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Large eddy simulation of turbulent premixed piloted flame using artificial thickened flame model coupled with tabulated chemistry 被引量:1
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作者 Zhou YU Hongda ZHANG +1 位作者 Taohong YE Minming ZHU 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2018年第9期1277-1294,共18页
A sub-grid scale(SGS) combustion model, which combines the artificial thickened flame(ATF) model with the flamelet generated manifold(FGM) tabulation method, is proposed. Based on the analysis of laminar flame structu... A sub-grid scale(SGS) combustion model, which combines the artificial thickened flame(ATF) model with the flamelet generated manifold(FGM) tabulation method, is proposed. Based on the analysis of laminar flame structures, two self-contained flame sensors are used to track the diffusion and reaction processes with different spatial scales in the flame front, respectively. The dynamic formulation for the proposed SGS combustion model is also performed. Large eddy simulations(LESs) of Bunsen flame F3 are used to evaluate the different SGS combustion models. The results show that the proposed SGS model has the ability in predicting the distributions of temperature and velocity reasonably, while the predictions for the distributions of some species need further improvement. The snapshots of instantaneous normalized progress variables reveal that the flame is more remarkably and severely wrinkled at the flame tip for flame F3.More satisfactory results obtained by the dynamic model indicate that it can preserve the premixed flame propagation characteristics better. 展开更多
关键词 large eddy simulation(LES) artificial thickened flame model TABULATION dynamic modeling flame sensor
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Large eddy simulation of turbulent premixed and stratified combustion using flame surface density model coupled with tabulation method 被引量:1
2
作者 Zhou YU Hongda ZHANG +1 位作者 Taohong YE Minming ZHU 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2018年第12期1719-1736,共18页
Large eddy simulations(LESs) are performed to investigate the Cambridge premixed and stratified flames, SwB1 and SwB5, respectively. The flame surface density(FSD) model incorporated with two different wrinkling facto... Large eddy simulations(LESs) are performed to investigate the Cambridge premixed and stratified flames, SwB1 and SwB5, respectively. The flame surface density(FSD) model incorporated with two different wrinkling factor models, i.e., the Muppala and Charlette2 