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Exact scaling for the mean first-passage time of random walks on a generalized Koch network with a trap 被引量:2
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作者 张静远 孙伟刚 陈关荣 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第3期525-529,共5页
In this paper, we study the scaling for the mean first-passage time (MFPT) of the random walks on a generalized Koch network with a trap. Through the network construction, where the initial state is transformed from... In this paper, we study the scaling for the mean first-passage time (MFPT) of the random walks on a generalized Koch network with a trap. Through the network construction, where the initial state is transformed from a triangle to a polygon, we obtain the exact scaling for the MFPT. We show that the MFPT grows linearly with the number of nodes and the dimensions of the polygon in the large limit of the network order. In addition, we determine the exponents of scaling efficiency characterizing the random walks. Our results are the generalizations of those derived for the Koch network, which shed light on the analysis of random walks over various fractal networks. 展开更多
关键词 mean first-passage time random walks Koch networks
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理工类双一流院校新文科的社会服务特征研究
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作者 霍宝锋 宋雪雁 +3 位作者 高萁 曹林颖 刘晨 张逸婷 《天津大学学报(社会科学版)》 2024年第3期218-228,共11页
“六卓越一拔尖”计划2.0的正式实施带来了理工类双一流院校新文科的蓬勃发展。文章运用复杂网络分析方法刻画出理工类双一流院校新文科社会服务体系的特征,并通过典型案例提出了未来发展趋势,为推动理工类双一流院校新文科的全面发展... “六卓越一拔尖”计划2.0的正式实施带来了理工类双一流院校新文科的蓬勃发展。文章运用复杂网络分析方法刻画出理工类双一流院校新文科社会服务体系的特征,并通过典型案例提出了未来发展趋势,为推动理工类双一流院校新文科的全面发展提供重要依据。研究发现,当前我国理工类双一流院校的新文科社会服务体系规模大、涉及单位广,但网络密度低、网络关系较松散;区域上集中于经济政治、社会科教发达地区,跨区域交流不足;理工类高校新文科的交叉背景在服务行业广度方面展示出独特的优势。建议高校应积极提升服务水平,企业要发挥自身主体作用,政府应全力提供政策支持,三者合力共同推动高校社会服务质量的提高。 展开更多
关键词 新文科建设 社会服务 理工类院校 双一流 网络结构
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“新工科”视角下高校一流学科交叉合作关系研究——以河海大学“水利工程”学科发文文献为例
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作者 孙清玉 梁美宏 刘宇琳 《晋图学刊》 2024年第3期43-51,共9页
新工科建设强调多学科交叉融合的重要性。文章以河海大学一流学科为例,运用社会网络分析法分析了自新工科建设规划以来的SCI论文,并从合作网络、网络测度、结构分析等层面,探讨学科合作交叉特征。研究发现,河海大学一流学科具有较显著... 新工科建设强调多学科交叉融合的重要性。文章以河海大学一流学科为例,运用社会网络分析法分析了自新工科建设规划以来的SCI论文,并从合作网络、网络测度、结构分析等层面,探讨学科合作交叉特征。研究发现,河海大学一流学科具有较显著的跨学科、跨领域合作特征,并且合作有较强的学科集中性。该研究结果有助于理解新工科建设中一流学科交叉合作的内在机制,为高校优化学科布局、提升交叉融合能力、促进新工科建设提供参考帮助。 展开更多
关键词 新工科 一流学科 学科交叉 社会网络分析
