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基于深度学习的细骨料图像实时分割提取
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作者 宇周亮 洪丽 +1 位作者 詹炳根 余其俊 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期712-720,共9页
文章基于深度学习算法对细骨料投影图像进行分割,通过对比传统阈值分割与PSPNet、DeepLab V3+、U-Net深度学习网络模型算法的分割结果对4种模型进行评价分析,同时实验对比细骨料2种等效粒径计算方法(单面投影法、双面投影法)的粒径和级... 文章基于深度学习算法对细骨料投影图像进行分割,通过对比传统阈值分割与PSPNet、DeepLab V3+、U-Net深度学习网络模型算法的分割结果对4种模型进行评价分析,同时实验对比细骨料2种等效粒径计算方法(单面投影法、双面投影法)的粒径和级配分布结果。结果表明:深度学习模型算法中U-Net网络模型的准确率、召回率、F平衡分数和交并比分别达到99.8%、88.1%、84.9%、84.3%,均优于对比组模型;对于3种不同粒径的单粒段细骨料,采用双面投影法计算出的细骨料等效粒径D d与实际细骨料粒径的偏差分别为1.40%、2.10%、3.12%;对于混合粒段骨料,采用等效粒径D d计算出的级配分布曲线更接近筛分法的实验结果,具有普遍适用性。研究结果可为细骨料径粒径和粒型参数的计算提取提供新的思路。 展开更多
关键词 细骨料 阈值分割 深度学习算法 等效粒径 细骨料粒型参数
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基于多源数据的交通出行数据扩样及位置匹配研究
2
作者 邹昌杰 陈玲娟 +3 位作者 汤文 郑小毅 王竹 徐琳 《物流科技》 2024年第21期79-85,共7页
随着城市交通出行规划的日益发展,需要精细的居民交通出行数据作为数据支撑以实现更准确的居民交通出行需求预测。文章基于多源数据,包括地块数据、居民交通出行样本数据以及总人口家庭特征数据,采用迭代比例更新算法(Iterative Proport... 随着城市交通出行规划的日益发展,需要精细的居民交通出行数据作为数据支撑以实现更准确的居民交通出行需求预测。文章基于多源数据,包括地块数据、居民交通出行样本数据以及总人口家庭特征数据,采用迭代比例更新算法(Iterative Proportional Updating,IPU),结合蒙特卡洛模拟,实现了获取小尺度的精细居民交通出行数据的目标,为精细交通出行数据的获取提供了有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 交通数据获取 IPU算法 精细位置匹配 出行数据扩样
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DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究 被引量:1
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作者 李登辉 葛丽娜 +2 位作者 王哲 樊景威 张壕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期998-1006,共9页
入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变... 入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差,增加其与未知攻击间的特征区分度,并使用密度峰值聚类算法求出正常网络流量重建误差的分布,提高未知攻击识别率.实验结果表明,在NSL-KDD数据集中与当前流行的入侵检测模型相比,模型的分类准确率可以达到97.08%,具有更高的未知攻击检测能力,面对当前复杂网络环境,有更强的入侵检测性能. 展开更多
关键词 入侵检测 判别条件变分自编码器 密度峰值聚类算法 未知攻击识别 细粒度攻击分类
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基于局部精细拼接算法的无人机图像处理技术分析
4
作者 马小娅 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期41-44,共4页
在现代无人机航摄技术中,图像拼接处理是关键。以局部精细拼接算法为基础,对无人机图像处理技术进行了分析,包括无人机图像拼接的主要步骤、局部精细拼接算法的分析以及在无人机图像处理中的应用实验。希望通过本次分析,为局部精细拼接... 在现代无人机航摄技术中,图像拼接处理是关键。以局部精细拼接算法为基础,对无人机图像处理技术进行了分析,包括无人机图像拼接的主要步骤、局部精细拼接算法的分析以及在无人机图像处理中的应用实验。希望通过本次分析,为局部精细拼接算法的应用和无人机图像处理质量的提升提供一定参考。 展开更多
关键词 无人机摄影 图像处理 局部精细拼接算法 应用实验
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特征优选的GF-1影像植被遥感精细分类研究
