基于PC-BRISK的岩石显微图像拼接

传统的配准算法在高分辨率岩石显微图像上配准准确率低、配准速度慢。此外,在显微岩石薄片全景拼接过程中,由于单视域画面可能存在有效内容缺失而无法提取到有效特征点,或者纹理单一提取到的特征点较少的情况,造成全景图像拼接失败。针对上述问题提出了一种基于改进相位相关法的BRISK图像拼接算法。通过提取待配准图像之间的相似区域,对相似区域进行BRISK图像配准,采用由载物台运动规律得出的最佳匹配模型来配准无特征点图像,最终完成岩石薄片图像的全景拼接。实验结果表明,本文提出的算法相较于传统算法,在配准方面达到87.5%的准确率,每组配准耗时2.662 s,具有配准速度快、配准准确率高的优势。此外,本文提供了一种岩石薄片全景拼接的方法,具有实时拼接的实际应用价值。

Effect of Brisk Walking on Self-Care Agency or Care Dependency among Colorectal Cancer Patients with Permanent Stoma

Objective:The purpose of this study was to determine the effectiveness of brisk walking as an intervention for self-care agency and care dependency in patients with permanent colorectal cancer stoma.Method:This study adopted a quasi-experimental research design,specifically a non-equivalent control group pre-test and post-test design.Utilizing the Exercise of Self-Care Agency Scale(ESCA)and Care Dependency Scale(CDS),a survey was administered to 64 patients from a hospital in Shandong Province.The statistical methods used for analyzing data included frequency,mean,standard deviation(SD),independent t-test,P-value calculation,and dependent t-test.Result:After two months of a brisk walking exercise program,participants in the experimental group had a higher level of self-care agency than before the experiment(P<0.05),and their level of care dependency was significantly reduced(P<0.05).Participants in the control group also showed higher levels of self-care agency(P<0.05)and lower levels of care dependency(P<0.05)after two months compared to their levels before the two months.Conclusion:The brisk walking program had a positive impact on patients’self-care agency and reduced their care dependency.

基于BRISK-BEBLID特征的无人机图像快速配准方法

针对BRISK(Binary Robust invariant scalable keypoints)算法鲁棒性较差,运行速度较慢等缺点,提出一种BRISK-BEBLID特征的无人机图像快速配准方法。该算法首先利用BRISK算法进行特征点检测,然后引入BEBLID(Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)算法进行特征描述。之后在GMS(Grid-Based Motion Statistics for Fast)算法上对所获得特征点进行粗匹配,最后采用改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法结合单应矩阵对匹配结果做进一步的筛选,从而实现图像快速匹配。实验结果表明,相较于对比算法,该算法特征提取和特征匹配时间分别缩短了6倍和2.9倍,匹配准确率提高了约26.71%,在图像尺度旋转、光照、视角、模糊多种变化场景中均能够保持良好的鲁棒性,可以满足无人机图像实时配准的需求。

基于CenSurE-star改进BRISK图像匹配算法

针对BRISK(binary robust invariant scalable keypoints)算法匹配准确性较低,提出了一种基于CenSurE-star改进BRISK的图像匹配方法。首先检测图像CenSurE-star特征点,并构建BRISK二进制描述符,基于汉明距离相似度量方法采用KNN算法进行粗匹配筛选,并结合RANSAC(random sample consensus)算法对剩余不匹配点对进一步剔除。经实验研究对比,在关于光照、模糊、旋转、压缩比多种变化下该方法相较于BRISK算法准确性更高,保持了BRISK算法的实时性,与SIFT、SURF常见算法相比,该方法具有较高的准确性,且明显提高了匹配速度。

基于改进ORB算法的遥感图像匹配

针对遥感图像匹配中存在的误匹配率高、匹配速度慢等问题,结合相似图像局部结构一致的思想,提出一种将ORB特征提取算子与BRISK特征描述算子相结合的遥感图像匹配算法。首先使用ORB算法的特征点提取算子对特征点进行检测,再使用BRISK算法的特征点描述算子对检测到的特征点建立特征描述符,然后基于汉明距离使用暴力匹配完成特征点匹配,最后使用LPM算法剔除错误匹配点。实验结果表明:本文算法提取的特征点数量、匹配精确度和运行速度都满足遥感图像匹配的要求;相较于ORB、BRISK算法,做到了速度和精度的较好平衡,展现出了良好的匹配性能。

