Fisher公式在对参数阵微商中的应用

使用Ｆｉｓｈｅｒ公式，得到了因子分析模型和重复测量模型中有关对矩阵微商的公式．

不同构型式与Fisher投影式之间的转换及R,S构型确定

针对不同构型式的R,S构型确定较为复杂,文章提出将不同构型式全部变换成Fisher投影式,以此再进一步确定它们的R,S构型。

泊松分布基于Fisher信息的临床试验样本量计算

利用Fisher信息的数学含义计算假设检验中样本量计算的方差,以得到固定样本量设计的一般样本量公式,并将公式应用于泊松分布的差值与比值两个估计的样本量计算中,同时利用R软件进行计算与模拟。分析表明:从名义第I类错误与经验效能来看,都能证明样本量公式的有效性;此外,从估计方法看,比值的样本量小于差值,经验效能优于差值,推荐在实际应用中使用。

GRNN和遗传算法在赤潮预报中的应用操作

本文探讨了基于神经网络和遗传算法的赤潮预报模型,根据已有的海洋水质监测数据,运用统计学和人工智能的方法对赤潮预报进行了实际尝试。并将预测效果与传统的回归分析以及基于Fisher 判别准则的判别分析进行了比较。结果证明,这种方法在赤潮预测预报方面有一定的应用价值。

中国水产品进出口贸易价格指数研究

在比较、分析海关总署、商务部和联合国FAO等不同机构编制贸易价格指数的方法和实践的基础上,本研究提出符合我国水产品贸易价格指数的编制方案,并计算出总指数、分类指数和加工贸易等价格指数。研究发现,在2008-2016年期间,水产品出口价格指数经历了先升后降的过程,活鱼出口价格指数变动剧烈,其次是加工鱼产品和鲜冷冻鱼产品。2014年以后,来料加工出口指数低于进口指数,企业面临较大的进口成本压力。预计2017年和2018年来料加工进出口价格指数还会进一步扩大拉开差距。

一种计算EM步长的方法

本文使用ＥＭ算法解决某些完全数据下的参数估计问题，使用Ｆｉｓｈｅｒ公式计算ＥＭ步长，避免了求解非线性方程和计算条件期望．对区间型数据、成败型数据和重复测量模型。

国内外棉花现货价差风险度量研究

中国是棉花进口大国,在目前流行的点价交易模式下,企业面临国内外价格同时波动的风险,即国内外价差风险。研究发现,价差差分没有明显的自回归特征,但随其方差变化而变化,说明棉花进口贸易有高收益高风险的特征;国内外棉花现货价差风险的度量,可以选择价差差分正态下的GARCH-M与Fisher调整相结合的模型;价差的波动有其内在因素,一般情况下价差比较平稳,但当一头或者两头市场出现大幅波动时,价差风险也会迅速上升。因此,企业对国内外棉花现货价差风险要保持高度警觉,在面临双向风险时,要做好风险控制。

基于Sherman-Morrison公式的K-FAC算法

二阶优化方法可以加速深度神经网络的训练,但是二阶优化方法巨大的计算成本使其在实际中难以被应用.因此,近些年的研究提出了许多近似二阶优化方法的算法.K-FAC算法提供了一种近似自然梯度的有效方法.在K-FAC算法的基础上,结合拟牛顿方法的思想,提出了一种改进的K-FAC算法.在开始的少量迭代中利用KFAC算法计算,在后续迭代中构造秩–1矩阵,通过Sherman-Morrison公式进行计算,大大降低了计算复杂度.实验结果表明,改进的K-FAC算法比K-FAC算法有相似甚至是更好的实验表现.特别的,改进的K-FAC算法与KFAC算法相比减少了大量的训练时间,而且与一阶优化方法相比,在训练时间上仍具有一定的优势.

溶剂萃取-卡尔·费休法测定婴儿配方乳粉中的真实水分

根据婴儿配方乳粉的特性,探索测定婴儿配方乳粉中真实水分的有效检测方法。对比研究了卡尔·费休法和直接干燥法对婴儿配方乳粉、乳糖中水分的测定,并分析测定结果。直接干燥法并不能检出乳粉中的结晶水,采用直接干燥法测定婴儿配方乳粉中的水分,结果普遍偏低,并且可能将挥发性成分误当作水分,数据出现错误。采用卡尔·费休法测定婴儿配方乳粉中的水分,可以检测出样品中所包含的游离水和结晶水,并排除挥发性成分的影响,是测定真实水分的有效方法。