利用Fisher信息矩阵确定伽玛分布的无信息先验

先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点,尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点,文章根据Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出伽玛分布在三种情况下的无信息先验.

基于等价Fisher信息矩阵的AUV集群网络导航精度分析

针对集群自主水下航行器(AUV)节点间的信息传递融合对协同定位精度的影响问题,文中提出4种AUV集群的网络导航模型,并引入等价Fisher信息矩阵等相关理论,对信息在节点间的传递融合进行分析,得出了影响集群AUV定位误差的因素,并设计了定位精度较高的编队构型,最后通过理论和仿真验证了当跟随AUV节点之间也有信息融合时,利用整个编队的信息对跟随AUV的位置进行估计,可以提高跟随AUV的定位精度。

多变量控制系统Fisher信息矩阵的研究

本文研究了多变量控制系统Fisher信息矩阵的结构。给出了几种特殊情形的显式表达式。

基于Fisher信息矩阵的多目标最优传感器配置

考虑到在复杂战场下,传感器部署对敌我双方的态势感知有较大影响,针对使用多信号接收强度传感器对三维目标感知时的传感器最优部署问题,采用费舍尔信息矩阵(Fisher Information Matrix,FIM)的行列式作为最优性能指标,给出了多传感器执行单目标感知任务时的最优部署几何构型.进一步导出了多传感器在三维情形下的FIM行列式的显式表达.基于该显式表达,得到多目标感知的传感器最优分配以及传感器最优部署几何构型.该方法实现了对敌方目标的精确感知,弥补了因感知误差导致的对战场形势的误判.数值仿真验证了结果的有效性.

新媒体矩阵赋能档案社交媒体信息传播研究

随着新媒体时代的高速发展,档案信息传播方式也随之发生了变化,运用各类社交媒体不断提升档案信息传播水平成为一种新趋势,构建新媒体矩阵,进一步扩大档案信息传播范围成为大势所趋。基于当下档案社交媒体信息传播现状,阐释新媒体矩阵赋能档案信息传播的价值,结合“两微一抖”档案账号运营情况,从传播主体、传播受众、传播内容、传播媒介和传播效果五个方面,深入分析新媒体矩阵赋能档案社交媒体信息传播存在的问题,进一步构建了新媒体矩阵赋能档案社交媒体信息传播的优化模式。

基于矩阵信息几何样本筛选下局域联合处理的低空风切变风速估计方法

针对非均匀杂波环境下,机载气象雷达低空风切变风速估计不准确的问题,本文提出了一种基于矩阵信息几何样本筛选下局域联合处理(Joint Domain Localized,JDL)的低空风切变风速估计方法。该方法首先提取雷达回波信号的特征信息建模为矩阵流形,然后通过选取几何度量方式估计几何均值矩阵,利用广义内积法(Generalized Inner Product,GIP)计算几何均值矩阵与各样本间相似度,并从训练样本中筛选样本相似度较高的训练样本估计待检测单元的杂波协方差矩阵,最后利用JDL方法构造降维变换矩阵,对杂波协方差矩阵进行降维处理,并构造降维处理器对非均匀杂波进行抑制,从而实现低空风切变风速估计。

运动参考系中量子Fisher信息

量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考.

信息化党建矩阵赋能党组织功能增强研究

信息化党建矩阵模式既是新时代党建工作的新探索、新实践,也是新时代党建工作的新趋向和新热点。传统信息化党建既取得了巨大的实践成就,也面临着诸多现实挑战:规范性、标准化不足;内容冷热不均、深浅不一;智能互动能力不足等。信息化党建矩阵融通信息化高新技术功能和党建体系内涵,富涵条理性、规整性、标准化、规范化特征,便捷智能,赋能增强党组织政治功能和组织功能,对于新时代奋进党建新征程、建功党建伟大工程具有重要现实作用。

基于信息熵和差别矩阵的属性约简方法

针对无决策属性的信息系统,定义了无决策属性的差别矩阵,利用商空间理论下信息熵的计算方法,提出了一种“空不变”无决策属性约简方法。该方法从属性约简的本质出发,将属性造成等价类发生改变的可能性数值化,进而实现属性约简。通过实例验证了方法的有效性,并通过与已有方法的对比和实验结果分析,进一步证实了该方法能更准确地识别出关键属性,完成属性约简。

浅谈光矩阵在地铁乘客信息系统中的应用

地铁乘客信息系统承载着大量的信息数据,可以为乘客提供高质量音频、视频、图文信息等。在地铁乘客信息系统中有效应用光矩阵,可以利用光矩阵的优势特点在原有的基础上增加地铁乘客信息系统的传输容量,满足地铁乘客信息系统的实际应用与发展需求,因此需要重视光矩阵在地铁乘客信息系统中的应用。基于此,文章主要从地铁乘客信息系统和光矩阵的概念、光矩阵的工作原理及其在地铁乘客信息系统中应用的优缺点这几方面展开论述,以供参考。

基于信息技术核心素养能力矩阵的命题模型构建与实践

本文从信息技术核心素养学业水平测试及“教-学-评”研究入手,从核心素养水平细目表转向能力矩阵,通过“寻”境、“设”问、“列”据、“呈”形四步,精准定位核心素养、能力水平、内容标准,产生能力矩阵对应的命题模型,根据命题模型在实践过程中不断迭代调整,最终形成可操作的基于能力矩阵的命题结果,进而使学生能力提升及教师成长取得相应成效。

