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基于Fisher比率与SVM的滚动轴承故障诊断方法 被引量:4
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作者 高立新 任志强 +2 位作者 张建宇 胥永刚 王燕 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期13-18,共6页
针对滚动轴承故障诊断中普遍存在的小样本学习问题,采用支持向量机实现轴承故障的模式识别.为了解决时域统计参数对于轴承故障的多分类效果较差的问题,引入小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)技术,提取振动信号各频带的能量... 针对滚动轴承故障诊断中普遍存在的小样本学习问题,采用支持向量机实现轴承故障的模式识别.为了解决时域统计参数对于轴承故障的多分类效果较差的问题,引入小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)技术,提取振动信号各频带的能量系数构造特征向量,并采用Fisher比率法对特征向量进行优化选取;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行故障模式识别,并与小波包分解及时域统计参数的分类效果进行对比分析.结果表明:支持向量机是实现轴承故障模式识别的一种有效手段;本方法的分类效果及时间效率明显优于传统的多维时域指标和小波能量系数分类方法;将Fisher比率法与SVM相结合可以提高轴承故障诊断的准确率. 展开更多
关键词 小波包分解 支持向量机 特征向量 fisher比 故障识别
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基于Fisher比的Bark小波包变换的语音特征提取算法 被引量:6
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作者 王晓华 屈雷 +1 位作者 张超 蒋细伟 《西安工程大学学报》 CAS 2016年第4期452-457,共6页
为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特... 为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特征匹配的时间.仿真实验表明,该算法明显提高系统的识别率和鲁棒性. 展开更多
关键词 fisher BARK 小波包变换 MFCC 说话人识别
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说话人识别中基于Fisher比的特征组合方法 被引量:3
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作者 谢小娟 曾以成 熊冰峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1421-1425,共5页
为了提高说话人识别的准确率,可以同时采用多个特征参数,针对综合特征参数中各维分量对识别结果的影响可能不一样,同等对待并不一定是最优的方案这个问题,提出基于Fisher准则的梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测梅尔倒谱系数(LPMFCC)、T... 为了提高说话人识别的准确率,可以同时采用多个特征参数,针对综合特征参数中各维分量对识别结果的影响可能不一样,同等对待并不一定是最优的方案这个问题,提出基于Fisher准则的梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测梅尔倒谱系数(LPMFCC)、Teager能量算子倒谱参数(TEOCC)相混合的特征参数提取方法。首先,提取语音信号的MFCC、LPMFCC和TEOCC三种参数;然后,计算MFCC和LPMFCC参数中各维分量的Fisher比,分别选出六个Fisher比高的分量与TEOCC参数组合成混合特征参数;最后,采用TIMIT语音库和NOISEX-92噪声库进行说话人识别实验。仿真实验表明,所提方法与MFCC、LPMFCC、MFCC+LPMFCC、基于Fisher比的梅尔倒谱系数混合特征提取方法以及基于主成分分析(PCA)的特征抽取方法相比,在采用高斯混合模型(GMM)和BP神经网络的平均识别率在纯净语音环境下分别提高了21.65个百分点、18.39个百分点、15.61个百分点、15.01个百分点与22.70个百分点;在30 d B噪声环境下,则分别提升了15.15个百分点、10.81个百分点、8.69个百分点、7.64个百分点与17.76个百分点。实验结果表明,该混合特征参数能够有效提高说话人识别率,且具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 说话人识别 fisher准则 梅尔频率倒谱系数 线性预测系数 TEAGER能量算子
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基于Fisher比的梅尔倒谱系数混合特征提取方法 被引量:16
4
作者 鲜晓东 樊宇星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期558-561,579,共5页
针对语音识别中梅尔倒谱系数(MFCC)对中高频信号的识别精度不高,并且没有考虑各维特征参数对识别结果影响的问题,提出基于MFCC、逆梅尔倒谱系数(IMFCC)和中频梅尔倒谱系数(MidMFCC),并结合Fisher准则的特征提取方法。首先对语音信号提取... 针对语音识别中梅尔倒谱系数(MFCC)对中高频信号的识别精度不高,并且没有考虑各维特征参数对识别结果影响的问题,提出基于MFCC、逆梅尔倒谱系数(IMFCC)和中频梅尔倒谱系数(MidMFCC),并结合Fisher准则的特征提取方法。首先对语音信号提取MFCC、IMFCC和MidMFCC三种特征参数,分别计算三种特征参数中各维分量的Fisher比,通过Fisher比对三种特征参数进行选择,组成一种混合特征参数,提高语音中高频信息的识别精度。实验结果表明,在相同环境下,新的特征与MFCC参数相比,识别率有一定程度的提高。 展开更多
