模态测试不确定性影响因素分析及传感器布置应用

模态测试结果的准确性会受测试数据采集、数据处理、建模假设和参数估计等不确定性因素的影响.为研究模态测试中模态参数的不确定性水平及不同影响因素对其的影响规律,本文采用状态空间模型和费希尔信息矩阵的快速模态参数不确定性分析方法,探讨包括振动信号的采样时长、采样频率、采样信噪比和结构的阻尼比等多种因素对模态参数不确定性水平的影响,同时提出利用模态参数不确定性水平来优化传感器布置策略的实用性建议.结果表明:模态参数的不确定性水平随采样时长、采样频率、信噪比和传感器数量的增加而降低,随结构阻尼比的增大而升高;对于均匀分布结构,多数传感器布置在结构顶部和中上部,少数布置在中下部时,模态参数的整体不确定性水平较低,是一种相对较优的传感器布置方案.

基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型

将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5%,2010年的试报准确率达到100%,表明模型预报效果较好。该模型的建立提高了对小麦白粉病预测的准确性,为小麦白粉病的早期防治提供了依据。

轻型颅脑损伤的Fisher确切概率法分析

目的分析轻型颅脑损伤的临床症状、影像诊断及转归。方法 2006年8月—2008年8月期间我院收治的224例格拉斯哥昏迷评分(GCS)13～15分患者,排除年龄<16岁、饮酒及患有精神性疾病病例。观察项目为GCS、呕吐、健忘症、CT、MRI影像所见。转归评价:(1)有无神经症状后遗症;(2)有无癫痫发作;(3)采用Awareness Questionnaire,评估受伤前后日常生活有无变化。利用Fisher确切概率法进行分析。结果 GCS13分的51例中,42例CT有脑挫裂伤表现,3例CT无脑挫裂伤表现,但MRI为脑挫裂伤表现,6例CT及MRI均无脑挫裂伤表现;51例中有33例存在神经后遗症。脑挫裂伤与神经后遗症经Fisher确切概率法χ2检验,χ2值为7.85,P<0.01。在173例GCS 14分以上的病例中有32例存在脑挫裂伤(18%),其中24例(75%)脑挫裂伤诊断需要MRI;GCS 14分以上脑挫裂伤病例中,GCS14分、呕吐、健忘症与脑挫裂伤有显著关系,χ2值为45.78,P<0.01;GCS 14分以上脑挫裂伤病例中,神经后遗症少见,脑挫裂伤与受伤前后日常生活变化无明确关系,χ2值为2.69,P>0.05。平均随访20个月,癫痫发作2例。结论 (1)轻型颅脑损伤中,GCS13分病例残留神经后遗症的危险因素为脑挫裂伤。(2)GCS14分以上病例脑挫裂伤诊断需要MRI。(3)GCS14分以上病例,GCS14分、呕吐、健忘症是诊断脑挫裂伤的危险因素。(4)GCS14分以上病例,脑挫裂伤的存在不是影响转归的影响因素。(5)轻型颅脑损伤,脑挫裂伤的存在不是癫痫发作的危险因素。

相关数据的Fisher信息增益及在导弹试验鉴定中的应用(英文)

在数据处理的应用领域 ,观测数据对系统参数估计提供了多少信息量是一个令人关心的问题 .基于共轭正态分布 ,利用统计推断的结论 ,研究了相关的观测样本可以提供多少统计信息的问题 .此结论可应用到航天测控领域中的试验鉴定中 .可以充分利用制导工具误差造成的弹道主动段的遥外弹道差数据 ,借助折合算法 ,将弹道差数据转换为关机点数据 .再通过关机点和落点偏差的关系得到相应的落点偏差 ,通过度量相关观测点提供的Fisher信息量作为权重 ,融合这些落点偏差信息 。

穿刺测试和fisher判别法在葡萄贮藏期间质地评价的应用

本实验的目的是利用统计学方法验证所编辑的10个穿刺测试参数在贮藏期间葡萄软化过程中是否有测试意义,是否可以代表葡萄浆果的整体质构特点。同时找出评价贮藏期葡萄质地差异的最关键的质构参数,为贮藏期葡萄质地评价提供理论依据。将意大利、巨峰、白罗莎里奥和马奶4个不同品种的葡萄分别通过冷库模拟冷库贮藏条件,通过恒温恒湿箱模拟运输和货架贮藏条件,得到葡萄浆果穿刺参数在不同贮藏条件下的测量值,并对其进行判别分析。结果表明:在温度高于0℃(运输或货架)贮藏期间葡萄软化过程中所编辑的10个穿刺参数有测试意义,可以区分出葡萄在不同贮藏期的质构变化,也很好的总结了整条力-位移穿刺曲线,可以代表葡萄浆果整体的质构特点。在温度0℃(冷库贮藏)贮藏期间葡萄软化过程中所编辑的10个穿刺参数对葡萄质构的区分度不大,没有实际测试意义。其中,果皮硬度、果皮刚度以及浆果形变度是评价贮藏期质地变化最关键的参数。