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作者 葛俊勇 葛俊涛 刘朝霞 《测绘标准化》 2024年第1期42-47,共6页
植被精细化分类对掌握不同植被在维护生态环境安全中的作用具有重要意义。本文选择国产高分一号(GF-1)卫星影像,构建该影像下的基于光谱、纹理、植被指数的多特征空间,并选择ReliefF算法与CFS算法进行特征筛选,最后结合随机森林算法与li... 植被精细化分类对掌握不同植被在维护生态环境安全中的作用具有重要意义。本文选择国产高分一号(GF-1)卫星影像,构建该影像下的基于光谱、纹理、植被指数的多特征空间,并选择ReliefF算法与CFS算法进行特征筛选,最后结合随机森林算法与libsvm模型,研究特征选择对分类精度的影响,并获取植被精细化分类的最佳多特征分类算法模型。结果表明,特征选择能在一定程度上提高分类精度;CFS算法相较于ReliefF算法能更好地简化特征子集的维度,并获取能提高分类精度的更优子集;基于CFS-libsvm的植被精细化分类方法具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 植被精细化分类 RELIEFF算法 CFS算法 特征优选
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基于改进网格化算法的智能化配电网精细分析模型设计 被引量:2
6
作者 俞晓荣 冯伟 +1 位作者 赵辛 王鑫 《电子设计工程》 2024年第4期112-115,120,共5页
针对配电网运行水平影响指标众多、分析不精准的问题,文中采用网格化和Elastic-net算法相结合的方式,设计了一种智能化配电网精细分析模型。该模型将配网网格化后再进行评级,并确立了可改造或规划的区域。同时进一步结合Elastic-net算... 针对配电网运行水平影响指标众多、分析不精准的问题,文中采用网格化和Elastic-net算法相结合的方式,设计了一种智能化配电网精细分析模型。该模型将配网网格化后再进行评级,并确立了可改造或规划的区域。同时进一步结合Elastic-net算法从所有影响指标中选出对目标指标影响程度较大的指标,且将其按重要度排序,从而实现了对配网的智能化精细分析。以某配网历史数据进行的实例验证结果表明,与未经筛选便确定相关性的灰色关联算法相比,Elastic-net算法能够在筛选指标时排除弱相关指标。此外,Elastic-net算法还对筛选出的指标进行了重要度排序,进而提升了分析结果的精确性,因此可为精细的配网数据分析与精准的投资方案制定提供支撑。 展开更多
关键词 配网网格化 Elastic-net算法 指标筛选 重要度排序 精细分析
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MLTS-LS算法在矿浆细度检测中的应用
7
作者 曾常熙 刘德武 +1 位作者 罗显芝 刘太岸 《有色金属(选矿部分)》 CAS 2024年第6期116-123,共8页
针对传统矿浆细度检测的离线筛分法效率低且不能及时反馈至上层磨矿系统的问题,为开发出细度自动检测技术,提出一种曲面拟合算法,即:基于最小二乘法改进的移动最小截平方法(MLTS-LS,Moving Least Trimmed Square-Least Square)对矿浆细... 针对传统矿浆细度检测的离线筛分法效率低且不能及时反馈至上层磨矿系统的问题,为开发出细度自动检测技术,提出一种曲面拟合算法,即:基于最小二乘法改进的移动最小截平方法(MLTS-LS,Moving Least Trimmed Square-Least Square)对矿浆细度数据进行曲面拟合,以达到快速检测矿浆细度的目的。首先,通过细度检测试验采集矿浆细度三维离散数据;其次,计算分析“Nearest”、“Linear”、“Cubic”、“V4”和传统的最小二乘法的曲面拟合评价指标,提出一种改进的插值算法;最后,将“MLTS-LS”算法应用于矿浆细度三维离散数据的拟合。结果显示,“MLTS-LS”算法的和方差值与均方差值明显小于其他算法,且其确定系数值与校正决定系数值均接近于1,表明“MLTS-LS”算法对矿浆细度三维离散数据的拟合效果较好。 展开更多
关键词 MLTS-LS算法 曲面拟合 细度检测
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基于智能优化的3D mesh微调算法
8
作者 岳顺 刘保平 《信息与电脑》 2024年第2期48-50,55,共4页
3D mesh简化是计算机图形学中的关键技术。大多数简化算法旨在权衡被简化3D mesh的占用内存和近似误差,因此很难找到最优的简化3D mesh。为了解决这一问题,文章提出了一种新的3D mesh微调算法。该算法通过调整被简化的3D mesh的点坐标,... 3D mesh简化是计算机图形学中的关键技术。大多数简化算法旨在权衡被简化3D mesh的占用内存和近似误差,因此很难找到最优的简化3D mesh。为了解决这一问题,文章提出了一种新的3D mesh微调算法。该算法通过调整被简化的3D mesh的点坐标,以搜索具有最小近似误差的简化3D mesh。实验结果表明,设计的微调算法可以进一步减小被简化的3D mesh的近似误差,并缩小被简化3D mesh与原始3D mesh之间的外观差距。 展开更多
