基于双流特征互补的嵌套命名实体识别

针对以往句子在文本编码后不能获得高效的特征信息,提出一种基于双流特征互补的嵌套命名实体识别模型。句子在嵌入时以单词的字级别和字符级别两种方式嵌入,分别通过神经网络Bi-LSTM获取句子上下文信息,两个向量进入低层级与高层级的特征互补模块,实体词识别模块和细粒度划分模块对实体词区间进行细粒度划分,获取内部实体。实验结果表明,模型相较于经典模型在特征提取上有较大的提升。

鄂尔多斯盆地DND气田马家沟组马五段小层划分探析

鄂尔多斯盆地DND气田中奥陶统马家沟组自下而上划分为6段,其中马五段是该气田下古生界主要产气层,随着对DND气田马五段气藏的开发力度不断加大,马五6-马五10亚段的小层精细划分已日益迫切。为此在继承鄂尔多斯盆地中东部马五1-马五5亚段小层成熟划分方案的基础上,利用岩心、薄片、录井、测井资料针对研究区136口井的马五段尤其是马五6、马五7亚段进行亚段及小层的精细划分,寻找并确定标志层,利用对碳酸盐岩岩性敏感的光电吸收截面指数曲线区分石灰岩与白云岩地层,将自然伽马、自然电位、声波时差等多种测井响应结合识别碳酸盐岩岩性段。研究表明:目前可将马家沟组马五段划分出10个亚段和21个小层;马五6亚段“四分”,厚度范围为4.6~13.3 m,平均值8.8 m;马五7亚段“三分”,厚度范围为5.9~15.3 m,平均值9.8 m。马五6、马五7亚段小层精细划分在鄂尔多斯盆地尚属首次,将为DND气田及其他气田的马家沟组中组合气藏小层划分提供重要参考。

巨厚洛河组含水层精细划分研究分析

在彬长矿区多对矿井长期的开采实践中,巨厚洛河组含水层垂向水文地质条件的差异性逐步显现,以往将洛河组视为统一的含水层或简单的进行层位划分已不能满足当前的水害防治工作需要。因此本次通过对洛河组含水层水文地质条件进行精细探查,研究其垂向的富水性差异及内在控制因素,并对其进行层位的精细划分是十分必要的。以地质研究为基础,综合应用钻井、测井、录井、岩芯分析化验资料、区域资料、分层资料等地质资料,对彬长矿区内雅店煤矿洛河组砂岩含水介质进行综合评价、垂向及平面分布特征研究,从而为洛河组精细划分提供依据。

构造导向滤波分频相干法在断层精细识别中的应用

渤海A油田油藏类型主要为断层油气藏,高精度断层识别对A油田开发井的部署及优化具有重要意义。A油田现有地震资料品质不佳,难以进行断层的精细识别,严重影响油田开发井的部署与优化。通过优化断层检测流程实现断层的精细刻画,对原始地震数据进行构造导向滤波,在压制随机噪声的同时有效保留同相轴边缘信息;利用精度较高的三参数小波变换对降噪后的地震数据进行分频处理;优选中心频率略高于地震资料主频的单频数据体进行相干运算得到高精度的断层检测数据体。与原有相干资料进行对比分析,结果表明,该方法能够有效提高渤海A油田断层识别精度,为井位部署及优化提供指导。

柴达木盆地涩北气田提高采收率关键技术与发展方向

柴达木盆地涩北气田是国内最为典型的规模最大的多层边水疏松砂岩气藏,气田开发过程中,受出水、出砂影响,采收率偏低,提高采收率工作始终贯穿于该气田开发的全过程,但仍然存在瓶颈问题和不适应性。为此,在系统梳理涩北气田试采、建产、稳产、调整阶段开发技术的基础上,重点分析了影响气藏采收率的关键因素,围绕“层间储量均衡动用、平面边水均衡推进、降低井筒压损与废弃压力”思路,提出了提高采收率的关键技术,并在评价实施效果的基础上,指出了未来提高采收率的技术方向。研究结果表明:①影响采收率的因素是储层强敏感性使渗流通道闭塞、边水非均衡指进式侵入、划分单元与开发井网对储量动用控制差、排采与集输工艺不适宜导致气藏废弃压力高等;②低丰度剩余气挖潜、人工干预边水侵入、细分加密提高储量动用、积液积砂助排清堵降阻、增压外输是提高采收率主体技术;③调补建产、内控外排、砂水同治、三级增压等取得显著效果,持续精细挖潜、精准治水和井网重构、注剂驱替是进一步提高采收率的关键。结论认为,形成的提高采收率关键技术高效支撑了涩北气田实现了年产天然气超过50×108m3,连续稳产12年的创举,为打造青海“绿色能源高地”,保障甘青藏三省区天然气供给需求和能源安全做出了积极贡献。

