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二特征向量指纹连续分类方法研究
1
作者
李娜
《工业控制计算机》
2012年第10期85-86,103,共3页
对使用平均脊线宽度和方向场做特征向量的连续分类方法进行研究,在复平面内计算特征分类距离并选取合适阈值,能够将指纹数据库模板缩小到较为理想的待匹配子集中。该方法克服传统分类方式速度难以提升的问题,与传统分类方法具有较高的...
对使用平均脊线宽度和方向场做特征向量的连续分类方法进行研究,在复平面内计算特征分类距离并选取合适阈值,能够将指纹数据库模板缩小到较为理想的待匹配子集中。该方法克服传统分类方式速度难以提升的问题,与传统分类方法具有较高的互补性。
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关键词
指纹连续分类
脊线宽度
方向场特征
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职称材料
题名
二特征向量指纹连续分类方法研究
1
作者
李娜
机构
许昌学院电气信息工程学院
出处
《工业控制计算机》
2012年第10期85-86,103,共3页
文摘
对使用平均脊线宽度和方向场做特征向量的连续分类方法进行研究,在复平面内计算特征分类距离并选取合适阈值,能够将指纹数据库模板缩小到较为理想的待匹配子集中。该方法克服传统分类方式速度难以提升的问题,与传统分类方法具有较高的互补性。
关键词
指纹连续分类
脊线宽度
方向场特征
Keywords
fingerprint continuous classification
,
ridge line width
,
direction field characteristics
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
二特征向量指纹连续分类方法研究
李娜
《工业控制计算机》
2012
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