关键词 3D mesh 微调 智能优化 鲸鱼优化算法
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Quality Analyses of Fine Structures Transfer in the Photorealistic Images
9
作者 S. V. Sai I. S. Sai N. Yu. Sorokin 《Open Journal of Applied Sciences》 2013年第1期6-9,共4页
This work presents method of the quality analyses of the photorealistic images. Developed method utilizes proposed criteria of image definition quality for fine details. Presented method has the following significant ... This work presents method of the quality analyses of the photorealistic images. Developed method utilizes proposed criteria of image definition quality for fine details. Presented method has the following significant property: the quality estimation is provided without test images or patterns. Algorithm for search and recognition of fine structures in the photorealistic images using the predefined criterion is considered. 展开更多
关键词 Image QUALITY ANALYSES SEARCH algorithm fine Structures Recognition
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Genetic algorithm in seismic waveform inversion and its application in deep seismic sounding data interpretation 被引量:1
10
作者 王夫运 张先康 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 EI CSCD 2006年第2期163-172,共10页
A genetic algorithm of body waveform inversion is presented for better understanding of crustal and upper mantle structures with deep seismic sounding (DSS) waveform data. General reflection and transmission synthet... A genetic algorithm of body waveform inversion is presented for better understanding of crustal and upper mantle structures with deep seismic sounding (DSS) waveform data. General reflection and transmission synthetic seismogram algorithm, which is capable of calculating the response of thin alternating high and low velocity layers, is applied as a solution for forward modeling, and the genetic algorithm is used to find the optimal solution of the inverse problem. Numerical tests suggest that the method has the capability of resolving low-velocity layers, thin alternating high and low velocity layers, and noise suppression. Waveform inversion using P-wave records from Zeku, Xiahe and Lintao shots in the seismic wide-angle reflection/refraction survey along northeastern Qinghai-Xizang (Tibeteau) Plateau has revealed fine structures of the bottom of the upper crust and alternating layers in the middle/lower crust and topmost upper mantle. 展开更多
