RESEARCH ON SYSTEM OF FLOOD DISASTER CONTROL AND REDUCTION SUPPORTED BY GIS IN MEDIUM AND SMALL BASINS

Southeast China coastal areas belong to subtropical monsoon climatic zone, thus easily affected by floods resulted from typhoons and rainstorms. Since the areas of river basins are small, rivers flood regulation capacities are low, and therefore flood hazard is grave. In this paper, taking the Yongjiang basin in southeast China as an example, the approaches and methods of geographic information system(GIS) applied to flood disaster control and reduction research on small basin are explored. On GIS help the rainfall runoff calculation model and the river channel flood routing model are developed. And the evaluating flood submerged area and the damage assessment models are built supported by digit elevation models. Lastly the decision support system on GIS supported for flood control in research basin has been set up. This greatly improves flood proofing decision making capacities in river basin, and provides valuable information and a mode for flood prevention and reduction in the medium and small basin. Meanwhile, the research indicates that technologies of GIS provide a powerful tool for flood disaster control.

河南郑州市防洪“五预”系统建设及应用

当前大数据、云计算、数字孪生等新兴技术在防洪工作中的应用,极大提高了洪水预报预警能力,为新时代防汛减灾提供了新的思路。为响应河南省政府防洪“五预”(预报、预判、预警、预案、预演)措施建设的号召,落实郑州市委、市政府“7·20”特大暴雨灾害调查报告整改和灾后重建工作专题会上的指示精神,针对郑州市河流众多、水系复杂的特点,开展郑州市防洪“五预”系统建设。基于“五预”理念,从监测感知和支撑平台方面梳理了郑州市防洪“五预”系统的总体架构,介绍了防洪预报、预判、预警、预演、预案“五预”模块的主要功能。该系统的建成对提高郑州市灾害预防和预警能力、增强郑州市对突发性洪水灾害的反应能力、有效降低灾害损失、保障社会经济正常运行和社会安定有重要意义,也为大型城市智慧水利建设提供了参考和借鉴。

青海公路沿线暴雨洪涝灾害风险指数特征与模型研究

利用2012年1月至2021年12月青海省50个国家气象站和39个公路沿线交通气象站地面气象观测中的逐日降水量数据、地理信息数据、社会经济数据,在分析公路沿线暴雨洪涝发生发展规律、时空分布特征和不同强度降雨日数空间分布特征的基础上,采用层次分析法、自然断点法等方法对暴雨洪涝致灾因子风险指数、孕灾环境风险指数、承灾体风险指数、防灾减灾能力风险指数及风险综合指数空间特征进行了总结,并运用公路沿线暴雨洪涝灾害风险的孕灾环境、气象风险及防灾减灾能力等因子,构建了公路沿线暴雨洪涝灾害风险模型。结果表明:(1)青海省公路沿线不同强度降雨日数空间分布总体呈由东南向西北递减,致灾因子危险性最高风险区至次高风险区路段包括国道G315线的西宁-天峻路段和G227线的西宁-峨堡岭等路段。(2)暴雨洪涝孕灾环境脆弱性风险自东南、东北向西逐渐降低,孕灾环境脆弱性风险较高的路段包括国道G227线的祁连路段和G214线的共和-囊谦等路段。(3)承灾体暴露性的最高风险区主要集中在国道G109线的民和-共和路段和G227线的西宁-峨堡岭等路段。(4)防灾减灾能力较高的区域主要分布在青海省西宁、海东、海北东部和海西西部等路段。(5)青海省公路沿线暴雨洪涝灾害风险模型等级划分为暴雨洪涝最低风险(1级)、次低风险(2级)、中等风险(3级)、次高风险(4级)和最高风险(5级)。该风险模型可在气象灾害风险管理业务中进行应用,为地方交通运输部门防灾减灾救灾工作提供科学依据。

基于GIS的天水市麦积区洪涝灾害风险区划研究

利用麦积区气象灾害风险普查数据,结合降水记录及气象灾情数据、地理空间数据、社会经济数据,选取暴雨灾害致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力4个因子进行麦积区洪涝灾害风险区划研究。研究表明,1965—2020年麦积区雨水活动主要集中在6~8月,年降水量500.2 mm,降水时段集中且强度较大。统计数据显示,麦积区的山洪灾害主要由暴雨和强雷雨引起,当降水量超过20 mm或者8 h内一般性降水量超过30 mm时,麦积区可能会出现严重洪涝灾害。麦积区洪涝灾害降雨影响因子的地域分布十分规律,由西北向东南依次增多。麦积区洪涝灾害的地形影响因子显示,北部边界地区的洪涝灾害敏感性最高,中部及南部河谷次之,西部较低,而中、东部林区最低。麦积区洪涝灾害高,次高风险区主要集中在北部边界河流主干道及中部农、林业主要产区,中、次低、低风险区主要集中在北部高海拔区及东南部林区。提出加大防洪工程建设,提高水工基建质量,全面细致地排查灾害风险隐患等防灾减灾对策。