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一种基于融合特征聚类和随机配置网络的轴承剩余寿命预测方法
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作者 韩莹 陈熙 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期128-139,共12页
针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的... 针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的轴承剩余寿命预测方法。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对原始轴承水平振动信号进行分解,再提取其时域、频域信号,构建融合特征。最后,使用小波聚类划分健康状态,找到合适的FPT,并结合能反应轴承退化的特征构建健康数据集,通过SCNs网络离线建模进行预测,并根据拟合曲线的斜率以及RMSE指标对预测结果进行校正。通过实验分析,所提方法的综合得分高达0.83,误差百分比的平均绝对误差(mean absolute deviation,MAD)和标准偏差(standard deviation,SD)分别为5.26和3.38;与其他预测方法相比,本文所提方法有较高的预测精度。 展开更多
关键词 轴承 剩余寿命预测 特征聚类 故障始发时刻 随机配置网络 离线预测
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算力网络下的算力边缘服务器部署算法
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作者 章刚 胡鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1527-1531,共5页
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限... 算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。 展开更多
关键词 算力边缘服务器 算力网络 部署问题 遗传算法 带约束的多目标优化
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CDIO模式下一流专业课程实践教学改革探究——以给水排水管网系统为例
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作者 崔佳丽 《中国现代教育装备》 2024年第7期127-130,共4页
针对给排水科学与工程一流专业的人才培养目标,通过剖析给水排水管网系统课程教学现状和存在的问题,提出基于CDIO模式的创新实践教学体系。将项目驱动、“做中学”等教学方法引入给水排水管网系统课程实践教学,探索实践与理论深度有机... 针对给排水科学与工程一流专业的人才培养目标,通过剖析给水排水管网系统课程教学现状和存在的问题,提出基于CDIO模式的创新实践教学体系。将项目驱动、“做中学”等教学方法引入给水排水管网系统课程实践教学,探索实践与理论深度有机融合的途径,提升学生对现代化管网系统的设计、运行及管理意识,为培养创新型人才提供思路和借鉴。 展开更多
关键词 一流专业 给水排水管网系统 CDIO 实践教学
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基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网电压协同控制策略 被引量:2
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作者 贺春光 王涛 +7 位作者 杨书强 张菁 安佳坤 郭伟 范文弈 赵杰 王辉 窦春霞 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期26-36,共11页
整县分布式光伏电源的大量开发与利用及分布式电源规模化并网对实现“碳达峰、碳中和”与“乡村振兴”两大国家战略具有重要的现实意义。由于分布式电源发电尖峰和低谷阶段与负荷峰谷时常不同步,进而导致配电系统过/欠电压问题,严重影... 整县分布式光伏电源的大量开发与利用及分布式电源规模化并网对实现“碳达峰、碳中和”与“乡村振兴”两大国家战略具有重要的现实意义。由于分布式电源发电尖峰和低谷阶段与负荷峰谷时常不同步,进而导致配电系统过/欠电压问题,严重影响了电能质量,甚至威胁系统安全。针对上述问题,本文提出一种基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网层级式电压协同控制策略。首先,建立基于“先无功–后有功”功率补偿的配电网层级式电压协同控制框架。其次,结合多微电网节点注入电流与电压的方程与功率–电压灵敏度分析,根据多节点电压越限程度,提出一种基于“先无功–后有功”功率补偿的多智能体协同调节策略,该策略先通过无功补偿器进行无功调节,当电压尚未得到有效治理时,再采用多微电网进行有功调节。再次,为了进一步满足各节点微电网有功功率调节需求,并考虑电网内部源–荷–储运行成本与污染排放,提出一种基于多目标优化的微电网内部分布式源–荷–储优化协调功率控制策略。最后,在MATLAB平台中设计了3种仿真场景以及IEEE测试系统模型对所提控制策略进行了验证。结果表明,所提出的电压协同控制方法在最经济的情况下可以实现各节点电压的综合高效治理,同时,所提出的微电网优化协调功率控制策略能使源–荷–储在绿色经济的供电模式下实时精准地满足电压治理目标下微电网有功调节的需求。仿真实验结果验证了本文所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 “先无功-后有功”功率补偿 电压协同控制 源-荷-储协调控制
