ENVIRONMENTAL FEATURES AND WATERENVIRONMENTAL PROBLEMS IN THE CONTIGUOUSREGION OF JIANGSU,SHANGDONG,HENANAND ANHUI PROVINCES

Owing to intensive human activities and the floods of the Huaihe River in historic peiod, the contiguous region of Jiangsu, Shandong, Henan and Anhui provinces is suffering from a variety of environmental problems and naturaldisasters, of which water pollution and drought-flood disasters are most observable. Considering the special location andenvironmental status of the contiguous region, advices are proposed in the paper: perfecting trans-regional managementssystem of water environment incorporating basin management agencies in local government activities; strengthening cooperation of two agencies: water conservancy agency and environment protection agency; enhancing integrated control ofwater pollution and flood-drought disasters; taking the interests of the whole river into acount and paying attention to bothstorage and drainage; broadening sources of water supply and inceasing water delivery; controlling pollutant discharge,developing water saving production system.

基层农田水利管理与防洪抗旱问题解析

基层农田水利管理与防洪抗旱是保障农田灌溉和农业生产安全的关键环节。然而,当前存在管理重视不高、管理制度不健全以及水利设施老化等问题。为提升基层农田水利管理与防洪抗旱工作水平,文章提出应加强重视程度、完善管理制度,并引进新型水利管理设备,以此更好地保障农田灌溉和农业生产的安全稳定。

The Second Shanxi Conference on Flood Control,Drought Resistance & Disaster Reduction

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ENSO对安徽省旱涝灾害和粮食产量的影响

为防御旱涝灾害,保障粮食安全,利用1971—2018年ENSO的特征量、不同位相及安徽省78个站点的气象数据和全省灾情、作物产量数据,采用比较法、x^(2)拟合检验法,分析ENSO的特征量、不同位相与安徽省典型干旱和涝渍年的关系及ENSO对安徽省主要粮食作物产量的影响。结果表明:(1)厄尔尼诺和拉尼娜事件均发生在春季到秋季(4—10月),结束在初夏之前(1—6月),其峰值大部分出现在冬季(1月和11—12月)。(2)典型干旱和涝渍年各发生11年,平均2~3年出现1次,大多集中在20世纪80年代初到90年代中期。(3)安徽省典型干旱年出现在厄尔尼诺事件对涝渍的当年或拉尼娜事件的次年的概率大,厄尔尼诺、拉尼娜事件对安徽省旱灾的影响相当;典型涝渍年出现在厄尔尼诺事件对涝渍的次年或拉尼娜事件的当年的概率大,且厄尔尼诺事件对涝渍的影响远大于拉尼娜事件的影响。(4)ENSO持续时间越长、强度越大,越易发生干旱和涝渍灾害,干旱和涝渍灾害易发生在ENSO的衰减年或波峰后。(5)厄尔尼诺事件的衰减年,主要粮食作物以减产为主;拉尼娜事件的衰减年,小麦增减产年份相当,而一季稻、玉米则以增产为主。

贵州省2022年旱灾演变、成因、特点及防治措施

贵州省位于云贵高原东部,地形地貌、气象水文均复杂多变,自然灾害频发,尤以水旱灾害最为严重。2022年贵州省发生了继2013年特大干旱以来最严重的干旱灾害,对人畜饮水、农业生产和社会经济造成了严重影响。分析了贵州省2022年干旱灾害演变过程及其发展趋势,总结干旱灾害的主要成因、特点和抗旱减灾工作的经验与启示,探讨抗旱减灾工作中的薄弱环节和制约抗旱减灾能力提升的关键因素,并有针对性地提出干旱灾害防治措施建议。

基于智能语音模型防汛外呼系统在临灾预警的“叫应”应用

针对水利防汛工作中,预警通知手段不及时、渠道少、速度慢、监管难等问题,建立基于智能语音模型的防汛预警叫应系统,以更好进行预警信息采集、发布。详细介绍了应用系统的技术路线、实施方案和系统功能,研究成果可为进一步提升临灾预警“叫应”能力提供参考。

新形势下防汛抗旱及水旱灾害防御信息化建设探讨——以秦州区天水镇为例

随着气候变化和人类活动的影响,水旱灾害频发且影响范围扩大,防汛抗旱工作亟需加强。信息化技术的快速发展为防汛抗旱工作提供了新的手段和途径。从信息化建设的背景和意义出发,分析了当前面临的问题与挑战,探讨了信息化在防汛抗旱和水旱灾害防御中的应用,提出了相关策略和建议。

