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基于旋转LED的Flappy bird游戏设计
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作者 罗鹏 《科学技术创新》 2017年第22期118-119,共2页
利用单片机和旋转LED,设计了Flappy bird游戏。通过红外遥控器,可以控制小鸟的移动,从而完成游戏的操作。该设计具有硬件简单,显示直观,操作方便的优点。
关键词 AT89S52 旋转LED 红外遥控 flappy bird游戏
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基于JAVA平台的flappy bird游戏设计谢昊,昝乡镇 被引量:2
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作者 谢昊 昝乡镇 《电脑知识与技术》 2018年第10Z期77-79,共3页
在不少人眼中,电子游戏是第九艺术,容易被青少年接受,所以具有极大的市场。但是当今社会,生活节奏飞快,大部分人已经没法静下心来花大量时间去玩某个"3A"大作。而flappy bird游戏正是一款快节奏的Side-Scrolling (横向卷轴)... 在不少人眼中,电子游戏是第九艺术,容易被青少年接受,所以具有极大的市场。但是当今社会,生活节奏飞快,大部分人已经没法静下心来花大量时间去玩某个"3A"大作。而flappy bird游戏正是一款快节奏的Side-Scrolling (横向卷轴)游戏。该文以当前比较热门的JAVA语言,在需求分析的基础上,开发并设计了经典的flappy bird游戏。 展开更多
关键词 JAVA 游戏 flappy bird 事件处理 IntelliJ IDEA
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基于HTML5的Flappy bird游戏设计与开发
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作者 曹学琪 尼玛扎西 《数字技术与应用》 2019年第9期132-133,共2页
随着网络技术的快速发展,网页游戏逐渐受到游戏玩家的青睐。Flappy bird是一款经典网页小游戏,对开发者的综合能力要求较高。本文使用HTML5中的Canvas结合JavaScript来开发Flappy bird。
关键词 HTML5 JAVASCRIPT CANVAS 游戏开发 flappy BIRD
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Flappy Bird
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《计算机应用文摘》 2015年第13期65-65,共1页
Flappy Bird可以说是去年最虐心的一款手游了,简单粗暴的考验着玩家们的耐心和身体协调性。有时候真的让人很抓狂,多点—下或是少点—下屏幕都会导致Game Over。Flappy Bird也可以算作开启了虐心休闲手游的开山鼻祖,后面无数的虐心... Flappy Bird可以说是去年最虐心的一款手游了,简单粗暴的考验着玩家们的耐心和身体协调性。有时候真的让人很抓狂,多点—下或是少点—下屏幕都会导致Game Over。Flappy Bird也可以算作开启了虐心休闲手游的开山鼻祖,后面无数的虐心手游都借鉴了它的一些游戏机制,简单、易上手、可玩性高且具有随机性。 展开更多
关键词 flappy Bir》 手机游戏 内容介绍 游戏评论
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基于强化学习的Flappy Bird游戏交互
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作者 高露 齐凯娜 +1 位作者 樊绍杰 吴亚峰 《电脑编程技巧与维护》 2021年第2期144-146,共3页
介绍了基于强化学习实现自动飞行的Flappy Bird的整个开发流程。其中讲解了前期准备工作需要配置的一些开发环境,并且讲述了模型训练前期存在的问题及其训练的核心技术,同时介绍在3个端(PC端、安卓端、树莓派端)人工智能模块的实现。
关键词 强化学习 DQN算法 flappy Bird软件
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爆红的手机小游戏《Flappy Bird》 被引量:2
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作者 张书乐 《信息与电脑(理论版)》 2013年第12期13-13,共1页
至于阮哈东下线游戏的"压力很大"这个理由,不管真实原因是什么,我倒是想阴谋论的认为是畸形的游戏产业圈和嘲笑鸟之间的一场"饥饿游戏"。爆红的手机小游戏《Flappy Bird》(下坠的小鸟)应该是越南程序猿阮哈东给整... 至于阮哈东下线游戏的"压力很大"这个理由,不管真实原因是什么,我倒是想阴谋论的认为是畸形的游戏产业圈和嘲笑鸟之间的一场"饥饿游戏"。爆红的手机小游戏《Flappy Bird》(下坠的小鸟)应该是越南程序猿阮哈东给整个游戏产业开了个玩笑,这款因为极度简单、却又极度难玩的小游戏,在2月9日晚间,宣布将在22个小时内下线,阮哈东在推特上给出的理由仅仅是"我很抱歉,《Flappy Bird》的玩家们22小时后,我将撤下《Flappy Bird》。我再也无法忍受了。" 展开更多
关键词 flappy BIRD 阴谋论 电子竞技 虚拟世界 逃避现实 阮同 精心打磨 玛丽 卡哇 朋友之间
原文传递
Q-Learning算法的改进和实现
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作者 古彭 李怀诚 +2 位作者 杨诗妍 杨威 刘嘉帆 《计算机科学与应用》 2021年第7期1994-2007,共14页
机器学习领域开始越来越受人们关注并且也是人工智能最新的探寻方向。最近几年强化学习的研究增长部分原因是在玩一些电子游戏中可以达到人类所达不到的高水平。使用基于策略的强化学习算法可以更好地适应游戏环境,探索出一种相对稳定... 机器学习领域开始越来越受人们关注并且也是人工智能最新的探寻方向。最近几年强化学习的研究增长部分原因是在玩一些电子游戏中可以达到人类所达不到的高水平。使用基于策略的强化学习算法可以更好地适应游戏环境,探索出一种相对稳定的路径,达到全局最优的目标。本文研究的是基于强化学习Q-learning算法的Play Flappy Bird游戏。首先研究了强化学习的理论知识,对马尔可夫决策、动态规划、值函数近似、时间差分等相关理论进行了深入研究。重点研究了建立Flappy Bird游戏中的状态、行为、奖励数学模型,为了得到最优策略,对每一个状态下的目标是使总奖励最大化。在此基础上,本文将对深度卷积神经网络模型展开训练,从而可以识别游戏状态中的图像,并对其进行分类。系统仿真成功地运用深度Q-learning模型实现Flappy Bird的自我学习,探索概率ε在550,000更新中从0.6线性下降到0,学习率一开始非常陡峭,但随后达到稳定,在比较短的时间内实现收敛效果,训练误差较低。智能体训练达到理想效果,均值得分为86分,最高得分为335分,已经超过普通人类玩家,取得了良好的成绩。 展开更多
关键词 强化学习 Play flappy Bird游戏 Q-Learning算法 深度卷积神经网络
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