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基于高光谱的山区耕地土壤有机质含量估测
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作者 张永亮 汪泓 +3 位作者 肖玖军 李可相 王宇 邢丹 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期112-120,共9页
以贵州省典型山区耕地土壤高光谱数据为研究对象,基于光谱变换法和机器学习原理构建贵州省山区耕地土壤有机质(SOM)含量估算模型。于2020年8月至2021年3月在贵州省13个县(区、市)采集了120个土壤样品,检测土壤可见光-近红外波段光谱信息... 以贵州省典型山区耕地土壤高光谱数据为研究对象,基于光谱变换法和机器学习原理构建贵州省山区耕地土壤有机质(SOM)含量估算模型。于2020年8月至2021年3月在贵州省13个县(区、市)采集了120个土壤样品,检测土壤可见光-近红外波段光谱信息,利用5种光谱数据变换(原始光谱、一阶微分、二阶微分、倒数对数的一阶微分、连续统去除)和4类模型(偏最小二乘回归、支持向量机、随机森林和BP神经网络)组合出不同土壤有机质含量的预测模型,按照3∶1选择训练样本和测试样本以估算山区SOM含量。结果表明,一阶微分数据变换与山区SOM含量的相关性较高,相关系数最高达到-0.635;反演模型中,基于一阶微分光谱变换构建的BP神经网络模型精度最高,训练集、测试集的决定系数(R 2)分别为0.845、0.838,测试集均方根误差(RMSE)为3.452,相对分析误差(RPD)达到2.470,其次是RF、PLSR模型的RPD较高,SVM模型的RPD最低。光谱数据变换中一阶微分法能极大程度提取出山区耕地的SOM含量信息,BP神经网络模型是估算山区SOM含量的最优模型,本研究结果可为贵州省山区耕地土壤肥力的监测以及农业生产提供理论参考。 展开更多
关键词 土壤有机质 高光谱 山区耕地 一阶微分 BP神经网络
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基于遗传粒子群优化的热负荷预测方法
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作者 谢文举 薛贵军 +1 位作者 史彩娟 李水清 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第6期131-138,147,共9页
集中供热系统一次网热负荷预测对于换热站能源合理分配具有重大意义,针对换热站之间存在较强的耦合性,如何保证换热站实现节能减排的同时并保证热用户的舒适性是供热行业的首要任务,提出一种基于遗传粒子群的混合神经网络(GAPSO-CNN-BiL... 集中供热系统一次网热负荷预测对于换热站能源合理分配具有重大意义,针对换热站之间存在较强的耦合性,如何保证换热站实现节能减排的同时并保证热用户的舒适性是供热行业的首要任务,提出一种基于遗传粒子群的混合神经网络(GAPSO-CNN-BiLSTM)预测模型。首先,利用热负荷历史值、供水流量、供水温度以及回水压力构建模型输入;然后,利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将供热负荷分解为不同子序列,以弱化供热负荷数据复杂程度,挖掘数据内部潜在特征;其次,为进一步减少模型计算时间,根据样本熵(sample entropy,SE)对子序列进行合并;最后,利用所提模型对不同子序列进行预测重构。实验表明所提模型相比LSTM、CNN-LSTM以及粒子群优化的混合神经网络(PSO-CNN-LSTM)在供热负荷预测中精度分别提高42%,32%,30%拥有更出色的特征提取能力和精度。 展开更多
关键词 完全噪声辅助聚合经验模态分解 样本熵 遗传粒子群 一次网 热负荷预测
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“双一流”建设高校海归教师的二元学术网络特征
10
作者 刘琳 李梅 《复旦教育论坛》 北大核心 2024年第1期76-84,共9页
基于35所“双一流”建设高校的教师调查数据,根据近似性理论和社会网络理论分析海归教师的海外和本土二元学术网络特征,考察海外流动的学术网络构建作用。研究发现,海外流动对海外和本土学术网络产生相反的影响,海外流动经历显著优化了... 基于35所“双一流”建设高校的教师调查数据,根据近似性理论和社会网络理论分析海归教师的海外和本土二元学术网络特征,考察海外流动的学术网络构建作用。研究发现,海外流动对海外和本土学术网络产生相反的影响,海外流动经历显著优化了海归教师的海外学术网络规模、关系强度和网络顶端,但显著降低了本土学术网络关系强度。不同类型的海外流动对学术网络构建的影响作用存在差异,海外博士/工作流动对海外学术网络的优化作用和对本土学术网络的削弱作用最大,其次是海外博士留学,最后是海外工作流动。不同回国阶段海归教师的二元学术网络特征存在显著差异,随着回国时间的推移,海归教师的海外学术网络优势逐渐下降,本土学术网络劣势有所修复。高校应充分利用海归教师的跨国社会资本优势提升中国高等教育的国际化水平,并促进海归教师尽快融入本土学术圈。 展开更多