关键词 识别精度 梅尔倒谱系数 逆梅尔倒谱系数 中频梅尔倒谱系数 fisher准则
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基于相关距离Fisher比的混合参数用于说话人识别
5
作者 唐宗渤 王茂蓉 周萍 《大众科技》 2016年第1期13-16,共4页
为了得到更具区分性的特征参数,采用改进的MFCC提取方法,即低方差性的多窗谱估计MFCC,并在其基础上引入了短时TEO能量和ΔMFCC动态特征参量组合特征进行说话人识别。由于直接将两者进行组合会造成维度过高,计算复杂度增加,为此提出了相... 为了得到更具区分性的特征参数,采用改进的MFCC提取方法,即低方差性的多窗谱估计MFCC,并在其基础上引入了短时TEO能量和ΔMFCC动态特征参量组合特征进行说话人识别。由于直接将两者进行组合会造成维度过高,计算复杂度增加,为此提出了相关距离Fisher比来对特征参数进行加权和维度筛选,最后送入GMM-UBM分类器模型进行识别。实验表明,改进的混合特征参数相较于单一的特征参量,具备更好的识别能力,使得识别率有一定程度的提高。 展开更多
关键词 说话人识别 多窗谱MFCC 相关距离fisher比 TEO 混合特征
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基于Fisher比的Bark倒谱系数混合特征参数提取方法 被引量:3
6
作者 倪纪伟 彭妙颜 《电声技术》 2019年第1期30-33,39,共5页
在说话人识别应用中,本文针对传统的Bark尺度特征参数提取过程中的不足,利用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters,GF)代替三角滤波器组,对输入的能量进行滤波,其相比三角滤波器滤波结果更加平滑。由于巴克倒谱系数(BFCC)在高频精度不... 在说话人识别应用中,本文针对传统的Bark尺度特征参数提取过程中的不足,利用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters,GF)代替三角滤波器组,对输入的能量进行滤波,其相比三角滤波器滤波结果更加平滑。由于巴克倒谱系数(BFCC)在高频精度不足,再利用Fisher准则将BFCC与IBFCC相结合,构造了一种新的混合特征参数。实验结果表明,在纯净语音及噪声环境下,本文提出的使用高斯滤波器组的BFCC比使用三角滤波器组的MFCC识别率高,而新的混合特征参数识别性能更优。 展开更多
关键词 巴克倒谱系数 MFCC 高斯滤波器组(GF) fisher准则 说话人识别
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基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数对抑郁障碍诊断的辅助作用
7
作者 贾海玲 杨永涛 +4 位作者 崔利军 郭艳梅 严保平 崔伟 孙秀丽 《四川精神卫生》 2024年第4期312-316,共5页
背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。... 背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。方法选取2020年4月—11月在河北省精神卫生中心住院治疗的、符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的136例患者为研究组,同期招募与研究组年龄和性别相匹配的67例健康被试为对照组。使用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测受试者血清炎性细胞因子水平。采用Fisher判别模型对研究组与对照组存在统计学差异的炎性细胞因子建立判别函数并进行验证。结果研究组促炎细胞因子白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素6(IL-6)、干扰素γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平均高于对照组,差异均有统计学意义(U=9.115、5.239、4.431、5.428,P均<0.01);研究组抗炎细胞因子白细胞介素4(IL-4)、白细胞介素10(IL-10)、白细胞介素13(IL-13)水平均低于对照组,差异均有统计学意义(U=7.398、7.331、7.614,P均<0.01)。Fisher判别函数回代性检验正确判别率为89.66%,交叉验证正确判别率为88.67%。结论本文构建的Fisher判别函数对抑郁障碍的诊断可能具有较好的辅助作用。 展开更多
关键词 抑郁障碍 炎性细胞因子 fisher判别函数 诊断
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基于Fisher判别分析可分性信息融合的马铃薯VC含量高光谱检测方法 被引量:1
8
作者 郭林鸽 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期164-171,共8页
