基于Logistic模型的大学生就业影响因素分析——以河北农业大学现代科技学院学生为例

针对毕业生就业存在供需矛盾加剧、高校专业设置与社会需求脱节、高校对大学生就业规划引导不够、大学生自身专业素质低、企业抬高门槛等问题。通过对河北农业大学现代科技学院600名毕业生的问卷调查,引用多元统计分析中的二项式Logistic回归模型,对大学生就业影响因素进行了较为深入的计量研究,从政府政策支持、科学设置专业、加强就业指导、提高自身素质方面提出政策建议,以期对大学生就业有所帮助。

体育专业毕业生就业影响因素的Logistic回归分析

为了探讨影响体育专业毕业生就业的主要因素 ,对 114名体育教育专业毕业生的 16个因素 (自变量 )与就业(应变量 )的关系进行了非条件logistic回归分析 .结果显示 :身高、篮球、排球、田径和普通课的成绩与就业呈正的联系 ,武术、足球和计算机的成绩与就业呈负的联系 ;Logistic回归模型的OmnibusTestsχ2 检验结果均有显著性 ;HosmerandLemeshow拟合优度 χ2 检验P =0 .392 ;模型总预测正确率为89 .4 7% .结果提示 :身材高 ,篮球、排球、田径、普通课成绩好的学生容易就业 ,但他们往往足球、武术、计算机课的成绩较差 .建议高校根据社会对体育人才的需求 ,深化教育改革 ,培养具有较好的身高和基本素质 ,又具有专业特长的适用性人才 .

高校毕业生就业影响因素的logistic回归分析

以重庆5所高校毕业生调查为基础,采用家庭社会经济地位(SES变量)作为衡量家庭背景的指标,运用Logistic回归模型,分析了家庭背景对重庆高校毕业生就业的影响;实证分析结果显示,家庭背景的"质"和"量"对毕业生就业均有显著影响;毕业生自身综合素质对就业也有正向影响;根据该结论,从高校和学生的角度提出了提高毕业生就业率的对策和建议。

基于Logistic模型的农村籍女大学生就业影响因素实证分析

农村籍女大学生就业受到诸多因素的影响,论文通过运用Logistic模型对影响农村女大学生就业的相关因素展开数理分析,得出家庭社会背景、就业性别歧视等因素与农村女大学生就业之间存在负相关,而学历层次、社会实践经历等因素与农村女大学生就业之间存在正相关的结论,从而为有效促进农村女大学生就业提供了重要参考依据。

基于Logistic模型的新疆农村劳动力转移就业影响因素分析

为促进新疆农村经济发展,以新疆实际调查数据为依据,采用Logistic回归模型,对新疆农村劳动力转移就业的影响因素进行实证分析。结果表明:年龄、文化程度、双语教育、家庭年收入、养老保险、培训以及工作得到的途径对转移就业都有显著的影响。基于分析结果提出应大力发展农村教育事业,特别是双语教育的普及,加强对农村劳动力的培训力度,完善农村社会保障体系,加快小城镇建设步伐,发展劳动密集型产业,培育农村劳动力就业新的经济增长点等对策。

基于有序Logistic回归模型的上海市大学生就业焦虑影响因素分析

高校毕业生就业形势日趋严峻,如何缓解大学生就业焦虑已成为当下心理学研究热点。文章利用半结构化访谈和问卷调查,收集上海部分高校大学生就业焦虑的影响因素,并基于有序Logistic回归模型分析各因素对大学生就业焦虑影响程度。研究结果表明,上海市高校大学生就业焦虑影响因素包括自身因素和非自身因素。自身因素中,知识储备、能力欠缺和学校辅导对大学生焦虑程度起正向影响,学校名气对焦虑程度起负向影响;非自身因素中,同龄竞争和就业形势对上海市大学生就业焦虑程度均起正向影响;相较于自身因素,非自身因素对毕业生就业焦虑影响效果更明显。

基于logistic回归的山东省失业人员再就业影响因素研究

文章利用山东省失业人员的调查数据,运用Logistic回归模型实证分析了山东省失业人员再就业影响因素,并根据模型分析结果提出相应政策建议。

数字经济对大学生就业的影响

基于2014、2016、2018、2020四年的中国家庭追踪调查(China Household Tracking Survey, CFPS)数据,运用多元线性回归模型和logistic回归模型探讨数字经济发展指标对大学生的就业率和就业空间选择的影响.研究结果显示,数字经济发展指标,即数字基础设施、数字产业发展、数字化应用程度、数字公共服务对大学生就业率的回归系数均为正值且在1%水平以下显著,数字基础设施、数字产业发展、数字公共服务对大学生就地就业的回归系数均为正值且在5%水平以下显著,说明数字经济的发展对大学生就业率和就业空间具有显著的促进作用.