多样细粒度特征与关系网络驱动的行人重识别

在图像行人重识别(person re-identification)中,基于深度网络的传统方法通常采用了简单局部切块方式进行特征提取。该方式忽略了特征间的关联性,限制了网络鉴别能力的提高。针对该问题,提出了一种包含多样化特征的网络模型(DFFRRID)。该网络模型在主干网络后设计了三个模块,分别用于提取粗糙的全局特征、由粗到细粒度切分的局部特征以及局部特征间的关联性特征。三个模块相互补充,最后将提取的全局与局部特征集成到分类网络。在损失优化阶段,利用交叉熵损失与标签平滑交叉熵损失的联合损失进行分类学习,以防止网络过拟合。在Market1501、DukeMTMC-ReID以及CUHK03数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性,DFFRRID的Rank-1准确率分别达到了95.3%、89.3%和80.5%,mAP精度分别为88.6%、78.9%和73.9%,其相对于大多数方法进一步提高了图像行人重识别精度。

地层精细划分下的储层岩石学特征三维建模分析

可信度低的储层岩石学特征三维模型,会使得三维模型的应用价值下降。针对上述问题,构建地层精细划分下储层岩石学特征三维优化模型。选择Petrel软件作为储层岩石学特征三维建模工具,从钻井、沉积相、孔隙水等多个方面准备数据样本;模拟储层成岩与演化过程,设计地层结构精细划分标准,精细划分储层结构;从岩石颜色、矿物组分和沉积构造3个方面,分析储层岩石学特征,求解孔隙度、渗透率、含油饱和度等特征属性;按照优化设计的离散型变量和连续型变量,得出储层岩石学特征三维建模结果。通过模型验证实验得出结论:优化设计的储层岩石学三维模型的拟合度以及特征属性误差均满足预设要求,即构建的三维模型具有较高的可信度。

深水水道沉积内幕级次划分与精细刻画

深水水道是一类重要的深水油气储集体,因其沉积过程复杂、沉积相带多变,亟待建立一种深水水道沉积内幕的级次划分与精细刻画方法。基于不同深水水道的发育特点,提出了一套基于三维地震资料刻画评价深水水道沉积内幕级次的方法。当待评价深水水道发育、可见水道复合体系底界面时,可采用“三界面-六相带”沉积内幕解析方法,即依据3类地质界面(水道沉积体系底界面、水道复合体系底界面和沉积相带分界面)将这类深水水道划分为6个沉积相带(底部滞留、轴部充填、轴部侧翼沉积、滑塌碎屑流沉积、天然堤和水道泥)。当拟评价深水水道不发育、可见水道复合体系底界面时,可采用“两界面-两相带”沉积内幕解析方法,即依据2类地质界面(水道沉积体系底界面和天然堤顶、底界面)将这类深水水道划分为2个沉积相带(水道充填和天然堤)。其中,“六相带”中的底部滞留和轴部充填以及“两相带”中的水道充填可形成优质油气储集体,其富砂性可依据它们的顶凸程度来辨别(当发育可见的顶凸地震反射外形时相对富砂,反之则相对富泥)。利用“三界面-六相带”法和“两界面-两相带”法对琼东南盆地某深水水道进行解剖,结果发现它们可以较好地对深水水道沉积内幕进行级次划分与精细刻画,表明该方法在其他地区也具备实用性,具有一定的工业应用前景。

GIS技术在中国农业气候区划中的应用进展

地理信息系统(GIS)的空间分析功能与传统区划方法的结合,可以得到更加精细的农业气候区划结果,其作为一种技术手段已经广泛应用于农业气候区划,为当地农业生产决策提供可靠的依据。笔者着重从气候要素细网格化、区划成果数字化、信息服务、"3S"技术相结合等四个方面,总结GIS技术在中国农业气候区划中的应用进展,对应用中所存在的问题进行分析讨论,提出将来可能的研究方向,以期对该领域的研究提供参考。几点建议如下:(1)进行农业气候区划时应综合考虑多种自然环境因素和社会因子;(2)运用GIS技术进行"自下而上"的区域合并过程中,需要更好地结合自动合并与人工合并;(3)区划指标应考虑运用逻辑交集运算;(4)建立基于Web技术的开放式共享GIS农业气候区划平台;(5)GIS结合GPS、RS数据可以从宏观的角度全面监测农作物的整个生长发育过程,对指导农业生产具有重要的应用价值。