Behrens-Fisher问题的正态逼近

本文提出用基于得分检验的正态逼近方法来解决Behrens-Fisher问题,即比较方差比未知时两正态总体的均值。模拟结果显示:在所有的研究情况下,这种方法都能很好地控制第一类错误,检验功效也不差;而最常用的Welch近似t检验在样本量不等时大多数情况都不能控制第一类错误。

基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法

针对传统高效用项集挖掘算法在具有不同类型标签事务中报告假阳性高效用项集的问题,提出两个基于统计显著性检验的高效用项集挖掘算法——FHUI和PHUI算法。这两个算法首先找到所有待检验高效用项集并依据项集长度进行分组;然后,FHUI算法根据项集自身的频率分布生成零分布,PHUI算法根据事务内置换策略或事务间置换策略构造置换事务集合来生成零分布。最后,FHUI和PHUI算法从零分布中计算出p值并运用错误发现率剔除假阳性高效用项集。基准事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法能够剔除大量的假阳性高效用项集,在后续分类任务中取得了更高的正确率;仿真事务集合实验结果显示FHUI和PHUI算法报告的项集中假阳性高效用项集数量占比低于4.8%且平均效用高于39000。实验结果证明,在具有不同类型的标签事务中,FHUI和PHUI算法报告的统计显著高效用项集可靠性和实用性更强。

带有不完全信息随机截尾数据的Fisher信息阵

在失效显示概率不相等条件下,讨论了带有不完全信息随机截尾试验数据的Fisher信息阵问题,给出了4个定理,发展了相关文献的结果.

一类Behrens-Fisher检验问题的解法

对于在两个正态总体样本容量成整数倍时的Behrens-Fisher问题,利用配对试验的t检验法和随机检验的原理,给出了一种新的小样本检验方法,并说明该检验是一致最优势检验(UMPT).

基于变量双重检验的Fisher信用风险度量模型

为提高模型入选样本变量的准确性与稳定性,本文采用附加信息检验和多重共线性检验选择自变量,并应用Fisher判别原理建立信用风险度量函数。实证结果显示,所建立的模型对全部246个样本的误判率仅为6.91%,准确率为93.09%;而对风险样本的误判率为4.55%,正确辨别精度高达95.45%。

一种基于Fisher投影的时间序列非线性检验

为进一步提升替代数据法非线性检验的性能和稳定性,引入Fisher投影将不同的非线性检验统计量进行组合并投影,使不同非线性统计量的检验性能互补。利用6类非线性混沌序列和线性高斯白噪声序列进行实验,检验该方法的有效性,结果表明,基于Fisher投影的替代数据法对各类信号正确检验的能力明显提升,且稳定性较好,具有较强的数据适应性;尤其是三阶自协方差统计量、峭度和三阶自相关统计量的三维组合,相对于其他的统计量组合,对非线性混沌序列及线性高斯白噪声序列的检验能力更强,数据适应性更高。

关于一般非参数Behrens-Fisher问题的秩和检验方法

在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结果显示:新检验方法犯第一类错误的概率往往低于O'Brien秩和检验法及Huang等人的秩和检验法,而且新检验方法的功效高于其它两种检验。

双应力恒加寿命试验可靠性评估模型

为了更加有效地评估高可靠长寿命产品的可靠性,针对传统双应力恒加寿命试验加速模型中只考虑各应力之间独立的问题,采用综合双应力之间相互影响的加速模型,探讨Gompertz分布型产品的可靠性评估问题,给出了产品的可靠性评估模型。基于定数截尾双应力恒加寿命试验下的数据,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计,获得了与似然函数相关的Fisher信息矩阵和协方差矩阵,由此利用渐近似然理论构建了参数和可靠度的渐近置信区间。算例结果表明了所使用的方法具有可行性。