wrinkling factor models, is used to describe combustion/turbulence interaction, and the flamelet generated manifolds(FGM) method is employed to determine major scalars. This coupled sub-grid scale(SGS) combustion model is named as the FSD-FGM model. The FGM method can provide the detailed species in the flame which cannot be obtained from the origin FSD model. The LES results show that the FSD-FGM model has the ability of describing flame propagation, especially for stratified flames. The Charlette2 wrinkling factor model performs better than the Muppala wrinkling factor model in predicting the flame surface area change by the turbulence.The combustion characteristics are analyzed in detail by the flame index and probability distributions of the equivalence ratio and the orientation angle, which confirms that for the investigated stratified flame, the dominant combustion modes in the upstream and downstream regions are the premixed mode and the back-supported mode, respectively. 展开更多
关键词 large eddy simulation(LES) flame surface density(FSD) model TABULATION premixed combustion stratified combustion
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Flame quenching process in cavity based on model scramjet combustor
3
作者 Yu Pan Jing Lei +2 位作者 Jian-Han Liang Wei-Dong Liu Zhen-Guo Wang 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第1期73-78,共6页
The flame quenching process in combustors was observed by high speed camera and Schlieren system, at the inflow conditions of Ma = 2.64, To = 1483K, P0 = 1.65 MPa, T = 724 K and P -- 76.3 kPa. Changing process of the ... The flame quenching process in combustors was observed by high speed camera and Schlieren system, at the inflow conditions of Ma = 2.64, To = 1483K, P0 = 1.65 MPa, T = 724 K and P -- 76.3 kPa. Changing process of the flame and shock structure in the combustor was clearly observed. The results revealed that the precom- bustion shock disappeared accompanied with the process in which the flame was blown out and withdrawed from the mainflow into the cavity and vanished after a short while. The time of quenching process was extended by the cavity flame holder, and the ability of flame holding was enhanced by arranging more cavities in the downstream as well. The flame was blown from the upstream to the downstream, so the flame in the downstream of the cavity was quenched out later than that in the upstream. 展开更多
关键词 flame quenching process Cavity model scramjet combustor
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滚装船载运的锂电池汽车仿真模拟研究
4