关键词 海外流动 海归教师 学术网络 “双一流”建设高校
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控制策略对流行病首达时间的影响研究
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作者 康泽 王建波 +2 位作者 阳成 许小可 杜占玮 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期119-128,共10页
针对网络结构影响控制策略延缓流行病空间传播的问题,对复合种群网络中存在的双种群结构、枢纽结构、一维线性结构和路径叠加结构进行了研究,分析病患隔离策略和航空管制策略在延缓流行病首达时间上的效果,并通过美国航空网络数据进行... 针对网络结构影响控制策略延缓流行病空间传播的问题,对复合种群网络中存在的双种群结构、枢纽结构、一维线性结构和路径叠加结构进行了研究,分析病患隔离策略和航空管制策略在延缓流行病首达时间上的效果,并通过美国航空网络数据进行仿真验证。研究结果表明,流行病爆发初期,及时采取病患隔离策略的控制效果比航空管制策略控制效果更好;流行病传播路径的长度是影响首达时间的重要因素;路径叠加结构几乎不影响航空管制策略的控制效果,但在很大程度上却会抑制病患隔离策略的控制效果。 展开更多
关键词 航空管制 首达时间 网络结构 病患隔离
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一阶逻辑中基于treelet图神经网络的前提选择
12
作者 马雪 何星星 +1 位作者 兰咏琪 李莹芳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期374-380,共7页
前提选择是解决自动定理证明器面对大规模问题时性能降低的有效方法。当前面向一阶逻辑中前提选择的主流图神经网络忽略了逻辑公式图内部的节点顺序信息。针对此问题,将一种面向高阶逻辑公式的保序方法拓展到一阶逻辑中,并提出了一种基... 前提选择是解决自动定理证明器面对大规模问题时性能降低的有效方法。当前面向一阶逻辑中前提选择的主流图神经网络忽略了逻辑公式图内部的节点顺序信息。针对此问题,将一种面向高阶逻辑公式的保序方法拓展到一阶逻辑中,并提出了一种基于treelet的图神经网络模型。该模型在信息聚合时一部分聚合中心节点的父、子节点信息,另一部分聚合节点顺序信息。实验分析表明:基于treelet的图神经网络模型在前提选择任务中比最优的主流图神经网络模型的分类准确率提高了约2%。 展开更多
关键词 一阶逻辑公式 图神经网络 前提选择 二元分类
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面向前提选择的新型图约简表示与图神经网络模型
13
作者 兰咏琪 何星星 +1 位作者 李莹芳 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期193-199,共7页
自动定理证明器在证明问题时其搜索空间通常会呈现爆炸式增长,前提选择为该问题提供了新的解决思路。针对现有前提选择方法中逻辑公式图、图神经网络模型难以捕捉到公式图潜在信息的问题,提出了一种基于删除重复量词的简化逻辑公式图表... 自动定理证明器在证明问题时其搜索空间通常会呈现爆炸式增长,前提选择为该问题提供了新的解决思路。针对现有前提选择方法中逻辑公式图、图神经网络模型难以捕捉到公式图潜在信息的问题,提出了一种基于删除重复量词的简化逻辑公式图表示和具有注意力机制的项游走图神经网络模型,充分利用逻辑公式的语法和语义信息提高前提选择问题的分类精度。首先,将一阶逻辑猜想和前提公式转化为基于删除重复量词的简化一阶逻辑公式图;其次,利用消息传递图神经网络对节点和节点的项游走特征信息进行聚合和更新,随后使用注意力机制为图上的节点分配权重,进而调整图节点嵌入信息;最后,将前提图向量和猜想图向量拼接并输入二元分类器中实现前提分类。实验结果表明,所提方法在MPTP数据集和CNF数据集上的准确率分别达到了88.61%和84.74%,超越现有最优的前提选择方法。 展开更多
关键词 图神经网络 前提选择 注意力机制 一阶逻辑公式 图约简表示方法
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基于U形多层感知机网络的地震波初至拾取与反演
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作者 孙明皓 余瀚 +1 位作者 陈雨青 陆恺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2301-2309,共9页