云南普洱市烤烟种植气候适宜性精细化区划

基于普洱市多站点气候资料,运用GIS空间分析技术和隶属度函数模型,结合烤烟生态学理论,分析了云南普洱市烤烟气候特点,论证并构建了烤烟种植气候适宜性定量评价指标体系,进行了烤烟种植气候适宜性精细区划。结果表明,普洱烤烟气候与云南主烟区气候既有相似性又差异显著;普洱烟区温度适宜度普遍较高,而降水适宜度总体偏低,北部区域光照适宜度明显较高;烤烟种植综合气候最适宜区和适宜区主要分布于北部6县中、低海拔和部分中高海拔地带,南部区域因降水过多、日照不足,适宜植烟面积小。区划结果与近几年烤烟生产实际相吻合,具有较高精准性和实用性。

基于电气分区的输电断面及其自动发现

对实际电网的输电断面进行了特征分析,给出了初始断面、输电断面以及关键断面的定义。提出了一种基于电气分区的电网输电断面自动发现方法,根据实时潮流状态对电网进行电气分区,并利用图论的相关知识获得电网的最小割集作为初始断面,进而利用潮流方向以及支路开断分布因子等约束条件处理初始断面获得输电断面,最后根据输电断面的安全裕度发现关键断面。2个省级电网的实际算例验证了该方法既能找到运行方式专家给出的断面,也能发现新的断面,结果具有合理性和完整性,提高了对运行方式变化的适应性;同时,算例表明省级电网的断面自动发现时间小于1 min,能够实时应用。

云南省细网格气候区划及气候代表站选取

利用1961—2008年云南省124站气温观测资料,经过地形订正后,形成1km×1km的细网格点数据。在此基础上,开展了云南省细网格气候区划及气候代表站选取的研究。结果表明,云南可划分为高原气候带、温带、北亚热带、中亚热带、南亚热带和北热带等6个气候带,所占面积分别为3.32×104、3.65×104、15.65×104、6.82×104、8.66×104和1.31×104km2;高原气候带分布在滇西北3000m以上高海拔地区,温带主要分布在滇东北和滇西北海拔高度为2200～3000m的地区,北亚热带主要分布在滇中、滇西、滇南高海拔地区和滇北低海拔地区,中亚热带主要分布在滇中、滇东南和滇西南海拔较高的地区,南亚热带主要分布在滇南和河谷地区,北热带主要分布在滇南和海拔较低的河谷地区;各气候带分布与地形和纬度相关联,地形因素比行政区域更能体现气候特征;通过站点序列与气候带序列趋势变化一致性和偏离程度的统计分析,所选气候代表站与相应气候带序列变化非常一致,能够较好地代表云南各气候带变化特征。

渤海湾盆地东营凹陷古近系细粒沉积岩岩相类型及储集层特征

通过岩心精细观察描述、薄片鉴定、X射线衍射分析、扫描电镜分析等技术,建立了东营凹陷古近系细粒沉积岩岩相划分方案,明确了主要岩相类型的储集空间类型及特征,并对主要岩相的孔隙微观结构特征进行了分析。结果表明:1富有机质纹层状灰岩相孔隙结构极为复杂,孔径具有多尺度性,微裂缝的存在沟通了孔隙,增大了储集层的孔渗性能;2中有机质纹层状灰质细粒混合沉积岩相孔隙多尺度性特征不显著,介孔开放性较好,大孔开放性较差,孔缝连通性一般;3富有机质夹层状灰岩相储集空间类型多样,孔径的多尺度性较强,孔隙的连通性较好,孔缝沟通明显,方解石重结晶晶间孔缝成为大孔的最主要部分;4贫有机质块状灰质细粒混合沉积岩储集空间类型较单一,裂缝欠发育,孔隙连通性较差。综合油气生成潜力、油气可流动性、油气储集性能、可压裂性等因素,预测富有机质纹层状灰岩、富有机质灰质纹层状细粒混合沉积岩为有利岩相类型。

蒙古栎苗期种源分析

对带岭试验地25个蒙古栎种源的树高、地径进行调查分析,得到如下结论:(1)蒙古栎1年生苗高、地径及6年生树高、地径间呈正相关且达到了极显著水平。蒙古栎种源各生长性状存在着显著性差异,这表明蒙古栎种源选择是十分必要的。苇河、集安种源可初步作为带岭试验地的优良种源应用于林业生产。(2)蒙古栎地理变异总趋势受经纬度影响,其中经度影响略大。(3)不同蒙古栎种源生长性状、地理、气象因子之间具有一定的相关性。(4)将参试的25个种源划分为3个种源区,Ⅰ区种源多数分布在长白山南部、龙岗山一带,Ⅱ区种源多数分布在长白山及老爷岭,Ⅲ区种源位于小兴安岭和张广才岭。

