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On the Fine Structure and the Other Coupling Constants at the Planck Scale
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作者 Paolo Christillin 《Journal of Modern Physics》 CAS 2023年第5期666-669,共4页
It is shown that the fine structure constant at Planck times tends to one as well as those of the weak and strong interactions. This results by constraining them at the Planck force. That seems to provide interesting ... It is shown that the fine structure constant at Planck times tends to one as well as those of the weak and strong interactions. This results by constraining them at the Planck force. That seems to provide interesting new results which confirm that at the beginning of space time (Planck scale) all fundamental forces converge to the same unit value. 展开更多
关键词 fine Structure Constant Fundamental Interactions Coupling Constants Unification at Planck scale
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EXPERIMENTAL STUDY ON UPGRADING OF A FINE-SCALED GRAPHITE ORE BY FLOTATION 被引量:1
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作者 余学斌 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2000年第2期53-57,共5页
Based on the quality and analysis of the medium carbon product whose grade was 81%-82%, the emphasis of the study was placed on the orthogonal experiments of roughing flotation reagent and single factors, such as abra... Based on the quality and analysis of the medium carbon product whose grade was 81%-82%, the emphasis of the study was placed on the orthogonal experiments of roughing flotation reagent and single factors, such as abrasive grain, pulp concentration and the rotating speed of flotation machine. The result with improvement in the grade of concentrate to 95% through the routine floatation method was achieved. 展开更多
关键词 fine-scaled GRAPHITE floatation orthogonal experiment
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Application of FLUENT on fine-scale simulation of wind field over complex terrain 被引量:2
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作者 Lei Li LiJie Zhang +3 位作者 Ning Zhang Fei Hu Yin Jiang WeiMei Jiang 《Research in Cold and Arid Regions》 2010年第5期411-418,共8页