作者 王彦富 张浩然 +2 位作者 乔健 熊梓迅 邹丽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期107-113,共7页
为应对船舶运输中锂电池汽车火灾带来的严重后果,构建滚装船甲板上的锂电池汽车火灾仿真模型。首先,利用锂电池汽车全尺寸火灾试验数据,验证单辆和双辆锂电池汽车火灾仿真模型准确性。随后,应用经验证的仿真模型对滚装船甲板上的锂电池... 为应对船舶运输中锂电池汽车火灾带来的严重后果,构建滚装船甲板上的锂电池汽车火灾仿真模型。首先,利用锂电池汽车全尺寸火灾试验数据,验证单辆和双辆锂电池汽车火灾仿真模型准确性。随后,应用经验证的仿真模型对滚装船甲板上的锂电池汽车火灾模拟仿真,分析不同车辆间距下火灾热释放速率、温度和辐射热等变化特征。结果表明:在锂电池汽车火灾初期,火焰会先蔓延至并排停放的车辆,特别是受到喷射火影响的一侧车辆,然后再扩展至前后两侧的车辆,且前方车辆遭受的火灾损毁程度明显大于后方车辆。同时,喷射火会加剧锂电池汽车火灾的蔓延和发展,有喷射火区域的温度显著高于无喷射火区域,而受到喷射火影响的邻近车辆则最先被引燃。通过数值仿真手段可有效模拟船舶载运锂电池汽车火灾发展及蔓延过程。 展开更多
关键词 滚装船 锂电池汽车 汽车火灾 仿真模型 喷射火
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一种基于FLAMES框架的工程保障模型体系设计 被引量:1
5
作者 彭彰 魏丽 杨慧杰 《系统仿真技术》 2015年第3期242-249,254,共9页
对联合作战中的工程保障进行需求分析,以FLAMES仿真框架为基础,建立了以工程兵部队保障中的典型兵力——道桥分队、筑城分队、地爆分队、舟桥分队为主的工程保障模型体系,能够在多兵种联合作战仿真研究中体现工程兵部队的作用,能够在工... 对联合作战中的工程保障进行需求分析,以FLAMES仿真框架为基础,建立了以工程兵部队保障中的典型兵力——道桥分队、筑城分队、地爆分队、舟桥分队为主的工程保障模型体系,能够在多兵种联合作战仿真研究中体现工程兵部队的作用,能够在工程兵资源配置、调度策略评估等试验中进行应用,同时也为工程兵指挥自动化系统的系列化、组合化、参数化提供参考。 展开更多
关键词 flameS 工程保障 建模与仿真
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Mg在CO_(2)/Ar混合气体中的双反应区燃烧模型研究
6
作者 胡坤 徐义华 +1 位作者 田乐 王英鹏 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期156-165,共10页
Mg粉/CO_(2)是实现火星探测原位资源利用的理想推进剂。针对Mg颗粒在含CO_(2)混合大气中燃烧,基于火焰层假设,建立了Mg在CO_(2)/Ar混合气体中的双反应区燃烧模型,分析了Mg在CO_(2)/Ar燃烧过程中各组分质量分数、各组分流量、颗粒和火焰... Mg粉/CO_(2)是实现火星探测原位资源利用的理想推进剂。针对Mg颗粒在含CO_(2)混合大气中燃烧,基于火焰层假设,建立了Mg在CO_(2)/Ar混合气体中的双反应区燃烧模型,分析了Mg在CO_(2)/Ar燃烧过程中各组分质量分数、各组分流量、颗粒和火焰层的温度分布,研究了环境压强、CO_(2)质量分数、环境温度和颗粒粒径对燃烧特性的影响。结果表明:环境压强增大,颗粒温度增大、火焰层温度变化不大。在环境压强低于20 kPa时,火焰层半径随环境压强升高快速增大,颗粒燃烧时间随环境压强升高快速变短,随后都基本保持不变;CO_(2)质量分数增大,颗粒温度与火焰层温度升高、火焰层半径减小、颗粒燃烧时间缩短;环境温度增大,颗粒温度变化不大、火焰层温度升高、火焰层半径减小、颗粒燃烧时间延长;颗粒粒径增大,颗粒温度与火焰层半径变化不大、火焰层温度降低、颗粒燃烧时间延长。 展开更多
关键词 金属燃料 Mg/CO_(2)燃烧模型 火焰层半径 火焰层温度 燃烧时间
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基于卷积神经网络的早期火苗检测研究
7
作者 王丽 沈晓波 束仁义 《长春师范大学学报》 2024年第6期64-68,89,共6页
为了快速检测出早期火苗,提高火灾的预警功能,本文研究基于YOLOv5s算法的早期火灾视频的火苗识别,并将YOLOv5s算法与YOLOv4-tiny算法、YOLOv3-tiny算法进行了比较。研究结果表明,YOLOv5s的定位损失比YOLOv4-tiny和YOLOv3-tiny分别降低了... 为了快速检测出早期火苗,提高火灾的预警功能,本文研究基于YOLOv5s算法的早期火灾视频的火苗识别,并将YOLOv5s算法与YOLOv4-tiny算法、YOLOv3-tiny算法进行了比较。研究结果表明,YOLOv5s的定位损失比YOLOv4-tiny和YOLOv3-tiny分别降低了0.0225和0.0205,YOLOv5s的精确度分别提高了0.1361和0.0507。在视频检测中YOLOv5s最早检测到火苗,且检测的准确率比YOLOv4-tiny和YOLOv3-tiny分别提高了0.22和0.21,在早期小火苗检测中YOLOv5s算法的性能更优。 展开更多
关键词 早期火苗 YOLOv5s模型 视频检测 准确率
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基于MFO-BP算法的移动机器人定位研究
8
作者 陈泉 王湘江 《自动化仪表》 CAS 2024年第7期40-44,共5页
