Influence of technological innovation on regional green development efficiency in China(2004-2017):An empirical analysis based on the spatial Durbin model

Under the background of green development,the function direction of technological innovation to green development efficiency,which includes economy,resources and environment,needs to be observed by demonstration.In this paper,the green development efficiency of 30 provinces(cities and districts)in China from 2004 to 2017 is measured and its intertemporal changes,regional differences of green development efficiency are analyzed by using the super efficiency SBM model,further through theoretical analysis and empirical study,the influence of technological innovation on regional green development efficiency and its impact mechanism are investigated.The influence mechanisms of the technological innovation on green development efficiency are clarified and empirically tested by spatial econometric models from the perspectives of the growth sources and quantitative analysis.The results show that during the observation period,the green development efficiency in China exhibits a U-shaped variation,but there are huge regional differences with the obvious polarization in Eastern and Midwestern regions,and that technological innovation has some effect in promoting the regional green development efficiency,but not significant enough,which are heterogeneous according to the time periods and regions.

The environmental effect of technical change:A spatial model with city-level data in China

This paper studies the environmental effects of technical change using a spatial model with panel data from 284 prefecture-cities over 2004-2015 in China.We find that the effects of technical change vary across different dimensions of technical change and different pollution indicators.Furthermore,we also provide robust evidence for the existence of the spatial effects of technical change on environmental pollution across cities.First,indigenous technical change displays three patterns of effects on the four pollutants:a positive effect on wastewater,a negative effect on PM_(2.5)concentrations,and an inverted U-shaped relationship with SO_(2)and soot emissions.The spatial effect of indigenous technical change promotes cleaner industrial productions(fewer emissions of SO_(2),soot and wastewater)but higher PM_(2.5)concentrations.Second,technology transfers from foreign direct investment are associated with less pollution except for wastewater,and their spatial effects are unanimously negative on all pollutants.Finally,absorptive capacity can also promote cleaner industrial production,but its spatial effects can do otherwise.Accordingly,the government should take the spatial spillover effects of technical change into account when implementing specific policies,pin down specific pollutants to make full use of the pollution-reducing effects of technical change,and improve the absorptive capacity of domestic firms.

金融规模如何影响产业升级:促进还是抑制?——基于空间面板Durbin模型(SDM)的研究:直接影响与空间溢出

本文运用中国2000-2011年270个地级及以上城市数据,研究了以金融相关比、金融规模存量、金融集聚、金融效率衡量的金融规模对产业升级的影响。从直接效应与间接效应来看,金融相关比的增长显著促进了产业升级,而金融规模存量增长与二、三产业发展水平呈倒U型关系,此外各地区的金融集聚和金融效率水平对产业升级的影响并不一致。

城市化、空间溢出与经济增长——基于空间Durbin面板模型的实证研究

利用中国1986-2014年省级面板数据实证检验了城市化对经济增长的影响。运用空间面板Durbin模型,将城市化对经济增长影响的总效应分解为直接效应和间接效应。实证结果表明,城市化对经济增长存在显著的正向效应,纳入空间因素之后,城市化对经济增长的正向效应更为显著,且间接效应明显高于直接效应。这一结果表明,相邻地区城市化程度的提高会显著提高本地经济发展水平,城市化通过集聚效应和辐射效应对本地区和其他地区经济增长产生影响。因此,城市化过程中政府应充分利用城市化的聚集效应和辐射效应,引导城市集群发展,充分发挥城市化对经济增长的推动作用。

基于空间Durbin模型的区域知识溢出效应实证研究

考虑到专利并不完全包含创新知识,将创新知识分为可测度知识和不可测度知识,基于生产函数构建了空间Durbin计量模型,并将知识溢出效应按照空间邻接矩阵的阶数进行分解,研究了空间知识溢出效应随着空间距离增大而变化的特点。通过对我国省级数据进行实证分析发现:首先,空间知识溢出效应存在,知识溢出超越了行政区域的地理边界,溢出到邻近区域且与区域经济发展具有明显的正相关性;其次,在三阶空间邻接矩阵下,知识溢出效应最为显著;再次,知识溢出具有空间局限性,但知识溢出效应并不完全随着空间邻接矩阵阶数的增大而严格递减,而是先增大后减小,知识溢出效应存在一个最优溢出距离。