The state-of-art Computational Fluid Dynamics (CFD) codes FLUENT is applied in a fine-scale simulation of the wind field over a complex terrain. Several numerical tests are performed to validate the capability of FL... The state-of-art Computational Fluid Dynamics (CFD) codes FLUENT is applied in a fine-scale simulation of the wind field over a complex terrain. Several numerical tests are performed to validate the capability of FLUENT on describing the wind field details over a complex terrain. The results of the numerical tests show that FLUENT can simulate the wind field over extremely complex terrain, which cannot be simulated by mesoscale models. The reason why FLUENT can cope with extremely complex terrain, which can not be coped with by mesoscale models, relies on some particular techniques adopted by FLUENT, such as computer-aided design (CAD) technique, unstructured grid technique and finite volume method. Compared with mesoscale models, FLUENT can describe terrain in much more accurate details and can provide wind simulation results with higher resolution and more accuracy. 展开更多
关键词 FLUENT Computational Fluid Dynamics (CFD) complex terrain wind field fine-scale simulation
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基于细粒度特征的面料图像检索
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作者 罗辛 夏冬梅 +1 位作者 陶然 史有群 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2024年第2期115-129,共15页
面料图像检索对于纺织工厂面料库存和样品管理意义重大,但面料外观的多样性以及织物纹理的精细性,使得在面料检索时面料的特征提取较困难。该研究提出一种基于细粒度特征的面料图像检索算法。该算法使用坐标注意(coordinate attention,... 面料图像检索对于纺织工厂面料库存和样品管理意义重大,但面料外观的多样性以及织物纹理的精细性,使得在面料检索时面料的特征提取较困难。该研究提出一种基于细粒度特征的面料图像检索算法。该算法使用坐标注意(coordinate attention,CA)模块来提取图像的精准位置信息,并将缩放系数法用于在宽度和高度方面整体缩放MobileNetV3的网络结构以减少模型参数数量,达到减少网络训练时间的目的。据此筛选出提取面料图像细粒度特征的最佳模型,在面料图像数据集(fabric image dataset,FID)上进行面料检索实验。结果表明,该算法有效提高了面料图像细粒度特征提取的准确性,检索精度达到91.82%,浮点运算数达到175.34 MB。检索精度比MobileNetV3原模型提高了13.49个百分点,同时减少了网络训练时间,速度提高了25.14%。该算法具有实际应用价值。 展开更多
关键词 面料图像检索 MobileNetV3 细粒度特征 注意力机制 缩放系数
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基于小波多尺度分析大气边界层高度提取方法研究
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作者 李猛 李佳欣 +2 位作者 郭心骞 吴德成 刘苏悦 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期164-172,共9页
