汽车用线缆的新发展

本文介绍随着汽车工业的现代化而对汽车内所用的电线电缆的改进。这些改进主要是用双金属线(铜包钢和铜包铝)来替代传统的铜导线;用新型的可交联聚酯弹性体来替代传统的绝缘材料。其主要目的在于减小线缆的尺寸和重量,增加了线缆的柔软性、耐热水性和耐热性等机械物理性能。文章描述了这些新产品的开发、性能试验和应用。

高速飞行器翼舵缝隙激波风洞精细测热试验研究

高速飞行器的气动控制翼舵面,为了转动灵活,在弹体和翼舵面之间存在缝隙。缝隙的存在会导致高速热气流进入,在舵轴根部产生强分离再附区域,形成高热、高压、高剪切严酷热环境,对飞行器的热防护提出了很高要求。由于影响翼舵缝隙流动的因素十分复杂,缝隙内热环境的准确预测非常困难。目前传统的激波风洞缝隙测热试验受限于薄膜热流传感器2mm直径,只能在分离再附区布置有限测点,无法捕捉到热流峰值,导致计算与试验存在较大偏差。本文根据缝隙分离再附区热环境特点,针对精细测量的可行性,从传感器选取、测点布置方案、测量及数据后处理等方面进行了详细分析,提出了分布式热电偶精细测量方法,实现了采用点测热达到面测热的效果。针对简化的圆柱弹身加舵面的模型,完成翼舵缝隙精细测热试验,获得了翼舵干扰区峰值热流。试验研究了不同缝隙高度、舵偏角、迎角对翼舵干扰区热环境的影响规律,试验结果表明:翼舵缝隙对弹身干扰主要集中在舵轴干扰区。舵轴干扰区热环境随着缝隙高度的增加而增强,随着舵偏角和迎角的增大而增大。同时,试验结果与CFD计算结果对比表明,两者基本吻合。

基于红外热像的农作物早期病害检测识别技术的研究进展

农作物早期病害检测能实现对现代农业的精细化管理,做到及时发现病害、防治病害,减少经济损失。首先对几种机器视觉技术之间和图像分类技术之间做对比分析,发现红外热成像技术与深度学习结合能高效、快速、无损地对农作物早期病害检测分类;其次介绍了红外热成像技术和深度学习的工作原理及特点,综述了红外热成像技术和深度学习在作物早期病害检测中的国内外研究进展;分析了红外热成像技术在农作物早期病害研究中的检测机理及优势和深度学习在病害图像分类的优势,得出利用深度学习算法可以对病害红外热图进行快速准确的分类并且将算法放置到计算机、手机等移动设备中可以实现实时监测及可视化分析。分析表明将红外热成像技术与深度学习相结合是农作物早期病害检测识别的重要研究方向。

提高日用细瓷产品质量的试验

针对我厂日用细瓷产吕白度下降、吸水率偏高．热稳定性能不良等质量问题，通过引入优质高岭土．调整坯料配方的研究。

绕卷式细水雾装置对古建筑火灾的隔热隔断有效性研究

古建筑因其特殊的历史考古价值、美学艺术价值和科学文化价值备受社会广泛重视,但其多为砖木或纯木结构,又以组群规模布置,建筑物彼此相连,没有防火间距,建筑群内没有消防通道,防火分区不够明确,失火后火势蔓延迅速,常用的防火板、防火墙等难以有效隔热隔断火势。细水雾隔断装置由于其极小的雾滴和良好的隔热隔断效果已在隧道等行业中得到应用。通过实体试验验证绕卷式细水雾装置在隔热隔断木质建筑火灾的有效性,为木质古建筑消防安全保护提供试验数据支撑。