禁忌搜索算法的参数选择及其收敛特性分析

禁忌搜索(Tabu Search,TS)是一种新的智能优化算法.TS以其灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,在组合优化和函数优化领域中得到了广泛应用。本文重点研究了禁忌搜索算法的参数选择和其收敛特性的关系,侧重研究了禁忌搜索算法的两个关键参数——禁忌表长度和邻域候选解集个数对算法优化性能的影响,最后比较了本文定义的函数在三种终止准则下的优化性能。

智能健康住宅监护数据的分析方法

智能健康住宅为缓解人口老龄化的压力和优化医疗资源配置提供了重要手段,其特点是在家庭环境下提供各项生命体征参数监测,并对监护数据自动分析处理.文中提出了以时序建模为基础的智能健康住宅监护数据分析方法.此方法由3个部分构成,包括模型辨识、模型更新以及基于模型的预报区间确定.模型阶数基于最终预报准则确定,使得模型能更好地符合观测数据.基于自适应滤波器算法的模型参数在线更新,能确保模型更好地描述监护数据的动态特性.根据建模结果,作前向30步预报,可确定预报区间.据此,可实现对监护数据中的平稳值、异常值以及状态变化3种特征模式的识别.通过应用PhysioNet中的3组数据集进行实验研究,发现文中方法的预报结果准确,能实现对智能健康住宅中连续监测数据的在线分析.

风化岩层中开口钢管桩沉桩性状

终锤贯入度、桩端持力层和极限承载力是保证基桩施工质量的要素。采用高应变全程动测试桩研究不同壁厚开口钢管桩在珊瑚礁灰岩地质中的沉桩性状,主要包括测试承载力、沉桩贯入度、打桩应力以及桩身传递能量等关键参数,并通过分析480根开口钢管桩的沉桩规律,得出以下结论:基桩持力层应选择强风化珊瑚礁灰岩,终锤判定条件应同时考虑终锤贯入度和入强风化岩深度2个指标。

自回归滤波器的研究

该文主要介绍了现代谱估计中常用到的自回归(AR)谱估计。利用Levinson-Durb in算法可以推导出在已知输出自相关序列的情况下确定预测误差滤波器系数,即AR模型的系数。AR模型的阶次选择是个关键问题,阶次太低会导致平滑的谱估计值,而阶次太高又会引起伪峰并且会产生一般的统计不稳定性。文章中采用了应用比较广泛的最终预测误差(FPE)准则和阿凯克信息论准则(A IC),最终确定AR模型的阶数。并通过激励高斯白噪声仿真得到海洋混响的输出波形图。

反舰导弹末制导段抗干扰性能评估方法探讨

以反舰导弹导引头末制导阶段的抗干扰性能为评估研究对象,首先对评估指标建立原则进行一般性探讨,然后针对导引头在搜索阶段和跟踪阶段所面临的不同干扰样式提出单项干扰对抗性能指标,最后在此基础上对几种复合干扰下导引头对抗性能评估指标的确定和应用进行了研究。

双曲线预测复合地基沉降量的合理性研究

运用双曲线法计算得到的沉降量大部分都大于现场实测得到的最终沉降量,但是双曲线比其他推算方法更加接近实测沉降,利用此方法计算最终沉降量对今后施工有一定的指导意义。