农村金融市场开放对农业经济增长的影响及其分解研究——基于空间Durbin面板模型的实证分析

笔者在分析农村金融市场开放对农业经济增长作用机制的基础上,运用空间Durbin面板模型,实证分析了农村金融市场开放对农业经济增长的影响,并将其分解为直接影响和间接影响。研究发现,农村金融市场开放对农业经济增长具有显著的正向影响;农村金融市场开放对农业经济增长的间接影响远小于其直接影响;农业资本投入和农产品贸易对农业经济增长存在显著正向影响,农业劳动、技术创新对农业经济增长存在负向影响;农业劳动对农业经济增长具有显著的负向间接影响,农产品贸易对农业经济增长具有显著的正向间接影响。最后,笔者提出加快推动农村金融市场开放、提高农村劳动力素质、完善技术创新机制和农产品流通机制、促进金融资源在各区域间有效流动等政策建议。

FDI、产业集聚与技术创新——基于空间面板Durbin模型的实证研究

基于新经济地理学观点,以FDI、产业集聚与技术创新的相互作用机制为理论基础,选用我国1997-2013年31个省市的相关数据,构建空间面板Durbin模型,实证检验了FDI和产业集聚对我国技术创新的影响,结果发现:技术创新存在显著地空间集聚性;FDI具有显著地正向空间溢出效应,并且其强度大于直接效应强度;产业集聚具有正向空间溢出效应,但不显著;FDI和产业集聚的交互作用具有显著地正向空间溢出效应。根据研究结果,为提高我国的省域技术创新水平,对于我国技术创新的空间布局和区域创新发展战略提出了相应的政策建议。

地方财政支出对全要素生产率的空间溢出效应分析——基于空间面板Durbin模型

我国各地经济发展水平、产业结构以及劳动力市场特征不同,使得地方财政支出的结构和重点也有差异,但地区间财政支出的空间溢出效应对经济增长的影响不容忽视。本文选取中国31个省市2006年—2011年的面板数据,采用空间面板Durbin模型,从地理权重和经济权重两个方面研究地方财政支出对周边地区全要素生产率及其分解项的空间溢出效应。结果表明,预算内财政支出对周围省市具有正向外溢性;预算外财政支出对周围地区的技术效率变化具有负向外溢性。

人力资本对产业结构转型升级的空间效应研究——基于动态空间Durbin模型

基于1997-2013年中国省域面板数据,构建动态空间Durbin模型研究人力资本对产业结构转型升级的空间传导路径,并对其空间溢出效应进行长、短期分析。研究表明,人力资本存量和人力资本结构空间溢出效应明显,且其短期直接效应均要显著小于长期直接效应。总体来说,人力资本存量有利于产业结构合理化发展,且存在长期空间溢出效应。而人力资本结构的提高能够显著促进产业结构高级化发展,其空间溢出效应明显。此外,我国产业结构转型升级的进程还受区域产业结构发展程度、人力资本与技术结合度等因素的影响。

税收竞争、环境治理与经济高质量发展——基于空间Durbin模型的实证分析

运用构造的空间Durbin模型和工具变量,采用2007—2017年间中国278个地级及以上城市数据实证发现,税收竞争对本地经济高质量发展具有抑制作用及正向空间溢出效应,环境治理对本地经济高质量发展具有显著的直接促进作用及负向空间溢出效应,地方政府税收竞争抑制了环境治理对经济高质量发展的提升效应。进一步异质性分析发现,税收竞争和环境治理对大中城市经济高质量发展的直接效应和空间溢出效应显著低于小城市,十八大以来环境治理对经济高质量发展的提升效应及其与税收竞争的协同效应越来越显著。因此,经济高质量发展下,还需进一步完善包括环境权重在内的多元化官员晋升评价体系,引导地方政府间展开绿色税收竞争,同时,还需进一步强化环境规制的倒逼效应及构建区域经济高质量发展的协同机制。

Does Foreign Direct Investment Affect S0_(2) Emissions in the Yangtze River Delta?A Spatial Econometric Analysis

As the major source of air pollution,sulfur dioxide(S0_(2))emissions have become the focus of global attention.However,existing studies rarely consider spatial effects when discussing the relationship between foreign direct investment(FDI)and S0_(2) emissions.This study took the Yangtze River Delta as the research area and used the spatial panel data of 26 cities in this region for 2004-2017.The study investigated the spatial agglomeration effects and dynamics at work in FDI and S0_(2) emissions by using global and local measures of spatial autocorrelation.Then,based on regression analysis using a results of traditional ordinary least squares(OLS)model and a spatial econometric model,the spatial Durbin model(SDM)with spatial-time effects was adopted to quantify the impact of FDI on S0_(2) emissions,so as to avoid the regression results bias caused by ignoring the spatial effects.The results revealed a significant spatial autocorrelation between FDI and S0_(2) emissions,both of which displayed obvious path dependence characteristics in their geographical distribution.A series of agglomeration regions were observed on the spatial scale.The estimation results of the SDM showed that FDI inflow promoted S0_(2) emissions,which supports the pollution haven hypothesis.The findings of this study are significant in the prevention and control of air pollution in the Yangtze River Delta.

