海洋牧场鱼类驯化中的声音监测系统设计

采用鱼类所发声音进行海洋牧场中鱼类生活规律驯化可望提高驯化效率;根据海洋牧场中相对开放式环境的要求进行了声音监测系统设计,重点考虑了鱼类自然声音声压变化情况下水听器的分布式使用和数据采集方法,定义了过强信号作用区域和最远有效作用区域的概念,为设计科学有效的声音监测系统提供参考;利用RHS-15水听器进行检测,获得了幅值和频率变化情况下小信号水下声压的有效检测方法。

鱼声信号检测系统的设计与实现

以鱼声信号的检测为研究对象,设计了一种基于LabVIEW的鱼声信号检测系统。该系统利用高精度数据采集卡NI-PCI-4461对水声传感器进行数据采集,并利用LabVIEW编程实现数据采集、处理、显示和保存。实验结果表明,基于LabVIEW的鱼声信号检测系统为水中生物的声音检测提供了一种简洁有效的途径。

三种鱼类发声信号频带能量特征提取与分类研究

海洋渔业资源的开发和利用对经济鱼类的分类识别提出了迫切的技术需求。根据鱼类的不同发声特征,文章采用有监督机器学习方法实现了三个不同鱼种发声信号的分类。基于小波包分解技术提取了黄花鱼、大米鱼和黄姑鱼三种鱼类发声信号的频带能量特征,并利用不同的分类器进行分类。结果表明:三种鱼的发声信号频率主要集中在300~800 Hz之间,基于小波包分解的频带能量特征可实现3种鱼的有效分类。其中,线性判别分类器和随机子空间判别分类器的分类效果较好。该方法可为海洋渔业资源的开发和利用提供服务。

基于IAFSA-SVM的心音信号识别研究

为提高心音信号识别的准确率,针对传统的支持向量机(SVM)在寻找最优核函数参数和惩罚因子时存在的优化问题,提出一种改进的人工鱼群算法(IAFSA)优化SVM的心音信号分类算法(IAFSA-SVM)。首先将采集到的含噪心音信号利用改进的小波阈值进行降噪处理,并进行时频域分析提取出特征值;然后采用改进的人工鱼群算法寻找最优SVM参数,并输入到SVM识别模型中进行心音信号的识别。通过仿真证实IAFSA-SVM算法相对于传统的SVM模型和粒子群优化的SVM模型提高了心音信号识别的准确率,为心脏病的诊断提供了新方法。

海船手压号笛的设计

该号笛由两部分组成,即音室与振膜组成的策动系统、指数形号筒与双曲形号筒组成的复合式声传输及声辐射号筒。本文对其声策动系统和复合式号筒作了理论分析,建立了力—声类比线路图。根据国家海船信号设备规范的技术标准计算并选定了号笛各部分的尺寸。最后制成适宜无机械动力船只使用的音响信号器具。