民国时期安徽防治水旱灾害的思想与实践探究

民国时期,安徽自然灾害频繁发生,类型多样,主要以水旱灾害为主。自然灾害的严重状况,引起了国人的关注与反思,森林和水利防灾思想开始盛行,造林和水利事业成为这一时期安徽省建设的重要内容。民国时期,安徽省颁布了一系列森林保护法规,开展植树造林运动,造林事业开始兴起。1931年水灾后,安徽省的水利建设思想开始转变为以预防水旱灾害为主,全省制定了四期水利工程建设计划,开展了大规模的水利工程建设,成效明显,发挥了应有的防灾保障作用。纵观民国时期安徽省的防灾工作,虽然一些计划没有落实到位,但是其防灾思想与实践,对于当时的水旱灾害治理具有一定的成效,对我们今天的防灾减灾也具有借鉴价值和意义。

北京市昌平区韩台村“23·7”暴雨山洪泥石流灾害特征分析

【目的】近年来,受极端降雨事件影响,北京西部和北部山区山洪泥石流灾害频发,给当地造成巨大的生命财产损失。针对北京市昌平区韩台村“23·7”暴雨山洪泥石流灾害事件开展灾害过程和特征研究,为小流域灾害防治及提升灾害应对能力供基础支撑和参考依据。【方法】以昌平区高崖口沟韩台村支沟为研究区,采用“区域灾情调查-重灾区现场调研-室内评估分析”相结合的方式,查明研究区的雨水情特征及灾情特征。基于堆积物沉积结构、实物破坏形式和流体的内在特性,分析了韩台村支沟内山洪泥石流的灾害过程和基本特征,初步探讨了此次灾害的成因,并提出灾害防范对策建议。【结果】结果表明:(1)韩台村上游沟道集雨面积约0.1 km^(2),根据王家园水库自动站2023年8月31日12时至13时降雨数据,估算的韩台村上游沟道内1小时洪水总量约6870 m^(3),其破坏力非常大。(2)韩台村支沟自沟顶至韩台村西部村南口,具有典型的泥石流特征。村南口进村120 m范围内有泥石流堆积物,覆盖于山洪沉积物之上,属于典型的泥石流堆积前缘特征。由此至韩台村北口(韩台村支沟沟口),具有明显的山洪灾害特征,平均洪水深度超过5 m,淹没面积约33940 m^(2)。(3)2305号台风“杜苏芮”外围残余环流北上引发的极端强降雨是此次灾害的直接致灾因子,同时,受区域地形地貌、山洪泥石流作用及居民对所处地质环境的认知程度等因素的影响。【结论】此次昌平区高崖口沟韩台村支沟特大暴雨洪涝灾害是一次极端暴雨引发的山洪泥石流复合灾害事件。短时强降雨导致地表径流流量陡增是造成此次灾害的直接原因,初步推测泥石流发生时间晚于山洪,亦或是形成于山洪减弱阶段。自支沟顶至韩台村西部村南口(约1.4 km)为泥石流区域,村南口进村120 m左右为泥石流堆积前缘区域,同时部分区域具有山洪特征,村南口至村北口(支沟口)为山洪受灾区域。

宁波市周皎梯级水库预泄能力提升防洪减灾效益分析

宁波市周皎梯级水库预泄能力提升工程有效提高了水库预泄能力,在2212号台风“梅花”防御过程中,水库经过优化预泄调度,快速对水库水位进行动态调整,成功防御了超标准洪水(降雨),预泄能力提升工程发挥了重要作用。通过计算推演台风“梅花”期间周公宅水库和皎口水库预泄调度,分析周皎梯级水库预泄能力提升工程的防洪减灾作用及取得的效益,以期为流域梯级水库预泄调度提供技术支撑,也为类似梯级水库(群)预泄能力等功能提升和预泄调度提供借鉴和参考。