为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方... 为提高马铃薯VC含量检测结果的准确性和可靠性,提出一种基于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)可分性数据融合的检测模型输入变量构建方法。首先,利用高光谱成像技术采集200个马铃薯的高光谱信息,通过对比6种预处理方法和原始数据的建模结果,确定多元散射校正为光谱数据的预处理方法;其次,采用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)及CARS-SPA组合算法3种方法提取相应特征波长,通过对比分析最终确定34个有效特征波长;然后,将有效特征波长进行FDA可分性数据融合,根据融合的新变量对样本间差异性判别能力的大小进行筛选,确定构建检测模型的输入变量;最后,分别对FDA融合前后筛选的变量建立偏最小二乘模型和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型,并对检测结果进行对比分析。结果表明,将CARS算法提取的34个特征波长进行FDA融合,采用前3个融合变量作为构建检测模型的输入变量时,其所建BPNN模型的相关系数由0.9726提高至0.9990,均方根误差由0.7723降低至0.1727,不仅能够极大地降低数据分析维度,而且能够提高检测结果的准确性。因此,基于FDA可分性数据融合构建检测模型输入变量可以提高马铃薯VC含量检测结果的准确性。 展开更多
关键词 高光谱成像 fisher判别分析 马铃薯 VC含量检测 模型
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三维荧光光谱融合小波包分解融合Fisher判别分析及支持向量机识别紫苏 被引量:1
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作者 任永杰 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期198-203,共6页
为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数... 为实现紫苏品种的快速鉴别,避免以次充好,选取4个品种的紫苏采集三维荧光数据,提出了一种基于小波包分解融合Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)的荧光数据特征选择策略,并实施了4种紫苏的有效鉴别。首先,对三维荧光数据进行预处理,采用Delaunay三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,以消除它们的不利影响;运用Savitzky-Golar卷积平滑对数据进行平滑处理,以减少噪声的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度小于0.01的发射波长。然后,对各激发波长对应的发射光谱进行3层sym4小波包分解,计算得到最低频段的小波包能量值,作为各激发波长光谱数据表征量。接着,再利用FDA对小波包能量进行判别分析,将其所包含的差异性信息进行融合,得到FDA生成的新变量,并选取累计判别能力达到99%的前3个FD变量作为不同品种差异性信息的表征变量,提出三维荧光数据的表征策略。最后,利用BP神经网络(backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模式识别算法对表征变量进行分析,得到FDA+BPNN和FDA+SVM两种鉴别结果。FDA+BPNN的训练集正确率为97.5%,测试集正确率为95%;FDA+SVM的训练集和测试集的正确率均达到98.33%。结果表明,三维荧光光谱技术结合小波包分解、FDA和SVM算法基本上能够实现紫苏品种的鉴别。这为后续有关紫苏的进一步检测研究(如某些有效成分的定量检测)提供了研究基础。 展开更多
关键词 紫苏 三维荧光 小波包分解 fisher判别分析 BP神经网络 支持向量机
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基于Fisher判别分析对不同油分烟叶的识别研究
10
作者 杨建新 付光明 +7 位作者 刘新源 杨军杰 贾保顺 李致新 李洪臣 杨晋燕 常剑波 姬小明 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第13期181-187,共7页
为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次... 为烟叶油分档次的判别提供参考,以三门峡主产区132份初烤烟叶为样品,评定油分档次后,测定烟叶样品中主要含氮化合物的含量,运用方差分析、Spearman相关性分析和主成分分析筛选出油分档次的判别指标,采用Fisher判别分析建立烟叶油分档次的判别模型。结果表明,不同油分烟叶的含氮化合物中大多数氨基酸含量(19/21)存在显著差异,除脯氨酸外,基本与油分呈显著或极显著负相关。经过主成分分析,从主要含氮化合物中提取出4个主成分,代表了总指标73.441%的信息,筛选出17种烟叶油分的特征含氮化合物。经Fisher判别分析,确定了17种游离氨基酸作为烟叶油分的有效判别指标,构建了烟叶油分档次的Fisher判别模型,训练集和测试集的识别率均为100%。并利用江西吉安和云南楚雄的20份样品对模型进行了验证,准确率分别为100%和80%,对烟叶油分档次的判别效果较好。游离氨基酸的检测结合多元统计分析方法可用于烟叶油分档次的判别。 展开更多
关键词 烟叶 含氮化合物 游离氨基酸 油分 fisher判别分析
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基于Fisher判别法的致密砂岩测井成岩相识别——以鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层为例
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作者 贺彤彤 周淋 +5 位作者 王小宁 杨青艳 段治川 王涛 谢建军 朱玉双 《石油化工应用》 CAS 2024年第10期55-62,共8页
