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Accurate Fingerprint Enhancement and Identification Using Minutiae Extraction
1
作者 Kumar Attangudi Perichiappan Perichappan Sreenivas Sasubilli 《Journal of Computer and Communications》 2017年第14期28-38,共11页
Fingerprints are an extraordinary source for recognizable proof of people. Unique finger impression acknowledgment is one of the most seasoned types of biometric identification. However, getting a decent unique finger... Fingerprints are an extraordinary source for recognizable proof of people. Unique finger impression acknowledgment is one of the most seasoned types of biometric identification. However, getting a decent unique finger impression picture isn’t that simple. So we must process unique finger impression picture before coordinating. A crucial advance in measurements of fingerprint minutiae is to obtain minutiae from the finger impression pictures dependably. However, fingerprint images are occasionally of perfect quality. They might be debased and defiled because of varieties in skin and impression conditions. Along these lines, image enhancement strategies utilize other details extraction to acquire a more reliable estimation of minutiae areas. The primary objective of this research work is to introduce a superior and improved unique fingerprint image. We studied the elements identifying with getting elite component focuses detection algorithm, for example, picture quality, segmentation, picture upgrade and highlight recognition. Usually utilized features for enhancing unique finger impression picture quality are Fourier spectrum energy, Sobel filter energy, and local orientation. Precise segmentation of unique finger impression edges from a broad foundation is vital. For productive improvement and feature extraction algorithms, we zero the commotion in segmented features. As a pre-processing method, we need to perform comprising of field introduction, ridge frequency estimation, Sobel filtering, division. Then connect the resulting picture to a thinning algorithm and consequent minutiae extraction. After resultant extraction of these minutiae focuses, we will utilize the picture with focuses for coordinating or finding the offenders and also for other security issues. The procedure of image pre-processing and minutiae extraction is explored. The simulations are performed in the MATLAB environment to assess the execution of the implemented algorithm. 展开更多
关键词 AFAS (Automatic fingerprint AUTHENTICATION System) fingerprint Image PRE-PROCESSING minutiae extraction fingerprint RIDGE thinning minutiae
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Fingerprint Enhancement, Minutiae Extraction and Matching Techniques
2
作者 Sek Socheat Tianjiang Wang 《Journal of Computer and Communications》 2020年第5期55-74,共20页