大气边界层物理演变特征及复杂边界层结构对大气污染过程的影响机制研究中,迫切需要边界层精细化结构的探测手段。通常使用梯度法和小波协方差变换法的方式进行边界层高度提取,但由于该方式容易受到噪声和气溶胶层结构的影响,实验误差... 大气边界层物理演变特征及复杂边界层结构对大气污染过程的影响机制研究中,迫切需要边界层精细化结构的探测手段。通常使用梯度法和小波协方差变换法的方式进行边界层高度提取,但由于该方式容易受到噪声和气溶胶层结构的影响,实验误差较大。提出使用小波多尺度分析方法细化边界层特征结构,从而筛选出有效的细节信息,提高对探索边界层高度的准确性。此外,基于GBQ L-01激光雷达设备实测合肥地区全天气溶胶分布情况,使用小波多尺度分析方法分析对应的平行分量距离平方矫正信号、垂直分量距离平方矫正信号和退偏振比全天分布情况。实验结果表明,该方法准确性高,与梯度法、小波协方差法相比具有更高的稳定性与连续性。对特殊时间点进行数据分析,明确主要影响边界层高度的主要因素,并确定各个时间段的大气边界层高度值。 展开更多
关键词 激光雷达 大气边界层 小波多尺度分析 精细结构 高时空分辨率
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基于多尺度特征深度神经网络的不同产地山楂细粒度图像识别
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作者 谭超群 秦中翰 +4 位作者 黄欣然 陈虎 黄永亮 吴纯洁 游志胜 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期107-118,共12页
中药是中医治疗疾病的主要途径,也是我国中医药事业传承与创新发展的物质基础,其真伪优劣也会直接影响中医临床的疗效,因此研究科学合理且高效的中药材质量检测方法符合当前行业热点.山楂作为中国著名的药食两用类药材,在烹饪和治疗中... 中药是中医治疗疾病的主要途径,也是我国中医药事业传承与创新发展的物质基础,其真伪优劣也会直接影响中医临床的疗效,因此研究科学合理且高效的中药材质量检测方法符合当前行业热点.山楂作为中国著名的药食两用类药材,在烹饪和治疗中具有保护心血管、降低血压的作用,被广泛应用;但由于自然环境与栽培条件的不同,不同产地的山楂易被混淆从而对品质产生影响.尽管化学、生物鉴定的方法广泛而重要,但专业门槛高,耗时较长;且传统图像处理方法容易受外在环境因素干扰,可靠性差.因此亟待研究快速准确的方法以实现山楂产地的精准鉴别;受CoAtNet与Swin-Transformer网络启发,本文结合MBConv模块中深度可分离卷积网络对局部信息建模的特点与Swin Transformer模块多层次结构可弥补网络非局部性损失的特性,提出一种多尺度特征的混合神经网络模型,通过获取图像不同层级特征,将获取的形状、颜色与纹理等浅层特征作为先验知识与高层级语义信息进行特征融合,研究了一种快速有效的识别方法以实现对不同产地山楂的有效鉴别;此外,本文提出一种新的局部空间注意力机制,通过形成通道注意力模块联合空间注意力模块的新结构,实现对图像细粒度特征的聚焦与学习.实验结果表明,本文所提出的方法有最高的鉴别准确率为89.306%,优于其他基线模型.实践证明,本文的研究提高中药材鉴别的科技水平,拓宽传统中医药的研究思路. 展开更多
关键词 多尺度特征 神经网络 山楂 细粒度识别
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邻体竞争对城市森林微景观中针叶树视觉形态性状的影响
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作者 薛永鑫 南晓凡 +3 位作者 李献文 于淼 马冰倩 徐程扬 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4758-4769,共12页
树木视觉形态性状是城市绿地微景观美学质量的重要影响因素之一,树木视觉形态性状的变化与其周围邻体木的竞争作用息息相关,但邻体竞争对树木视觉性状的作用机制尚不明确。研究于2022年8—10月对北京市城市公园中常见的针叶树种白皮松... 树木视觉形态性状是城市绿地微景观美学质量的重要影响因素之一,树木视觉形态性状的变化与其周围邻体木的竞争作用息息相关,但邻体竞争对树木视觉性状的作用机制尚不明确。研究于2022年8—10月对北京市城市公园中常见的针叶树种白皮松、侧柏、油松、圆柏展开调查,从树冠形态、干冠协调、树干形态3个方面构建了9个树木视觉形态性状指标,采用3个不同的竞争指标分析邻体竞争对针叶树种视觉形态性状的影响。结果表明,针叶树的树冠形态对邻体竞争的响应比较敏感,竞争中的白皮松、侧柏、油松、圆柏偏冠指数与孤立木相比分别提高了16.95%、28.95%、22.76%、17.67%;树冠缺失率分别提高了3.92%、6.09%、4.87%、4.95%。与孤立木相比,部分针叶树种高径比、分枝角变异度在多侧竞争环境中显著提高,而树冠舒展度则显著降低。邻体竞争强度越大,针叶树树冠的偏移与缺失程度越大。当针叶树受到强烈的侧方竞争时,对象木树冠和树干的径向生长显著受阻,表现为树冠舒展度大幅度下降、高径比显著提高,使树冠向细高方向发展。当针叶树上方的生长空间被占据时,其轴向生长同样受到严重阻碍,树木的冠径比和高径比维持较稳定状态。总体而言,四种针叶树种在视觉形态上对竞争胁迫的响应具有一定差异性,其中油松最为敏感,圆柏次之。综上,在城市森林微景观中,邻体竞争会导致针叶树种的树冠及树形发生明显变化,这种变化主要受综合资源竞争的影响,与其周围潜在生长空间的大小及对称性有关。在城市森林景观营建时,建议将针叶树栽植在对称的竞争环境中,但是其邻体木不宜过高,通过四周邻体木的适度竞争,能够促进针叶树的轴向生长,同时降低树冠偏移或变形的风险,提高其视觉美学效果。 展开更多
