基于INMARSAT Fleet 33的河海船舶监管通信系统的研究

阐述INMARSAT Fleet 33的技术特性、组成原理及其优势,设计了"沿海-内河"船舶监管通信系统的组成框架。该系统具有国内全覆盖没有盲点、全天候、按流量计费等特点,并对此系统的应用前景进行了分析预测。

Fleet F-77在货物链海运环节应用的探讨

在全球化经济日趋一体化的今天 ,一旦货物链中的某个环节发生故障将产生连锁反应 ,导致多个国家地区以至全球经济的重创。海运由于其特殊性在当今货物链中扮演着极其重要的角色 ,而海运系统又是货物链中的脆弱环节 ,如何保证海运环节的通畅是保证整个货物链不断的关键。本着上述观点 ,探讨了Inmarsat新近推出的FleetF 77在保障海运通畅、保证全球货物链不断方面的重要应用 。

舰艇编队多声纳数据融合(英文)

分析了标准kalman滤波(KF)和自适应kalman滤波(AKF)的原理,通过仿真实验,对两种滤波算法的性能进行比较。结合各种声纳的探测特性和水下目标的特点,建立了舰艇编队的数据融合方案。选用简单凸组合融合算法作为舰艇编队协同反潜的航迹融合算法,将多声纳融合系统的融合结果和简单交叉定位算法进行了比较研究。仿真实验结果表明:自适应kalman滤波比标准kalman滤波具有更好的目标跟踪性能,多声纳融合结果较简单交叉定位结果的性能有大幅度提高,所选用的融合算法航迹能够较好的与真实航迹吻合。

舰艇编队电子侦察的大数据应用分析

论文以大数据技术为主线,根据舰艇编队电子侦察系统和侦察数据的特点,将大数据技术在编队电子侦察领域的应用进行了剖析,其目的在于揭示大数据技术在海战场上电子侦察的应用前景,为相关技术人员和研究学者提供理论参考,具有实际的意义。

船舶航行数据远程采集系统

介绍了一种基于卫星通信的船舶数据远程采集系统,该系统采用嵌入式控制设计,组合船舶C站和自动识别系统(AIS)设备组建系统,利用C站的卫星通信功能接收陆地远程控制指令,通过嵌入式控制系统实现对C站和AIS设备的远程控制。采集C站和AIS设备中的船舶航行信息,通过卫星通信将航行信息传送到陆地船舶管理系统,实现了船舶数据的远程采集,为提高船舶自动化和现代化管理水平提供了技术平台。

云计算在船联网数据交互中的应用研究

在现代海上作战领域,不再是对单独舰船的指挥调度,基于舰队组网的军事作战指挥综合平台成为现代海上战争的中枢系统。在此平台中,各子系统之间信息交互的及时准确性对决策影响深远。传统的作战综合指挥平台利用总线结构进行子系统的信息交互,存在多链路复合使用﹑负载不均衡,当交互的数量较大时,容易造成通信链路堵塞。本文研究现有的云计算平台数据通信模型,在此基础上提出基于云平台的军事作战指挥综合平台数据交互结构。

编队队形对无源定位数据关联的影响

在舰载无源定位系统中,数据关联一般都是基于方位角进行的。舰艇在不同位置所测目标方位角也不同。分析了编队队形对无源定位系统数据关联结果的影响,总结出在进行无源定位时,编队队形变换应遵循的原则。

舰艇编队作战仿真系统数据管理研究

针对舰艇编队作战系统的复杂性和易变性,分析了可扩展标记语言XML在分布交互作战仿真系统中的数据表示、传输、处理等方面的特点,给出了不同形式舰艇编队仿真系统想定文件的统一XML表示形式。介绍了在HLA/RTI仿真体系结构下,应用XML进行仿真数据管理的基本方法,实现了一种基于XML数据标准的分布交互仿真支撑框架体系结构。所讨论的内容已经在舰艇编队作战仿真系统中实现,为类似系统的开发提供了可借鉴的开发原型。

基于动态模糊数据的运输车队评价系统建模

客户对运输车队派车的评价是一种具有动态模糊性的反馈信息,为了从中获取更为全面合理的统计分析结果,可以利用"动态模糊数据"对其进行表示和处理。文章在简单评价指标体系基础上构建了一个基于动态模糊数据的运输车队评价系统模型。模型中给出了客户评价信息的表示和计算方法,并通过实例对具体的评价信息进行了统计和分析,获得了分析结果,该结果全面有效地反映了客户的评价情况,为运输车队核心竞争力的提高提供了重要依据。

数据链驱动的舰艇编队作战仿真环境构设技术研究

以数据链组网驱动条件下水面舰艇编队完成对空对海作战任务为背景,综合利用虚拟兵力行为建模、预警机雷达回波信号模拟、数据链信号实时注入、虚实兵力数据链组网和时空一致性控制等关键技术,构建高强度、低成本的信号级虚实合成作战仿真环境,实现了多艘舰艇实装、预警机模拟器的实时组网控制,在全要素、全流程的环境下,激励水面舰艇编队遂行对空防御和对海打击任务。结果表明,利用数据链驱动开展的水面舰艇编队实战化训练,受地域和空域等因素影响较小,动用实际兵力资源少、成本较低,灵活性更强、重复性更高、训练次数大幅增加,为优化舰艇基本作战流程,验证装备操作使用方法提供了重要的平台支撑。