洪涝诱发城市下穿隧道工程灾害风险评价研究

为解决城市洪涝诱发下穿隧道工程灾害风险的量化分析问题,分析了隧道工程洪涝的致灾、孕灾、承灾和减灾等因素,构建了城市下穿隧道洪涝风险评价模型。采用AHP-FCE模型评价法,选择某下穿隧道工程作为应用实例,借助AHP法获得了各层级指标的两两权重数据,依靠FCE法实现了各层级指标的评判得分。结果表明:1)防灾减灾能力指标对隧道工程洪涝灾害的影响程度最显著,承灾体脆弱性指标诱发隧道工程洪涝灾害的可能性最大,该下穿隧道在综合评价中获得“中等”风险等级,对施工质量和进度产生较大影响,需采取基本预防措施;2)提出了在城市下穿隧道洪涝风险治理方面应重点关注和改进的风险指标,实现了下穿隧道工程在洪涝情景下灾害风险的定量评级。

云南省小流域山洪灾害四预能力建设的思考与建议

本文立足于云南独特的地理气候条件和频发的小流域山洪灾害成因及特点,深入分析了“四预”能力建设现状,指出了存在的预警系统不完善、预报精度不高、预案实施灵活性不足、预演实战化水平有待提升等问题。针对这些问题提出了策略与建议,旨在增强云南小流域山洪灾害的预防和应对能力,保证防灾减灾工作的科学性和实效性,最大限度地减少山洪灾害对人民生命财产威胁和损害,以及对社会经济和生态环境的破坏。

城市洪涝诱发深基坑工程灾害风险评价研究

为获得深基坑工程防洪管理情况和存在的薄弱环节,提升基坑施工单位应对深基坑洪涝灾害方面的精准性和系统性,首先,对基坑洪涝的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力等因素进行分析,构建深基坑洪涝风险评价指标体系,并借助层次分析(AHP)法获得各层级指标的权重数据,依靠模糊综合评价(FCE)法实现各层级指标的评判得分;然后,以济南某深基坑工程为例进行灾害风险评价,结果显示:在综合评价中获得“中等”风险等级,防灾减灾能力对深基坑洪涝风险的不利影响最大;总结得出在深基坑洪涝风险治理方面应重点关注的风险指标,以提升深基坑工程领域防洪管理水平。

晋城市2021年7.11特大山洪灾害分析

2021年7月10日至11日,晋城市出现64 a来强度最大、范围最广的暴雨天气,沁河下游冶底河、江河等支流发生特大山洪,造成泽州县南岭镇曹河村和阳城县东冶镇窑头村、龙岩底村、恶门村和江河村较大损失。短时高强度降雨形成的突发性强、破坏力大的超标准暴雨洪水是形成本次灾害的直接原因,受灾村庄位于两河交汇处、河道转弯处的特殊地理位置加剧了本次灾害的损失,本次灾害应对过程中暴露出监测预警水平不高、部分群众防灾减灾意识不强、基层政府防御山洪准备不足等问题,建议在今后的工作中强化“四预”、高度重视山洪灾害防御、提高群众风险意识和应急处突能力。

“十四五”西藏地震监测能力提升项目场址初步勘察

以西藏那曲地区地震监测观测站实地选址勘察调研工作为研究对象,依照台站分布基本原则及测震观测站、GNSS观测站的初勘标准,选择地质构造、岩性结构、地形地貌、环境、供电、通信、交通、背景噪声等符合要求的场址,完成了那曲测震观测站拟新建8个点位的初勘工作。

基于强化学习的海南岛山洪灾害易发性评估

采用多重共线性分析和极致梯度提升模型确定海南岛山洪灾害影响因子,提出了基于SAC强化学习算法的海南岛山洪灾害易发性评估模型。采用敏感性、特异性等指标和受试者工作特征曲线,将强化学习模型评估结果与卷积神经网络和深度神经网络模型评估结果进行对比。结果表明:强化学习模型具有较高的准确性和可靠性,测试数据集AUC指标达到0.931,高于卷积神经网络和深度神经网络模型的评估结果,可为海南岛山洪灾害风险评估提供科学依据。

华北平原极端暴雨洪水事件共性机制探讨及对策建议

2023年7月29日至8月1日,受超强台风“杜苏芮”深入内陆影响,京津冀地区遭遇特大暴雨,海河发生流域性特大洪水。研究表明,该事件与华北平原历史上多起重大极端暴雨洪水事件存在共性特征,即均伴有北上台风诱发太平洋水汽输送这一特殊过程。考虑到台风现象的特殊性,综合分析华北平原历次极端暴雨洪水事件的致灾机制,并在此基础上精准完善相关防洪减灾体系,具有十分重要的意义。

