突破与重构:新文科建设的价值逻辑与方法论原则

新文科建设之所以被提出并得到国家层面的支持和学界的关切,根本上是要解答新时代我们需要“培养什么样的人”这一原点性问题,直接动因是如何让人文社会科学适应世界大变局和人类新发展。因此,瞄准当今时代大变局,解决当下人类新问题,提振并重塑高等教育中人文社会科学的发展新气象,无疑是新文科建设的根本诉求。为了进一步澄清新文科建设的内在逻辑,主要从新文科建设的跨界统整价值、新文科建设的内在动力价值、新文科建设的新知创获价值和新文科建设的核心要义和方法论原则等四个维度展开论述。

局部阴影条件下的新型光伏阵列混合重构方法

对于光伏发电系统,局部阴影可导致输出功率下降,甚至产生热斑效应。采用重构方法能够有效降低局部阴影的影响,减少功率损失,提高输出功率。针对现有重构方法存在的不足,本文结合动、静态重构方法的优点,基于全交联(TCT)结构光伏阵列,提出一种新型混合重构(NHR)方法。首先,将整个光伏阵列划分为四个子阵列,并基于插空列循环(ICL)静态重构方法对子阵列进行重构;然后,采用开关控制技术对各子阵列进行动态重构,得到最优结构;最后,在局部阴影条件下,基于Matlab/Simulink软件搭建光伏阵列仿真模型,对比分析NHR方法与其他重构方法的仿真结果。结果表明,采用NHR方法能有效分散被阴影遮挡的组件,降低失配损失,有利于提高光伏阵列输出功率,明显减少其输出特性曲线上的峰值个数,使其输出性能更优。

一种时间敏感网络故障后流量重构与调度优化方法

现有时间敏感网络中的时间触发(Time-Triggered,TT)流量重构研究常忽视流量的冗余情况,导致在实际部署中难以同时兼顾TT流量的延迟性能与故障后重构方案的求解效率。针对上述问题,提出一种故障后流量重构和调度的优化方法。该方法以牺牲无冗余流量的延迟性能为代价,通过提出的快速重构算法及对应的增强设计,能够在保障求解成功率的基础上实现重构方案求解效率的提升。新方法还通过灵活调整未受影响的TT流的调度方案的策略,设计基于禁忌搜索的优化算法以及对应的最优化目标函数,以提升重构后全网TT流量的延迟性能。实验结果表明,新方法的求解效率较当前主流的增量重构方法提升了75.03%以上,且能够在多轮重构后改善TT流量的延迟性能,具有较高的应用潜力。

NURBS曲面重构下水库高陡边坡岩体结构监测数据无人机识别方法

面对复杂、不规则的岩体结构面,传统识别方法很难准确识别,因此,为了解水库高陡边坡岩体结构状态,保证水库安全,提出一种NURBS曲面重构下水库高陡边坡岩体结构监测数据无人机识别方法。通过无人机搭载激光扫描仪,获取高陡边坡的点云数据并实施预处理,为后期岩体结构识别打下了重要基础。利用NURBS曲面重构技术生成高陡边坡岩体的三维模型。通过构建CNN模型,自动从三维模型中提取出与岩体结构相关的特征,实现对水库高陡边坡岩体结构的准确分类和识别。结果表明,所研究方法的汉明损失更小,说明识别误差更小,准确性更高。

心理学研究方法的系统分析与体系重构

心理学研究方法在心理学的发展中占有特别重要的地位。当前,心理学研究方法已经成为心理学中的一门重要学科,相关论文和教材很多。本文首先对心理学研究方法的发展进行了简要概述,重点指出了心理学研究方法研究中存在的重大问题,在此基础上,我们对心理学研究方法进行了系统分析,并构建了心理学研究方法的新体系。

基于二维图像和多点统计方法的多孔介质三维重构研究

提出了一种基于多孔介质二维薄片图像和多点统计方法的多孔介质三维重构方法.将微米精度的多孔介质二维薄片图像作为初始的训练图像,利用多点统计方法重构其下层图像.将每次获得的下层图像作为新的训练图像,利用多点统计方法继续重构该训练图像的下层图像.二维重构图像的每个像素对应成三维空间的一个体素,依次叠加每层的二维重构图像得到最终的三维多孔介质图像.将该方法应用于砂岩样品的三维重构,通过与真实情况下砂岩体数据的比较发现,该方法重构的多孔介质具有与其相似的孔隙结构特征.