Effect of FDI on China's environmental pollution: Evidence based on spatial panel data

It is clearly stated in the 19th people's congress that we should make the environmental protection as our national policy. Therefore, it is of great importance to study this issue. This article is going to consider 30 provinces of China as the cross-section, and utilize the data sample from 2006 to 2015 of these cross-sections to formulate a Spatial Panel Data Durbin Model to analyze the effect of FDI. By using these data, this article creates a comprehensive environmental pollution index with the help of entropy. The result indicates that the effect of FDI on environment has a non-linear and spatial spillover characteristic. Before reaching the critical value, FDI has a negative effect on environment; however, with the accumulation of FDI, it will create a significant positive effect on the environment.

最低工资对农民工劳动供给存在空间溢出效应吗?——基于空间面板Durbin模型的分析

通过空间面板杜宾模型分析最低工资对农民工劳动供给是否存在空间溢出效应。研究发现,最低工资对农民工劳动供给不存在空间溢出效应,主要表现为最低工资对农民工的就业不存在显著的空间溢出效应,对农民工工作时间存在显著消极的空间溢出效应。最低工资对女性农民工就业呈现出倒“U”型的影响,对男性农民工就业的影响不显著;最低工资对女性农民工和男性农民工工作时间呈现出倒“U”型的影响。

我国高等职业教育对产业结构优化升级的空间溢出效应

从招生规模看,高等职业教育已经占我国高等教育的半壁江山。新时代教育高质量发展要求高等职业教育主动适应产业发展,促进产业结构优化升级。采用熵值法测算我国各省份2014—2021年高等职业教育发展指数,通过Moran’s I检验高等职业教育、产业结构优化、产业结构升级的空间相关性,运用空间杜宾模型分析高等职业教育对产业结构优化和产业结构升级两个维度的空间作用机制、溢出效应和区域异质性。研究发现:高等职业教育、产业结构优化和产业结构升级在空间分布上都具有正向空间自相关关系,高等职业教育高-高集聚区主要分布在东部和中部地区,低-低集聚区主要分布在西部地区;高等职业教育对本地区产业结构优化具有显著正向影响,对邻近地区产业结构优化具有显著负向空间溢出效应,其中在东部地区呈现显著正向直接效应,西部地区呈现显著负向直接效应和间接效应;高等职业教育对本地区产业结构升级具有显著正向影响,对邻近地区的产业结构升级具有显著正向溢出效应,在东部、中部和西部地区均具有显著正向直接效应,在西部地区还具有显著正向间接效应。建议从宏观层面构建层次分明、有序衔接的职业教育发展格局,从中观层面加强职业教育区域协同发展,从微观层面落实产教融汇、丰富专业群建设内涵。

The Spatial Spillover Effect of Input and Output of Scientific Progress on Regional Economic Growth: The Case of Guangdong Province

This paper makes an empirical analysis of the spatial spillover effect of regional economic growth by using Moran’s I and Spatial Durbin Model to study the input and output of technological progress, with the panel data of 21 prefecture-level cities in Guangdong Province from 2008 to 2017. The empirical results show that the spatial autocorrelation exists in the economic development of Guangdong Province, and both the input and output of scientific research innovation have a significant positive effect on the regional economic growth. Under the spatial contiguity weights matrix, the output of scientific research and innovation has a more obvious spillover effect on the economic growth of neighboring cities than the input of scientific research and innovation.

Employment effect of China's environmental regulation: Evidence based on spatial panel data

This article considers 30 provinces of China as the cross-section subjects, and utilizes the data sample from 2009 to 2015 of these cross-sections to formulate a Spatial Panel Data Durbin Model to analyze the effect of environmental regulation on employment. The result indicates that environmental regulation has negative effect on employment with the consideration of spatial spillover effect, and this adverse effect is not significant mathematically. With the enhance of environmental regulation, the negative impact on employment will decrease accordingly, even may eventually promote job growth, which means there may be a non-linear relationship between them. Specifically, the direct effect of environmental regulation on employment indicates that it is beneficial for job growth whereas the indirect effect illustrate that it is detrimental for employment.

