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Predictive Mathematical and Statistical Modeling of the Dynamic Poverty Problem in Burundi: Case of an Innovative Economic Optimization System
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作者 Fulgence Nahayo Ancille Bagorizamba +1 位作者 Marc Bigirimana Irene Irakoze 《Open Journal of Optimization》 2021年第4期101-125,共25页
The mathematical and statistical modeling of the problem of poverty is a major challenge given Burundi’s economic development. Innovative economic optimization systems are widely needed to face the problem of the dyn... The mathematical and statistical modeling of the problem of poverty is a major challenge given Burundi’s economic development. Innovative economic optimization systems are widely needed to face the problem of the dynamic of the poverty in Burundi. The Burundian economy shows an inflation rate of -1.5% in 2018 for the Gross Domestic Product growth real rate of 2.8% in 2016. In this research, the aim is to find a model that contributes to solving the problem of poverty in Burundi. The results of this research fill the knowledge gap in the modeling and optimization of the Burundian economic system. The aim of this model is to solve an optimization problem combining the variables of production, consumption, budget, human resources and available raw materials. Scientific modeling and optimal solving of the poverty problem show the tools for measuring poverty rate and determining various countries’ poverty levels when considering advanced knowledge. In addition, investigating the aspects of poverty will properly orient development aid to developing countries and thus, achieve their objectives of growth and the fight against poverty. This paper provides a new and innovative framework for global scientific research regarding the multiple facets of this problem. An estimate of the poverty rate allows good progress with the theory and optimization methods in measuring the poverty rate and achieving sustainable development goals. By comparing the annual food production and the required annual consumption, there is an imbalance between different types of food. Proteins, minerals and vitamins produced in Burundi are sufficient when considering their consumption as required by the entire Burundian population. This positive contribution for the latter comes from the fact that some cows, goats, fishes, ···, slaughtered in Burundi come from neighboring countries. Real production remains in deficit. The lipids, acids, calcium, fibers and carbohydrates produced in Burundi are insufficient for consumption. This negative contribution proves a Burundian food deficit. It is a decision-making indicator for the design and updating of agricultural policy and implementation programs as well as projects. Investment and economic growth are only possible when food security is mastered. The capital allocated to food investment must be revised upwards. Demographic control is also a relevant indicator to push forward Burundi among the emerging countries in 2040. Meanwhile, better understanding of the determinants of poverty by taking cultural and organizational aspects into account guides managers for poverty reduction projects and programs. 展开更多
关键词 Poverty Problem Mathematical Modeling Applied Statistics operational Research Symplectic Partitioned Runge Kutta Algorithm dynamic programming Matlab and Simulink AMPL KNITRO Gurobi Economic optimization Technology Transfer Incubation of Results Sustainable Development Goals
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Survey of the research on dynamic weapon-target assignment problem 被引量:48
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作者 Cai Huaiping Liu Jingxu Chen Yingwu Wang Hao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第3期559-565,共7页
The basic concepts and models of weapon-target assignment (WTA) are introduced and the mathematical nature of the WTA models is also analyzed. A systematic survey of research on WTA problem is provided. The present ... The basic concepts and models of weapon-target assignment (WTA) are introduced and the mathematical nature of the WTA models is also analyzed. A systematic survey of research on WTA problem is provided. The present research on WTA is focused on models and algorithms. In the research on models of WTA, the static WTA models are mainly studied and the dynamic WTA models are not fully studied in deed. In the research on algorithms of WTA, the intelligent algorithms are often used to solve the WTA problem. The small scale of static WTA problems has been solved very well, however, the large scale of dynamic WTA problems has not been solved effectively so far. Finally, the characteristics of dynamic WTA are analyzed and directions for the future research on dynamic WTA are discussed. 展开更多
关键词 military operational research dynamic weapon-target assignment SURVEY firepower assignment decision making combination optimization.