双向代际支持对老年人口再就业的影响——基于中国家庭追踪调查数据的分析

在人口老龄化背景下,老年人再就业逐渐成为社会关注的话题,老年人退休后再就业受到多方面因素的影响。代际支持是指在家庭资源分配过程中,具有血缘关系的家庭成员由于家庭交往等而产生的经济支持、生活照料支持、情感支持。随着经济的快速发展和社会的变迁,家庭的代际支持影响着老年人退休后再就业的决策。从代际视角出发,以2020年中国家庭追踪调查调查中的个人问卷数据为基础,通过实证分析方法建立逻辑回归模型,并且对结果进行检验,分析双向代际支持与老年人再就业之间的关系和影响。研究发现,向上经济支持对老年人再就业的概率影响较小,向上照料支持能够显著增加老年人的再就业概率;向下经济支持提高了老年人再就业的可能性,向下照料支持降低了老年人再就业的可能性;情感交流无法显著影响老年人再就业。对结论进行分析,并且据此结论从减轻老人的经济负担、缓解隔代照料的压力、积极建立健全政策体系的角度提出建议,进而促进老年人再就业,实现对老年资源的充分利用。

女性就业对扩大中等收入群体的影响

女性就业对扩大中等收入群体具有重要意义,但在参与就业的过程中仍然面临着许多挑战。通过对CFPS(中国家庭追踪调查)2020年的数据进行多分类Logistic回归研究发现,女性参与就业对其家庭进入中等收入层次具有正向的积极作用。同时,研究还发现个体特征、家庭特征和环境特征对于家庭进入不同收入群体的概率具有重要影响。最后,基于结论提出对策建议,以推动女性充分就业,进一步壮大中等收入群体。

大学生就业观念及影响因素研究——以甘肃A大学为例

文章利用问卷调查和Logistic回归分析模型,针对甘肃A大学在校大学生就业的思想观念及其影响因素进行分析.结果显示,大学生就业观念呈现多元化趋势,展现出“我、家庭、社会”多方位的价值需求,主要体现在对就业地域、行业、职位和薪酬的期望上;消极就业观念盛行,自主择业意识弱化;大学生实践能力普遍匮乏,但在择业中倾向于经济较好的地区就业,喜欢待遇好、稳定的工作,并且他们的薪资期望值过高,与现实脱节.

数字化时代大学生“慢就业”的影响因素

运用二元Logistic回归模型对数字化时代大学生“慢就业”的影响因素进行实证分析。结果表明,大学生“慢就业”受到个人因素、家庭因素、学校因素三方面的影响。应届生的重要程度、是否愿意从事与专业不符的工作、高校对学生就业指导的帮助均在0.1的水平上显著影响大学生“慢就业”,清晰的职业规划、家庭年收入均在0.05的水平上显著影响大学生“慢就业”。基于此,高校应加强对学生的就业指导,通过建立与家长沟通互动的平台及时向家长传达就业形势与就业政策变化,帮助每位学生都明晰自身职业生涯规划,从而顺利进入工作岗位,缓解“慢就业”现象的发生。

社会支持、心理因素与大学生慢就业态度研究

大学生“慢就业”是近年来备受关注的社会现象,为当前经济转型和劳动力市场带来了不确定因素。基于我国东部地区872份“大学生慢就业意愿”调查数据,运用有序多分类Logistic模型实证研究家庭支持、学校支持、社会支持和心理健康等因素对大学生慢就业态度的影响。研究发现,家庭支持对大学生慢就业态度产生显著正向影响,学校支持、社会支持和心理健康对大学生慢就业态度有显著负向影响;不同性别、生源地户籍和家庭子女个数的大学生存在差异化的慢就业态度。

农村中老年居民非农就业的影响因素研究

本文采用中国综合社会调查(CGSS)数据,从个人、家庭、保障三个层面,运用二元logistic回归模型分析各个因素对农村中老年居民从事非农就业的影响程度。研究结果表明,人力资本状况和配偶就业情况都对农村中老年居民非农就业产生显著影响;保障因素对农村中老年居民非农就业没有显著影响。基于此,本文提出改善中老年居民非农就业的相关建议。