成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC... 成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层划分为五种成岩相类型:致密压实相、不稳定组分溶蚀相、残余粒间孔相、碳酸盐胶结相和黏土矿物胶结相。通过交会图处理常规测井资料,发现不同的成岩相具有不同的测井响应,但是各成岩相之间分区的重叠部分较多,因此,并不能通过交会图识别不同成岩相。利用Fisher判别法计算各样品点平面投影,建立不同成岩相的判别函数,对成岩相的正确识别率可达93.9%。通过与铸体薄片鉴定结果对比,验证了该方法的准确性,同时结合岩屑录井资料分析,认为成岩相对于油气富集具有一定的控制作用,残余粒间孔相储层为油气富集区域,不稳定组分溶蚀相次之,可将残余粒间孔相和不稳定组分溶蚀相作为研究区下一步油气勘探开发的重点区带。 展开更多
关键词 致密砂岩 长8储层 fisher判别法 成岩相
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基于中心偏移的Fisher score与直觉邻域模糊熵的多标记特征选择 被引量:1
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作者 孙林 马天娇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期96-107,共12页
现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记... 现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记将多标记论域划分为多个样本集,计算样本集的特征均值作为标记下样本的原始中心点,以最远样本的距离乘以距离系数,去除边缘样本集,定义了新的有效样本集,计算中心偏移处理后的标记下每个特征的得分以及标记集的特征得分,进而建立了基于中心偏移的多标记Fisher score模型,预处理多标记数据。然后,引入多标记分类间隔作为自适应模糊邻域半径参数,定义了模糊邻域相似关系和模糊邻域粒,由此构造了多标记模糊邻域粗糙集的上、下近似集;在此基础上提出了多标记邻域粗糙直觉隶属度函数和非隶属度函数,定义了多标记邻域直觉模糊熵。最后,给出了特征的外部和内部重要度的计算公式,设计了基于邻域直觉模糊熵的多标记特征选择算法,筛选出最优特征子集。在多标记K近邻分类器下、9个多标记数据集上的实验结果表明,所提算法选择的最优子集具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 fisher score 多标记模糊邻域粗糙集 邻域直觉模糊熵
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基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源
13
作者 申雄 栗继祖 赵德康 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期144-152,共9页
采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌... 采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌水可能充水水源样本建立样本数据库,采用Piper三线图法和多因子法分析各充水水源的水质类型及训练样本数据库,建立了基于主成分分析的Fisher判别模型,并根据欧氏距离判别原则分析识别采空区涌水的充水水源。结果表明,充水水源主要为侏罗系采空积水,其次为底板灰岩水和顶板砂岩水;该判别模型判别精度可以达到99.9%,对于采煤工作面矿井涌水充水水源的现场识别具有重要指导意义。 展开更多
关键词 矿井涌水 充水水源 水源识别 主成分分析 fisher多元统计理论 欧氏距离
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Fisher判别函数在足迹分析性别中的应用
14
作者 王东 张建功 汤澄清 《科技创新与生产力》 2024年第4期117-120,124,共5页
结合脚型性别差异研究,为了选取出足迹上与性别显著相关的特征,以便通过Fisher判别法建立函数模型,本研究测量了共7个与性别显著相关的几何特征,通过T检验和Fisher判别法建立了模型;利用Fisher判别分析建立了典则判别函数和Fisher线性... 结合脚型性别差异研究,为了选取出足迹上与性别显著相关的特征,以便通过Fisher判别法建立函数模型,本研究测量了共7个与性别显著相关的几何特征,通过T检验和Fisher判别法建立了模型;利用Fisher判别分析建立了典则判别函数和Fisher线性判别函数。实验结果显示,选取的特征对模型影响显著,函数模型预测准确率为92.3%。该判别函数模型可以显著提高足迹分析性别的准确率,可为技术侦查提供帮助。 展开更多
关键词 足迹 几何特征 fisher判别分析 性别预测
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改进Fisher判别法的突水水源快速判别模型
15
作者 韩泰然 李昂 刘军亮 《能源与环保》 2024年第3期28-34,共7页
为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水... 为快速有效地判别矿井突水水源位置,预防水害事故的发生,根据平煤五矿实际水文地质特征,针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性,收集34组水样资料,并选取K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)六大常规水化学离子作为判别因子,开展水化学特征分析;结合PCA降维统计算法,建立改进的Fisher水源判别模型,并利用待测样本对比改进前后Fisher模型的判别结果,同时将训练样本回代到改进模型中进行验证。结果表明,根据水化学类型无法准确区分寒灰水与太灰水;利用改进Fisher判别模型测试10组待测样本,判别准确率为100%,相较于基础Fisher模型,准确率提高了20%,应用改进Fisher判别模型可大幅提升水源识别准确率;已知训练样本的回代结果显示,改进Fisher判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析,采用改进Fisher模型进行矿井水源识别准确率及可靠性高,具有一定研究价值,可为矿井水源识别提供新的思路。 展开更多