基于ArcGIS的客车车队管理系统的开发

针对客车车队管理系统,采用ArcGIS软件研究开发了一种多功能的车辆调度平台。该平台具有地图显示与标注、车辆定位、车辆状态显示、历史轨迹查询与回放、实时监控及预警等功能,并能分屏同时显示多辆车的运行状态。该车辆调度平台能以可视化的方式动态显示车辆的位置及状态信息,操作界面友好、方便快捷。

船舶远程监控系统设计

针对船舶公司船队信息化管理需求,提出了远程监控系统的设计思路,并介绍了系统的设计原则、架构和功能。该系统具有可伸缩、易扩展、开放式的特点,以极低的通信成本实现预期目标。通过网络对营运船舶提供技术支持,可全面提升企业的管理效率和信息化管理水平。

“数字海事”集成信息系统探讨

探讨如何利用当今先进技术手段建设一个“数字海事”集成信息系统 ,以实现各相关单位共享海事信息 ,实现对航行船舶的动态监控 ,保障航行安全、保证船岸信息交流 ,从而保障海运交通安全通畅。

基于机器学习的车队数据分析

为了增强新一代车辆的功能和安全性,收集了大量的车辆行驶历史数据,利用机器学习方法创建基于规则的计算模型,以检测车队中的故障车辆。详细介绍了模型的设计步骤,并通过低压电池的电气故障测试进行该方法的有效性验证。分析结果可供后续车型台架测试参考。

战斗机群集中式雷达/红外复合跟踪通用架构

在机载多机协同背景下,介绍了复合跟踪技术的概念及发展现状,提出了一种适用于战斗机群编队集群作战的集中式多机协同复合跟踪通用架构,同时考虑机群数据链通信能力的差异性,在所提通用架构的基础上,设计了对等集中式和动态主从集中式两种衍生架构,并给出了上述架构相应的设计原理和性能特点分析,然后,根据上述特点分析结果,从海上反隐身制空作战、海上广域监视与对海火力打击和低空掠海目标拦截等3个典型作战场景出发,详细分析并给出了上述两种集中式衍生架构的选择使用建议。最后,对所提多机协同复合跟踪通用框架技术进行总结和展望。

基于深度强化学习的网约车动态路径规划

随着移动互联网的快速发展,许多利用手机App打车的网约车平台也应运而生.这些网约车平台大大减少了网约车的空驶时间和乘客等待时间,从而提高了交通效率.作为平台核心模块,网约车路径规划问题致力于调度空闲的网约车以服务潜在的乘客,从而提升平台的运营效率,近年来受到广泛关注.现有研究主要采用基于值函数的深度强化学习算法(如deep Q-network,DQN)来解决这一问题.然而,由于基于值函数的方法存在局限,无法应用到高维和连续的动作空间.提出了一种具有动作采样策略的执行者-评论者(actor-critic with action sampling policy,AS-AC)算法来学习最优的空驶网约车调度策略,该方法能够感知路网中的供需分布,并根据供需不匹配度来确定最终的调度位置.在纽约市和海口市的网约车订单数据集上的实验表明,该算法取得了比对比算法更低的请求拒绝率.

智能农业:一种通向成功的新方式

当今,精准农业技术已经越来越受到重视,同时随着劳动力成本的提高,越来越多的新技术新设备摆在了农民面前,如何将大量信息数据进行整合应用成为了摆在农民面前的问题。智能农业正是在这种情况下提出的。该文从6个方面介绍了智能农业的概念、发展方向以及目前应用状况,同时也阐明了发展中存在的问题。

波音787飞机全电刹车系统的设计性和维修性分析

刹车系统作为飞机起落架系统的重要组件,在飞机运行和安全方面承担着关键角色,随着信息化的发展,飞机的刹车系统逐渐向全电化作动和控制转变。本文总结了目前国内外全电刹车系统故障维修发展现状,从实际运行角度出发,对全电刹车系统的关键部件进行分析,为国内全电刹车的维修研究提供参考。

基于多源公交数据和车时成本优化的公交运营时段划分方法

现有公交运营时段划分方法均基于单一参数(乘客需求或行程时间)的相似性,忽略了乘客需求与行程时间对时段划分方案的协同作用。针对传统方法的缺陷,利用多源公交数据,提出一种新的基于最小化车队运营时间成本的时段划分方法。首先,利用逆差函数模型计算时间窗内完成班次任务所需要的最小车队规模,进而利用滑动时间窗模型,计算全天各时间窗所需的理论最小车队规模。然后,以时段划分方案的时间分割点为决策变量,以最小化全天累计车队运营时间成本为目标建立优化模型,采用遗传算法对运营时段划分方案进行寻优。最后,以广州市87路公交线路实际数据为例进行验证,并对模型参数进行敏感性分析。研究结果表明:与传统方法相比,所提方法能更好地实现运力与运量相匹配,并有效降低车时成本;与以往基于断面客流和基于行程时间的划分方案相比,所提方案的车时成本分别降低25 veh·h和45.33 veh·h。

基于燃油性能数据的一种飞机排班方法研究

民用航空业在降低运行成本的背景下,各种节约燃油消耗的方法层出不穷。本文首先介绍了飞机的燃油性能及其相关参数-燃油里程(SR),其次重点介绍了飞机QAR数据在性能监控中的应用及利用QAR数据计算SR的方法,然后探讨了一种根据飞机燃油性能的差异,进行优化飞机排班的方法。通过建立优化飞机排班数学模型,可以转化为计算机程序,提高使用效率,从而方便航空公司在生产实践中推广使用该方法。通过飞机实际运行数据的验证,可以直观反映基于QAR数据的排班过程,并能量化计算使用该排班方法的省油效率,进而证明根据飞机燃油性能进行排班实现节油目的的可行性。