洞庭湖流域特大洪水灾害研究综述

受气候变化的影响,全球范围内极端天气时有发生,给人类社会和生态系统造成了灾难性后果。受此影响,长江上游与洞庭湖洪水遭遇的危险性正在增加,将在洞庭湖流域形成灾害性的特大洪水。研究基于过去的研究成果和现有的水文资料,梳理总结了洞庭湖流域洪水规律和防洪策略的研究进展,并重点对目前防洪减灾中存在的不足进行了分析说明。洞庭湖流域防洪工作中存在的问题主要包括:长江中游防洪规划与河道的实际安全泄量和蓄滞洪区规模存在差距;三峡水库运行以来,长期超汛限水位运行使得河道的行洪能力萎缩,清水冲涮造成河道崩岸问题突出;蓄滞洪区建设长期严重滞后,安全设施薄弱;水工程联合调度信息化、智能化水平不高,不能满足综合调度需求等。因此,洞庭湖流域防洪减灾形势依然严峻,防洪仍然是洞庭湖治理开发和保护的首要任务。针对所分析的问题,提出了以点、线、面为基础建立天地空三位一体的感知层,由感知层及时获取洪水预报所需的数据资源,通过云计算对数据进行智慧化处理,优化防洪资源,建立点、线、面工程措施与非工程措施相结合的全流域立体防洪策略,从而达到防灾减灾目的,进而为“四预”的实现奠定基础。研究成果对长江中下游及洞庭湖区防洪总体布局的科学制定具有重要的指导和借鉴意义。

人工影响天气作业在气象防灾减灾中的作用分析

气象灾害会对人类社会和经济造成巨大的影响,而人工影响天气作业在一定程度上可以改变和调节天气状况,降低灾害风险和减轻灾害损失。分析了人工影响天气作业在预防洪涝灾害、控制风暴和台风、减轻冰雹危害、增加干旱地区的降水等方面的作用,并探讨了提高气象监测能力、增强天气预报精准性、提高气候模拟和预测能力、建立健全灾害监测与预警系统等措施,以期为提高防灾减灾能力提供科学支持。

加强安徽省级应急排灌能力建设的对策思考

安徽省洪涝干旱频发,省级应急排灌力量在历年水旱灾害防御工作中发挥着重要作用。结合省级应急排灌工作实际,总结省级应急排灌设备在水旱灾害防御工作中的效益,分析了设备库管理、应急排灌队伍建设等存在的问题和不足,参考江苏、浙江等地先进理念和工作措施,从队伍建设、装备建设和规范管理等方面提出针对性的优化对策,为强化安徽省级应急排灌能力建设提供参考。

宁波市洪涝灾害防灾减灾能力初步评估

宁波市地处浙东沿海,是典型重洪涝灾害地区.以宁波市下辖县(市、区)为基本评价单元,选定21个指标因子建立洪涝灾害防灾减灾评价体系,并采用层次分析法和模糊综合评价法进行宁波市防灾减灾能力综合评估.结果表明:宁波市主城区的防灾减灾能力最高;镇海区防灾减灾能力相对较高;北仑区、鄞州区和宁海县的防灾减灾能力相对较低;象山县、奉化市、余姚市和慈溪市的洪涝灾害防灾减灾能力最低.本研究结果可为宁波市洪涝灾害防灾减灾提供科学决策.

区域洪灾风险评价方法初探——以浙江省为例

本文选取我国浙江省作为研究区,以其县域作为基础的计算单元,从洪水灾害系统理论出发,构建洪灾风险评估模型和风险因子指标体系对宏观区域上的洪灾风险评价方法进行了探讨。根据洪水灾害风险的原理,结合致灾因子危险性、承灾体暴露性和易损性、区域防灾力等要素选取了15个风险评价指标,并为各风险因子及其基础指标分配了权重。根据所建立的计算模型和风险分级方法,对研究区的洪灾风险等级及风险类型做了定量化分析。经计算,浙江省高等级的洪灾风险集中分布于浙北的冲积平原区和浙东的沿海丘陵平原区,在浙西的金华衢州盆地也有高等级洪灾风险呈点状分布。评价结果可用于指导浙江省的洪水风险管理和防灾减灾措施建设。

3S技术在财产保险防洪救灾中的应用

分析了保险业防灾减损的研究现状,阐述了3S的技术特点及其应用领域,和如何将3S技术应用于财产保险防洪救灾领域,建立财产保险防洪救灾决策支持系统。介绍了系统的整体构架及其功能特点,该系统可与保险公司业务系统紧密结合,显示直观,同时包括保险分析、灾害分析和专题图显示等多项功能,实现了多源数据的无缝集成,因而能从理论方法和关键技术上指导保险公司的防灾减损工作,切实提高保险公司的经济效益。以深圳市为示范区,该系统在应用中取得了良好效果。