基于改进BRISK的图像拼接算法

为了获得精准的航空拼接图像,更好地解决图像拼接中经常出现的尺度变化、角度旋转、光照差异以及传统的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法匹配正确率较低,图像拼接精度低等问题,该文提出一种全新的基于有向线段的BRISK特征的图像拼接模型。首先,使用BRISK算法进行图像匹配,得到粗匹配点对,再构造有向线段及其BRISK特征进行邻近线段匹配,通过概率统计模型进行特征点的精匹配,最后进行加权融合和亮度均衡化进行图像融合完成图像拼接。实验结果表明,该文算法针对图像的光照条件不同、角度旋转、分辨率低、尺度变化等均有良好的鲁棒性和稳定性,该文算法是一种耗时短、精确度高、拼接效果良好的图像拼接方法。

基于四叉树的改进BRISK特征提取算法

针对BRISK算法计算速度稍慢、提取的特征点容易出现扎堆的问题,利用四叉树均匀化特征点的方法,提出了基于四叉树的改进BRISK特征提取算法(Quad-BRISK算法):在生成的图像金字塔上提取并检测出具有尺度不变性的特征点之后,采用四叉树方法划分特征点,再计算特征点的方向和BRISK描述子,经过粗匹配、筛选、提纯后最终得到精匹配图像.利用Mikolajczyk和Schmid的特征对比实验图集,对SIFT、ORB、BRISK与Quad-BRISK算法进行了测试对比实验.实验结果表明:Quad-BRISK算法不仅能够提取更加稳定的特征点,同时提高了特征点的匹配精度和计算速度.

基于BRISK的图像快速匹配与变换算法

针对同类型摄像机获取的视频图像之间信息交互的需求,提出了一种基于二进制鲁棒不变尺度关键点(BRISK)的快速匹配与变换算法。该算法通过对称匹配策略消除误匹配,运用随机抽样一致(RANSAC)算法提取单应矩阵,仿射变换方法进行图像变换。实验中对具有旋转、平移、尺度差异的图像分别进行对比验证,采用电力设备图像进行实验,统计了关键点数、匹配对数和运算时间,图像显示和数据结果验证了算法的快速性和精准性。

融合深度信息的BRISK改进算法

为了有效地利用RGB-D图像的深度信息,提高BRISK算法的尺度不变性和旋转不变性,提出一种融合深度信息的BRISK改进算法。首先,采用FAST算法提取特征点,并计算每个特征点的Harris角点响应值;然后,将整个图像划分为大小相同的网格,每个网格保留Harris角点响应值最大的特征点;其次,根据图像的深度信息直接计算特征点的尺度因子;最后,计算以特征点为中心的圆的灰度矩心,通过灰度矩心和特征点的位置偏差确定特征点主方向。从尺度不变性和旋转不变性两方面对几种算法进行了对比实验分析。实验结果表明,相比BRISK算法,改进后的算法在图像尺度变化时正确匹配特征点数提高了90%以上,在图像旋转时正确匹配特征点数提高了至少70%。

基于BRISK和CamShift的鲁棒目标跟踪研究

在CamShift目标跟踪的框架下,提出了基于BRISK特征匹配和CamShift的目标跟踪方法,该方法通过颜色特征和局部特征共同定位目标,从而实现目标准确跟踪。在保证跟踪实时性的前提下,该方法改善了CamShift算法在目标跟踪过程中对背景、尺度、旋转和遮挡变化的敏感性和目标跟踪的特征单一性。实验对比结果表明,该改进方法较单独基于特征匹配的目标跟踪方法,其快速性有很大提高,较CamShift跟踪方法在目标尺度变化、旋转变化、光照变化、背景变化和遮挡变化条件下的鲁棒性更强,同时增强了两种算法的跟踪准确性。