非农业就业对农户施用有机肥的影响

研究目的：分析非农就业对农户施用有机肥的影响。研究方法：通过农户问卷调查手段获得356份农户问卷，以农户问卷调查数据为基础，综合农户和负责农业生产家庭成员的信息，采用Logit模型，估计了农户施用有机肥决策模型。研究结果：有机肥可得性、区域差异、区位条件和农户参与非农活动均会对农户的施用有机肥的行为产生显著影响；饲养牲畜的农户施用有机肥的发生比约为不养殖牲畜农户的4．1倍；距离县城距离增加1km，施用有机肥的发生比提高6．7％；与泰兴的农户相比较，宿迁的农户施用有机肥的发生比约降低82．76％；就非农就业而言，负责农业生产家庭成员参与非农活动会降低农户施用有机肥的可能性，与负责农业生产家庭成员不参与非农活动的农户相比较，负责农业生产家庭成员参与非农活动的农户施用有机肥的发生比约降低67．6％，其非农活动增加1个月，农户施用有机肥的发生比降低11．8％。研究结论：负责农业业生产家庭成员参与非农就业会显著降低农户施用有机肥的可能性。

农户生计非农化对耕地流转的影响——以福建省长汀县为例

针对农户生计非农化对耕地流转的影响,采用Logistic回归分析方法,对福建省长汀县358户农户生计非农化对耕地流转的影响进行了实证分析。研究结果表明:①农户生计非农化与耕地流出之间是一种正反馈关系,农户生计非农化有效促进了农户耕地的流出;②生计非农化诱致的农业劳动力缺乏以及较高的务农机会成本是农户耕地流出的直接原因;③生计非农化总体上对耕地流入起到抑制作用,其中,务农机会成本对农户耕地流入起到主导的抑制作用,而地租下降等因素对耕地流入起到促进作用,一定程度上缓解了高务农机会成本对耕地流入的影响。

家庭背景对大学生毕业去向的影响

家庭背景在高校毕业生就业中扮演的角色引起越来越多的社会关注。文章采用多元选择模型研究了家庭背景对大学生毕业去向的影响。研究发现,家庭背景对大学生毕业去向的影响显著,对毕业生在何种类型单位就业起到关键作用,学习成绩、社会工作经历的影响则不显著。在其他条件相同的情况下,拥有更好的家庭背景的高校毕业生出国、体制内就业的可能性更大,而家庭背景较差的毕业生则更可能去往三资(中外合资企业、中外合作企业、外方独资企业)企业。

旅游管理本科生就业倾向与本行业关联性分析及对策

旅游管理本科生本行业就业率低一直是困扰旅游教育界和旅游实务界的一大难题,本文在运用因子分析概括出影响旅游管理本科生本行业就业倾向因素的基础上,采用Logistic回归模型分析了旅游管理本科生就业倾向与本行业就业的关联性。结果表明,教学与实习、培养模式、待遇与前景、企业声誉及对口性、受重视程度、专业能力是促进旅游管理本科生本行业就业倾向的因素;行业性质、家庭及工作地、非专业能力、性别差异、个人价值取向是抑制旅游管理本科生本行业就业倾向的因素;而宏观就业政策对旅游管理本科生本行业就业倾向没有显著影响。最后从社会、企业、高校、家庭和学生5个角度提出了改善旅游管理本科生本行业就业倾向的策略。

就业期望:经济学类大学生就业影响因素研究

基于江西省14所高等院校的问卷调查数据,运用Logistic模型就影响经济学类专业本科毕业生就业期望的主要因素进行分析,结论表明:经济学类专业大学生的就业压力普遍较大;金融和经济等热门专业大学生就业期望高,但就业率较低,国际经济与贸易等冷门专业的大学生就业期望与就业率相对均衡;就业期望与就业率成反比,就业期望越高,就业情况就越不理想;就业期望变量中的三个因素:就业前景认知,就业形势认知以及对工作类型的选择对大学生就业有着显著影响。

外出务工经历对回流后劳动力非农就业的影响——基于广东省云浮市的实证研究

改革开放以来,中国大规模的从农村向城镇的人口流动对资源的优化配置和经济快速发展产生了深远的影响。然而,中国的农村劳动力流动正逐渐从单向转变为城乡双向流动的格局,这一变化将深刻影响我国农村地区的发展前景。本文运用广东省西部山区云浮市的农户调查数据,通过构建Logistic非农就业决策模型,探讨劳动力回流对于农村地区非农就业发展的影响。实证结果表明,劳动力的回流的确促进了农村非农就业的发展,对于那些2000年以后回流、在外务工时间较长、变换工作次数较多的具有丰富外出工作经历的回流者尤其如此。这些劳动力在外务工过程中,实现了人力资本的积累,促进其回流后对农村非农经济的参与。随着时间的推移,新生代农民工逐渐成为农村外出劳动力的主体,在新的劳动力流动格局下,农村劳动力的这种特征转变将促使劳动力在回流后加速向非农产业转移,推动欠发达地区县域经济的发展。最后,本文就如何适应新的劳动力市场趋势提出了相应的对策建议。