关键词 突水水源 fisher判别模型 水源识别 主成分分析
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基于组合权重的Fisher最优分割法在水库汛期分期中的应用
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作者 夏青青 李英海 +2 位作者 刘芬 劳嘉鹏 田丽娟 《人民珠江》 2024年第1期146-153,共8页
针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取... 针对Fisher最优分割法中多指标赋权仅考虑单一客观赋权法的不足,将基于信息论的熵权法和基于统计学原理的变异系数法、CRITIC赋权法引入到指标权重计算中,提出基于组合权重的Fisher最优分割法进行水库汛期分期。以水布垭水库为例,选取能反映洪水变化规律的旬平均流量、最大洪峰流量出现次数、旬最大一日洪量、旬最大三日洪量、旬最大七日洪量5个指标,采用基于组合权重的Fisher最优分割法进行汛期分期,并将分期结果与采用单一客观赋权法的分期结果进行对比分析,最后确定汛期分为3期最优,前汛期为5月1日至6月10日、主汛期为6月11日至7月31日、后汛期为8月1日至9月30日。研究结果表明:采用组合权重法确定权重既兼顾了熵权法、变异系数法、CRITIC赋权法的优势,又能直观地区分不同指标对汛期分期的影响程度,该方法适用于Fisher最优分割法中多指标权重的确定。 展开更多
关键词 汛期分期 多指标权重 组合权重法 fisher最优分割法 结果影响
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运动参考系中量子Fisher信息
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作者 任亚雷 周涛 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期69-74,共6页
量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论... 量子参数估计中的基本理论--量子Cramér-Rao不等式指出,参数估计的方差由量子Fisher信息的倒数决定,量子Fisher信息越大,参数估计的方差就越小,估计精度也就会越高.在非相对论量子力学中,量子Fisher信息已被广泛研究,但考虑相对论效应对量子Fisher信息影响的研究相对较少.本文采用粒子态的相对论变换方法,数值计算和分析了运动参考系中单粒子态、双粒子态振幅参数θ和相位参数φ的量子Fisher信息.结果表明,在运动参考系中,无论是使用单粒子态还是双粒子态,量子Fisher信息都会降低.对于相位参数,双粒子态的量子Fisher信息比单粒子态降低得更加显著.然而,对于振幅参数,双粒子态的量子Fisher信息相对于单粒子态有所提高,该研究结果为在相对论效应的影响下提高参数估计精度提供了有价值的参考. 展开更多
关键词 量子fisher信息 相对论变换 参数估计
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基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究
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作者 周珊珊 赵小超 李哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期1-6,共6页
为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高... 为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高斯混合模型;然后,使用Fisher矢量编码将来自同一样本的全部局部低维特征聚合成一个全局特征向量;最后,通过支持向量机对这些全局特征进行分类。在三个标准人脸欺骗数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。在IDIAP数据集上的半错误率为0%,在CASIA数据集和MSU数据集上的等错误率分别为3.33%和2.08%。该方法结合自编码器和Fisher矢量编码,在低维特征的情况下取得了较高的性能,可以有效地抵抗人脸识别中基于照片和视频的欺骗攻击。 展开更多
关键词 人脸识别 欺骗攻击 人脸防伪检测 局部采样 自编码器 fisher矢量编码 特征提取
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Miller fisher syndrome with positive anti-GQ1b/GT1a antibodies associated with COVID-19 infection:A case report
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作者 Cheng-Qun Wei Xuan Yu +1 位作者 Yuan-Yuan Wu Qing-Jie Zhao 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2024年第31期6500-6505,共6页