基于BRISK改进的快速角点特征算法

论文提出了一种改进的快速角点特征算法。该算法基于BRISK算法,对特征描述子建立方法及匹配算法进行了改进:特征描述子建立阶段,提出了降低相关性的采样点对选择策略以及幅值-旋转两级描述子建立方法;在特征点匹配阶段,提出"移位""异或"的两步位操作特征匹配算法,并通过部分匹配及检测汉明重量阈值的方式进一步加快算法执行速度。实验结果表明,较其他角点特征算法,该改进方法具有更快的运算速度,更加满足实时应用的要求。

基于BRISK的模板匹配在变电设备红外监测中的应用

为了提高电力系统变电设备红外监测的效率,同时对多个相似目标进行监测,提出了一种改进的基于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints,二进制鲁棒尺度不变特征)的模板匹配方法。首先在对目标模板图像与被监测图像预处理的基础上,利用BRISK算法提取模板与被监测红外图像的特征点,生成二进制描述子;利用滑动窗口在被监测图像上等步长滑动,检测出图像中存在的多个疑似目标区域,然后通过Hamming距离来判断正确匹配点对,从而正确识别变电设备。通过实验平台进行了相关实验,通过与模板匹配方法比较,该方法明显减少了运算量,充分满足系统实时性要求,提高了变电设备红外监测的效率。

基于BRISK的实时视频抖动检测算法

针对目前视频抖动检测算法只能处理离线视频、简单判断视频是否抖动,不能识别抖动类型及具体帧序号的问题,提出一种实时视频抖动检测算法。采用BRISK算法进行视频图像特征检测,采用OPQANN算法进行特征点匹配,对匹配的特征点采用RANSAC算法进行运动参数估计并构建其运动轨迹,采用高斯低通滤波器对运动轨迹进行滤波处理,据此进行视频水平、垂直及旋转抖动检测。大量实验结果表明,在复杂环境下,与ORB+前向-后向LK算法相比,该算法抖动检测正确率提高18.3%,误报率、漏报率分别降低13.8%、34%,在抖动类型识别等方面该算法也表现出良好的性能。

基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法

目的针对数字图像水印中传统奇异值分解算法存在的提取水印对角线失真和目前的特征点匹配算法速度慢引起抗组合几何攻击性能弱问题,提出基于IWT-SVD和BRISK的鲁棒图像水印算法。方法该方案是将Logistics混沌映射置乱的水印嵌入宿主图像IWT变换后进行SVD分解的矩阵中,然后运用BRISK算法完成失真图像的几何校正,最后根据提取的水印图像特性,用邻域平均法进行对角线元素修正。结果嵌入水印后PSNR高于42 dB,在各种常规信号处理和组合几何攻击下,NC平均值在0.95以上,提取出的水印对角线失真问题得到明显改善。结论实验结果表明,该方案能提高图像特征点的匹配速度,性能得到增强,水印不可见性较好,进一步提升了图像的鲁棒性。

基于BRISK特征匹配航拍图像自动配准方法

针对航拍图像存在平移、旋转、尺度和亮度变化的问题,提出了一种新的基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的快速图像自动配准算法。首先提取BRISK特征点,其次采用引导互匹配策略得到初始匹配点对,然后采用预检测的随机抽样一致(RANSAC)算法剔除误匹配点对,最后用最小二乘法求出帧间的变换模型参数,采用双线性插值得到配准后的图像。实验结果表明,该算法不但满足配准精度的要求,而且运行速度远远快于SURF算法,具有一定的理论和应用价值。