关键词 城市森林微景观 视觉形态性状 邻体竞争 针叶树 美学质量
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基于细粒度识别的即插性多粒度特征融合算法
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作者 郑秋梅 彭天祺 +2 位作者 黄定 王风华 林超 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期859-865,共7页
为丰富卷积神经网络下细粒度图像特征的表征信息,进一步扩大类间差异缩小类内差异,提出一种基于多种粒度图像训练的特征融合方式,挖掘图像的细化特征。通过逐渐改变输入图像的粒度值,构造一个包含多种粒度信息的网络模型;提取多粒度多... 为丰富卷积神经网络下细粒度图像特征的表征信息,进一步扩大类间差异缩小类内差异,提出一种基于多种粒度图像训练的特征融合方式,挖掘图像的细化特征。通过逐渐改变输入图像的粒度值,构造一个包含多种粒度信息的网络模型;提取多粒度多尺度图像特征,与原始特征进行融合,完成最终的分类预测。无需引入其它辅助网络,在没有显著增加模型参数的情况下,融合不同粒度特征。实验结果表明,其分类准确度高于只包含单一粒度图像的训练结果,验证了该方法能有效丰富特征信息。 展开更多
关键词 卷积神经网络 细粒度图像 分类识别 多粒度 多尺度 特征融合 注意力机制
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基于多尺度YOLOv5的交通标志检测 被引量:1
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作者 朱宁可 张树地 +2 位作者 王翰文 李红松 余鹏飞 《无线电工程》 2024年第3期623-632,共10页
针对小目标交通标志检测存在的检测精度低、漏检率高等问题,提出了一种基于多尺度融合的YOLOv5改进算法。在主干网络后输出4个有效特征层以便更好地融合多尺度信息,在主干网络输出的3个特征层中添加改进的多尺度融合注意力机制CBAM_U,... 针对小目标交通标志检测存在的检测精度低、漏检率高等问题,提出了一种基于多尺度融合的YOLOv5改进算法。在主干网络后输出4个有效特征层以便更好地融合多尺度信息,在主干网络输出的3个特征层中添加改进的多尺度融合注意力机制CBAM_U,以提升网络的检测能力;在Path Aggregation Network(PANet)下采样过程中添加Fusion模块,促进不同感受野下特征的细融合;在YOLOHand前加入Adaptively Spatial Feature Fusion(ASFF)模块解决特征金字塔融合的不一致性,进一步提升网络的表达能力。实验结果表明,提出的方法相比于原始YOLOv5网络在CCTSDB数据集中mAP@0.5提升了3.07%,召回率提升了3.83%,查准率提升了1.64%,F1-Score提升了2.66%,相比于其他检测算法,改进后的YOLOv5算法在复杂场景中具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 交通标志检测 小目标 多尺度融合 CBAM_U 细融合
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小尺度高寒湿地放牧干扰格局——以纳帕海湿地为例
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作者 叶坤 李杰 +8 位作者 杨璐遥 罗怀秀 赵旭燕 刘锋 陈志明 乔瑞婧 杜鹏博 伍凯 刘乐轩 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3721-3735,共15页