面向弹性提升的主动配电网重构与元件修复协同方法

极端事件会导致主动配电网出现多处故障且故障元件修复时间长,传统的故障恢复方法会使得系统的弹性低。针对主动配电网的故障恢复阶段,提出了一种面向弹性提升的重构与故障元件修复协同方法。首先,结合计及负荷重要程度的主动配电网弹性指标,分析出故障恢复阶段弹性提升的主要措施;在此基础上,提出重构与故障元件修复协同策略框架,给出交替协同中线路状态变量和节点负荷供电状态变量的更新与关联。其次,建立全过程故障元件修复和重构的目标函数。针对主动配电网含多分布式电源特点带来的故障元件上下游关系难以判别问题,提出基于消线解故障环法和圈源等效法的判别方法。最后,算例结果表明,所提方法能有效地提升主动配电网的弹性。

基于曲线重构的高伽马地层泥质含量计算方法

在缺少自然伽马能谱测井信息时,高铀地层泥质含量计算一直是测井定量评价的一个难题。通过对研究区8口自然伽马能谱测井资料进行分析,建立CGR和GR、CNL等的相关关系,构建了新的无铀伽马曲线,并通过反褶积提高分辨率,再平滑滤波处理,消除不正常的抖动和突跳,最终得到了新的CGR曲线。计算结果与实测无铀伽马曲线进行对比验证,吻合较好。构建的CGR曲线模型推广应用至研究区其他未进行自然伽马能谱测井的井中,较好地解决了高铀地层泥质含量计算问题。

基于缩减样本窗口的响应面重构方法

具有隐式功能函数的复杂结构可靠度分析常采用响应面方法。对于功能函数非线性程度较高的结构可靠度分析的响应面迭代重构问题,由于一般响应面方法样本窗口过大,导致迭代分析精度难以提高。本文提出了响应面重构中样本窗口的确定原则,并建立了结构可靠度分析的缩减窗口序列响应面重构方法。多个数值试验表明:该方法迭代收敛迅速,计算精度较高,应用过程简单,特别是对于非线性程度较高的隐式可靠度分析具有较高的效率和精度。

VOF方法中自由液面重构的方法研究

介绍了处理自由液面问题的流体体积 (VOF)法 ,指出利用斜线段来逼近自由液面比其它方法更精确 ,给出了适用于任意非均匀网格的自由面计算公式 ,通过计算表明 ,该方法能够比较精确地构造出运动界面的位置。

VOF方法中几种界面重构技术的比较

通过理论分析和数值模拟 ,比较了界面跟踪技术中 VOF方法的三种界面重构技术。利用三种流场 ,即平移场、旋转场和剪切场对它们进行了数值模拟和比较。结果表明 ,除有些尖角会被少许抹平外 ,PLIC方法无论在界面的精细度上还是在锐利性上都要好于前两者 ,而 FLAIR方法次之。

可重构制造系统生产能力扩展性重构方法

生产能力的缩放性设计是可重构制造系统(RMS)的主要研究内容之一.针对缺乏具有可操作性的生产能力重构方法的问题,提出了具有动态特性的约束RMS生产能力扩展性重构方法.通过分析生产能力缩放性原理,给出实现生产能力重构的3种基本方法.在给定RMS约束模型的基础上,通过建立系统成本模型、生产线平滑指数模型生成RMS生产能力扩展性设计的综合模型,并针对模型特点,提出了约束RMS生产能力扩展性设计的具体实现方法.最后通过实例验证了该方法的实用性和有效性.

一种古琴音色重构仿真方法及其实现

为促进古琴艺术的传播,通过对古琴音色的分析,在建立古琴音色库的基础上,从古琴琴弦振动理论和音律学理论入手,利用傅立叶变换分析了古琴音色的频谱特征,并基于加权柯西函数,给出了重构古琴音色的策略。然后,通过采用基于音色数据库和音色重构两种方法,对古琴音色进行计算机仿真,建立了一个初步的古琴音色仿真系统。实验证明,通过重构音色进行仿真的计算方法,是古琴音色仿真的一种有效方法。