栅格地图矢量化关键技术研究与实现

在GIS中,采用扫描仪录入地图数据的难点为地图各要素的分割、细化和矢量化等问题。该文对相关技术进行了分析比较,并用数学形态学相关理论方法实现了对扫描图像中具有同一线型但不同线宽的线状要素的分类提取、细化和矢量化。

自然伽马能谱测井对砂砾岩地层的精细划分

本文以中国K油田一口井的自然伽马能谱测井响应为实例，充分利用各种测井曲线判别沉积和间断的测井曲线特征。从自然伽马能谱测井图上可以看到两个明显的突变界面，深度分别为2760m和3180m。在2760m附近，铀含量从1～4ppm突变为5～10ppm，钾含量从1．5％～2％突变为0．5％左右；在3180m附近，铀含量从5ppm左右突变为2ppm，钾含量从0．5％突变为1．5％～2．5％。结合其他常规测井曲线特征，完成了复杂的洪积-冲积-扇三角洲相的混合堆积砂砾岩地层的精细划分，为该油田的油藏开发调整方案的建立打下了良好基础。

岩相精细划分方法在页岩油气研究中的应用——以澳大利亚Eromanga盆地Toolebuc组页岩为例

寻找"甜点"为页岩油气研究的突破口,而储集和保存条件是研究过程中的核心问题。文中研究运用TOC、扫描电镜、物性分析及X衍射等储层地化实验手段,对澳大利亚Eromanga盆地Toolebuc组页岩岩石学特征进行了全面分析,得出页岩中灰质、砂质及TOC与孔隙度成正比,黏土体积分数与含油饱和度呈负相关。应用岩心、测井资料对Toolebuc组页岩岩相进行精细划分,分析有利于页岩油气储集和保存的岩相组合。结果表明,Toolebuc组页岩存在页岩油气富集的基本条件,层内富含高丰度有机质的灰质页岩相、砂质页岩相或泥质灰岩相,是页岩油气富集的"甜点"区。

精细油藏描述中的大数据技术及其应用

精细油藏描述研究内容特别丰富,积累了海量数据资料,为大数据技术应用提供了坚实的基础。同时,精细油藏描述由数字化向智能化转型和快速发展进步,需要大数据技术提供支撑。从基础统计数据和综合研究成果数据2方面,阐述了精细油藏描述中大数据的特点。除了这2类数据表资源,精细油藏描述中大数据还包括测井解释图版、地震解释数据体、地质模型等各类数据体以及各种成果图件。结合科研实践,从地层自动精细划分与对比、储层沉积微相(或储层构型)自动批量判别分类、测井精细批量二次解释、聚类分析储层综合定量评价和多点地质统计学三维地质建模等5方面介绍大数据技术在精细油藏描述中的应用。精细油藏描述中大数据技术应用存在的问题包括大数据技术数据库的建设、大数据技术信息挖掘、大数据的代表性问题、大数据多种类型数据之间的融合、大数据应用的安全性问题、大数据应用领域拓展等;未来发展方向主要包括大数据应用平台建设、大数据技术信息挖掘方法优化、大数据质量控制、大数据中的可视化技术创新、海量油田开发大数据的标准化管理、大数据技术在非常规油气精细油藏描述中的应用探索等。

基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方法,实现交通状态速度值计算;以归一化后的速度值为属性数据,通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明,本文方法能够实现道路交通状态精细划分,能有效地识别出道路局部位置的交通状态,进而可为城市道路交通管理提供决策支持.

医管信息平台分工合治管理模式

目的通过培养专科运营助理、建立数据中心,实行医管分工合治,实现运营质量管理信息化,推动医院在发展方式上由规模扩张型向内涵挖潜型转变、由传统粗放型管理向现代集约型管理转变、由规模扩张型转向质量效益型,为现代医院管理提供参考价值。方法通过培养专职的医院管理团队,设置横向、枢纽式运营质量管理部门,建立符合医院实际的指标评价体系,并通过运营数据中心,对异常数据自动预警,反馈至运营管理部门,运营管理部门通过数据调研、流程分析、资源配置、空间改造等方面对问题进行根因分析并形成改善方案,从而实施精细化运营。结果收入结构持续改善,2018年全院结余8.1%,同比增加4.9%;科室损益不断优化,问题科室逐步上升至金牛科室;资源配置逐步完善,86项人力资源评估、119项设备评估、5项床位管理流程改善、16项区域规划等;在学术方面也取得初步成就,开展多项继续教育,吸引同行至医院参观学习。结论专职的运营管理团队比科主任更擅长科室的管理,而数据中心能够为管理决策提供数据支撑,构建信息化的医管分工合治管理模式是医院现代化管理的重要探索[1]。