高寒湿地放牧干扰强烈,是其生态系统退化的主因。湿地植被生物量空间格局不仅能够反映自然因素的作用,也能够体现地域放牧等人类活动的主要特征,因此常作为表征放牧干扰格局的主要度量方法。但尺度效应导致的植被生物量影响要素在不同... 高寒湿地放牧干扰强烈,是其生态系统退化的主因。湿地植被生物量空间格局不仅能够反映自然因素的作用,也能够体现地域放牧等人类活动的主要特征,因此常作为表征放牧干扰格局的主要度量方法。但尺度效应导致的植被生物量影响要素在不同空间尺度下存在较大差异,尤其是针对面积为几十至几百km^(2)范围的小尺度高寒湿地而言,自然因素和放牧等人为干扰对其植被地上生物量的共同作用特征仍不明确,缺乏针对该类型湿地的合理评估模式。以滇西北国际重要湿地纳帕海为例,在排除其它人为干扰的条件下,通过植被地上生物量的空间异质性特征来表征其放牧干扰格局,并以该案例为基础提出一种小尺度高寒湿地放牧干扰格局评估模式。研究尝试基于详细地面植被调查,获得潜在植被地上生物量,利用调查同时期高分定量遥感方法(法国PLEIADES卫星数据结合实测植被地上生物量建模)获得实际植被地上生物量,并使用潜在与实际植被地上生物量之差的空间异质性特征表示纳帕海湿地放牧干扰格局。该评估模式可以有效减少对于小尺度湿地放牧干扰数据的依赖,同时减少牛羊马等大牲畜散养带来的空间分布随机性。研究结果显示纳帕海湿地放牧干扰对湿地植被地上生物量的影响严重,影响比例约为93.5%。研究发现水文等自然因素和放牧等人为干扰分别决定纳帕海湿地植被地上生物量的上限和下限,并基于此提出四方面干扰调控策略。 展开更多
关键词 小尺度湿地 放牧干扰格局 植被地上生物量 详细地面植被调查 高寒湿地
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鲁西北潘店重磁异常带矽卡岩型铁矿精细找矿方向——来自广域电磁法深部找矿的启示
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作者 郭国强 李亚东 +7 位作者 王阳 于嘉宾 王润生 高晓丰 张大明 胡东宁 方磊 国玮芳 《物探与化探》 CAS 2024年第2期327-333,共7页
山东省鲁西北潘店地区超深覆盖区航磁和重力异常明显,通过系统的重磁异常查证工作,在研究区重磁异常带开展的多个钻孔均取得了深部矽卡岩型铁矿床找矿突破,但由于重磁异常带范围较大且其特征不能直接指示找矿方向,造成部分钻孔不见矿或... 山东省鲁西北潘店地区超深覆盖区航磁和重力异常明显,通过系统的重磁异常查证工作,在研究区重磁异常带开展的多个钻孔均取得了深部矽卡岩型铁矿床找矿突破,但由于重磁异常带范围较大且其特征不能直接指示找矿方向,造成部分钻孔不见矿或见矿情况差。因此,为了更好地在重磁异常带精细圈定成矿位置,实现新的更大的找矿大突破,本文旨在已查证的潘店重磁异常带开展广域电磁测深(WFEM)工作,结合钻探验证情况,圈定深覆盖区矽卡岩型铁矿深部成矿区间及成矿有利结构面,提出深部精细找矿方向。 展开更多
关键词 潘店地区 矽卡岩型铁矿 重磁异常带 广域电磁测深 精细找矿方向
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递归投影融合对比机制的少样本目标检测方法
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作者 陈瀚 雷亮 +1 位作者 朱锦相 王冬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期508-515,共8页
针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对... 针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对比机制充分挖掘基类空间和通道信息,最大化引导新类特征的提取、筛选以及匹配,取得显著性能提升。在Pascal VOC和MS COCO数据集实验中验证了该方法的优越性,为少样本目标检测研究提供了新的理论支撑和研究方向。 展开更多
关键词 目标检测 少样本学习 微调范式 多尺度 递归机制 特征投影融合 对比机制
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精细化物探方法在探明地下管线方面的应用
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作者 曹焕铖 王华 《江西建材》 2024年第2期65-67,共3页
在现代城市开发建设中,地下管线探测面临深度与精度难以兼顾、复杂地质环境适应性差以及不同管线材质识别困难等问题。针对这些问题,文中提出了多源集成技术、智能算法以实现复杂地质环境的自主适应以及基于深度学习的管线材质识别等策... 在现代城市开发建设中,地下管线探测面临深度与精度难以兼顾、复杂地质环境适应性差以及不同管线材质识别困难等问题。针对这些问题,文中提出了多源集成技术、智能算法以实现复杂地质环境的自主适应以及基于深度学习的管线材质识别等策略。通过实际案例验证,这些策略可有效提高精细化物探的综合效能,为城市地下管线的精确探测与管理提供有力支持。 展开更多
关键词 精细化物探技术 地下管线探测 多源集成技术
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开级配沥青混合料的细观结构特征与影响因素研究
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作者 李博 梁爽 赵振国 《山西建筑》 2024年第9期80-82,共3页