NURBS曲线曲面重构的方法

CAD/CAM中用有理多项式函数表示曲面越来越广泛。由于非均匀有理B样条(NURBS)可以精确表示解析形状和自由曲线曲面,国际标准组织(ISO)与1991年把NURBS作为表示工业产品几何形状的工业标准。这里主要讨论了NURBS曲线曲面重构的方法。

水平集方法中符号距离函数快速重构

符号距离函数重构是水平集方法中必不可少、且相当费时的步骤。本文分类比较了符号距离函数的构造方法;对两类快速算法:基于程差方程的显式方法和基于偏微分方程的隐式方法,进行不同程度的改进;通过对比实验验证算法有效性,从实验结果分析了各方法的优缺点。最后介绍两类方法在水平集方法图像分割中的具体应用。

基于多Agent可重构机器人控制方法的研究

根据多 Agent理论中的协商、合作机制和可重构机器人结构的分布性 ,将集中式的机器人控制分配到一组关节 Agent中 ,每个 Agent控制机器人的一个关节 ,使用这种分布式方法 ,得到了一种新的通用机器人控制方法 ,即将关节机器人的复杂控制转换为多个简单子系统的控制 ,该方法可应用于具有不同构型的机器人系统 ,特别适用于可重构模块化机器人的控制。利用微分运动理论提出了一种新的决策方法 ,便于 Agent之间的合作与协商。

基于三维扫描和三维雕刻技术的岩石结构面原状重构方法及其力学特性

为了客观重复制作与原岩结构面的岩性、表面形态和力学性质完全一致的试样,集成三维扫描和三维雕刻技术,提出了原岩结构面试样重构新方法。采用该方法制作了具有相同表面形态的大理岩结构面试样,开展了不同法向力下的直剪试验,并采用声发射技术对结构面剪切破坏过程进行了监测。结果表明:重构结构面试样与原始结构面试样具有高度相似性;结构面剪应力-剪切位移曲线可分为两类:剪胀滑移型和剪断跌落型;剪切破坏后结构面可明显地划分为两个区域:剪胀脱开区和剪断磨损区;提出了结构面剪切强度新公式,理论公式与试验结果更接近;结构面剪切过程中剪应力、能量率、计数、撞击率随时间的变化规律具有较好的一致性,声发射定位位置与剪切过程中结构面损伤破坏区域基本吻合。

基于单元重构与节点分离的大型地下洞室软弱结构面模拟方法

针对在大型地下洞室中软弱结构面难以合理模拟的问题,通过引进"单元重构-节点分离"思想,提出了新的非连续软弱结构面模拟方法.将该方法用于实际地下厂房模型中并模拟出非连续结构面,并将该重构模型导入计算程序,与常规连续有限元模型的计算结果进行对比.结果表明,重构模型能够用于数值计算,计算结果在非连续结构面附近呈现非连续性,且计算结果所反映的规律与所认识规律基本一致,能够反映真实的结构面赋存状态.因此,该软弱结构面建模方法实现了结构面的非连续化,为大型地下洞室的复杂地质非连续结构面模拟提供了新的实现途径.

基于干扰重构和峭度最大化的SMSP干扰抑制方法

频谱弥散(SMSP)干扰是一种针对线性调频(LFM)信号的相参压制干扰。根据SMSP干扰子脉冲的周期特性,提出了一种基于干扰重构和峭度最大化的干扰抑制方法。首先,利用自相关方法估计干扰子脉冲的周期,并根据干扰的产生原理确定子脉冲调频斜率,即可重构相位未知的干扰子脉冲;其次,对重构的干扰子脉冲分别设定不同的相位,并与接收信号做共轭相乘,根据相乘的结果确定干扰信号的初相位;最后,利用峭度最大化原理,确定干扰抑制因子,实现干扰抑制。仿真结果表明,本文方法能够有效实现干扰抑制,经过干扰抑制后的信干比可达20 d B以上,并且在存在噪声和相位误差的情况下,仍能够保持较高的信干噪比增益。

阻抗断层成像重构算法中的正则化方法

为降低电阻抗断层成像技术中 ,在有限元剖分规模较大时 ,重构算法的计算将出现严重病态性的问题 ,提出了一种修正重构矩阵 (Hessian矩阵 )的奇异值的正则化方法 ,在计算机模拟模型上进行了仿真重构研究 ,获得了较好的成像结果 ,并讨论了正则化参数对重构结果的影响 .