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A Dynamic Active-Set Method for Linear Programming
3
作者 Alireza Noroziroshan H. W. Corley Jay M. Rosenberger 《American Journal of Operations Research》 2015年第6期526-535,共10页
An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed app... An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed approach is significantly faster than previous active-set and standard linear programming algorithms. 展开更多
关键词 CONSTRAINT Optimal selection Techniques dynamic Active-Set Methods LARGE-SCALE LINEAR programming LINEAR programming
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近似动态规划在电力系统优化运行中的应用综述 被引量:1
4
作者 朱建全 朱文凯 +3 位作者 刘海欣 陈嘉俊 曾恺 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期1-21,共21页
高比例可再生能源的接入和日益扩大的系统规模给电力系统优化运行带来了巨大挑战。近似动态规划(ADP)能够有效处理维数灾问题,在求解复杂系统动态优化问题上具备强大优势,近年来成为运筹学领域的一大研究热点。文中对ADP及其在电力优化... 高比例可再生能源的接入和日益扩大的系统规模给电力系统优化运行带来了巨大挑战。近似动态规划(ADP)能够有效处理维数灾问题,在求解复杂系统动态优化问题上具备强大优势,近年来成为运筹学领域的一大研究热点。文中对ADP及其在电力优化运行中的应用进行了综述。首先,阐述了ADP的基本思想、主要特点及其近似策略。其次,介绍了不同类型的ADP在电力系统优化运行中的应用现状。最后,讨论了当前ADP在理论和应用中的不足,并对其未来发展方向作了进一步的展望。 展开更多
关键词 近似动态规划 近似策略 电力系统 优化运行
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梯级水库优化调度的改进ODDDP算法研究
5
作者 方国华 郑旺 +1 位作者 吴承君 颜敏 《水电能源科学》 北大核心 2024年第9期179-184,共6页
“维数灾”问题和易陷入局部最优问题是梯级水库优化调度模型求解中的热点和难点。正交离散微分动态规划算法依据正交试验原理,解决了离散微分动态规划算法在求解水库群联合优化调度问题中的维数灾问题,但并未克服其依赖初始解质量和易... “维数灾”问题和易陷入局部最优问题是梯级水库优化调度模型求解中的热点和难点。正交离散微分动态规划算法依据正交试验原理,解决了离散微分动态规划算法在求解水库群联合优化调度问题中的维数灾问题,但并未克服其依赖初始解质量和易陷入局部最优的缺陷。对此,借鉴入侵杂草算法空间扩散机制,引入高斯随机变量,并基于三角余弦函数的周期性质,设计提出了M-IWO-ODDDP算法,从算法全局搜索能力和搜索深度两方面,提高算法全局收敛能力。采用Schaffer、Shubert两种测试函数,分析测试了M-IWOODDDP算法的收敛性和鲁棒性。并以乌江流域11级梯级水库为例开展实例应用研究,结果表明,M-IWOODDDP寻优效果显著且对初始解质量无明显依赖性,算法收敛能力强、鲁棒性好。 展开更多
关键词 水库优化调度 离散微分动态规划 正交试验 高斯分布 收敛性分析
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基于最优流量分配的水电站短期精细化调度研究
6
作者 梁树超 翟保豫 +4 位作者 李星 徐志 李春红 李子安 蒋志强 《水电能源科学》 北大核心 2024年第4期188-191,共4页
在水电站发电调度研究中,因“以水定电”和“以电定水”两种模式应用场景不同,通常独立使用短期调度模型或实时调度模型,这会导致调度过程中各时段出力的求解有所偏差,难以保证短期调度与实时调度出力计算的一致性和最优性。因此,通过... 在水电站发电调度研究中,因“以水定电”和“以电定水”两种模式应用场景不同,通常独立使用短期调度模型或实时调度模型,这会导致调度过程中各时段出力的求解有所偏差,难以保证短期调度与实时调度出力计算的一致性和最优性。因此,通过构建最优流量分配模型,将短期调度模型和时段内机组最优流量分配模型进行耦合,可得到短期调度模型中各计算时段内的理论最优出力,实现电站与机组在短期及实时调度层面的无缝衔接。以阿尔塔什电站的发电调度为例,通过计算发现所建短期精细化调度模型的调度期发电量提高了近9%,相较于传统优化调度方式额外提高了5.5%,极大地提高了水电站的经济效益。 展开更多
关键词 短期调度 厂内最优流量分配 动态规划 阿尔塔什水电站
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基于DP-MSCAOA算法的梯级水库多目标防洪优化调度研究
7
