梅钢热轧板板形控制优化

介绍了梅山钢铁股份有限公司热轧板厂在对1422mm热连轧机的技术改造中,通过采用CVC辊型、弯辊和轧辊轴向横移等板形控制技术,以及板形设定模型来控制板形。通过对数学模型和工艺参数的优化,有效地提高了板形质量。

基于线激光与模板匹配的工件表面平坦度测量

为了解决2D视觉对工件表面平坦度测量力不足,而现有的3D测量设备价格昂贵且缺乏定制灵活度的问题,提出了基于线激光与三维模板匹配的3D平坦度测量系统。首先,根据线激光、3D相机、拍摄材料以及运动平台,设计基于激光三角测量法的3D图像采集模块。然后利用3D图像与2D图像差异,根据第三维数据的特征,将三维点云数据分解为一系列二维图形,逐层匹配后再集成为3D模板,形成3D模板匹配模块。最后,根据匹配结果区域的第三维数据差,计算出材料目标区域的平坦度。实验结果显示：与当前2D视觉测量技术相比,所提方案对3D工件表面的定位与平坦度测量具有更高的精度。

PROFILE AND FLATNESS CONTROL SYSTEM IN 1700mm HOT STRIP MILLS OF ANSTEEL

Varying contact-length backup roll and linearly variable crown work roll are provided for improving the mill performance of profile and flatness control. Integrated with theses technologies, relevant profile and flatness control models are developed for hot strip mills on the basis of large amount of finite element calculation. These models include shape setup control model in process control system, bending force feedforward control model, crown feedback control model and flatness feedback control model in basis automation system. Such a profile and flatness control system with full functions is applied in 1 700 mm industrial hot strip mills of Ansteel. Large amount of production data shows that the crown precision with the tolerance of±18 μm is over 90%, the strip percentage which the actual flatness is within ±25 I-unit surpasses 96%, and general roll consume is reduced by 28% by using the profile and fiatness control system. In addition, schedule-free rolling is realized.

沥青混凝土路面施工中如何提高平整度

就沥青混凝土路面施工中如何提高平整度做一探讨,提出了路基施工中应该注意的问题,为了解决桥头跳车的问题,从增设桥头搭板和强化台后路基两方面进行了分析,同时指出底基层施工和沥青混凝土面层施工中的施工要点,从而提高公路路面平整度。

小型化宽带功分器设计

本文设计了一种小型化宽带功分器,其电路内部采用了层间垂直互联的方式实现射频信号的垂直传输,在保证各项电性能指标的前提下大大减小了电路尺寸,文中给出了仿真电路模型、结果以及电路实测结果。

论混凝土路面质量控制

水泥砼路面的好坏直接影响路面的使用质量和行车的舒适性。

影响沥青路面平整度的因素分析

通过祁临高速沥青面层施工实践,从热拌沥青混合料的质量、沥青混合料的摊铺、碾压工艺、接缝处理、摊铺机的使用与操作、基层的平整度等方面对影响沥青混凝土面层平整度的因素及注意事项进行了介绍,以保证沥青路面质量。

一种改进的神经网络板形模式识别方法

本文提出了一种改进的神经网络板形模式识别方法,该方法基于支持向量机(SVM)与径向基(RBF)网络的结构等价性,利用SVM的回归确定RBF网络较优的初始参数,解决了传统神经网络模式识别方法存在的网络学习时间长,易陷入局部极小值等问题。此外,由于板形标准模式具有两两互反性,将输入样本与基本模式的模糊距离差作为网络输入,使输入节点减少一半,近一步实现了网络结构的固定化和简单化。实验表明,它提高了板形识别精度和速度,可推广到其他标准模式具有两两互反性的模式识别中。