中等强度健步走对中老年高血压患者睡眠质量的影响

目的:探讨12周中等强度健步走运动对中老年高血压患者睡眠质量的影响。方法:招募40~69岁高血压患者55人(男28人,女27人)。按照受试者意愿,分为干预组(n=33,男18人,女15人)和对照组(n=22,男10人,女12人)。干预组进行健步走,运动强度为40%~59%储备心率强度(%HRR),每次30~60 min,每周3次,共干预12周;对照组保持其原有的生活方式。采用匹兹堡睡眠指数量表(PSQI)评估所有受试者干预前、第4、8、12周时的睡眠质量,并比较干预组和对照组的差异。结果:(1)干预组第4周睡眠障碍评分显著低于干预前(P<0.05),每夜实际睡眠时间显著长于干预前(P<0.05);干预组第8周PSQI总分显著小于第4周(P<0.05),且睡眠时间和日间功能障碍评分显著低于干预前(P<0.05),而每夜实际睡眠时间显著长于干预前(P<0.05);干预组第12周每夜实际睡眠时间显著长于干预前(P<0.05),PSQI总分显著高于第8周(P<0.05)。(2)第4周干预组睡眠障碍评分和PSQI总分显著低于对照组(P<0.05);第8周干预组PSQI总分和睡眠时间评分显著低于对照组(P<0.05),而干预组的睡眠效率评分显著高于对照组(P<0.05);第12周干预组睡眠障碍评分显著低于对照组(P<0.05)。结论:中老年高血压患者进行每周3次、每次45 min,持续8周40%~49%HRR的健步走对睡眠质量有较好的改善效果,且每夜实际睡眠时间、睡眠效率、入睡时间、睡眠时间、日间功能障碍、PSQI总分等均有不同程度的改善。

基于改进BRISK算法的单目视觉里程计

在传统的BRISK算法中使用自定义的抽样模式来描述检测到的特征点,使用基于汉明距离的方法进行特征点匹配。BRISK的这种特征点描述与匹配的方法使得其匹配准确率不高。因此本文提出将匹配准确率较高的SURF算法与BRISK算法相结合,在BRISK特征点描述与匹配阶段使用SURF描述符和基于欧氏距离的匹配方法。实验结果表明,该算法在时间消耗下降不大的情况下,特征点匹配准确率有很大提高,且该算法具有较好的鲁棒性。

归一化积相关Brisk图像配准算法

首先应用归一化积的相关系数进行图像块的匹配,对匹配成功的图像运用AGAST算法提取特征点,再将提取的特征点应用Brisk描述子进行描述,最后应用汉明距离对Brisk描述子进行匹配。

一种自适应阈值分块BRISK的图像配准方法

提出一种基于自适应阈值BRISK的图像配准方法。首先,根据图像复杂度设置全局初始阈值,并检测图像关键点;然后将图像划分为若干均匀的子图像块,设置子图像块关键点数量范围,根据每个子图像块的关键点数量增加或删除关键点,并对关键点间距离进行约束,使关键点均匀化;最后匹配关键点,使用RANSAC算法剔除误匹配并估算变换模型参数。实验结果表明,本文提出的方法能够自适应地设定阈值,并获得分布均匀的关键点,从而提高图像配准的自动化程度。

女性戒毒人员人格与药物渴求之间的链式中介作用及健步走干预效果

[目的]基于Mowen 3M人格层次模型理论,探讨女性戒毒人员人格与药物渴求之间的关系,进一步分析负性情绪和睡眠质量在人格与药物渴求之间的作用,以及健步走对女性戒毒人员负性情绪、睡眠质量和药物渴求的干预效果,为戒毒工作提供理论依据.[方法]抽取河南省女子强制隔离戒毒所148名女性戒毒人员为研究对象,健步走干预时间3月,采用药物渴求问卷(DDQ)、艾森克人格问卷简式量表中国版(EPQ-RSC)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)进行测试,运用SPSS及其宏程序PROCESS对数据进行分析处理.[结果](1)女性戒毒人员药物渴求、抑郁、焦虑、睡眠质量指数、神经质人格和精神质人格相互之间存在显著正相关关系(r=0.254~0.437,P<0.05),(2)女性戒毒人员神经质人格、精神质人格、抑郁和睡眠质量指数均能显著正向预测药物渴求(β=0.254~0.412,P<0.05),(3)睡眠质量和抑郁在神经质人格对药物渴求的作用中存在链式中介效应;(4)健步走干预前后,抑郁(β=0.211,P<0.05)和睡眠质量指数(β=0.226,P<0.01)均能够正向预测药物渴求,证实了健步走可以通过改善女性戒毒人员抑郁和睡眠质量来降低其药物渴求;(5)健步走干预前后不同人格类型间负性情绪、睡眠质量指数和药物渴求的差异均不具有统计学意义(P>0.05).[结论](1)神经质人格可直接影响药物渴求,也可通过睡眠质量与抑郁间接影响药物渴求;(2)健步走对不同人格类型女性戒毒人员的负性情绪、睡眠质量和药物渴求影响不明显.