通过数字图像处理技术,深入探索OGFC(Open-Graded Friction Course)混合料细观结构中空隙的分布、大小和复杂程度,并且分析出空隙数量、面积、空隙分形维数等参数的变化趋势,从而更好地了解这些参数与混合料性能之间的关联。结果表明:O... 通过数字图像处理技术,深入探索OGFC(Open-Graded Friction Course)混合料细观结构中空隙的分布、大小和复杂程度,并且分析出空隙数量、面积、空隙分形维数等参数的变化趋势,从而更好地了解这些参数与混合料性能之间的关联。结果表明:OGFC混合料试件断面图像的空隙数量、空隙面积和空隙分形维数等参数同混合料性能密切相关,且相互之间具备良好的线性回归关系。 展开更多
关键词 开级配沥青混合料 图像处理 细观空隙结构 影响因素 路用性能
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基于多尺度特征融合的由粗到精点云形状补全
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作者 张德军 王杨 +3 位作者 谭雪峰 吴亦奇 陈壹林 何发智 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期523-532,共10页
为了以由粗到精的方式实现点云形状补全,提出一个端到端的两阶段多尺度特征融合网络,其中的每个阶段都是由一个编码器-解码器构成.第1阶段中,首先利用点集抽取模块提取残缺点云的全局特征,在获取不同分辨率点特征的同时能关注更多的局... 为了以由粗到精的方式实现点云形状补全,提出一个端到端的两阶段多尺度特征融合网络,其中的每个阶段都是由一个编码器-解码器构成.第1阶段中,首先利用点集抽取模块提取残缺点云的全局特征,在获取不同分辨率点特征的同时能关注更多的局部邻域特征,然后使用多层感知机作为解码器生成粗糙的点云骨架;第2阶段中,利用点云骨架和残缺点云提取多尺度局部特征,并通过注意力机制与第1阶段中的多尺度全局特征相互融合,使得每个点都包含全局和局部几何信息;最后将第2阶段中的全局特征和多尺度局部特征逐步进行上采样,并通过多层感知机生成精细的完整点云.采用倒角距离作为评价标准,在ShapeNet,MVP和Completion3D数据集上进行点云补全实验的结果表明,误差分别比基准网络降低17.1%,3.9%和13.9%,验证了所提网络的有效性. 展开更多
关键词 点云补全 多尺度特征融合 由粗到精 编码器-解码器
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基于无人机倾斜摄影测量的精细化建模及可视化研究
16
作者 毛国栋 《智能城市》 2024年第4期53-55,共3页
无人机倾斜摄影测量在大场景三维建模应用中具有效率高、成本低的特点,但该方法在单体模型展示时,易出现空洞、拉花等问题。文章对影响三维模型精度的因素进行分析,并采用多尺度倾斜摄影测量方法进行现实精细化建模和建筑物单体可视化... 无人机倾斜摄影测量在大场景三维建模应用中具有效率高、成本低的特点,但该方法在单体模型展示时,易出现空洞、拉花等问题。文章对影响三维模型精度的因素进行分析,并采用多尺度倾斜摄影测量方法进行现实精细化建模和建筑物单体可视化展示。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 精细化建模 多尺度 可视化
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省域精细地表覆盖数据智能化生产方案与实践
17
作者 张竹林 《地矿测绘》 2024年第1期32-36,共5页
为了实现基于亚米级高分遥感影像的地表覆盖数据智能化生产,在“图谱耦合”遥感认知理论和“分区-分层”地学思想指导下,研究了省域范围精细地表覆盖数据的技术路线、地类样本设计、模型体系构建方案和矢量图斑后处理策略,并成功应用于... 为了实现基于亚米级高分遥感影像的地表覆盖数据智能化生产,在“图谱耦合”遥感认知理论和“分区-分层”地学思想指导下,研究了省域范围精细地表覆盖数据的技术路线、地类样本设计、模型体系构建方案和矢量图斑后处理策略,并成功应用于江苏全省地表覆盖数据生产。通过比较验证:整体分类精度达到90%;耕地、建筑、林地、水面等典型地物的图斑形态接近人工勾画效果;相对于传统人工作业模式,效率提升8倍。实践表明,该生产体系技术路线可行,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 遥感影像 精细 地表覆盖 智能化生产
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常规护理结合精细化护理在痛风性关节炎中的应用效果
18
作者 肖黎 肖景 +2 位作者 刘镇 董一民 董小芳 《中国医学创新》 CAS 2024年第4期92-95,共4页