针对传统勘探地震波初至拾取工作量大、抗噪性差和精度低所导致的低质量速度反演影响生产安全的问题,提出一种基于U形多层感知机(U-MLP)网络的地震波初至拾取与反演方法。首先,为解决传统U形网络(U-Net)中的交叉熵损失函数在数据类别不... 针对传统勘探地震波初至拾取工作量大、抗噪性差和精度低所导致的低质量速度反演影响生产安全的问题,提出一种基于U形多层感知机(U-MLP)网络的地震波初至拾取与反演方法。首先,为解决传统U形网络(U-Net)中的交叉熵损失函数在数据类别不平衡时导致的性能变差问题,设计一种基于加权交叉熵Lovász归一化指数(WLS)的损失函数;然后,在特征融合阶段引入残差连接,缩小低级特征与高级特征间的差距,还原更多细节信息;最后,为使U-MLP网络更好学习图像局部特征,为高级语义引入标记化的多层感知机(MLP)模块,此模块降低了参数量和计算复杂度。实验结果表明,与U-Net相比,U-MLP网络在训练中收敛性更强,初至拾取最大误差降低了20%以上,交并比(IoU)值提升了约2%。可见,U-MLP网络在提取勘探地震波初至时不仅提高了拾取精度,而且拾取的初至在仿真数据和实际数据中的速度分布反演均达到了理想效果,具有更好的性能且适应性更强。 展开更多
关键词 U形网络 多层感知机 初至拾取 反演 成像
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基于PC集群的sort-first并行渲染系统负载平衡研究 被引量:1
15
作者 季华 王永强 陈福民 《微计算机应用》 2008年第5期9-12,共4页
对已有的负载平衡算法和现有并行渲染系统进行了研究,设计了一个基于PC集群的sort-first系统的负载平衡策略,建立了负载平衡的实施标准体系DistributLoad,文中详细介绍了该体系。
关键词 并行渲染 负载平衡 PC集群 SORT-first 网络通信
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基于PC集群的sort-first并行渲染系统负载平衡研究 被引量:1
16
作者 季华 王永强 陈福民 《微计算机应用》 2007年第8期859-862,共4页
对已有的负载平衡算法和现有并行渲染系统进行了研究,设计了一个基于PC集群的sort-first系统的负载平衡策略,建立了负载平衡的实施标准体系DistributLoad,文中详细介绍了该体系。
关键词 并行渲染 负载平衡 PC集群 sort—first 网络通信
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Review on the Usage of Synchronous and Asynchronous FIFOs in Digital Systems Design
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作者 Dongwei Hu Yuejun Lei Linan Wang 《Engineering(科研)》 2024年第3期61-82,共22页
First-Input-First-Output (FIFO) buffers are extensively used in contemporary digital processors and System-on-Chips (SoC). There are synchronous FIFOs and asycnrhonous FIFOs. And different sized FIFOs should be implem... First-Input-First-Output (FIFO) buffers are extensively used in contemporary digital processors and System-on-Chips (SoC). There are synchronous FIFOs and asycnrhonous FIFOs. And different sized FIFOs should be implemented in different ways. FIFOs are used not only for the pipeline design within a processor, for the inter-processor communication networks, for example Network-on-Chips (NoCs), but also for the peripherals and the clock domain crossing at the whole SoC level. In this paper, we review the interface, the circuit implementation, and the various usages of FIFOs in various levels of the digital design. We can find that the usage of FIFOs could greatly facilitate the signal storage, signal decoupling, signal transfer, power domain separation and power domain crossing in digital systems. We hope that more attentions are paid to the usages of synchronous and asynchronous FIFOs and more sophististicated usages are discovered by the digital design communities. 展开更多
关键词 first-Input-first-Output SYSTEM-ON-CHIP network-ON-CHIP Advanced eXtensible Interface ASYNCHRONOUS