关键词 genetic algorithm waveform inversion numerical test deep seismic sounding fine crustal structure
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基于机器视觉的分拣机器人6D位姿估计
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作者 赵岚 佘媛 +3 位作者 温秀兰 李国成 张腾飞 赫忠乐 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期1805-1811,共7页
为解决传统分拣机器人通过人工示教完成指定动作其自动化程度低、实时性差、可移植性弱等问题,研究设计了基于机器视觉的分拣机器人实验平台,提出了基于粗配准与增强精配准混合递进配准策略的6D位姿高精度估计方法。首先,将由视觉传感... 为解决传统分拣机器人通过人工示教完成指定动作其自动化程度低、实时性差、可移植性弱等问题,研究设计了基于机器视觉的分拣机器人实验平台,提出了基于粗配准与增强精配准混合递进配准策略的6D位姿高精度估计方法。首先,将由视觉传感器采集的3D点云信息进行背景信息去除、目标区域裁剪、ROI提取等预处理;然后采用采样一致性初始配准算法(SAC-IA)进行位姿粗配准,再利用迭代最近点算法(ICP)进行精配准及正态分布变换(NDT)进行增强精细配准,以获得高精度6D位姿。实验结果证明,通过粗配准与增强精配准能够快速准确获得待抓取目标6D位置和姿态,与理论位置和姿态相比较其误差分别控制在1.5 mm和2°之内,满足分拣机器人的实际需求,所提出的方法便于在基于机器视觉的机器人装配、打磨等有高精度6D位姿估计场合推广应用。 展开更多
关键词 机器视觉 分拣机器人 6D位姿 增强精配准 SAC-IA算法 ICP算法 NDT
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基于GPU的并行ICP点云配准算法研究 被引量:3
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作者 王嘉琛 叶周润 +3 位作者 欧鑫 袁斌 吴言安 张树峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第11期1501-1505,共5页
针对传统串行精配准算法在海量点云数据配准时计算效率低的问题,文章利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)的多线程计算能力将传统算法并行化,基于GPU实现并行化的统一计算设备架构迭代最近点(compute unified device architec... 针对传统串行精配准算法在海量点云数据配准时计算效率低的问题,文章利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)的多线程计算能力将传统算法并行化,基于GPU实现并行化的统一计算设备架构迭代最近点(compute unified device architecture iterative closest point,CUDAICP)算法。首先采用粗配准方法对源点云进行旋转平移,得到源点云的初始位置,再将其与目标点云输入CUDAICP算法进行精配准;对房间点云、带有楼梯的房间点云2种场景点云数据进行配准实验。结果表明:在粗配准中,采样一致性初始配准(sample consensus initial alignment,SAC-IA)算法在不同场景下具有较好的效果;在精配准中,CUDAICP算法与传统迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法相比,在保证精度的同时,速度提升最高可达8.2倍。 展开更多
关键词 粗配准 统一计算设备架构(CUDA) 迭代最近点(ICP)算法 精配准 点云配准
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基于3D形状上下文特征改进的ICP点云配准算法 被引量:1
13
作者 朱乾荣 柏艳红 +2 位作者 王银 孙志毅 赵兵洋 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第2期69-73,共5页
针对传统ICP算法配准过程中存在误差大、耗时长及收敛慢等问题,提出一种基于曲率特征约束的3D-Harris算法结合3D形状上下文(3DSC)特征的点云配准方法。首先提取点云数据的体素中心,利用k最近邻搜索获取体素中心邻近点为体素栅格来下采样... 针对传统ICP算法配准过程中存在误差大、耗时长及收敛慢等问题,提出一种基于曲率特征约束的3D-Harris算法结合3D形状上下文(3DSC)特征的点云配准方法。首先提取点云数据的体素中心,利用k最近邻搜索获取体素中心邻近点为体素栅格来下采样,以表面法线与平均曲率为特征约束提取降采样后3D-Harris特征点,采用3DSC对特征点进行描述,然后根据3DSC特征结合RANSAC算法进行粗配准,估算点云的初始位姿。最后利用k-d tree加速对应点的查找,线性最小二乘法优化点到面ICP算法求解最优变换矩阵。采用不同规模、不同重叠度且含高斯噪声的缺失数据的数据集进行仿真实验,结果表明:与经典ICP方法及结合SIFT的SAC-IA+ICP方法比较,所提方法在保持算法快速性的情况下,配准精度更高,收敛速度更快。 展开更多
