科技创新与金融支持——基于山东省17地市面板数据的实证分析

利用2008-2014年山东省17地市的面板数据实证分析金融支持对科技创新的影响,研究结果表明:金融发展规模对科技创新具有显著的支持作用,经济发展中等地市的支持作用较大;金融效率对科技创新的作用不明显,且因各地市经济发展状况不同而呈现较大差异。

金融科技新生态构建研究

金融科技(Fintech)是金融(Finance)和科技(Technology)的深度融合,它能够显著提升金融效率,实现普惠金融和促进经济增长。近年来,国内金融科技发展迅猛,但同时又存在一系列潜在风险。在金融领域强监管、防风险的背景下,一个更富活力与效率的金融科技新生态成为关注的焦点。论文在对相关文献回顾和评述的基础上,首先分析了我国金融科技生态体系的发展现状;其次从监管当局、金融机构、金融科技公司、消费者等生态主体的角度,对金融科技生态主体间的失衡进行角色诊断;最后,从我国金融科技生态主体如何依托优势、找准定位、良性互动、共融发展出发,提出以构建金融科技新生态与促进金融科技高质量发展的对策建议。

海量电力财务指标的实时预测研究

海量财务指标的实时预测是电力企业财务集约化管控的关键。文章基于大数据平台建立了电力财务指标预测系统,应用大数据技术实现了数据同步和海量指标数据的预处理;基于指标特征提取,采用优选式算法预测,得到了最优的趋势预测结果。应用该系统可实时、快速地为财务部门提供指标预测和分析,提高财务管控的效率和在线决策的能力。

区块链技术在大数据金融和国际贸易中的应用

目前,我国已经全面迈入数字经济时代,数字经济及其有关新兴应用已经渗透到各行各业,给传统行业带来新变革的同时,也提出了新要求和新挑战。本文通过对比传统大数据应用和新兴区块链技术,可以分析区块链在跨国跨境金融与贸易主体登记、交易、结算及金融风险管理中的应用,进一步挖掘区块链和数字经济技术潜在的应用前景。

大数据背景下企业财务会计向管理会计转型研究

当前形势下,企业在经营活动开展中产生了较多的数据,对会计工作开展提出了更高要求。这也是企业良好发展的关键,因为信息技术能够提高数据处理的工作效率。相较于财务会计,管理会计最大的优势就是可以较为快速地进行数据处理,可以在一定时间内获得更多的会计数据。新时期背景下,我国企业财务会计向管理会计转型是非常必要的。在大数据背景下,大数据对我国经济的良好发展产生较大的影响,并且对部分企业的财务管理产生一定的影响。基于此,本文将针对大数据背景下企业财务会计向管理会计转型进行研究,并结合企业自身情况,充分考虑了财务会计的功能特性,关注了管理会计的利用价值,并通过对大数据时代发展要求的考虑,分析了企业财务会计向管理会计转型的必要性,并对一些大数据背景下企业长效发展中财务与管理会计间的转型思路进行了思考,以便加快企业财务会计向管理会计的转型,充分发挥企业管理会计的作用,进而促进我国企业的良好发展。

大数据时代下电子商务企业的财务风险管理研究

随着现代科技的发展,大数据时代下电子商务企业财务风险管理面临着更多挑战。因此,电商企业应该在了解传统电子商务财务风险管理的前提下,结合现状,分析其经营风险、筹资风险、投资风险、技术风险、信息安全风险、信用风险、关联占用风险等财务风险。通过大数据技术的使用,以便提升企业营运能力、风险防范能力,提高财务人员工作能力和素质,加强内部安全建设,推动政府进行相关法律制度建设。