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基于分布式SDN的机动通信系统拓扑发现方法
18
作者 朱宇昂 赵亚丽 +3 位作者 赫佳峦 张晨光 吴朝军 贾晓晓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期357-365,共9页
针对目前传统机动通信系统、主流软件定义网络(software defined network,SDN)的拓扑发现方法不适合基于分布式SDN的机动通信系统这一问题,遵循OpenFlow拓扑发现算法(OpenFlow discovery protocol,OFDP)移植传输控制协议/网际协议(trans... 针对目前传统机动通信系统、主流软件定义网络(software defined network,SDN)的拓扑发现方法不适合基于分布式SDN的机动通信系统这一问题,遵循OpenFlow拓扑发现算法(OpenFlow discovery protocol,OFDP)移植传输控制协议/网际协议(transmission control protocol/Internet protocol,TCP/IP)相关协议到SDN网络的研究思路,对开放最短路径优先(open shortest path first,OSPF)协议进行优化,精简协议状态机、优化协议报文、增加协议功能并设计拓扑发现算法,提出一种适合基于分布式SDN的机动通信系统的拓扑发现方法,并搭建仿真实验平台进行验证。实验结果表明,优化后OSPF协议适应于分布式SDN网络,网络拓扑建链时间降低80%且重新收敛时间显著降低,建链开销平均每秒接收字节数、发送字节数分别下降了31.7%和21.5%,维持开销平均每秒收发字节数降低了45%,增加了收集信道种类等网络信息的新功能。 展开更多
关键词 拓扑发现 开放最短路径优先协议 分布式软件定义网络 机动通信系统
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具有数据保护功能的排水管网自动简化技术
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作者 王芳 《市政技术》 2024年第4期237-244,共8页
在城市排水管网水力建模过程中,管网简化是提高模拟效率的必要措施。针对目前管网简化技术存在自动化程度低和破坏原始管网数据等问题,设计了一种具有数据保护功能的排水管网自动简化技术。通过引入管网要素的简化状态标识,并为其扩充... 在城市排水管网水力建模过程中,管网简化是提高模拟效率的必要措施。针对目前管网简化技术存在自动化程度低和破坏原始管网数据等问题,设计了一种具有数据保护功能的排水管网自动简化技术。通过引入管网要素的简化状态标识,并为其扩充适当的简化特征字段用以描述简化后节点、管段和汇水子面积的拓扑关系。以广度优先遍历为基础进行枝状管裁剪和同属性串联管段合并,从而实现在保护原始数据情况下自动完成管网简化。通过实际案例对该方法的可行性进行了验证,结果表明简化前后管网的水力模拟结果相差较小且模拟耗时压缩为原始管网模型的5.5%左右。 展开更多
关键词 GIS 排水管网 管网简化 数据保护 广度优先遍历
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区块链赋能的算力网络协同资源调度方法 被引量:3
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作者 衷璐洁 王目 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期750-762,共13页
随着AI内容生成、多媒体处理、VR视频等对于计算资源有着极大需求的互联网服务的快速发展,在可以遇见的将来,计算资源将成为网络中的稀缺资源.算力网络通过将算力作为网络基本单元之一来实现算力的网络化,为这些计算敏感的应用提供了行... 随着AI内容生成、多媒体处理、VR视频等对于计算资源有着极大需求的互联网服务的快速发展,在可以遇见的将来,计算资源将成为网络中的稀缺资源.算力网络通过将算力作为网络基本单元之一来实现算力的网络化,为这些计算敏感的应用提供了行之有效的解决方案.得益于来自云—边—端等节点的计算资源,算力网络能够为大规模用户提供弹性泛在的计算调度.尽管算力网络具有广泛的应用前景,如何实现在这些地理分布的计算节点之间高效调度,计算资源对于算力网络的性能至关重要.提出了一种区块链赋能的资源调度(blockchain empowered resource allocation,BCERA)算法.不同于现有的资源调度方法,BCERA依赖于一个区块链结构来实现分布式、高效的计算资源调度.特别地,有别于现有的区块链结构,BCERA中的区块链节点通过求解任务调度优化问题来实现区块链的共识,从而在避免共识所带来的额外开销和时延的同时,还能提升系统的可扩展性和鲁棒性.计算资源调度问题被建模为一个马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)并通过强化学习方法来求解.除此之外,还设计了一个激励机制以鼓励计算节点贡献资源支持算力网络的运转.实验结果表明,所提出的方法能够有效提高资源调度性能. 展开更多
关键词 算力网络 区块链 资源调度 强化学习 激励机制
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