基于DSP5402的指纹识别系统实现问题研究

TI的54系列DSP属于低端产品,主频低且内存小,但有着极大的价格优势,要实现基于DSP5402的指纹识别系统就需要解决两个难题,一是合理分配存储空间,二是在不影响算法准确度的前提下尽可能优化算法。本文针对5402的特点,采取了一些解决办法,主要包括对指纹进行分块处理,使用混合编程来实现滤波,最后根据编程实践经验提出了一些编程细节上的优化建议。试验结果表明这些改进都是切实有效的。

基于DSP的指纹识别系统的设计

介绍了用TI公司的TMS320VC5402实现指纹识别系统的方法。详细描述了该系统各部分的组成,以及相应的硬件设计和软件设计。结合DSP自身的特点,讨论了如何高效的设计应用程序的方法。

基于多周期性MILP模型的新型配电系统拓扑辨识方法

在新兴低成本、非接触式的电流传感器的基础上,提出了基于多周期性混合整数线性优化的拓扑辨识方法。基于支路电流绝对值误差建立了拓扑辨识的混合整数非线性优化(MINLP)模型,采用线性化方法将MINLP模型转化为混合整数线性优化(MILP)模型,并通过多周期性测量数据建立多周期性优化模型,从而减小伪测量误差的影响。此外,证明了支路电流传感器优化配置条件,以确保拓扑辨识的准确性。在IEEE-33节点系统的仿真测试结果表明,所提出的拓扑辨识方法拓扑辨识精度高,随多周期性场景的增加,拓扑辨识精度逐渐增加,且受伪测量误差的影响比受支路电流测量误差更大。