Nowadays, it is a new technology era. Fingerprint is necessary identification recognition of citizens. Fingerprint technology has become more popular and connected to human being life and come to replace traditional i... Nowadays, it is a new technology era. Fingerprint is necessary identification recognition of citizens. Fingerprint technology has become more popular and connected to human being life and come to replace traditional identification and verifying recognition today. The fingerprint will continue to substitute the ID of citizens as soon as possible in the future. Fingerprint refers to a complex of combination between gap of ridges and valleys on all of the fingertips. Clearer ridges quality is more convenient to analyze who you are and system can recognize your unique identity. Poorer ridges quality image is a significant problem that system has to improve and enhance the images quality before analyzing the results. Dry and wet ridges are the main issues that developers and researchers need to work on as it provides poor quality image. Medium ridge image is a good condition for analysis, but it also needs to be improved. Therefore, fingerprint images have to control the clearer quality and computing minutiae result and then comparing to templates, which stored in the database. The result will display if it is matched but it will not appear when that person has not yet registered. The paper proposed three algorithms to enhance image, extract minutiae and match with fingerprint templates. The first step, is used to enhance the image quality using brightness and Gabor filters on the fingerprint surface to make ridgelines darker. The second step is to extract minutia. It used to convert the images to binary (0 and 1) and process thinning image with Zhang Suen algorithms. Then, the pictures go through the fixing procedure to correct any missed links, error ridges or spurious minutiae that generated by fingerprint algorithms before they undergo final analysis, calculate location of minutiae and the total of the minutiae on the fingerprint surface. The last step is matching algorithms that can be proof of a person identity by comparing minutiae result with those in the database. If a person has already enrolled, the result will confirm. 展开更多
关键词 fingerprint Enhancement minutiae extraction minutiae MATCHING Ridgeline thinning REMOVABLE SPURIOUS minutiae
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基于HRF-Net的指纹细节点及汗孔统一提取方法
3
作者 刘凤 王秋恒 +3 位作者 肖延峰 文嘉俊 沈琳琳 谭旭 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2179-2194,共16页
基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提... 基于多级特征(例如细节点、汗孔等)融合的指纹识别技术,大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性.然而,目前基于高精度指纹的识别技术,几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征,而忽略了指纹图像中的其他重要特征.针对这一问题,本文首次提出一种指纹特征提取方法,能够实现在高精度指纹图像上同时提取不同层级特征,包括二级的细节点特征和三级的汗孔特征.本文设计了High-Resolution Fingerprint Net(HRF-Net)作为特征提取模型,利用指纹图像生成细节点与汗孔的热力图,再通过滑动窗口算法处理得到特征点坐标.在HRF-Net模型中,通过引入中继输出结构以实现汗孔和细节点特征的解耦,利用由粗到细的阶段式监督以兼顾网络对不同层级特征的学习,在网络中加入shuffle unit模块减少模型计算复杂度,实现了对指纹不同层级特征高效准确的提取.实验结果表明,本文提出的特征统一提取方法在汗孔的提取上真阳率(RT)达到了96.59%,比目前取得最好性能的Judge CNN提高了3.45%;在细节点的提取上真阳率(RT)达到了81.93%.同时,我们在对汗孔和细节点单独提取上也达到了最好的结果,以衡量提取综合性能的F1-score作为评价指标,模型提取汗孔的F1-score达到了95.83%,比Judge CNN提高1.48%.我们利用所提取的特征在指纹匹配数据集上的指纹图像进行匹配实验,在等错误率(Equal Error Rate,EER)上达到了5.39%,相比传统方法下降7.02%.结果表明,本文的方法在汗孔和细节点的提取性能以及匹配结果上都达到了目前最佳水平. 展开更多
