形位误差的进化算法

在分析以往形位误差评价方法的基础上 ,提出了一种基于遗传进化理论的形位误差评价的智能方法。文中以平面度误差为例 ,详细地介绍了进化模型的建立及计算方法。最后 ,通过不同评价方法对一平面的平面度误差进行对照实验 。

基于遗传算法的复杂平面曲线形状误差计算

提出了归一化实数值编码的遗传算法 ,建立了平面复杂曲线形状误差的数学模型 ,并运用归一化实数值编码的遗传算法进行求解。仿真实验证明 ,其计算精确度非常高 ,可以达到任意给定的精度 。

平面度误差目标函数凸凹性的研究

证明了平面度误差最小区域评定法的目标函数是二维欧氏空间R2 中的连续、不可微的凸函数 ,从而证明了目标函数的全局极小值是唯一的。

基于分割逼近法和遗传算法的复杂平面曲线形状误差计算

提出了复杂平面曲线形状误差的定义,建立了复杂平面曲线形状误差数学模型,给出了快速计算测点到平面NURBS曲线的最小距离的分割逼近算法,确立了分割逼近法和归一化实数值编码遗传算法相结合计算复杂平面曲线形状误差的具体步骤。大量算例表明:在不考虑测量仪器本身误差的前提下,采用分割逼近法和遗传算法相结合计算复杂平面曲线测点形状误差得到的是全局最优解,符合最小区域法的评定标准,为复杂平面曲线误差评定开辟了新的途径。该算法易于计算机实现,非常适用于三坐标测量机。

基于二维 Fourier 变换的平面形状误差分离新方法

列出了四点法－三点法平面误差分离的测量方程，导出了这类方法所对应系统的传递函数Ｇ（ｋ，ｌ）的通式，指出Ｇ（０，０）＝０是平面形状误差赖以先行分离的先决条件．Ｇ（ｋ，ｌ）与多个位移传感器在空间的布点有关，而现有的直线三点法和矩形四点法都因布点不当而引起谐波损失．据此，提出了一种新的“不对称四点法”：被测工件安放在工作台上，四个位移传感器组合在一个测量架上以扫划工件表面和采集数据．只要这四个传感器布置在不对称四边形的各个端点上，且各点在ｘＯｙ平面上的坐标距离（以离散化了的采集点数表示）间各自互质，并分别与ｘ或ｙ轴上的总采样点数Ｎ或Ｍ互质，就可以确保Ｇ（ｋ，ｌ）中除了Ｇ（０，０）＝０外，任何阶谐波都不被抑制，实现平面度的不失真测量和分离．

一种使用最小包容区域法基于旋转变换求解平面度误差的方法

此方法是基于旋转变换求解平面度的。它克服了以往计算方法准确度低、无法处理复杂数据的缺点 ,能够快速、准确地处理任意布点方案下测得的数据。

求解零件平面度误差的投影变换法

简述了求解零件形状误差—平面度误差的几种方法，并提出了一种新方法，用画法几何学中的投影变换法来求解符合最小条件的平面度误差，并与解析法进行了比较。

垂直度评定最优化的实现

对需要经过累积、转换和计算的测量结果，利用最小区域法和最小二乘法数学模型进行分析，把分析后的结论作为直线度、平面度和垂直度的评定结果。

基于仿真数据的误差处理

形位误差是评定零件制造品质的一项重要指标,不但可以用于判断加工后的零件合格与否,还可以用于分析误差产生的原因,并为实现主动补偿提供信息。针对有限元预测后的仿真数据进行误差处理,阐述了最小二乘法在几种形位误差分析中的应用,并分析了误差产生的原因。

平面形状误差分离方法的比较分析

就十种典型的精密平面形状误差测量-分离方法的权函数及其零点,作了分析比较。按形状误差谐波抑制最小准则,论证了五点式正交逐次三点法、九点式正交逐次三点法、复合三点法、不对称二维混合法和不对称四点法优于其他方法,不对称四点法则较为理想。