关键词 点云配准 精配准 点到平面ICP 3D-Harris算法 3D形状上下文
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融合图卷积和胶囊网络的内容感知排序推荐
14
作者 周文荣 张䶮 肖述 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第1期158-165,共8页
为提升内容感知推荐算法的性能,提出一种基于排序学习融合胶囊网络和图卷积网络的内容感知推荐算法。构建图卷积网络学习文本特征并捕获非连续和长距离的语义信息,利用胶囊网络提取文本信息中的层次结构信息,融合这两个网络学习文本的... 为提升内容感知推荐算法的性能,提出一种基于排序学习融合胶囊网络和图卷积网络的内容感知推荐算法。构建图卷积网络学习文本特征并捕获非连续和长距离的语义信息,利用胶囊网络提取文本信息中的层次结构信息,融合这两个网络学习文本的细粒度特征;基于项目偏好排序和文本内容相关性排序,构建一个基于扩展BPR模型的联合似然函数损失函数,实现Top-N的排序推荐。真实数据集的实验结果表明,该算法有效提升了推荐性能。 展开更多
关键词 文本信息 图卷积网络 胶囊网络 偏好排序 逐对排序 推荐算法 细粒度特征 用户偏好
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粗精选策略二进制灰狼优化算法用于红外光谱特征选择 被引量:1
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作者 李忠兵 蒋川东 +2 位作者 梁海波 段洪名 庞微 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3067-3074,共8页
由于分子结构的高相似性,烃类气体混合物中各组分红外光谱谱峰重叠严重,导致浓度的精确监测一直是化学计量学的难题。为了应对这一挑战,提出一种粗精选策略二进制灰狼优化(RSBGWO)算法,用于优选红外光谱特征,建立高精度定量分析模型。... 由于分子结构的高相似性,烃类气体混合物中各组分红外光谱谱峰重叠严重,导致浓度的精确监测一直是化学计量学的难题。为了应对这一挑战,提出一种粗精选策略二进制灰狼优化(RSBGWO)算法,用于优选红外光谱特征,建立高精度定量分析模型。该方法以交叉验证下光谱定量分析模型的均方根误差(RMSECV)平均值作为适应度函数值。在粗选阶段,进行第一次全局迭代,更新α狼、β狼和δ狼所选特征变量的位置信息;在精选阶段,结合α狼所选的特征变量以及剔除α狼未选中特征变量位置后的β狼和δ狼特征变量,更新狼群位置信息,逐步降低RMSECV值,提取为全局最优特征波长,并引入非线性收敛因子加快收敛速度。该算法在采集的359个混合烷烃气体样本的红外光谱数据集上进行了实验测试并验证了所提算法的效果。与bGWO和bPSO特征提取算法比较,基于本文提出的RSBGWO算法建立的MLR模型在分析甲烷、乙烷、丙烷和二氧化碳气体浓度时,特征选择数量均降低了96%以上,预测均方根误差(RMSEP)均低于数据采集过程中所使用的配气系统的仪器误差,相对预测偏差(RPD)均提高了15以上。相对于全谱建模的MLR模型和PLS模型,基于RSBGWO算法建立的MLR模型和PLS模型的预测精度有显著增高,预测效果对定量分析模型的依赖性降低了。实验结果表明,提出的方法具有优秀的红外光谱特征提取能力,能够明显提高定量分析模型的预测效果。该方法能够促进光谱检测技术在生物制药、食品化工、油气勘探等领域的应用,尤其是在含同系有机物混合物的应用场合。 展开更多
关键词 粗精选策略 二进制灰狼优化算法 交叉验证 特征选择 红外光谱 定量分析
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陆地气溶胶细模态比的有效反演算法
16
作者 王家成 赵文君 +1 位作者 张斌凯 曹阳阳 《环境监测管理与技术》 CSCD 2023年第5期21-25,共5页
提出了基于卫星气溶胶光学厚度(AOD)和恩格指数反演气溶胶细模态比(FMF)的新算法,该算法采用更准确的气溶胶模型,构建了以AOD和FMF为变量的二维查找表。将该算法用于北京和Jaipur两个地区FMF反演,并与AERONET和MODIS的FMF作比较。结果表... 提出了基于卫星气溶胶光学厚度(AOD)和恩格指数反演气溶胶细模态比(FMF)的新算法,该算法采用更准确的气溶胶模型,构建了以AOD和FMF为变量的二维查找表。将该算法用于北京和Jaipur两个地区FMF反演,并与AERONET和MODIS的FMF作比较。结果表明,新算法反演的FMF与AERONET的FMF的相关系数为0.656,而MODIS C6与AERONET的FMF相关系数为0.436;以AERONET的FMF为标准,新算法的均方根误差为0.156,低于MODIS C6的均方根误差(0.318);新算法的反演结果中有90%处于±0.4的误差范围内,而MODIS C6的FMF只有57.4%处于该误差范围内。 展开更多