关键词 指纹识别 高精度指纹 细节点提取 汗孔提取
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指纹图像后处理 被引量:12
4
作者 王崇文 王伟 +1 位作者 王廷才 郑治伟 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第9期35-38,共4页
指纹比对通常是细节点集间的匹配。指纹图像经预处理后,由于各种原因,会产生数以百计的特征。为了图像匹配的精确和快速,提出了一套在细化后的指纹点线图上提取细节特征并对其剪枝的方法,并根据细节特征的拓扑特性,设计了验证其可靠性... 指纹比对通常是细节点集间的匹配。指纹图像经预处理后,由于各种原因,会产生数以百计的特征。为了图像匹配的精确和快速,提出了一套在细化后的指纹点线图上提取细节特征并对其剪枝的方法,并根据细节特征的拓扑特性,设计了验证其可靠性的算法。通过实验,证明了该后处理过程在去除指纹图像伪特征方面具有良好的效果。 展开更多
关键词 图像后处理 特征剪枝 特征提取 细化 图像后处理 指纹细节特征 指纹图像
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改进的指纹细节特征提取算法 被引量:31
5
作者 尹义龙 宁新宝 张晓梅 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第12期1302-1306,共5页
指纹细节特征 (minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一 .常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复 ,然后再实现细节特征提取 .纹线修复不仅步骤繁琐 ,而且比较耗时 .针对这一问题 ,提... 指纹细节特征 (minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一 .常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复 ,然后再实现细节特征提取 .纹线修复不仅步骤繁琐 ,而且比较耗时 .针对这一问题 ,提出了一种改进的指纹细节特征提取算法 .该算法首先在细化后的指纹图象上直接提取原始细节特征点集 ;然后分析图象中存在的各类噪声及其特点 ,总结伪特征点的分布规律 ;最后 ,结合局部纹线方向信息 ,针对不同的噪声 ,采用针对性的算法 ,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除 ,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集 .为验证该算法的性能 ,将改进算法与常规算法进行了对比实验 .实验结果表明 ,改进算法有效地减少了计算时间 。 展开更多
关键词 指纹细节特征 提取算法 纹线修复 图象细化 自动识别 图象处理
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指纹图像预处理与特征提取 被引量:19
6
作者 冯国进 顾国华 张保民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期183-185,共3页
指纹图像预处理与特征提取是指纹识别的前提。提出一套基于方向滤波与模糊数学方法的指纹图像预处理算法,并给出了指纹特征提取及其后处理算法。指纹图像预处理首先求出指纹的方向场,然后根据方向场进行滤波,最后用模糊数学方法得到二... 指纹图像预处理与特征提取是指纹识别的前提。提出一套基于方向滤波与模糊数学方法的指纹图像预处理算法,并给出了指纹特征提取及其后处理算法。指纹图像预处理首先求出指纹的方向场,然后根据方向场进行滤波,最后用模糊数学方法得到二值化图像。指纹特征提取则先从细化指纹图中得到特征点,并依据伪特征点的脊线与角度特征剔除伪特征点。 展开更多
关键词 指纹识别 特征提取 预处理 模式识别
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基于脊线跟踪的指纹图细节提取算法 被引量:19
7
作者 简兵 庄镇泉 +1 位作者 李海鹰 王睿斌 《电路与系统学报》 CSCD 2001年第3期1-5,共5页
自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。大多数自动指纹识别系统(AFIS)是基于细节特征点(minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节。本文提出了一种... 自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。大多数自动指纹识别系统(AFIS)是基于细节特征点(minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节。本文提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,能够直接从灰度指纹图象中有效地抽取出细节点及其相关信息。实验表明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率。 展开更多
关键词 指纹识别 细节特征 脊线跟踪 图像识别 指纹图细节提取算法
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基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取 被引量:12
8
作者 郭晶莹 吴晴 商庆瑞 《计算机仿真》 CSCD 2007年第1期182-185,共4页