基于网络营销环境下直播带货商业模式的经济分析

当前,互联网产业随着社会发展迅速崛起。营销传播作为营销和传播的结合,商业传播是一个企业的行为,直接或间接地试图让顾客了解并购买他们所销售的产品,并对其品牌有所了解。“营销”是企业和品牌的声音。它是公司和消费者之间产生对话的桥梁。随着媒体的日新月异,市场也在日益扩大,在线渠道也在扩大。除此之外,直播购物营销是互联网和营销的结合。由一次网络直播的实时互动引发,为商业交流带来了全方位的主动性,同时也为商品直播提供了更充分的优势和能动性。对企业来说,产品的现场传播既是机遇,也是挑战。在网络广播媒体生态的背景下,如何正确运用商业传播理论尤为重要。

“大数据+财务”时代下高职智能财务实训室建设

随着大数据、人工智能等技术在财务领域的大面积应用,企业对财务人员提出了更高的要求。为适应行业发展,深化人才培养,建设“大数据+财务”的智能财务实训室势在必行。基于此,从培养学生实践能力出发,首先介绍了智能财务实训室的内涵,其次详细说明实训室的功能和布局设计,最后深入阐述依据实训室教学实施过程和建设指导原则,深刻表明“教学+竞赛+科研”复合型的高职智能财务实训室建设的重要意义。

浅析大数据金融发展的风险与挑战

在金融和科技结合的发展背景下,大数据金融成为近年来备受关注的新兴产品。与大数据技术的结合给金融行业注入了新的活力,但同时发展过程中蕴含的风险也不容忽视。本文将借助文献分析、案例分析、比较分析等方法对大数据金融的概念以及发展现状进行简单的介绍,对其发展过程中可能存在的风险和挑战进行探讨,同时对于风险发生的原因加以分析。在此分析的基础上,对如何规避大数据金融的风险提出相应的对策和建议,以此希望大数据金融能够优化金融市场环境,拥有更宽广的发展空间。

基于舞弊三角理论的GA-BP舞弊智能识别与大数据应用研究

本文在回顾舞弊识别理论、指标和模型研究相关文献的基础上,以482个舞弊公司和非舞弊公司为研究样本,基于舞弊三角理论选取财务指标、财务增量指标和非财务指标构建综合指标体系,得到GA-BP舞弊识别模型。大数据技术下数据全面化、多维化的特点赋予审计对象,审计过程多元化、复杂化的特征,给审计工作带来新的挑战,将大数据技术和舞弊识别模型创新结合能赋予审计工作以新的生命力,为全面审计提供坚实的基础,提高审计质量和效率。

探索LKJ基础数据自动化编制技术

LKJ2000型数据资料涉及部门多,各类型数据计算相互调用复杂,且LKJ基础数据编制完全依靠手动键入方式,制约了LKJ数据编制向高新科技的发展。探索应用专业软件规范提报数据资料使得辅助编制软件实现基础数据自动化编制,建立取用相关局数据最优化机制使得LKJ数据与高新技术有机结合,实现编制本局数据源文件从源头上安全可控和取用相关局数据精准有效,将在准确度和安全性上有质的飞跃。

数字金融对实体经济资本回报率的影响研究

在推进数字经济发展战略中,数字金融正在融入各行业产业链生态,研究数字金融对实体经济的影响,既是实现经济高质量发展的现实需要,又是推动实体经济复苏的必要途径与应有之义。本文运用2011—2020年我国30个省级城市的面板数据构建双向固定效应模型,实证检验了数字金融对实体经济资本回报率的影响。结果显示:数字金融对实体经济资本回报率具有明显的促进作用,且该作用具有延续性;从分维度来看,数字金融的促进效应在覆盖广度、使用深度和数字化程度三个层面均显著;从地区来看,数字金融的促进作用具有明显的区域异质性,在东部地区的影响显著高于中部和西部。同时,本文针对实证结果提出对策建议,以期有效推动数字金融与实体经济的健康发展。

金融基础数据逐笔统计与传统金融统计对比浅析

金融基础数据库是实施金融业综合统计的重要载体,是有效监测、分析、防范金融市场系统性风险和维护金融稳定的重要金融基础设施。本文通过对金融基础数据逐笔统计与传统全量统计的架构、数据采集方法及主要特点进行了总结,在此基础上进行分析两者差异,并对国家金融基础数据库优势进行分析。