考虑离场航班公平性的航班恢复优化模型

为研究考虑航空公司航班公平性的离场航班恢复问题,首先,根据某机场历史数据,研究了不确定因素对机场容量的影响,并通过贝叶斯网络得到天气等不确定因素对航班恢复过程中过站时间的影响。其次,在考虑航班优先级的基础上,构建以最小化总延误时间和基于基尼系数确定的航空公司公平性的多目标航班恢复调度模型,并且将不确定性因素对机场容量和过站时间的扰动加入到模型中。最后,运用NSGA-Ⅱ算法对国内某机场的航班数据进行算例分析,与先到先服务方法进行对比。结果表明,总延误时间降低了37.2%,航空公司公平性由0.440提升至0.202,所建模型对扰动的吸收性能较好,验证了模型和算法的可行性。

基于复杂网络理论的航班延误波及分析

根据航班量较饱和的时间段构建了有向有权的复杂网络拓扑结构模型,实证分析了网络中单个机场节点的航班延误可通过邻居节点波及其他节点的特性。通过某省会机场真实的航班运行数据拟合出航班量、航班计划容量和平均延误时间的关系公式,在此基础上分析了延误航班在机场内的横向波及和机场间的纵向波及效应。结合度值定量求出不同等级机场之间的航班延误纵向波及扩散概率和波及程度,为航班延误波及的预测提供了理论依据和数据支持。

基于贝叶斯网络的航班过站时间分析与延误预测

从航班延误链式波及的角度出发,分析了影响航班过站时间的多种因素,建立了贝叶斯网络模型,模型能够清晰地反映多种因素对下游航班过站时间的影响。提出了基于贝叶斯网络参数估计的航班延误预测算法,当航班发生起飞延误时能够预测下游航班的起飞时间和延误状况。对算法进行了实现,并利用实际航班数据进行仿真,结果表明了该算法有比较高的预测准确率。

连续航班延误与波及的贝叶斯网络分析

针对空运系统日益严重的航班延误,尝试将贝叶斯方法应用于航班数据分析,重点考虑同一飞机飞行连续航班的情况。借助Netica软件包,建立贝叶斯网络模型。通过贝叶斯网络推理进行连续航班延误波及分析,并用实际航班数据进行测试。结果表明,概率统计意义下,模型能够清晰反映连续航班延误原因分布、过站时间差分布和按时间段的延误波及情况。

航班过站地面服务的优化调度算法

航班过站服务流程是定位型和零工型的混合流程,其调度问题是一个有时间窗和作业调整时间的多目标多设备并行作业动态排序问题.在分析其区别于一般制造业生产作业排序特点的基础上,给出一个考虑了不同设备加工能力的新的启发式算法——设备能力差分配法.通过对服务作业分类,将多目标优化问题转化为服务类作业排序最优化问题.算例分析显示,能力差分配算法在减少航班延误数量、时间上以及平衡设备生产能力上均优于现有的先到先服务和最小负荷调度算法.

基于贝叶斯网络的机场过站时间分析

航班延误是目前航空运输业发展所面临的一大难题。从航班延误链式波及反应的角度出发,将贝叶斯推理应用于航班过站时间的分析,分别建立实际航班数据的单机场和多机场过站时间贝叶斯网络模型。模型清晰呈现了机型类型、前航延误时间等因素对机场过站时间的影响以及首发延误等级、经停机场过站时间调整量等因素对末班延误的影响。通过从多角度对模型进行分析,结果表明发生前航延误时调整航班在机场的过站时间可以有效减少延误向下游机场的波及。

一类有动态时间窗的并行多机启发式调度算法

航班过站服务中的货邮装卸作业调度是一类有时间窗和作业调整时间的多目标多设备并行作业动态排序问题,其特点是作业时间窗和服务作业时间动态变化。在分析区别于一般制造业生产作业排序特点的基础上,建立了服务作业的调度模型,提出了设备能力差的概念,给出一个考虑不同设备加工能力的启发式分配法。当时间窗或服务时间发生变化时,算法只需要修改判断矩阵中的一行或一列数据,而对算法运行的效率没有影响。算例分析显示,能力差分配算法在减少航班延误数量、时间及设备生产能力平衡上均优于目前使用的先到先服务和最小负荷调度的混合算法。

基于MA-BiLSTM的多时间窗航班过站时间估计方法

发生前航延误时,若能精准估计航班链后续航班的机场过站时间,可辅助航空公司适时调整航班计划,有效降低延误波及,同时为机场资源调配提供决策依据.提出了一种基于MA-BiLSTM的多时间窗航班过站时间估计方法.首先对航班过站时间多维度影响因素进行分析选择,然后采用融合双向长短时记忆网络和注意力机制的MA-BiLSTM模型学习航班上、下游过站机场数据的双向时序信息,并获得时间和多维属性的注意力权重,最后根据航班链执行状态设置不同长度的时间窗,采用加权平均方法多时间窗滑动推进动态估计.采用真实航班链数据进行实验,并与常用模型进行对比,结果表明本文方法具有较好的预测准确性.

航空公司航班正点率估计

在航空公司的航班运行管理中,估计航班的延误时间是一个困难而又重要的问题。首先通过分析连续航班的运行过程以及延误时间的波及与吸收,得到了每一个航班的延误时间的一个非线性表达式。在每个航班的过站耽搁时间与飞行耽搁时间的概率分布已知的条件下,运用了一个概率论模型,得到每个航班的出发延误时间的概率分布计算公式,从而可以估计每个航班的正点率。实际的算例表明,计算公式得到的结果与真实的航班运行结果基本吻合。