指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配。介绍了一套基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法,并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点(即端点和分叉点),此特征点含有大量的伪特征... 指纹图像的特征提取是指纹识别的关键,而指纹匹配通常基于细节点匹配。介绍了一套基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法,并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点(即端点和分叉点),此特征点含有大量的伪特征,既耗时又影响匹配精度。采用了边缘去伪和距离去伪,使得特征点去伪前后减小了近1/3,然后提取可靠特征点信息,以便实现指纹匹配。实验证明,用Matlab实现的这种方法,既简单快速,而且具有较高的准确率。 展开更多
关键词 指纹识别 细节点 特征提取 伪特征点
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一个基于特征点匹配的联机指纹鉴别系统 被引量:4
9
作者 刘家锋 唐降龙 赵泉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期132-136,共5页
描述了一个基于特征点匹配的联机指纹验证系统设计思想和实现方法 .专用的CCD指纹采集设备通过自动跟踪二值化电路 ,可向处理软件提供高质量的二值图像 .专门设计的一种两遍扫描串行迭代细化算法可以获得高质量的指纹的骨架 .设计了一... 描述了一个基于特征点匹配的联机指纹验证系统设计思想和实现方法 .专用的CCD指纹采集设备通过自动跟踪二值化电路 ,可向处理软件提供高质量的二值图像 .专门设计的一种两遍扫描串行迭代细化算法可以获得高质量的指纹的骨架 .设计了一种新方法在细化后的点线图上计算指纹的中心点 .特征点匹配算法通过动态建立极坐标系和弹性配对特征点来实现 .预先计算出的中心点可使搜索范围大大减少 。 展开更多
关键词 指纹鉴别 细化 特征点匹配 联机指纹验证系统 设计
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指纹图像预处理和特征提取 被引量:16
10
作者 刘灵丽 李丽娟 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期190-192,共3页
根据指纹的固有规律,提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法。改进了指纹脊线频率求取算法和二值图像去孔噪声算法,并提出了一种新的滤除指纹伪特征点的方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了较好的效果。
关键词 指纹 预处理 特征提取
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基于灰度指纹图像的指纹特征提取算法研究 被引量:6
11
作者 赵应丁 戴仕明 刘金刚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期319-322,326,共5页
一种全新的直接从灰度指纹图像中提取指纹特征点的算法,该算法不需要像常见的特征点提取算法那样需要非常耗时的滤波和细化过程,而是首先对指纹图像进行规格化操作;其次定位到离指纹图像中心最近且未处理过的脊线上,再沿该条脊线搜索到... 一种全新的直接从灰度指纹图像中提取指纹特征点的算法,该算法不需要像常见的特征点提取算法那样需要非常耗时的滤波和细化过程,而是首先对指纹图像进行规格化操作;其次定位到离指纹图像中心最近且未处理过的脊线上,再沿该条脊线搜索到候选特征点为止,然后再根据判断条件判定候选特征点的真伪;最后对该条脊线的所有像素点进行标记;依此方法,逐条处理其他脊线。经算法实现验证,该算法明显比传统算法运算速度快。 展开更多
关键词 指纹图像 提取特征点 脊线搜索 标记
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有效的指纹纹线细化方法 被引量:10
12
作者 李徐周 于飞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第4期626-628,647,共4页
自动指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取、特征匹配等。细化是预处理中的一个重要环节,如果细化不好,很难使用常规的特征提取算法提取特征信息。现有的指纹细化算法存在很多问题,如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心... 自动指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取、特征匹配等。细化是预处理中的一个重要环节,如果细化不好,很难使用常规的特征提取算法提取特征信息。现有的指纹细化算法存在很多问题,如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等,各种问题的存在严重影响了细节点的准确提取。将现有的几种细化算法进行融合,应用于指纹二值图像的细化,得到了较好的细化效果,在细化纹线基础上可以准确地提取细节点。 展开更多
关键词 指纹 细化 八连通 分叉点 细节点
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基于宏观曲率的指纹特征提取和分类 被引量:12
13
作者 张雄 贺贵明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期453-458,共6页
特征提取是在自动指纹识别系统中重要的一步 为了有效地利用大量的指纹弯曲信息对指纹进行描述 ,提出了一种新算法 该算法通过综合邻近几条指纹脊线的信息 ,求出了一种能反映指纹宏观弯曲规律 ,并对单条指纹曲线的不规则不敏感的特征 ... 特征提取是在自动指纹识别系统中重要的一步 为了有效地利用大量的指纹弯曲信息对指纹进行描述 ,提出了一种新算法 该算法通过综合邻近几条指纹脊线的信息 ,求出了一种能反映指纹宏观弯曲规律 ,并对单条指纹曲线的不规则不敏感的特征 随后提出了一种基于这些特征的指纹分类方法 实验结果表明 ,该算法提取出的特征清楚地描述了指纹脊线的弯曲规律 ,同时对噪声不敏感 ,可作为指纹识别的辅助特征 展开更多
关键词 指纹识别 特征 特征提取 曲率 分类
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直接提取指纹特征算法的优化研究 被引量:9
14
