基于物理指纹图谱与多变量数据分析构建枸杞浸膏微波真空干燥过程中质量一致性评价方法

目的 构建枸杞浸膏的物理指纹图谱,建立其微波真空干燥过程中质量一致性评价方法。方法 构建由密度(ρ)、固含量(SC)、动力黏度(μ)、p H值、电导率(σ)、导热率(Kf)、平均粒径(d)及表面张力(γ)8个物理参数组成的物理指纹图谱,基于物理指纹图谱进行一致性评价,结合多变量数据分析技术进行统计分析及异常样品判断。结果 不同功率下干燥枸杞浸膏的物理指纹图谱存在差异,主要体现在σ、Kf、SC和μ这4个指标上;经主成分分析得出物理参数间的相关性关系;偏最小二乘判别分析法筛选得到具有统计学意义的差异性指标共3个,其影响程度依次为pH> Kf>μ。结论 构建了枸杞浸膏的物理指纹图谱,展现了浸膏的物理质量属性及其差异,可用于枸杞浸膏微波真空干燥过程中质量一致性评价,为后续枸杞浸膏干燥工艺研究提供依据。

基于分布式光纤声波监测数据和机器学习的井筒流体类型识别方法

基于建立的实尺寸水平井筒流体流动光纤监测模拟试验系统,开展油气水流动模拟试验,获得不同流体流动情况下的分布式光纤声波监测(DAS)数据;利用小波时间散射变换和短时傅里叶变换对DAS数据进行处理,提取流体流动特征,建立基于机器学习的井筒流体类型识别分类方法。结果表明:融合低方差散射特征和短时时频特征数据能提高流体类型识别的准确率,并且随机森林算法的识别结果优于BP神经网络和决策树;该方法为井筒多相流体流动识别提供了一种新的技术手段。

磁共振指纹成像技术及临床应用的进展

磁共振指纹(magnetic resonance fingerprinting,MRF)是一种革新性的快速定量磁共振新技术,本文在成像技术和临床应用两个层面对MRF进行了综述.在成像技术方面,主要从数据采集、字典建立,以及传统量化框架到深度学习量化框架的模式识别这3个步骤进行论述,分析存在的技术难点.然后对MRF在人体重要部位的临床应用进行了总结,介绍了MRF技术在重复性和再现性方面的验证现状.最后,本文分析了MRF走向临床存在的各种技术挑战及障碍,对MRF技术未来的发展方向进行了展望.

基于动力指纹与数据融合的桥梁损伤识别

为了实现对损伤进行精确定位,提出了利用柔度对角变化率与协调模态置信因子这两个动力指纹指标进行数据融合的方法。首先获取结构的模态参数,然后利用模态参数来构建柔度对角变化率与协调模态置信因子,最后根据数据融合理论将两个指标进行融合,获得新的损伤因子DI来进行损伤定位。为了验证该方法的有效性,通过一个简支梁桥有限元模型的算例进行数值分析,讨论了不同损伤程度及损伤位置对损伤识别产生的影响。结果表示,对动力指纹方法的两个损伤因子进行数据融合后的损伤识别结果准确率高,能够精确识别损伤位置。

基于扩散模型的室内定位射频指纹数据增强方法

射频指纹室内定位方法通过在离线阶段采集足量信号指纹建立密集指纹库保证定位精度。为降低指纹采集成本,提出一种基于扩散模型的射频指纹数据增强方法(FPDiffusion)。首先建立指纹序列的时序图表示,通过高斯加噪方法实现扩散模型的前向过程,反向过程采用U型自编码器网络,根据射频指纹特性设计了网络的损失函数,最后给出了基于稀疏指纹生成稠密指纹的计算过程。实验结果表明,在仅有少量有标签指纹的情况下,FPDiffusion方法在K-近邻(KNN)和卷积神经网络(CNN)算法上的定位误差降低率分别达到76%和28%,在KNN上的定位精度相比高斯过程回归(GPR)和GPR-GAN方法有显著提升。

无线智能编排在5G网络的应用

为了研究在5G时代如何平衡用户个体体验和网络整体性能之间的关系,研究了无线智能编排方案在5G网络中的应用。通过用户感知多维判决、无线栅格构建、基于AI算法的免切换等手段,为体验变差的用户重新分配最优的服务模式、服务频率和服务小区,以达到充分保障用户网络体验的目的。经过现网验证,该方法适用于解决5G网络中普遍存在的上行弱覆盖问题,显著改善了抖音和直播等上行业务用户体验,在切换前后上行业务的体验速率相对平稳(5.83~5.92 Mbps)。该无线智能编排方案能够为用户提供更为优质的网络资源和服务体验。