基于波士顿矩阵的信息素养教育策略探究

在AI技术迅速兴起的信息时代,如何在日常阅读服务的同时,提高读者的信息素养,是与时俱进的落实公共图书馆使命价值不可忽视的课题。本文基于波士顿矩阵对比图书馆的常规服务项目,尝试通过分析“明星产品”的服务优势,挖掘服务项目与信息素养教育的内在关联,总结其基础通用模型,以此探究图书馆信息素养教育的策略。

信息物理接口矩阵下变电站自动化系统的可靠性分析方法

常规的系统可靠性分析方法以变电站保护分析为主,出现了系统可靠性冗余分析的问题,影响分析精准度,因此提出了基于信息物理接口矩阵的变电站自动化系统可靠性分析方法。提取变电站自动化系统可靠性分析的冗余特征,分析功能冗余与网络冗余对系统可靠性分析的影响,避免系统可靠性冗余分析的问题。基于信息物理接口矩阵计算自动化系统的可靠度,生成系统信息层元件的空间状态,表示各个元件在正常工作与非正常工作的发生概率,从而分析各个元件的可靠性。采用仿真实验,验证了该可靠性分析方法的精准度更高,具有较高的推广价值。

LBVW分布的Fisher信息矩阵

文本考察由Larry Lee提出的其生存函数为 F(x_1,x_2)=exp{-[(x_1/θ_1)^(1/αδ)]~δ} (x_i>0,θ_i>0,i=1,2;0<δ≤1,α>0)的LBVW(θ_1,θ_2,δ,α)分布的统计性质,该分布的Fisher信息矩阵被导出。

基于互信息的Fisher Score多标记特征选择

目前,Fisher Score模型在处理多标记数据时没有考虑样本和整个特征空间之间以及特征和标记之间的关系.提出一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择方法.首先,在多标记决策系统中考虑整个样本空间对特征选择的影响,根据异类样本与同类样本之间的欧式距离定义权重公式,并在特征空间下对标记赋予权重衡量标记的重要程度.然后,基于互信息理论定义特征与每个标记之间的互信息来计算每个特征和每个标记之间的相关度,将特征与标记之间的相关度与该标记所占的权重相结合来定义特征和标记集之间的总相关度.将Fisher得分与总相关度结合,定义每个特征的新的Fisher得分,进而构建多标记Fisher Score模型.最后,设计了一种基于互信息的Fisher Score多标记特征选择算法.在六个多标记数据集上的实验证明,提出的算法与其他算法相比,其四种评价指标都表现良好,分类性能出色.

传感器布置中Fisher信息矩阵的协方差修正

针对传感器优化布置中对Fisher信息矩阵进行距离系数加权修正方法的不足,提出一种用模态贡献—距离系数修正模型误差协方差矩阵的方法,从而达到合理修正Fisher信息矩阵的目的.首先,阐述了Fisher信息矩阵和信息熵之间的关系;其次,考虑到预测误差对Fisher信息矩阵的影响,使用欧氏距离和模态贡献修正模型误差协方差矩阵;最后,以修正后的Fisher信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加法得到传感器优化布置方案.以一桁架模型为例,依据3种评价准则对比评定布置方案.结果表明,所提方法能够在得到更优评价值的同时避免测点聚集.

融合矩阵分析模型的跨域虚拟网络源节点隐私位置信息保护方法

为了提升跨域虚拟网络安全性,提出融合矩阵分析模型的跨域虚拟网络源节点隐私位置信息保护方法。该方法使用用户网络源节点隐私位置信息,生成跨域虚拟网络源节点隐私位置信息矩阵,建立维度相同秩为1的矩阵;利用融合矩阵分析方式,将矩阵与跨域虚拟网络源节点隐私位置信息矩阵进行融合后,生成跨域虚拟网络源节点隐私位置信息可逆矩阵,并将该矩阵看做网络源节点隐私位置信息保护密钥;同时以该密钥为基础,利用跨域虚拟网络源节点隐私位置信息保护方案,对需要保护的用户网络源节点位置隐私信息矩阵进行加密、云服务器解密等操作,实现网络源节点隐私位置信息保护。实验结果表明:该方法可有效保护跨域虚拟网络源节点隐私位置信息,提升跨域虚拟网络的安全性。

大思政视野下高校信息素养课程建设研究——基于SWOT矩阵分析

文章通过对大思政视野下高校信息素养课程建设影响因素的全面分析,总结出高校信息素养课程建设的SWOT态势分析矩阵。基于发挥内外优势、改善所遇劣势的原则,得到SO、WO、ST、WT四种组合,提出高校信息素养课程建设发展策略。

基于FAHP的高职院校教师信息化教学能力综合评价

参考教育部教师工作司“中国高校教师专业发展调研”项目研究成果,从高职教师信息化教学能力应有的内涵出发,建立分析框架,确定相关评价指标的权重;构建模糊系统,采用FAHP分析方法,提出了一套高职教师信息化教学能力综合评价方法,以期为高职院校教师及教学管理人员的信息化能力提升提供参考。

基于流形等距映射的矩阵信息几何检测方法

雷达目标检测常面临复杂的杂波特性,经典的检测方法通常适合于某些特定的场景,当检测背景发生变化时,其检测性能急剧下降。为有效提升不同杂波背景下的检测性能,提出一种基于流形等距映射(ISOMAP)的矩阵信息几何检测器。该方法首先将信号检测问题转化为矩阵流形上两点之间的区分性问题;然后基于样本数据和流形等距映射原理,自适应地学习出矩阵流形的投影变换矩阵,将矩阵流形变换为可区分的低维流形,最大程度地保持每一个矩阵与其邻域内矩阵之间几何距离大小,增强矩阵流形的可分性;最后利用仿真杂波和实测数据对算法进行验证。实验结果表明,相比于经典的检测方法,所提方法能有效提升目标检测性能。