作者 王必磊 李晓英 周小青 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期193-197,34,共6页
为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融... 为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融合动态规划、多策略协同阿基米德优化算法优势的DP-MSCAOA嵌套优化算法,并以资水某梯级水库为例,针对不同频率洪水进行多目标防洪联合优化调度,与常规调度结果和粒子群优化结果进行对比。结果表明,多目标联合优化调度模型削峰和错峰效果更优,验证了多目标联合优化调度模型的适用性及DP-MSCAOA嵌套优化算法的有效性,可为降低洪灾风险、缓解防洪压力提供技术支撑。 展开更多
关键词 多目标防洪 梯级水库 优化调度模型 多策略协同阿基米德优化算法 动态规划
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考虑季节性电价的梯级水电站联合优化调度研究
8
作者 王旭 朱迪 +1 位作者 郭卫 贲月 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第11期148-155,共8页
考虑梯级水电站上网电价季节性差异与未来电价变动的可能,以发电效益最大化为目标,构建了梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划-逐步优化算法(DP-POA)进行求解,研究了平均电价,非汛期电价上浮和汛期电价上浮等3种电价情景下梯级发... 考虑梯级水电站上网电价季节性差异与未来电价变动的可能,以发电效益最大化为目标,构建了梯级水电站联合优化调度模型,采用动态规划-逐步优化算法(DP-POA)进行求解,研究了平均电价,非汛期电价上浮和汛期电价上浮等3种电价情景下梯级发电效益,并提炼了联合优化调度策略。以金沙江中游梨园、阿海、金安桥、龙开口、鲁地拉和观音岩等6座梯级水电站为研究对象,研究结果表明:①金沙江中游梯级水电站非汛期上网电价明显高于汛期,但相较非汛期,汛期发电量更大,发电效益更高;②联合优化调度可增加金沙江中游梯级水电站多年平均发电量和发电效益,不同电价情景下,最多可分别增加7.33亿kWh和2.01亿元;③相较常规调度过程,联合优化调度下金沙江中游梯级的水位主要在5月和6月提前消落,8-9月延后蓄满。研究成果可为金沙江中游梯级水电站联合优化发电调度提供参考依据和技术支撑。 展开更多
关键词 金沙江中游梯级水电站 季节性电价 优化调度 动态规划-逐步优化算法
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自动闭塞区段重载列车自动驾驶运行决策研究
9
作者 张征方 熊佳远 +2 位作者 舒泉粼 罗源 蒋杰 《控制与信息技术》 2024年第4期11-18,共8页
重载列车编组长、载重大,且自动闭塞区段信号动态多变,导致列车操纵频繁停车、线路通行效率低下。所以,重载列车自动驾驶系统在进行自动闭塞区段操纵决策规划时,既需要考虑按计划通行又需要考虑动态停车的情况。为此,文章分析重载列车... 重载列车编组长、载重大,且自动闭塞区段信号动态多变,导致列车操纵频繁停车、线路通行效率低下。所以,重载列车自动驾驶系统在进行自动闭塞区段操纵决策规划时,既需要考虑按计划通行又需要考虑动态停车的情况。为此,文章分析重载列车的动力学特性以及自动闭塞区段信号变化的特点,提出同时满足通行效率和平稳停车的双层协同重载列车自动驾驶运行决策模型。该双层模型通过运行耦合点连接,其中上层模型以图定时间为约束,以节能、平稳运行为目标,优化操纵曲线,计算节能、平稳最优目标下的耦合状态区间;下层模型考虑最不利信号(停车)约束,引入上层模型的最优耦合状态为优化始端,以安全、平稳停车为目标,优化操纵曲线。在朔黄东线的自动驾驶试验中,该模型实现了列车全程零接管,并能够在保证列车运行通过效率的同时,提升列车运行的安全性及平稳性。 展开更多
关键词 重载列车 双层优化模型 动态规划 自动驾驶 自动闭塞 蒙特卡洛采样
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泵站日优化运行调度研究 被引量:26
10
作者 陈守伦 芮钧 +1 位作者 徐青 金明宇 《水电能源科学》 2003年第3期82-83,共2页
针对泵站的实际运行情况,在给定泵站日抽水总量的条件下,采用动态规划的方法将总抽水量分配至各个时段和各台机组。实例结果表明,与泵站实际调度方案相比,应用该方法计算得到的优化调度方案,可使泵站的经济效益得到明显提高。
关键词 泵站 动态规划 优化运行 优化调度方案
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综合能源微网运行优化调度方法研究 被引量:38
11
作者 肖浩 裴玮 +3 位作者 孔力 孙健 王存平 贾东强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第12期1-11,共11页