安徽省淮北平原夏玉米主要生育时期旱涝指标与影响评估

为给淮北平原夏玉米高产稳产和防灾减灾以及保险理赔等工作提供参考依据,利用1961—2010年安徽省淮北平原夏玉米生育期间降水资料,采用积分回归分析方法确定了逐旬降水量对夏玉米的增产或减产效应及其影响的关键时段,同时采取降水概率≤20%与≥80%分位数法设计了夏玉米不同生育时段及其全生育期间旱与涝的气候指标,统计分析了夏玉米旱与涝灾的区域分布和灾损率及其风险分布特征。结果表明:淮北平原夏玉米生育期间逐旬降水量的负效应多于正效应,抽雄—乳熟期间降水对夏玉米产量影响显著,期间发生旱或涝灾的减产率分别为12.6%和16.3%。淮北平原夏玉米播种—出苗、苗期—拔节、拔节—抽雄、抽雄—成熟和全生育期旱灾与涝灾的气候指标分别是各自时段内的降水总量≤17.0、≤50.0、≤95.0、≤110.0、≤370.0mm和≥95.0、≥235.0、≥265.0、≥280.0、≥740.0mm。淮北平原夏玉米生育期间涝灾多于旱灾,且旱灾与涝灾风险分别呈经向和纬向分布,全生育期旱灾与涝灾的气象相对减产率分别为-22.4%和-28.9%,其他生育时段旱与涝灾的气象相对减产率在-8%～-16%之间。

基于分形理论的安徽省旱、洪涝灾害时序特征分析

基于安徽省1949-2003年的旱、洪涝灾害统计资料,运用分形理论重构了其嵌入相空间序列,探讨了其时序的分形特征,计算出了分维数。结果表明,安徽省旱、洪涝灾害受灾面积的时序分布具有分形特征,相应的饱和分维数分别为d=2.56和d=3.55。饱和关联维数对应的嵌入空间的最小维数为8。R/S分析结果显示,20世纪80年代以来,安徽省旱、洪涝灾害受灾面积呈扩大态势。

江苏省防汛防旱决策支持系统研究

在充分总结前期典型地区防灾减灾系统研制工作经验的基础上,经过广泛的调查研究,提出了江苏省防汛防旱决策支持系统应具有的基本特征和总体目标,进行了系统软件结构和功能的总体设计。

ENSO事件对安徽省气候变化和旱涝灾害的影响

选用1960—2012年安徽省降水与气温数据资料,利用线性倾向估计法、反距离加权插值法、相关分析法和X2拟合检验等方法分析了近53年来安徽省气温和降水的时空特征以及ENSO对气候变化和旱涝灾害的影响。结果发现:(1)近53年来,El Nino事件和La Nina事件的出现频数分别为16次和15次,El Nino事件多发生在春、夏2季,结束于冬季;La Nina事件多发生在夏、秋2季,结束于春、冬季;(2)从时间上看,近53年来安徽省年降水量呈微弱的增加趋势;年平均气温呈明显的上升趋势,20世纪90年代后期升温趋势尤为明显;(3)空间上,降水量呈南多北少的分布特征,淮河以北降水呈减少趋势,而淮河以南则呈增加趋势;气温的高值中心位于皖南山区和大别山区;(4)El Nino事件使得降水量减少,气温增加,而La Nina事件使得降水量增加,气温降低,并且存在一定程度的滞后性;(5)El Nino事件和La Nina事件分别与安徽省的旱灾和涝灾存在显著的关系,旱涝灾害大多发生在ENSO事件年的当年、次年或前一年,且旱灾在连续性的El Nino事件年发生的概率更大。

安徽省农业旱灾特征及其对粮食生产的影响

分别从旱灾的发生频率、时空分布、发生与发展过程及其对粮食产量的影响等方面,分析了安徽省农业旱灾的特征和变化趋势,以及粮食生产对干旱的响应规律。结果表明,安徽省的旱灾呈现明显周期性波动,轻重灾情交替出现,其波动周期大致为5～10年;严重以上旱灾的发生机遇平均约为4年一次,且旱灾在水旱灾害中所占的比例及其对粮食生产的致灾强度呈增长变化趋势;农业干旱灾害具有明显的区域差异性,安徽淮河流域旱灾的年均成灾面积和粮食减产量均占全省的70%左右。粮食减产率与旱灾成灾率二者之间呈现一定的正相关关系,即随着成灾率的增加粮食减产率呈上升趋势,其拟合关系以多项式较为理想,为减轻粮食灾害损失、进行旱灾治理的重点区域是该省的淮北平原和江淮丘陵粮食主产区。