面向多级分发的矢量地理数据数字指纹算法

矢量地理数据在实际使用过程中通常经过多次分发,已有数字指纹算法多基于单次分发设计,仅能追踪单级分发下的数据泄露,难以追踪整个流通链条。该文提出一种面向多级分发的矢量地理数据数字指纹算法。首先,对矢量地理数据的顶点坐标进行归一化处理;然后,将归一化值的高位与分发级数建立哈希映射,将顶点划分为若干互不重叠的集合;最后,将各级指纹通过QIM方法分别嵌入划分所得的各个顶点集合中。其中,多级指纹编码采用级联码,外码为I码,内码为GD-PBIBD码。仿真实验表明,该算法对缩放、平移、增删点、裁剪等攻击具有较好的鲁棒性,且可有效抵抗常见的线性指纹攻击,准确地追踪到叛逆用户。该算法可用于矢量地理数据多级分发中,为版权保护及盗版追踪提供有力支持。

基于分布式区块链与信息加密技术的电力工程数据共享策略设计

针对传统电力工程数据共享方案中存在的可靠性低和安全性较差等问题,文中提出了一种基于分布式区块链和信息加密技术的电力工程数据共享方案。所设计的数据共享方案采用分布式区块链作为基本架构,通过代理重加密技术进行架构加密,使用哈希指纹技术进行数据共享一致性验证,在保障了共享数据安全性同时也提高了系统的可靠性。在实验测试中,搭建数据共享系统进行算法性能验证。测试结果显示,文中所提出的策略对于共享数据的写入和查询操作的成功率达到了100%,且系统的吞吐量达到了150 b/s,表明所设计方案具有良好的工程应用价值。

基于可再分发抗合谋编码的低失真水印方案

在大数据的时代背景下,数据潜在的价值使其成为重要的财富之一。数据的非法篡改、修正和非法分发给追踪数据的泄密源头带来巨大挑战。数字指纹技术可应用在数据泄密溯源领域,即在数据中嵌入一串能够唯一标识用户信息的序列,当数据发生泄密后,提取其中蕴含的数字指纹,追踪到泄密的叛逆者。多个用户对数据合谋攻击并泄密数据,从而毁坏其中嵌入的指纹信息达到逃脱追责的目的,抗合谋编码能够解决此问题。针对现有的数字指纹编码无法满足数据再分发需求、数字指纹嵌入造成较大数据失真的问题,本文使用BIBD(Balanced incomplete block design)作为外码,码字扩展后的C码作为内码,构建一种可再分发的抗合谋指纹编码RD‑ACC(Redistributable anti‑collusion fingerprint coding)。在此基础上,提出一种基于多目标优化的数据库指纹算法,能够在较小的数据库失真情况下保证数字指纹较高的鲁棒性,提取出的RD‑ACC能够有效抵抗组内、组间多用户合谋攻击。实验结果表明,该算法能够在较小的数据失真下实现数据的再分发操作,并且能抵抗合谋攻击进行泄密溯源。

基于数字指纹的矢量地理数据几何脱密算法

为平衡保密与共享的矛盾,现主要采用脱密技术实现矢量地理数据在安全保护前提下的共享,其中,常利用非线性变换方法进行几何精度脱密,而在地理空间数据中嵌入数字指纹,可达到版权保护的目的,但会对空间数据造成一定误差。该文提出一种可溯源的矢量地理数据脱密算法,利用可控误差的数字指纹嵌入,实现对矢量地理数据进行几何精度脱密和版权保护的双重目的,脱密后数据能保持较好的图形形态及空间关系,且可用性较强,实现了脱密数据在使用时的版权保护,可为“合理保密,充分使用”的矢量地理数据共享需求提供支撑。

基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法

针对当前移动大数据网络评估算法普遍存在的网络安全策略启动过程复杂、数据传输能力不足等问题,提出了一种基于投影映射迁徙机制的移动大数据网络评估算法。首先,采取匹配指纹参数方式设计投影映射迁徙机制,通过量化评估网络攻击参数来迅速提升网络收敛能力,以精确评估时变特性下的网络安全性能;然后,根据网络监测周期和时域突变特性,引入微分傅里叶准则,设计基于转秩方式的评估因子,动态评估网络攻击强度,以提升移动大数据网络二次收敛速度。仿真实验结果表明,与当前主流算法相比,该算法能保障更长的网络稳定运行时间和更强的攻击拦截能力。

29个梨品种SSR特征指纹数据表的构建

【目的】为便于果树种质区分鉴定,资源交换、管理和利用,新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试,以29个梨品种SSR指纹数据作为基础数据,演示了一种二倍体果树品种SSR特征指纹数据表的构建方法。【方法】经过SSR位点基因型数目统计,SSR位点排序,供试品种排序区分和数据标示,表格优化等数据整合处理步骤,构建了29个梨品种SSR特征指纹数据表。【结果】12对SSR引物中,CH04h02和NAUpy65d 2对引物能将供试的29个梨品种全部区分开,可作为鉴定这29个梨品种时的核心引物加以利用。【结论】该方法简便易行,特征指纹数据表数据信息展示全面直观,品种区分关系一目了然,便于交流共享和指纹图谱数据库共建。

