消防监控仪表认读实验系统设计

消防监控仪表是消防设备中必要的仪器部件,快速而准确地识读仪表将影响火场的救援速度。运用安全人机工程学的理论,分析刻度盘形状、颜色和温度因素对仪表认读的影响,运用LabVIEW编写程序并进行实验设计,根据实验数据的分析提出消防仪表的最佳匹配方式,提高火场救援中仪表认读的速度与准确度。

基于WSN与LabVIEW技术的火灾监测系统设计

利用WSN技术优势,选用射频收发芯片nRF24L01,结合低功耗单片机技术和虚拟仪器技术,设计出配置灵活,低功耗、低成本的火灾监测无线组网系统。系统采用Star-Mesh拓扑结构,模块化硬件设计。数据管理节点采用LabVIEW图形化编程软件,对各传感器节点采集的火灾预警和报警数据进行分析、显示和存储。

剩余电流式电气火灾监控探测器的智能检测装置设计

介绍了一套基于虚拟仪器技术的剩余电流式电气火灾监控探测器智能检测系统设计方案。系统以工业控制计算机为核心,配置高精度数据采集卡、信号调理电路、三相大电流发生器和气动夹具等组成系统硬件平台,采用先进的虚拟仪器技术——LabVIEW 7 Express软件开发平台自行开发相关测试及数据分析与处理软件,实现数据采集和处理,可满足剩余电流式电气火灾监控探测器产品出厂时的综合性能检验需求。经实际应用表明,该系统具有测试精度高、检测效率高、操作方便和维护简单等优点。

剩余电流式电气火灾监控探测器控制电路板检测系统设计

剩余电流式电气火灾监控探测器控制电路板的性能参数检测是进行新产品研发和保证产品生产质量的重要手段;在需求分析基础上设计并实现了一种利用虚拟仪器技术构建的剩余电流式电气火灾监控探测器控制电路板性能参数自动检测系统;硬件由工业控制计算机、高精度数据采集卡和信号调理电路等构建,软件采用LabVIEW平台开发,完成数据采集、分析、处理和显示的功能,整体实现了对剩余电流式电气火灾监控探测器控制电路板的自动测试;实际应用证明,该系统具有高的测试精度和效率,为简单快速检测剩余电流式电气火灾监控探测器控制电路板提供了一种有效的方法。

基于虚拟仪器和神经网络的采棉机火情监测预警系统

针对新疆采棉机作业过程中火灾频发、火情特征不明显、缺乏有效监测预警方法的问题,本文提出利用多特征参数融合和基于Python-tensorflow搭建神经网络框架进行火情判别及分类的方法,并基于LabVIEW虚拟仪器技术开发了采棉机火情监测预警系统,该系统可实时监测采棉机作业过程中棉花火情的火焰、CO浓度、烟雾浓度信号并进行在线分析,能够对火情进行准确判别分类并预警。搭建试验台测试分析的结果表明:系统监测误差率小于2.3%,准确预警率95%以上,误报率小于3%,漏报率小于4%。该系统能够对采棉机火情进行实时监测并及时预警,满足设计功能需求。

智能配电箱的设计与应用

介绍了EFM4100系列智能配电箱的特点,结合工程实例分析了EFM4100系列智能配电箱的典型应用。指出EFM4100系列智能配电箱是一种数字化、集成化、网络化与智能化的电气控制设备,保障了供配电系统与用电设备的安全、可靠、高效运行,达到了节能降耗的目的,降低了值班人员管理与维护的难度。

基于EMI遥感NO_(2)技术监测澳洲森林火灾活动

澳大利亚2019–2020年发生了大规模的森林火灾,本次火灾在六个月的时间内烧毁了超过800万公顷的桉树林。利用大气痕量气体差分吸收光谱仪(EMI)对澳大利亚火灾期间的NO_(2)变化情况进行了分析。研究发现,2019年11月,澳大利亚东南区域的NO_(2)浓度及分布相比往年同期,出现明显的增长趋势。同时具体针对澳大利亚两大国家公园的火灾,研究了NO_(2)相对浓度的频率分布与火灾程度和频次的关系,发现这两个地点2019年11月NO_(2)的相对浓度频率也出现了明显的增高,表明森林火灾是导致部分区域NO_(2)浓度升高的主要原因。本工作的开展也证明了EMI在重大污染事件监测上的可行性。

火气系统监测评估技术试验平台设计

为构造完善的、对火气监测和报警系统进行检验与诊断的系统,提出了一种基于典型安全仪表系统、火灾控制盘,以及各种典型的火气监控设备的火气系统监测评估试验平台的设计方案。基于各种典型部件的相互连接以及系统自带的故障诊断功能,通过系统内置的通信协议,提取相关的数据,通过评估算法的设计及其不断优化,对系统的整体运行状态进行评估。该方案对海上油田石油生产平台的火气系统设计和应用具有指导意义。