伪造指纹迷惑性强,对社会危害大,急需开发高效、精确的伪造指纹识别技术。采用图像处理技术可以提高伪造指纹的识别效率和准确性。实验制作了复印、打印、硅胶膜和光敏指纹章盖印的指纹,与直接捺印指纹进行人工和系统自动比对纹线特征点...伪造指纹迷惑性强,对社会危害大,急需开发高效、精确的伪造指纹识别技术。采用图像处理技术可以提高伪造指纹的识别效率和准确性。实验制作了复印、打印、硅胶膜和光敏指纹章盖印的指纹,与直接捺印指纹进行人工和系统自动比对纹线特征点,发现伪造指纹能达到与真实指纹同一认定的条件。采用Adobe Photoshop、Open CV计算机视觉库和Image pro plus图像处理软件,对指纹图像的细节进行深入分析,并提取重要特征,如颜色和墨迹分布,来识别和区分真假指纹。通过对比分析指纹图像中的黄色和蓝色墨点,可以识别是捺印指纹还是打印复印指纹。同时,分析指纹颜色对比度和宽度的变化能够识别硅胶膜和光敏指纹章伪造指纹。因此,图像处理技术能显著增强伪造指纹检测的多维度分析能力,为指纹识别领域提供了科学、具象的证据支持。展开更多
文摘伪造指纹迷惑性强,对社会危害大,急需开发高效、精确的伪造指纹识别技术。采用图像处理技术可以提高伪造指纹的识别效率和准确性。实验制作了复印、打印、硅胶膜和光敏指纹章盖印的指纹,与直接捺印指纹进行人工和系统自动比对纹线特征点,发现伪造指纹能达到与真实指纹同一认定的条件。采用Adobe Photoshop、Open CV计算机视觉库和Image pro plus图像处理软件,对指纹图像的细节进行深入分析,并提取重要特征,如颜色和墨迹分布,来识别和区分真假指纹。通过对比分析指纹图像中的黄色和蓝色墨点,可以识别是捺印指纹还是打印复印指纹。同时,分析指纹颜色对比度和宽度的变化能够识别硅胶膜和光敏指纹章伪造指纹。因此,图像处理技术能显著增强伪造指纹检测的多维度分析能力,为指纹识别领域提供了科学、具象的证据支持。