煤的物理性质与电力生产

主要介绍煤的一些物理性质在其燃烧时产生的影响,以便更好地了解煤质对电力生产的影响。

利用GF-1 WFV影像和FY-3D MERSI火点产品提取过火区的方法

利用遥感技术获取过火区信息对生态环境监测具有重要意义,其中高分辨率数据更适合提取小范围过火区。目前已有多种利用国外火点产品结合遥感影像提取过火区的研究。为了增强国产遥感数据火情监测能力,提高小范围过火区的提取效率和精度,基于过火前后2幅GF-1 WFV影像和多时相FY-3D MERSI火点产品开展过火区提取研究。2处研究区分别位于四川省凉山彝族自治州木里藏族自治县和西昌市。首先根据火点与过火区形成的关系,结合火点的时间、空间和光谱特征,筛选并扩充火点像元,确定过火区粗略范围;然后确定每种地表类型的分割阈值,分类过火像元和非过火像元;最后剔除周边小斑块,得到过火区提取结果。以人机交互方式获得的过火区参考真值作验证,并与神经网络分类法提取过火区的结果作对比。结果表明本文方法的过火区提取结果精度要明显高于神经网络分类法,Kappa系数达到0.82。该方法可以充分结合GF-1 WFV影像和FY-3D MERSI火点产品数据的优势,降低样本像元选择时间成本和不确定性,快速准确地提取小范围过火区。未来可考虑通过选择更高精度的火点产品,结合实地考察验证对该方法改进完善。

基于MODIS的云南省2001-2020年林火发生时空特征分析

【目的】研究森林火灾发生的时空特征,掌握云南省林火发生的时空分异特征,定量分析林火发生规律,识别林火高发区和易发区,以进行森林火险分布科学区划。【方法】基于云南省2001—2020年中分辨率成像光谱仪(MODIS)火灾位置/热异常产品数据(MCD14DL),利用火位置信息中所具有的关联性与异质性等,采用统计分析、中心点分析、标准差椭圆法、Ripley’s K函数、核密度等方法,分析云南省林火发生的时空分布特征。【结果】①云南省2001—2020年间林火发生的年际波动较大,2010年出现火点高峰值;季节变化显著,林火主要集中在冬、春两季,春季火点最多且在3月出现高峰值。②林火发生具有显著的区域性特征,林火高发区主要分布在云南省西南部,其次是东南和西北部,东北部林火发生数最少。普洱市是林火发生的中位数中心,其西北部森林火点分布密度最高,核密度值约为0.43;其次是西双版纳州中西部区域,核密度值约为0.34;再者是大理州西北部和文山州东北部区域,这两处核密度值均约为0.26,这4个区域为云南省森林火点分布的热点区。③20年间,林火空间分布的方向性明显,云南省森林火点的总体重心位置正逐步由普洱一带向大理—楚雄—玉溪—红河州一带偏移。④云南省林火的整体空间分布类型为凝聚模式,但聚集程度不高且在逐渐分散。【结论】2001—2020年云南省林火发生不是完全随机分布的,而是呈现一定的时空分布规律。该特征规律有助于强化区域火情管理,增强重点防火区域的防火建设与宣传,科学安排防火工作,降低林火发生率,实现森林可持续发展。

浅析干法大型吊烧瓷套产品头部断裂的原因及解决办法

大型整体成型瓷套采用吊烧方式在烧成过程中由于头部拉应力集中的原因,很容易产生批量的头部断裂现象。主要针对大型瓷套吊烧产品在烧成过程中出现的头部和主体断裂缺陷,从产品最初的设计结构、过程中孔隙率的控制、坯体强度提高以及后期装烧方式等方面具体进行了分析,并针对问题一一提出解决措施,验证效果良好。