针对移动机器人定位问题,以自主搭建的复合式机器人为基础,提出一种基于飞蛾火焰优化-反向传播(MFO-BP)算法的移动机器人定位预测方法。将移动机器人视为一个“黑箱”,不单独考虑系统和非系统误差的影响,输入理论坐标值,输出预测坐标值... 针对移动机器人定位问题,以自主搭建的复合式机器人为基础,提出一种基于飞蛾火焰优化-反向传播(MFO-BP)算法的移动机器人定位预测方法。将移动机器人视为一个“黑箱”,不单独考虑系统和非系统误差的影响,输入理论坐标值,输出预测坐标值。试验结果表明,MFO-BP算法预测模型能有效进行移动机器人定位预测,并且精度远高于传统反向传播(BP)神经网络预测模型。为了验证模型结构对预测结果的影响,将MFO-BP算法预测模型分为单隐含层和双隐含层这两种。试验结果显示,MFO-BP算法双隐含层与单隐含层相比,前者平均绝对误差更小、误差波动范围也更小、预测误差趋势更平稳。MFO-BP算法双隐含层预测效果更优,可以应用于复合式机器人末端定位。 展开更多
关键词 移动机器人 定位 预测模型 飞蛾火焰优化算法 反向传播神经网络 隐含层
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多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究
9
作者 殷金桥 钱进 +1 位作者 邓传记 杨柳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第9期210-217,共8页
针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选... 针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选取17个输入参数,使用PCA法进行降维处理;采用SSA算法优化PCA-LSTM预测模型超参数,得到最优PCA-SSA-LSTM壁温预测模型。通过与其他预测模型对比发现,融合模型的决定性系数(R2)值有一定程度的增大,均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)有不同幅度的降低。实际应用表明:建立的多算法融合模型可有效提高多管出口壁温预测精度,能作为电厂DCS监测系统的补充,预警危险壁温,降低因管间大温差造成的水冷壁拉裂风险。 展开更多
关键词 多算法融合 建模 超临界W火焰炉 水冷壁管 壁温预测
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基于FLAMES的通信对抗仿真研究 被引量:2
10
作者 张宏欣 王永斌 刘宏波 《无线电通信技术》 2012年第1期56-58,共3页
利用FLAMES仿真系统及其开放式框架结构,以通信对抗仿真为背景,设计了基于FLAMES的通信对抗仿真系统。通过分析FLAMES基本架构,基于模型及模型行为的仿真体系,研究了FLAMES运用于通信对抗仿真的基本方法,给出了模型类设计、通信对抗系... 利用FLAMES仿真系统及其开放式框架结构,以通信对抗仿真为背景,设计了基于FLAMES的通信对抗仿真系统。通过分析FLAMES基本架构,基于模型及模型行为的仿真体系,研究了FLAMES运用于通信对抗仿真的基本方法,给出了模型类设计、通信对抗系统结构设计以及仿真运行流程设计,反映出FLAMES仿真框架应用于通信对抗系统仿真具有简化仿真系统架构、提高仿真系统开发速度以及增加仿真系统可扩展性等优势。 展开更多
关键词 柔性分析建模和演练系统 通信对抗 仿真
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双层外立面对竖直向下火蔓延影响的实验研究
11
作者 闫维纲 温晨煜 +1 位作者 俞潇远 吴习 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期25-32,共8页
通过实验研究了层间效应对聚甲基丙烯酸甲酯向下火蔓延特性的影响。在6组不同立面间距的条件下,对火焰高度、温度、质量损失速率和火蔓延速率等参数进行研究,建立了传热物理模型并进行理论分析,得到了聚甲基丙烯酸甲酯在预热区和热解区... 通过实验研究了层间效应对聚甲基丙烯酸甲酯向下火蔓延特性的影响。在6组不同立面间距的条件下,对火焰高度、温度、质量损失速率和火蔓延速率等参数进行研究,建立了传热物理模型并进行理论分析,得到了聚甲基丙烯酸甲酯在预热区和热解区的辐射、对流热反馈的函数表达式。实验结果表明:随着外立面之间间距的增大,火焰厚度减小,火焰形状发生不规则变化;质量损失速率的对数与火焰高度的对数呈线性关系;在间距不同的情况下,火焰的最高温度保持不变;随着间距的增加,火蔓延速率分3个阶段逐渐下降。理论分析表明:间距变化时,对流和辐射热反馈所占主导地位不同,当间距大于6 cm时,辐射热反馈几乎可以忽略不计,且理论分析与实验结果一致。 展开更多
关键词 双层外立面 层间效应 质量损失速率 火蔓延速率 火蔓延模型
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基于火焰体积模型的航空发动机燃烧室NO_(X)排放预测方法
12
作者 朱明军 刘禹 陈敏敏 《中国科技纵横》 2024年第9期34-36,共3页
本文采用数值模拟与污染排放半经验模型相结合的方法,以新定义的无量纲火焰体积作为新的特征参数,以数值模拟结果作为火焰体积模型的输入,引用、推导并新建了适用于高效预测燃烧室NO_(X)排放的火焰体积模型,运用该模型对某直流燃烧室的N... 本文采用数值模拟与污染排放半经验模型相结合的方法,以新定义的无量纲火焰体积作为新的特征参数,以数值模拟结果作为火焰体积模型的输入,引用、推导并新建了适用于高效预测燃烧室NO_(X)排放的火焰体积模型,运用该模型对某直流燃烧室的NO_(X)排放性能进行了快速预测。验证结果表明,采用火焰体积模型计算的EINO_(X)相对误差最大为8.90%。 展开更多
关键词 火焰体积模型 污染排放 NO_(X)预测 燃烧室
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基于FLAMES和HLA的导弹分队作战仿真系统 被引量:3
13
作者 高桂清 李治 +1 位作者 施旭鑫 张会其 《现代防御技术》 北大核心 2012年第1期171-176,共6页