含多种能源集成的综合能源微网是能源互联网发展的重要基础。本文针对典型综合能源微网,分析了各分布式电源(DG)和储能装置的基本出力特性,建立了可再生能源型DG的随机性出力模型、可控型DG的燃耗模型以及储能装置的充放电模型等,在此... 含多种能源集成的综合能源微网是能源互联网发展的重要基础。本文针对典型综合能源微网,分析了各分布式电源(DG)和储能装置的基本出力特性,建立了可再生能源型DG的随机性出力模型、可控型DG的燃耗模型以及储能装置的充放电模型等,在此基础上,以系统运行的综合费用最低为目标,综合考虑各DG的运行约束、系统安全约束以及多能源之间的耦合特性,建立了综合能源微网的优化调度模型。针对模型求解属于固定始终点的复杂多阶段决策问题,且模型中相关约束条件在时间上具有耦合关联的特点,采用逆序动态规划与序列二次规划结合对模型进行求解;最后,基于算例对比分析了系统在不同交互电价类型、不同运行模式下的优化运行调度情况,证明了模型和求解方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源 微网 运行优化 经济调度 动态规划
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多冲量最优交会的动态规划方法 被引量:15
12
作者 谌颖 黄文虎 +2 位作者 倪茂林 王旭东 白拜尔 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第2期1-7,共7页
本文利用动态规划技术,研究了多冲量推力作用下燃料最优、固定点交会控制问题。与现有一些结果相比,这里提出的方法计算简单,而且适用于一般共面椭圆轨道情况,并保证全局最优性。
关键词 交会 对接 动态规划 轨道 控制
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求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法 被引量:28
13
作者 刘攀 郭生练 +1 位作者 雒征 刘心愿 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1-6,共6页
综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划... 综合动态规划和遗传算法的优点,基于贝尔曼最优化原理将水库优化调度按阶段划分为若干多目标决策子问题,各子问题采用混合编码的多目标遗传算法求解,从而提出了一种求解水库优化调度问题的动态规划-遗传算法.该算法不仅在时间上通过划分阶段降维,而且采用遗传算法克服离散状态空间组合所产生的维数灾问题.从理论上论证了动态规划-遗传算法的全局收敛性,分析得出该算法的效率一般高于遗传算法;并经数值试验表明:在计算时段数较多时,动态规划-遗传算法显著优于遗传算法.因此,提出的动态规划-遗传算法为求解水库优化调度问题提供了新的思路与途径. 展开更多
关键词 水库调度 遗传算法 最优化原理 动态规划-遗传算法
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动态规划和粒子群算法在水电站厂内经济运行中的应用比较研究 被引量:25
14
作者 程春田 唐子田 +1 位作者 李刚 杨斌斌 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期27-31,共5页
随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题。近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足... 随着电站装机容量和机组台数的不断增加,利用动态规划求解水电站厂内经济运行问题,将面临"维数灾"和实效性问题。近些年,粒子群算法作为一种新型的群体智能优化方法,由于能够弥补动态规划计算时间长、内存占用量大等诸多不足,在水电站厂内经济运行等方面得到了广泛重视。现有文献,大多数从方法的应用角度探讨较多,但从替代动态规划的必然性和潜力方面探讨较少,鲜有实例分析。本文以百万级装机千瓦的乌江渡水电站为实例,深入分析与比较了粒子群算法与动态规划的优劣,认为粒子群算法是代替动态规划、求解装机规模庞大的巨型水电站厂内经济运行的有效方法。 展开更多
关键词 水电工程 动态规划 粒子群算法 巨型水电站
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梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法 被引量:14
15
作者 王森 武新宇 +1 位作者 程春田 李保健 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2417-2427,共11页
随着巨型梯级水电站群陆续竣工,水电在电力系统中的比例进一步提升,极端干旱天气对电力系统的安全性影响越来越大。为此,提出同时考虑系统发电保证率和出力破坏深度的梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法。该方... 随着巨型梯级水电站群陆续竣工,水电在电力系统中的比例进一步提升,极端干旱天气对电力系统的安全性影响越来越大。为此,提出同时考虑系统发电保证率和出力破坏深度的梯级水电站群长期发电优化调度多核并行机会约束动态规划方法。该方法将发电保证率和出力破坏深度约束处理成余留效益函数中的拉格朗日项和惩罚项,应用Fork/Join多核并行框架实现单时段内所有离散变量组合并行求解。通过动态更新的拉格朗日乘子和惩罚系数迭代生成多组调度规则,根据模拟调度结果选取最优调度规则。以澜沧江下游梯级水电站群为研究背景,在不同配置环境下开展方法验证,得到的调度规则可以同时满足保证率和破坏深度控制要求,且计算耗时大幅度缩减,为更深入了解梯级水电站群调度运行规律提供更高效的手段。 展开更多
关键词 梯级水电站群 机会约束动态规划 优化调度 破坏深度
