出一种基于方向信息的随机蕨特征匹配算法，对用于训练的小图块进行“归零化”处理，提取特征属性构造特征向量，建立朴素贝叶斯模型训练分类器。实验结果表明，经过该方法处理后，在相近识别精度下，得到的分类器体积减小到原始算法的1/8~1/16，满足实时性要求。

云南哀牢山地区蕨类植物区系的垂直分布格局

根据大尺度的物种分布信息,利用聚类分析和数理统计的方法分析了云南哀牢山蕨类植物区系的垂直分布格局。研究结果表明,随着海拔的升高,热带区系成分所占比重呈显著递减趋势,而温带区系成分所占比重呈明显递增趋势。在整个海拔梯度上,东亚分布和热带亚洲分布成分始终占主导地位。区系过渡性随着海拔的升高呈先增强后减弱的单峰分布格局,平衡点出现于海拔1700 m左右。基于区系成分比重的聚类分析表明,在海拔1300 m,1900 m和2600 m左右,将海拔梯度上的蕨类植物分为4组,这与各海拔段内的物种组成和区系成分性质是一致的。

彝族蕨岌纹探析及其在现代服饰中的应用

蕨岌纹样是彝族原始先民自然崇拜的典型历史产物,它随着彝族先民几千年的传承发展后,遍及在彝人生活和艺术的方方面面。通过对彝族蕨岌纹样构图形式、应用方法及装饰特点等的整理和分析,从历史文化的角度探讨其历史渊源,从设计审美的角度探讨其独特的设计样式和装饰色彩,以此解读彝族服饰的文化特性,为现代服饰设计和装饰提供一些有益的参考和借鉴。

设计符号学在彝族服饰设计中的运用

彝族是中华民族古老民族之一,本文主要介绍了彝族有名的两个纹样吉符卍、卐和蕨岌纹。在彝族吉符卍、卐其实是从羊角发展而来的,十或卍是羊角的象征,而羊又与太阳合一,所以,太阳(十)和羊(羊角相交十)都是卍的原型。蕨岌是一种古老的植物,生命力及其顽强,繁殖力极其旺盛;而彝族是一个拥有悠久历史,意志坚韧、顽强的民族,精神内核是一致的,蕨岌与彝族人民之间结下了久远深厚的感情,结下甚至不亚于亲缘的"血缘关系"。因此在彝族人民看来吉符卍、卐,蕨岌草的纹样对于他们的意义重大。

基于粒子滤波和在线学习的目标跟踪

针对粒子滤波跟踪丢失目标后较难恢复的问题,提出一种基于粒子滤波和在线学习的目标跟踪方法。使用粒子滤波有效的跟踪结果作为正训练样本不断更新样本库,将随机蕨作为分类器检测目标位置,当分类器和粒子滤波的检测结果存在较大差异时,重新初始化粒子滤波器。在线学习采用二维二值特征,具有计算简单、尺度不变和光照不变的特点。实验结果证明,该方法的跟踪结果优于传统的粒子滤波,能够准确地跟踪到被遮挡和消失再出现的目标。

基于随机蕨的光电成像末端制导目标初始化

为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化,针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异,及传统方法运算量较大的问题,基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法。算法首先利用基准图像进行分类器训练,然后基于该分类器对实时图像进行特征匹配。为剔除误匹配特征对,对初始匹配特征对中的对应区域分别进行尺度不变特征变换(SIFT)特征描述,基于马氏距离准则进行误匹配特征对剔除。根据顺序抽样一致性算法(PROSAC)对剩余的匹配特征对估计两图像的外极几何关系,最终根据外极几何关系求得目标在实时图像中的位置和尺寸信息。仿真结果表明,该算法能够在光电成像末端制导过程中实现稳定的目标初始化,在极端条件下的稳定性优于原随机蕨分类器算法。

羌族“云云鞋”纹样探析

在岷山深处,生存着一个古老而悠久的民族——羌族,他们自称"尔玛",早在殷商时期的甲骨文中就存有关于他们的记载。羌族独特的民族服饰与羌族聚居地的自然条件相携而生,与羌族人民的生产生活密切相关。"云云鞋"是羌族传统民族服饰中极具羌族民族特色的代表性载体,它的结构组成、图案纹样以及色彩构成都具有鲜明的羌族文化特色。文章从羌族的历史溯源、文化信仰以及民间传说为切入点,对"云云鞋"进行探析,了解羌族独具特色的服饰文化特点。