80个梨品种SSR特征指纹数据表的构建

【目的】通过鉴定80份梨种质资源SSR指纹数据,构建梨品种指纹图谱数库表,为实现梨种质资源鉴定及新品种DUS测试的可视化和简便化奠定数据基础。【方法】利用荧光标记技术检测SSR位点,并对SSR位点基因数目进行统计,SSR位点排序,并对供试品种进行排序区分和数据标示,构建了80个梨品种的特征指纹数据表。【结果】12对引物中,可利用NH039A、NH007b、NAUpy97a、NB105a、NB141b、NAUpy82r 6对引物区分所有供试品种,可作为区分这80个梨品种的核心引物。【结论】筛选出了区分供试80个梨品种的核心引物,为梨指纹图谱数据库的共建和共享提供了数据基础。

基于动力指纹和Bayes数据融合的桥梁损伤识别

受测量噪声的影响,采用单一指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出一种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归一化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取损伤处的动力指纹构建Bayes网络,计算各节点的条件概率,从而识别损伤程度.通过简支梁数值模拟验证了该方法具有良好的抗噪性,尤其能够对小损伤准确定位,对程度差别小的损伤准确分类.

指纹图谱技术在茶叶产地溯源中的应用

茶叶是我国特色地理标志性产品,具有深厚文化底蕴和区域资源优势。茶叶产地溯源及其品质鉴定,对于保护我国地理标志产品、打击假冒伪劣产品、促进茶叶进出口贸易、保护居民健康等具有重要意义。本文介绍了基于组学研究策略的矿质元素指纹图谱、稀土元素指纹图谱、稳定同位素指纹图谱、化学指纹图谱等技术在国内外茶叶产地溯源中的应用,分析了各方法的优势及不足;重点指出基于多源数据融合的指纹图谱技术可极大弥补单一指标在茶叶产地溯源中的局限性、有效提升产品识别的正确率,以期维护良好的贸易秩序及提高产品竞争力。

煤矿井下巷道中RSS指纹数据快速生成方法

针对煤矿井下巷道中传统逐点采集RSS指纹数据效率低的问题,提出了一种基于Kriging插值算法的RSS指纹数据快速生成方法。该方法在已知少量观测点的RSS指纹数据情况下,根据实验变差函数拟合出理论变差函数,然后在无偏估计和最小估计方差的条件下求解Kriging插值算法的权重系数,计算待估点的RSS指纹数据。实验结果表明,利用该方法得到的RSS指纹数据准确性高,定位误差小。

基于电子指纹的网络攻击溯源技术

针对网络攻击隐蔽性、不确定性等导致的网络攻击溯源难的问题,提出一种基于电子指纹的网络攻击溯源技术。设计数据的电子指纹,结合网络攻击信息,构建原生网络攻击路径,通过数据相似性、同源性分析,完成对原生网络攻击路径的重构,分辨出确定和可疑的网络攻击路径,分析数据的交互关系,预测即将受影响的数据。实验结果表明,该技术能够有效实现数据级、全过程的网络攻击溯源以及预测攻击的影响范围。

基于声学指纹的海量MP3文件近似去重方法

在互联网中重复上传他人已经分享的歌曲会消耗网络带宽,浪费存储空间,但目前的重复数据删除方法主要基于文件的二进制特征,无法识别经过信号处理或压缩后的歌曲。针对该问题,提出一种基于声学指纹的海量MP3文件近似去重方法。结合文件消息摘要的确定性与声学指纹的鲁棒性,在采用布隆过滤器对文件消息摘要一次去重的基础上,根据降维后的声学指纹值进行二次近似去重,保证高效的同时提高去重率。实验结果表明,与可变分块检测方法相比,该方法的去重率可提高1倍以上,扩展性较好。

多印痕指纹识别的数据融合技术

由于指纹图像中存在非线性变形和噪声干扰,当前的指纹识别系统不能满足某些系统要求保持很低的误接受率(FAR)的同时达到较低误拒绝率(FRR)的要求。提高识别性能的一个有效的方法是融合多个模板和多个指纹的数据融合技术。该文研究的一种多印痕指纹数据融合技术能够改善系统性能。通过实验证明了这种数据融合技术能够有效提高系统性能,可以使系统在保持低误接受率的条件下降低误拒绝率。

一种归档存储系统结构

针对归档数据的存储管理问题,提出一种归档存储体系结构AStore,采用数据指纹、数据压缩、数据分块和重复数据删除技术,设计归档存储系统的数据存储和管理策略。测试并分析不同参数设置下存储系统的性能,结果表明该策略能减少数据冗余,提高系统存储空间的利用率和访问性能。