作者 王芙蓉 程鹏 邹璇 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第5期557-564,共8页
在对 Maio与 Maltoni于 1997年提出的指纹特征灰度图直接提取算法进行分析的基础上 ,提出了一种改进的指纹特征提取算法 ,即在前景模板分割部分采用 Canny算子和数学形态学相结合的方法 ;在终结点判定部分提出跟踪角度和灰度变化相结合... 在对 Maio与 Maltoni于 1997年提出的指纹特征灰度图直接提取算法进行分析的基础上 ,提出了一种改进的指纹特征提取算法 ,即在前景模板分割部分采用 Canny算子和数学形态学相结合的方法 ;在终结点判定部分提出跟踪角度和灰度变化相结合的新方法 ;在滤波和去除伪节点等方面也进行了改进。实验证明 ,这些改进在很大程度上克服了原算法阈值过多 ,易提取出虚假脊线的问题。这样不仅使算法健壮性和准确性得到了很大的提高 ,而且更有利于实际应用。 展开更多
关键词 直接提取算法 指纹特征 灰度图 跟踪角度 灰度变化
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模糊指纹图像的特征提取 被引量:4
15
作者 胡瑢华 刘国平 余冰 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2002年第4期38-41,共4页
指纹图像增强和特征匹配是自动指纹识别系统的两个关键问题。但由于指纹在获取过程中各种干扰因素的存在,图像增强并不能完全消除噪音,会产生大量的伪特征点,从而降低匹配的速度及准确性.本文在指纹预处理的前提下,提出了一种有效的特... 指纹图像增强和特征匹配是自动指纹识别系统的两个关键问题。但由于指纹在获取过程中各种干扰因素的存在,图像增强并不能完全消除噪音,会产生大量的伪特征点,从而降低匹配的速度及准确性.本文在指纹预处理的前提下,提出了一种有效的特征点的提取算法以消除伪特征点,从而保证特征点的稳定性、可靠性. 展开更多
关键词 模糊指纹图像 特征点 特征提取 图像识别 自动指纹识别系统 特征匹配
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基于线模式的指纹匹配算法 被引量:4
16
作者 刘汉英 刘书卿 +1 位作者 叶苗 陈宫 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3419-3424,3430,共7页
为减少自动指纹识别系统的处理时间,提高系统识别的准确率,研究数字指纹图像细节点的特征,分析部分前人算法,提出一种指纹匹配算法。记录细节点坐标、方向和细节点间穿过的纹线条数,对存储方式和细节点方向计算方法进行改进;为减少指纹... 为减少自动指纹识别系统的处理时间,提高系统识别的准确率,研究数字指纹图像细节点的特征,分析部分前人算法,提出一种指纹匹配算法。记录细节点坐标、方向和细节点间穿过的纹线条数,对存储方式和细节点方向计算方法进行改进;为减少指纹非线性形变和旋转的影响,用细节点间连线特征来进行指纹匹配。使用MATLAB R2012b编程实现,对2004国际指纹大赛DB1数据库指纹进行测试,并与现有算法进行比较,取得了较好的实验结果。 展开更多
关键词 细节点提取 指纹匹配 算法 线模式 细节点间穿过的纹线条数
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指纹识别技术研究进展 被引量:25
17
作者 戴平阳 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期750-755,共6页
指纹识别由于具有唯一性、可靠性 ,在安全领域得到了广泛的应用 .本文介绍了指纹识别技术的历史、现状和发展情况 ,对指纹识别系统的指纹图像增强。
关键词 研究进展 指纹识别 图像增强 特征提取 特征匹配 图像识别
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有效的指纹自动识别系统的设计与实现 被引量:2
18
作者 赵丽如 胡红俊 贺贵明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期111-112,126,共3页
系统地介绍了一个高效的指纹自动识别系统,又称AFIS(automatic fingerprint identification system)。介绍的指纹自动识别系统不同于以前的一些系统,因为在系统开发的过程中采用了一组有效的算法,经实验测试此系统效果很好。
关键词 方向图 滤波 特征提取 指纹自动识别系统 灰度图像 计算机
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改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用 被引量:2
19
作者 吴健辉 许磊 +1 位作者 杨坤涛 蒋冰莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期1983-1986,共4页
指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方... 指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中。结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法。 展开更多
关键词 指纹识别 预处理 特征提取 细节匹配 改进算法
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改进的主曲线算法在指纹骨架提取中的应用 被引量:4
20
作者 马驰 张红云 苗夺谦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期170-173,共4页
在指纹识别系统中,指纹骨架的提取是一个重要而困难的环节,传统的细化算法得到的骨架很容易受到噪声的干扰。因此,在研究指纹数据特点和Kégl的主曲线算法的基础上,提出了一种改进的主曲线算法。实验结果表明:改进算法与传统算法相... 在指纹识别系统中,指纹骨架的提取是一个重要而困难的环节,传统的细化算法得到的骨架很容易受到噪声的干扰。因此,在研究指纹数据特点和Kégl的主曲线算法的基础上,提出了一种改进的主曲线算法。实验结果表明:改进算法与传统算法相比有着更好的效率和效果,它所提取的指纹骨架包含更多的信息且具有更高的准确性、可靠性和抗噪声性。 展开更多
关键词 主曲线 指纹 细化 骨架提取
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