研究了基于FLAMES和HLA导弹分队作战仿真。首先介绍了系统架构及工作流程,然后剖析了基于FLAMES和HLA进行导弹分队作战中的仿真实体之间的信息交互机制,最后探讨了基于FLAMES和HLA的开发过程,验证了基于FLAMES和HLA开发的导弹分队作战... 研究了基于FLAMES和HLA导弹分队作战仿真。首先介绍了系统架构及工作流程,然后剖析了基于FLAMES和HLA进行导弹分队作战中的仿真实体之间的信息交互机制,最后探讨了基于FLAMES和HLA的开发过程,验证了基于FLAMES和HLA开发的导弹分队作战仿真的实用性,为以后分队作战智能化仿真研究提供借鉴。 展开更多
关键词 flameS 高层体系结构 导弹分队 作战仿真
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高温升燃烧室热声耦合特性研究
14
作者 刘重阳 杨晨 +3 位作者 张祥 李昊 刘勇 冯大强 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期134-142,共9页
为建立燃烧室热声不稳定性预测和分析方法,以某高温升单管燃烧室试验件为研究对象,构建了试验系统低阶热声网络(LOTAN)模型。基于试验数据,利用优化的方法获得了各工况下的火焰传递函数(FTF),并利用Kriging模型拟合出了增益与迟滞时间... 为建立燃烧室热声不稳定性预测和分析方法,以某高温升单管燃烧室试验件为研究对象,构建了试验系统低阶热声网络(LOTAN)模型。基于试验数据,利用优化的方法获得了各工况下的火焰传递函数(FTF),并利用Kriging模型拟合出了增益与迟滞时间对工况参数的响应模型。利用拟合出的FTF响应模型分析了油气比和进气速度对燃烧室热声稳定性的影响。研究结果表明:通过优化得到的FTF能够较准确反映各工况下的非稳态热释放特性,导入LOTAN中计算得到的结果与试验结果吻合较好,最大误差约3.32%;油气比的改变会引起不稳定模态的转变,油气比或进气速度升高时,系统特征频率也随之升高。 展开更多
关键词 高温升燃烧室 不稳定燃烧 低阶热声网络模型 热声稳定性 火焰传递函数
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基于PCA-RBF的沥青混合料阻燃性能研究
15
作者 王娜 王振凯 《科技创新与应用》 2024年第11期111-114,共4页
该研究旨在探讨基于主成分分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络的方法,以评估沥青混合料的阻燃性能。研究的主要目标是建立一个可靠的预测模型,以准确评估不同沥青混合料的阻燃性能,从而为沥青路面工程设计和交通安全提供支持。该文收... 该研究旨在探讨基于主成分分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络的方法,以评估沥青混合料的阻燃性能。研究的主要目标是建立一个可靠的预测模型,以准确评估不同沥青混合料的阻燃性能,从而为沥青路面工程设计和交通安全提供支持。该文收集多种不同配方和成分的沥青混合料样本,并对其阻燃性能进行实验测试。然后,运用PCA降维技术提取关键特征,以减少特征空间的维度,从而优化数据分析。接着,采用RBF神经网络模型,利用经过降维处理的数据,进行阻燃性能的建模和预测。研究结果表明,PCA-RBF方法能够有效地分析沥青混合料的阻燃性能,并具有较高的预测准确性。通过使用PCA降维,成功地提取影响阻燃性能的主要特征,从而更好地理解不同混合料之间的差异。同时,RBF神经网络模型在预测方面表现出色,为不同沥青混合料的阻燃性能提供可靠的评估方法。该文讨论模型的优点和局限性,并提出进一步改进和研究的建议。 展开更多
关键词 PCA-RBF 沥青混合料 阻燃性能 评估方法 预测模型
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基于MFO优化BP神经网络构建冷鲜肉品质预测模型
16
作者 王丽 闫子康 +1 位作者 杜金 王远亮 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第21期310-321,共12页
为能准确预测冷鲜肉在贮藏中品质的变化规律及质量安全,本文探究贮藏温度(0、4和25℃)对冷鲜肉菌落总数、TVB-N、pH、水分含量、色度和生物胺含量的影响,确定冷鲜肉的特征品质指标。基于反向传播(Backpropagation,BP)神经网络和飞蛾火... 为能准确预测冷鲜肉在贮藏中品质的变化规律及质量安全,本文探究贮藏温度(0、4和25℃)对冷鲜肉菌落总数、TVB-N、pH、水分含量、色度和生物胺含量的影响,确定冷鲜肉的特征品质指标。基于反向传播(Backpropagation,BP)神经网络和飞蛾火焰优化(Moth-Flame Optimization,MFO)BP神经网络,利用特征指标作为训练数据,构建不同贮藏温度下冷鲜肉的品质预测模型,快速准确评价和预测食品的质量安全。结果表明,不同贮藏温度下冷鲜肉的菌落总数、pH、TVB-N、色泽和生物胺含量随着贮藏时间的延长均呈上升趋势(P<0.05),且各指标在不同贮藏温度下的变化规律不一致,温度越高,腐败变质的速度越快。通过相关性分析得出菌落总数和TVB-N为冷鲜肉品质特征指标,以特征指标为训练数据构建BP神经网络和MFO优化BP神经网络模型。结果显示,MFO优化BP神经网络优于单一的BP神经网络模型,指标菌落总数和TVB-N通过BP神经网络模型训练后的R值分别为0.95018、0.94283,通过MFO算法优化训练后的R值分别为0.97538、0.98001,更接近于1,且优化后的RMSE、MSE和MAE值相对较小,其模型拟合度更好,在整个贮藏期的预测性能更好,准确率更高。因此,MFO优化BP神经网络可用于预测冷鲜肉在贮藏过程中品质的变化规律。 展开更多