基于推断模型的Behrens-Fisher问题的精确检验

文章运用推断模型对非劣检验即Behrens-Fisher问题进行研究。证明了基于推断模型的非劣检验方法,对于等量或不等样本,均能完全控制住第一类错误,而频率方法在不等样本中不能完全控制。在上述两种情况中,两种方法的功效接近、相差不大。频率方法需要反复进行大量试验,而推断模型方法可在不需要大批量试验数据的情况下,得到较为理想的试验结果。

基于Fisher统计量的测试性增长试验数据相容性检验方法

在测试性评估过程中,为检验测试性增长试验数据与现场数据的总体一致性,提出一种基于Fisher统计量的相容性检验方法。主要针对"小子样、成败型"数据,提出顺序约束模型完成对试验数据的增长趋势检验,依据超几何分布构造Fisher统计量,对相邻增长阶段间连带关系进行判定,继而得到增长试验数据与现场数据总体一致性的相关结论。实例应用表明:在小样本情况下所提方法能对总体一致性做出合理判定,其可处理的样本量上限为26,工程实际中,在给定显著性水平的情况下,应综合考虑增长成本、结果稳定性、维修改进技术水平等因素的影响,合理安排装备增长过程中的增长阶段数。

基于Fisher Ratio的RBF网络在涡流定量检测中的应用

采用改进的RBF网络完成涡流定量检测。针对正交最小二乘法不能使网络结构得到最大优化这一缺点,提出应用Fisher Ratio方法选择RBF网络隐层节点数及径向基函数中心,正交变换及前向搜索算法完成结构优化。结果表明,能极大地简化网络结构,提高了分类能力和收敛精度,为神经网络在实时在线检测中的应用提供可能。

基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究

非参数检验是样本为非正态分布或未知分布情况下进行的假设检验,适应性强,稳定性好,在医学、工程、金融等各种统计场合都有广泛应用.精确非参数检验提高了计算的精度,但是直接计算精确很费时间.文中针对精确非参数检验主要使用的Fisher网络算法,基于MPI提出并行算法并予以实现.实验结果表明并行效率良好,能够大大加快计算的速度.

基于Fisher判别的接触式轮廓仪自动标注分析

针对接触式轮廓仪的自动标注问题,运用Fisher判别法、一元回归分析等方法建立了被测工件在水平状态和倾斜状态下的轮廓线中槽口宽度、圆心间距离、斜线与直线夹角、圆半径等参数值的数学模型,根据平面向量旋转方法对倾斜状态下被测工件轮廓线进行校对和修正,并利用配对T检验法分析2种测量状态下被测工件各项参数计算值之间的差异,完成了不同测量状态下接触式轮廓仪自动标注分析的研究过程。

Statistical Analysis for Constant-stress Partially Accelerated Life Test with Interval Censored Data

In this paper, a statistical analysis method is proposed to research life characteristics of products based on the partially accelerated life test. We discuss the statistical analysis for constant-stress partially accelerated life tests with Lomax distribution based on interval censored samples. The EM algorithm is used to obtain the maximum likelihood estimations(MLEs) and interval estimations for the shape parameter and acceleration factor.The average relative errors(AREs), mean square errors(MSEs), the confidence intervals for the parameters, and the influence of the sample size are discussed. The results show that the AREs and MSEs of the MLEs decrease with the increase of sample size. Finally, a simulation sample is used to estimate the reliability under different stress levels.

基于威布尔分布的机械加速寿命试验优化与可靠性统计分析

机电产品加速寿命试验中存在试验效率不高,且试验数据有效性较低的问题,为此,对基于威布尔分布型机械产品恒定应力加速寿命试验进行了优化设计方面的研究。首先,假定威布尔分布型试验样品在各试验应力水平下失效机理保持不变,且其特征寿命与各试验应力水平之间符合广义对数线性方程,在此基础上建立了定时截尾恒定应力加速寿命试验可靠性统计模型;然后,在试验样本总量保持一定的情况下,以各应力水平下的试样分配比例及试验应力水平数为优化变量,同时根据D-最优设计理论,以“各试验应力下得到的Fisher信息矩阵最大,且机械产品中位寿命估计值的方差最小”为优化目标,对威布尔分布型机械产品定时截尾恒定应力加速寿命试验方案进行了优化设计;最后,以某型机械产品为例进行了仿真模拟试验与算例分析,以验证加速寿命试验优化方法的有效性与可行性。研究结果表明:所提出的定时截尾恒定应力加速寿命试验优化设计方法是可行和有效的。