BACKGROUND Miller fisher syndrome(MFS)is a variant of Guillain-Barrésyndrome,an acute immune-mediated peripheral neuropathy that is often secondary to viral infections.Anti-ganglioside antibodies play crucial rol... BACKGROUND Miller fisher syndrome(MFS)is a variant of Guillain-Barrésyndrome,an acute immune-mediated peripheral neuropathy that is often secondary to viral infections.Anti-ganglioside antibodies play crucial roles in the development of MFS.The positive rate of ganglioside antibodies is exceptionally high in MFS patients,particularly for anti-GQ1b antibodies.However,the presence of other ganglioside antibodies does not exclude MFS.CASE SUMMARY We present a 56-year-old female patient who suddenly developed right blepharoptosis and progressively worsening vision in both eyes.There were flu symptoms prior to onset,and a coronavirus disease 2019 test was positive.On physical examination,the patient exhibited bilateral extraocular muscle paralysis,weakened reflexes in both limbs,and impaired coordination.The cerebrospinal fluid examination results showed no obvious abnormalities.Bilateral peroneal nerve F-waves were not extracted.Serum anti-GD1b IgG and anti-GT1a IgG antibodies were positive.The patient received intravenous methylprednisolone(1000 mg/day),with the dosage gradually decreased.Additionally,intravenous high-dose immunoglobulin treatment was administered for 5 days(0.4 g/kg/day)from day 2 to day 6 of hospitalization.The patient’s symptoms improved after treatment with immunoglobulins and hormones.CONCLUSION Positive ganglioside antibodies may be used as supporting evidence for the diagnosis;however,the diagnosis of MFS is more reliant on clinical symptoms. 展开更多
关键词 Miller fisher syndrome Guillain-Barre syndrome COVID-19 Anti-GQ1b antibody Anti-GT1a antibody Case report
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基于产状Fisher分布的岩石节理最小样本容量确定方法
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作者 杨梓枫 夏华宗 +1 位作者 杜玉芳 王晓明 《河北地质大学学报》 2024年第1期22-28,共7页
节理产状是影响岩体结构及其工程性质的关键参数之一,因此准确计算节理的平均产状是岩体工程性质研究的基础。由于节理产状的离散性,合理确定节理的最小样本容量对于计算节理组的平均产状具有重要意义。基于Fisher分布,阐释了节理产状... 节理产状是影响岩体结构及其工程性质的关键参数之一,因此准确计算节理的平均产状是岩体工程性质研究的基础。由于节理产状的离散性,合理确定节理的最小样本容量对于计算节理组的平均产状具有重要意义。基于Fisher分布,阐释了节理产状随机数的生成方法,提出一种考虑“超越上半球投影产状”(OEBEUHP)的平均产状计算方法。随机生成不同数量、不同κ值的Fisher分布产状来研究节理样本容量对平均产状准确性的影响,在保证准确率不低于0.95的情况下,建立了最小样本容量与Fisher分布常数κ值的经验关系。研究结果表明:节理样本容量对平均产状的统计准确性影响显著,样本容量越大,平均产状的统计准确率越高;最小样本容量与κ值呈明显的反比例关系,反比例系数为1 007.23。通过对三峡地下厂房上游边墙和乌东德水电站平洞PD5-2节理的统计分析,验证了该经验关系的适用性,能够有效指导节理产状的采样工作。 展开更多
关键词 节理产状 fisher分布 平均产状 最小样本容量 经验关系
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