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泵站多机组叶片全调节优化运行分解-动态规划聚合方法 被引量:13
16
作者 龚懿 程吉林 +1 位作者 张仁田 张礼华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期27-31,共5页
针对泵站多机组叶片全调节日优化运行数学模型,提出了大系统分解-动态规划聚合求解方法。以泵站日提水耗电费用最小为目标,机组提水量为协调变量,将该模型分解为若干个单机组叶片全调节日优化运行子模型。该子模型以机组叶片安放角为决... 针对泵站多机组叶片全调节日优化运行数学模型,提出了大系统分解-动态规划聚合求解方法。以泵站日提水耗电费用最小为目标,机组提水量为协调变量,将该模型分解为若干个单机组叶片全调节日优化运行子模型。该子模型以机组叶片安放角为决策变量,机组提水量的离散值为状态变量,采用动态规划方法求解。构造的聚合模型以各机组提水量为决策变量,泵站提水量的离散值为状态变量,同样采用动态规划方法求解。该方法可解决安装不同型号泵机组或各机组性能存在差异的站内最优化运行问题。以淮安四站运行为例,获得了较好的优化效果。 展开更多
关键词 泵站 多机组 叶片全调节 优化运行模型 分解 聚合 动态规划
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梯级泵站优化调度研究 被引量:20
17
作者 朱满林 杨晓东 张言禾 《西安理工大学学报》 CAS 1999年第1期67-70,共4页
梯级泵站能耗大,对其进行优化调度,节能效果显著。结合一梯级泵站的实际,建立了级间无分水任务的梯级泵站优化调度的动态规划数学模型,给出了优化调度图。阐明了改善级间流量配合是提高梯级泵站效率、降低供水能耗的主要途径。
关键词 梯级泵站 动态规划 优化调度 泵站
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基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究 被引量:21
18
作者 甘屹 齐从谦 杜继涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期517-520,525,共5页
提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟... 提出“小生境蚁群算法”(MACO),在利用正反馈的同时,引入时变参数来利用经验信息和启发信息,并在局部寻优时结合了小生境信息差的思想,从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题,并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题,获得最优解。 展开更多
关键词 小生境蚁群算法 小生境信息差 动态联盟伙伴选择 多目标优化
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梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划方法 被引量:38
19
作者 程春田 郜晓亚 +1 位作者 武新宇 高上上 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期26-32,共7页
伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离... 伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划(parallel discrete differentiation and dynamic programming,PDDDP)方法,并以澜沧江梯级的6个电站系统长期优化调度问题为应用实例,在多核计算环境下进行验证。结果表明,多核环境下的PDDDP方法简便易行,能充分利用闲置计算资源、大幅度提高优化调度的计算效率,是解决大规模复杂水电系统调度的高效和实用方法。 展开更多
关键词 电力系统 并行 离散微分动态规划 梯级水电站 长期优化调度 多核
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梯级水库综合利用调度的动态规划方法研究 被引量:63
20
作者 梅亚东 熊莹 陈立华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期1-4,共4页
黄河上游梯级水库水电站群承担发电、灌溉、防洪、防凌等任务,是目前国内综合利用要求最多的梯级水电站群。本文针对该系统的特殊要求,建立了含有水位、流量和出力等式约束的梯级优化调度模型,目标函数为兼顾保证出力要求的发电量最大,... 黄河上游梯级水库水电站群承担发电、灌溉、防洪、防凌等任务,是目前国内综合利用要求最多的梯级水电站群。本文针对该系统的特殊要求,建立了含有水位、流量和出力等式约束的梯级优化调度模型,目标函数为兼顾保证出力要求的发电量最大,采用约束惩罚法将等式约束转化为目标函数的一部分,然后应用DP-DDDP组合算法求解。研究表明,这种方法可以有效地求解具有复杂、多变约束条件的长期联合优化调度模型。 展开更多
关键词 水资源系统 水电站长期优化调度 动态规划 罚函数 综合利用水库
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