目的:探究常规护理结合精细化护理在痛风性关节炎中的应用效果。方法:选取新钢中心医院2021年10月—2022年12月收治的痛风性关节炎患者94例,随机分为试验组、常规组,各47例。常规组予以常规护理,试验组予以常规护理结合精细化护理。比... 目的:探究常规护理结合精细化护理在痛风性关节炎中的应用效果。方法:选取新钢中心医院2021年10月—2022年12月收治的痛风性关节炎患者94例,随机分为试验组、常规组,各47例。常规组予以常规护理,试验组予以常规护理结合精细化护理。比较两组生活质量核心评价量表(QLQ-30)、干预前后情绪水平[采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)及汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估]及护理满意度。结果:干预前,两组QLQ-30评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后,两组QLQ-30评分较干预前升高(P<0.05),试验组QLQ-30评分高于常规组(P<0.05)。干预前,两组HAMD及HAMA评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预后,两组HAMD及HAMA评分均较干预前降低(P<0.05),试验组HAMD及HAMA评分均低于常规组(P<0.05)。与常规组相比,试验组的总满意度较高(P<0.05)。结论:常规护理结合精细化护理应用于痛风性关节炎患者的护理过程中,改善生活质量,降低焦虑、抑郁的负面情绪,满意度较高。 展开更多
关键词 痛风性关节炎 生活质量 护理满意度 常规护理 负面情绪 精细化护理 汉密尔顿焦虑量表 汉密尔顿抑郁量表
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基于加密雨量站资料的邯郸市夏季短时强降水精细化特征分析
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作者 杜亮亮 王洪峰 +1 位作者 董方亮 宋晓辉 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期25-32,共8页
利用邯郸市257个加密雨量站2016—2021年夏季逐时降水资料,基于排序法确定短时强降水(雨强大于20.0 mm/h)的阈值,分析邯郸市夏季短时强降水时空分布特征。结果表明:邯郸市夏季短时强降水站均出现16.3次,山区站均出现17.5次,平原地区站... 利用邯郸市257个加密雨量站2016—2021年夏季逐时降水资料,基于排序法确定短时强降水(雨强大于20.0 mm/h)的阈值,分析邯郸市夏季短时强降水时空分布特征。结果表明:邯郸市夏季短时强降水站均出现16.3次,山区站均出现17.5次,平原地区站均出现15.6次,短时强降水集中发生在7月中旬至8月中旬;雨强大值区出现在山区中南部及平原地区的北部、西南部区域,平原地区雨强极值为125.2 mm/h(鸡泽县风正乡),山区为123.1 mm/h(磁县陶泉乡);小时雨强的50%、75%、95%、99%、99.5%分位数对应的降水量分别为27.8、36.1、56.5、80.4、94.9 mm;全市短时强降水站均次数的日内变化呈“双峰型”特征,高峰时段在17:00-21:00时,次高峰时段在5:00—9:00时;单站发生短时强降水的概率最高。 展开更多
关键词 短时强降水 区域自动雨量站 精细化特征 时空分布 邯郸市
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FMLED:细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法 被引量:1
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作者 杨红菊 王昱蓉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第4期812-817,共6页
针对现有基于深度学习的轻量级边缘检测方法存在检测效果不佳的问题,本文提出一种细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法——FMLED.首先,以细粒度方式提取图像多尺度特征,得到更细致并具有全局性的特征图;其次,对特征图进行上采样... 针对现有基于深度学习的轻量级边缘检测方法存在检测效果不佳的问题,本文提出一种细粒度级多尺度特征表示的轻量级边缘检测方法——FMLED.首先,以细粒度方式提取图像多尺度特征,得到更细致并具有全局性的特征图;其次,对特征图进行上采样,得到不同阶段的中间边缘图;最后,使用学习滤波器为每个像素分配不同权重并融合中间边缘图特征,使生成的边缘更加清晰准确.本文方法可用于任何边缘检测任务,而无需进行预训练或微调;并以较小的模型复杂度产生优质边缘.在BIPED、BSDS500和NYUD 3个数据集上的实验结果表明,FMLED框架在不增加计算负载的情况下,可以得到更高质量的边缘. 展开更多
关键词 深度学习 轻量级 多尺度表示 细粒度级 边缘检测
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