关键词 冷鲜肉 松鼠葡萄球菌 预测模型 反向传播(BP)神经网络 飞蛾火焰优化(MFO)BP神经网络
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浅谈硫回收装置火焰检测器的选型与维护
17
作者 刘浩 《大氮肥》 CAS 2024年第2期125-127,共3页
结合生产实际,从火焰检测的原理出发,针对硫回收装置不同燃烧器的火焰检测器选型进行探讨,并介绍运行维护中的重要手段和方法,以期达到火焰检测器正确选型与维护的目的,保证装置安全、稳定、长周期运行。
关键词 火焰检测器 硫回收 检测方法 仪表选型
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基于GMM和GA-LSTM的稀土熔盐电解过程原料含量状态识别模型
18
作者 张震 朱尚琳 +3 位作者 伍昕宇 刘飞飞 何鑫凤 王家超 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1727-1742,共16页
在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确... 在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确提取图像的火焰前景和特征,以量化熔盐电解反应的剧烈程度,进而判断稀土熔盐电解处于原料含量过多或含量正常状态;然后利用GA-LSTM神经网络建立熔盐表面火焰特征和稀土熔盐电解过程原料含量状态的非线性映射关系。结果表明:模型的识别精度高达99.79%,具有较好的泛化性,为实现稀土熔盐电解工艺自动化提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 稀土熔盐 火焰 特征 混合高斯模型 长短期记忆神经网络 遗传算法
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FLAMES仿真系统中目标毁伤仿真的实现 被引量:1
19
作者 魏江龙 杨世荣 +1 位作者 张明刚 汤达明 《指挥控制与仿真》 2011年第3期83-85,96,共4页
为了构建FLAMES中的目标毁伤仿真系统,在对FLAMES仿真系统体系结构分析的基础上,通过研究FLAMES中目标毁伤仿真的相关模型、函数及计算方法,归纳出目标毁伤仿真的实现流程。最后以飞机轰炸停机坪目标的毁伤计算为例,具体实现了FLAMES中... 为了构建FLAMES中的目标毁伤仿真系统,在对FLAMES仿真系统体系结构分析的基础上,通过研究FLAMES中目标毁伤仿真的相关模型、函数及计算方法,归纳出目标毁伤仿真的实现流程。最后以飞机轰炸停机坪目标的毁伤计算为例,具体实现了FLAMES中的目标毁伤仿真。 展开更多
关键词 柔性分析建模和演习系统 目标毁伤 仿真
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Mathematical Model of Combustion in Blunt Annular Ceramic Burner 被引量:2
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作者 ZHANG Yin HE You-duo +5 位作者 LI Shi-qi SHEN Yi-shen HUANG Xiao-yu TANG Qing-hua LI Heng-xu WANG Mi 《Journal of Iron and Steel Research International》 SCIE EI CAS CSCD 2001年第2期1-6,共6页
The computer simulation of the combustion process in blast furnace(BF) stove has been studied by using the k-ε-g turbulent diffusion flame model.The combustion process in blunt annular ceramic burner was calculated b... The computer simulation of the combustion process in blast furnace(BF) stove has been studied by using the k-ε-g turbulent diffusion flame model.The combustion process in blunt annular ceramic burner was calculated by using the software.The profiles of gas and air velocity,temperature of the combustion products,concentration of the components,and the shape and length of the flame during combustion have been researched.Compared with the original annular ceramic burner,the new design of the blunt one improves the mixing of the gas and the air significantly,and shortened the length of the flame. 展开更多
关键词 blunt annular ceramic burner COMBUSTION turbulent diffusion flame mathematical model hot-blast stove
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