关键词 气溶胶细模态比 反演算法 气溶胶光学厚度 恩格指数 陆地
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基础地理实体细粒度结构化分割算法研究与实现
17
作者 马瞳宇 康光清 《测绘与空间地理信息》 2023年第S01期4-6,共3页
为满足实景三维中国建设中,对倾斜摄影测量或激光扫描获取的实景三维数据进行结构化逻辑分割的需求,本研究基于CGCS2000坐标系,面向基础地理实体细粒度级别,利用三维空间几何体计算原理,研究针对目标三维地理实体的空间逻辑分割算法,并... 为满足实景三维中国建设中,对倾斜摄影测量或激光扫描获取的实景三维数据进行结构化逻辑分割的需求,本研究基于CGCS2000坐标系,面向基础地理实体细粒度级别,利用三维空间几何体计算原理,研究针对目标三维地理实体的空间逻辑分割算法,并利用GIS编程实现,基于WebGL可视化引擎提供体渲染技术,最终形成可视化的、可操作的基础地理实体细粒度结构化分割算法实验软件。 展开更多
关键词 基础地理实体 细粒度 结构分割 算法实现
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基于改进的ICP与主方向贴合的点云配准算法
18
作者 朱锦杰 《北京测绘》 2023年第8期1176-1181,共6页
为提高点云配准的效率与精度,弥补传统点云配准算法中的不足。本文尝试将主方向贴合算法与改进的最近点迭代(IICP)算法作为组合点云配准算法;该组合算法充分利用主方向贴合算法在粗配准中的优势,并结合IICP算法作为精配准的方法。以某... 为提高点云配准的效率与精度,弥补传统点云配准算法中的不足。本文尝试将主方向贴合算法与改进的最近点迭代(IICP)算法作为组合点云配准算法;该组合算法充分利用主方向贴合算法在粗配准中的优势,并结合IICP算法作为精配准的方法。以某三维激光扫描建模工程为案例,依靠Matlab软件编程实现了本文所提及的配准算法。试验结果表明,改进的ICP算法较传统ICP算法配准效率与精度均有提高。充分验证了主方向贴合算法与IICP点云算法在点云三维模型构建方面的有效性。 展开更多
关键词 点云数据配准 主方向贴合法 粗配准 最近点迭代算法 精配准
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基于改进火烈鸟搜索算法的移动机器人路径规划 被引量:2
19
作者 马兵 吕彭民 +3 位作者 刘永刚 韩红安 周强 胡永涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期123-126,共4页
为改善火烈鸟搜索算法(FSA)在路径规划中易陷入局部误区的问题,提出改进FSA(IFSA)用于移动机器人路径规划。该算法引入自适应Sigmoid非线性因子实现种群动态调整,平衡了算法的全局搜索与局部搜索;同时,嵌入自适应混合精细分级的觅食位... 为改善火烈鸟搜索算法(FSA)在路径规划中易陷入局部误区的问题,提出改进FSA(IFSA)用于移动机器人路径规划。该算法引入自适应Sigmoid非线性因子实现种群动态调整,平衡了算法的全局搜索与局部搜索;同时,嵌入自适应混合精细分级的觅食位置更新方式,增强算法局部寻优能力;进一步提出随机镜面反射学习(RSRL)机制并应用于算法种群逐维学习,提高算法的寻优效率与精度。实验结果表明:IFSA能够快速获取最短路径,寻优能力优于其他算法,具有较强的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 移动机器人 火烈鸟搜索算法 自适应Sigmoid非线性因子 混合精细分级 随机镜面反射学习 路径规划
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基于提前终止策略改进的运动估计算法
20
作者 朱鑫磊 汪伟 《软件导刊》 2023年第7期51-58,共8页
针对HM-16.14中TZSearch标准算法存在的计算复杂度高、耗时相对较长等问题,提出一种基于提前终止策略的改进TZSearch算法。首先,根据编码产生的率失真代价对编码单元、变换单元和预测单元的深度进行划分,有效避免了额外的划分深度;然后,... 针对HM-16.14中TZSearch标准算法存在的计算复杂度高、耗时相对较长等问题,提出一种基于提前终止策略的改进TZSearch算法。首先,根据编码产生的率失真代价对编码单元、变换单元和预测单元的深度进行划分,有效避免了额外的划分深度;然后,在TZSearch初始网格搜索过程中,采用钻石搜索和六边形搜索两种搜索方式,根据运动矢量分布位置选择一种更为有效的方式,精确找出最佳匹配点;最后,使用OARP栅格搜索和精细搜索完成运动估计。由实验结果可知,该方法与标准算法相比,平均降低了60%以上的TZSearch运动估计耗时,且基本不影响视频质量。 展开更多
关键词 TZSearch算法 提前终止策略 栅格搜索 精细搜索 运动估计
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