基于模糊层次分析法的京津冀洪灾风险评价

针对京津冀一体化发展的总体需求,采用模糊层次分析法,开展京津冀地区洪灾风险评价研究。首先从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面分析遴选评价指标,采用模糊算法与层次分析法相结合,构造模糊一致判断矩阵确定各指标相对权重,并利用GIS技术将多维指标映射为一维评判准则,建立京津冀地区洪灾风险综合评价模型,确定洪灾风险空间分布状况,实现京津冀洪灾风险等级区划。结果表明:中高风险区主要分布于滦河、大清河及子牙河沿岸,特别是子牙河南支滏阳河上游、大清河南支河系上游以及白洋淀周边区域风险较高;北京、天津、石家庄等中心城区局部区域风险较低,城乡防洪标准提高后,相应区域的洪灾风险等级进一步降低。洪灾风险计算方法和区划结果具有合理性,研究成果可为区域洪灾风险区划和京津冀协同发展规划提供参考。

安徽省2016年长江洪水与防汛抗洪

2016年汛期,安徽省多次发生强降雨,特别是梅雨期间,大别山区、江淮之间、沿江江南持续遭受大暴雨、特大暴雨袭击,长江流域省内多条支流汛情超过1998,1999年,发生了仅次于1954年的大洪水,造成了严重洪涝灾害。安徽省各级政府周密部署、精心调度、科学应对,取得了防汛抗洪工作的重大胜利。同时,也暴露出防洪工程存在的诸多问题,通过灾后反思,对加强水利薄弱环节建设、防洪保障机制、防汛科技、队伍建设、应急管理等方面,提出了针对性的建议与对策。

安徽省1949—2003年洪旱灾害时序分形特征研究

基于安徽省1949—2003年的洪旱灾害统计资料,运用分形理论重构了其嵌入相空间序列,探讨了其时序的分形特征,计算出了分维数。研究表明,洪旱灾害受灾面积的时序分布具有分形特征。相应的饱和分维数分别为d=2.56和d=3.55。饱和关联维数对应的嵌入空间的最小维数为8.0。Hurst分析结果显示,20世纪80年代以来安徽省洪旱灾害受灾面积呈扩大态势。该研究结果可为建立洪旱灾害受灾面积的时序预测预报模型提供依据。

基于联系数的安徽省抗旱能力综合评价模型

为合理确定区域抗旱能力评价指标体系及其评价等级标准,在随机、模糊等不确定性影响因素下建立了有效的抗旱能力定量评价模型,利用基于加速遗传算法的模糊层次分析法和变异系数法分别计算了指标的主客观权重,建立了基于联系数的抗旱能力综合评价模型。该模型从样本、子系统、指标3个层次表达评价样本的抗旱能力,并采用置信度准则对评价结果进行了补充验证。运用该模型综合评价了安徽省17个地级市2007年的抗旱能力,提出了提高抗旱能力的建议。结果表明:①提高农业用水效率、改善种植结构是增强安徽省抗旱能力的有效途径之一;②抗旱能力建设必须在科学的指导下分阶段、有的放矢地进行,短期内应加强工程与非工程抗旱能力建设,长期抗旱能力建设主要是提高科技抗旱水平以及生态抗旱能力,实现人与自然的和谐共处。

安徽历史气候变迁的初步研究

本文通过对安徽省近 30 0年资料的统计和分析 ,发现历史上因气候的不断变化和异常 ,给安徽地区造成了众多的水旱灾害 ,其中水灾又多于旱灾 ,并呈现出增多期与减少期交替向前发展的规律 ,而在时间上则显示出夏季最为集中、秋季次之的高度季节性特点。经与太阳活动的历史资料相比较 ,又发现安徽水旱灾害与太阳活动有密切关系 ,在太阳活动世纪周期增强期前提下 ,水旱灾害多发生在太阳活动 11年周期的极值附近。

遥感数据共享系统在防洪抗旱中的应用

基于卫星链路的遥感数据共享系统的主要目的是实现遥感数据在水利部门的共享。它具有覆盖范围广、传输速率稳定、产品丰富、费用低等特点。经过处理后的遥感数据可以广泛地应用于防洪抗旱等部门,为防灾减灾提供了有力的参考方法和依据,在防洪抗旱减灾中发挥着越来越重要的作用。

近554年安徽省旱涝变化规律和突变现象的研究

基于安徽省近554年的旱涝等级资料,首先利用偏度系数、峰度系数、频次、累积距平等计算公式和方法进行旱涝变化规律的分析,结果表明:安徽省旱涝等级序列具有不对称分布即涝明显多于旱的非正态分布特征,呈现干燥期、湿润期的阶段性变化特征,以旱为主和以涝为主的现象间隔出现.其次运用旱涝序列分析和滑动t-检验法、Yamamoto法的检验方法都证明1723年、1774年和1913年附近出现序列的突变现象,数种方法都表明序列有基本相同的干湿转折点.

基于HCS平台的多媒体应用系统

介绍了在基干Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ的多媒体创作平台ＨＣＳ上实现的应用系统──防汛抗旱多媒体信息服务系统。该系统能以图、文、声、像的形式实时提供天气预报、气象云图、水文水情等信息，可为防汛抗旱指挥决策工作提供科学依据。