中国文化和旅游融合发展效率时空动态演化及其驱动机制

提高文旅融合发展效率是关乎效率变革和质量变革背景下文化和旅游深度融合及高质量发展的重要科学问题,有效把握其动态演化特征及驱动机制对推动区域文化产业与旅游产业转型升级和提质增效及其深度融合高质量发展具有重要的理论价值和现实意义。文章构建文化和旅游融合发展效率分析框架,运用耦合协调模型、基于松弛变量的超效率测度模型、空间马尔科夫链和面板空间杜宾模型等方法,剖析中国2011—2019年文化和旅游融合发展效率的时空动态特征及其驱动机制。研究发现:1)中国文化和旅游融合发展效率在9年间仅提升3.4%,距离最佳生产前沿面还存在至少17.3%的潜力空间,4大区域呈东部>中部>西部>东北格局,并且仅天津、上海、广东与云南4个省份常年达到最佳生产前沿面,其他省份还存在至少6.7%~33.9%的潜力空间;2)中国文化和旅游融合发展效率大致呈现“东南沿海高值集聚,西北内陆低值集聚”空间格局,存在显著的路径依赖与马太效应现象,短期内难以实现跨越式增长,但当与高效率的省份为邻时,本地省份文化和旅游融合发展效率向上转移概率有所提升;3)产业结构与交通水平是提高本地省份文化和旅游融合发展效率的主要因素,但对邻近省份产生了负向溢出效应,科技创新、消费需求和政府调控促进了邻近省份文化与旅游融合发展效率,但对本地省份的推动作用尚不显著,服务队伍抑制了本地省份文化与旅游融合发展效率,但对邻近省份的溢出效应并不显著。

农村数字化发展对农业全要素碳生产率的提升效应

为应对全球气候变化,数字化转型的绿色效益受到关注。农业作为国民经济的基础,亦是第二大温室气体排放源,如何借助数字化同时实现农业降碳和增产是中国实现“双碳”目标的关键问题。基于2011—2020年中国30省份面板数据,遵循“发展基础-发展动力-发展结果”的逻辑构建农村数字化综合指标,运用EBM-GML方法准确量化农业全要素碳生产率(ATFCP),采用历史农村公路密度和上一年农村互联网用户数作为工具变量,研究农村数字化和ATFCP之间的因果关系。研究发现:①农村数字化能够提升ATFCP,经过一系列稳健性检验和内生处理,这一结论仍然成立。②农村数字化通过促进技术创新、规模经营、结构升级、产业集聚和非农就业,进而实现对ATFCP的提升。③异质性分析结果表明,农村数字化对ATFCP的正向影响表现为边际递减,在绿色发展水平较高或较低地区均能发挥显著提升作用。此外,农村数字化存在金融门槛,在农村金融发展水平较高地区的提升作用更强,这是制约农村数字化促进ATFCP提升的主要原因。④空间计量分析结果表明,农村数字化和ATFCP之间存在显著的空间效应,短期和长期的间接影响均显著为正,农村数字化不仅能够提升本地的ATFCP,还能通过技术扩散正向影响邻近地区的ATFCP。基于此,要进一步强化农村数字化降碳增产的红利效应,通过加大资金投入,完善数字基础设施建设,推动要素流动和技术落地,提升农村数字化发展潜力;要实施动态化和差异化数字乡村发展战略,完善区域间合作机制,促进各地区之间数字经济的协调发展。

数字普惠金融对共同富裕的空间动态影响分析

基于中国城市层面数据和北京大学数字普惠金融指数,构建空间动态杜宾模型,从增收和改善收入分配的视角实证分析数字普惠金融对共同富裕的影响。研究结果显示:数字普惠金融对农村居民人均纯收入影响的短期直接效应显著为正;无论短期还是长期,数字普惠金融对城乡居民收入分配差距影响的间接效应均显著为负;相较于拓宽数字普惠金融覆盖广度和加深数字普惠金融使用深度,数字化程度的提高能同时达到增收和改善收入分配的目的,更有利于促进共同富裕。

中国经济增长与煤炭消费脱钩及影响因素分析

结合中国各省(区、市)2005~2019年的煤炭消费数据及社会经济发展数据,借助Tapio脱钩模型分析了各省(区、市)煤炭消费与经济增长之间的脱钩情况及时空演变.结果表明:各省(区、市)煤炭消费脱钩状态总体呈现出从增长负脱钩、增长联结向弱脱钩、强脱钩转变的较好趋势,大部分地区处于弱脱钩状态.从空间分布来看,东部地区煤炭消费与经济增长脱钩情况明显优于中部地区与西部地区,强脱钩省(区、市)呈现出由北京市、上海市和四川省这3个省(区、市)向外扩张的趋势,而宁夏与新疆的脱钩状态尚不理想,在增长联结与增长负脱钩之间波动.在此基础上,通过拓展的STIRPAT模型和空间杜宾模型分析了影响各省(区、市)脱钩情况的主要因素,并发现能源结构、能源强度、R&D强度、人口密度、对外开放水平、新造林面积、产业结构因素对煤炭消费脱钩指数具有显著影响.未来应加强减煤工作的顶层设计、技术投入与研发和调整能源结构来促进煤炭消费脱钩.