期刊文献+
共找到1,410篇文章
< 1 2 71 >
每页显示 20 50 100
融合多种时空自注意力机制的Transformer交通流预测模型 被引量:1
1
作者 曹威 王兴 +2 位作者 邹复民 金彪 王小军 《计算机系统应用》 2024年第4期82-92,共11页
交通流预测是智能交通系统中实现城市交通优化的一种重要方法,准确的交通流量预测对交通管理和诱导具有重要意义.然而,因交通流本身存在高度时空依赖性而表现出复杂的非线性特征,现有的方法主要考虑路网中节点的局部时空特征,忽略了路... 交通流预测是智能交通系统中实现城市交通优化的一种重要方法,准确的交通流量预测对交通管理和诱导具有重要意义.然而,因交通流本身存在高度时空依赖性而表现出复杂的非线性特征,现有的方法主要考虑路网中节点的局部时空特征,忽略了路网中所有节点的长期时空特征.为了充分挖掘交通流数据复杂的时空依赖,提出一种融合多种时空自注意力机制的Transformer交通流预测模型(MSTTF).该模型在嵌入层通过位置编码嵌入时间和空间信息,并在注意力机制层融合邻接空间自注意力机制,相似空间自注意力机制,时间自注意力机制,时间-空间自注意力机制等多种自注意力机制挖掘数据中潜在的时空依赖关系,最后在输出层进行预测.结果表明,MSTTF模型与传统时空Transformer相比,MAE平均降低了10.36%.特别地,相比于目前最先进的PDFormer模型,MAE平均降低了1.24%,能取得更好的预测效果. 展开更多
关键词 交通流预测 智能交通 时空依赖性 transformER 自注意力机制
下载PDF
基于Transformer的短时交通流时空预测 被引量:1
2
作者 杨国亮 习浩 +1 位作者 龚家仁 温钧林 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期169-173,225,共6页
现有的交通流预测模型未能全面获取路网的空间依赖,忽略了周期性对交通流量的影响,且缺乏对全局时间依赖的建模能力。针对以上问题,提出一种结合Transformer的动态扩散卷积门控循环单元预测模型。该模型利用动态扩散卷积网络和门控循环... 现有的交通流预测模型未能全面获取路网的空间依赖,忽略了周期性对交通流量的影响,且缺乏对全局时间依赖的建模能力。针对以上问题,提出一种结合Transformer的动态扩散卷积门控循环单元预测模型。该模型利用动态扩散卷积网络和门控循环单元对交通流的近期、日周期和周周期三个时间进行时空建模;使用Transformer层获取全局时间依赖关系;将各组件输出进行加权融合,生成预测结果。实验结果表明,该方法相较基准模型能有效降低预测误差,准确预测交通演化态势。 展开更多
关键词 短时交通流预测 扩散卷积 门控循环单元 transformER
下载PDF
基于LSTM-Transformer的城市轨道交通短时客流预测
3
作者 张思楠 李树彬 曹永军 《物流科技》 2024年第14期103-106,114,共5页
准确预测城市轨道交通短时客流量的变化,有助于运营部门做出决策,并帮助轨道交通集团提高服务水平和实现智慧化运营。然而,客流数据的动态性和随机性使短时客流预测变得困难,因此,文章提出了一种组合预测模型,将Transformer模型中的位... 准确预测城市轨道交通短时客流量的变化,有助于运营部门做出决策,并帮助轨道交通集团提高服务水平和实现智慧化运营。然而,客流数据的动态性和随机性使短时客流预测变得困难,因此,文章提出了一种组合预测模型,将Transformer模型中的位置编码(Positional Encoding)层与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,构建了LSTM-Transformer预测模型。随后以青岛市的106个站点的进站客流数据为研究对象,并使用聚类算法对站点进行聚类分析。在10分钟的时间粒度下,利用前四周的客流数据作为训练数据,对未来一天的客流数据进行预测研究。同时,将差分自回归移动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)、LSTM、GA-SLSTM和Transformer作为对照模型进行验证。通过多组实验证明了文章提出的LSTM-Transformer模型相较于对照模型组具有更好的预测精度和实用性。 展开更多
关键词 智能交通 城市轨道交通 短时客流预测 聚类算法 LSTM-transformer模型
下载PDF
基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型
4
作者 张鸣剑 叶宝林 +1 位作者 董睿 陈滨 《软件工程》 2024年第8期41-45,50,共6页
交通流预测是提高路网利用效率,缓解城市交通拥堵问题的重要方法之一。为了进一步提高交通流预测精度,提出了一种基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型。该模型利用多图卷积网络从不同角度建模空间特征,利用长短期记忆网络... 交通流预测是提高路网利用效率,缓解城市交通拥堵问题的重要方法之一。为了进一步提高交通流预测精度,提出了一种基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型。该模型利用多图卷积网络从不同角度建模空间特征,利用长短期记忆网络和Transformer同时建模短期时间特征和长期时间特征。此外,模型采用了一种轻量化的结构以提高模型实时响应速度。在PEMS(Performance Measurement System)数据集上与基线方法相比,该模型的预测精度提高了5%,时间复杂度降低了65%。实验结果表明,基于时间信息增强Transformer的短时交通流预测模型在有效提取交通流数据中时空特征的同时,显著降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 交通流预测 深度学习 长短期记忆网络 transformER 图卷积网络
下载PDF
基于时空感知Transformer的交通流预测模型
5
作者 鲁思源 沈琴琴 +2 位作者 包银鑫 高锐锋 施佺 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期85-92,共8页
交通流预测是智能交通系统的一个热点研究领域,其根本挑战是对交通数据中复杂的时空相关性进行有效建模。针对大部分现有时空Transformer模型在构建时空相关性矩阵时忽略了时间趋势性和空间异质性的重要影响的问题,提出一种基于时空感知... 交通流预测是智能交通系统的一个热点研究领域,其根本挑战是对交通数据中复杂的时空相关性进行有效建模。针对大部分现有时空Transformer模型在构建时空相关性矩阵时忽略了时间趋势性和空间异质性的重要影响的问题,提出一种基于时空感知Transformer的交通流预测模型。首先,采用改进的时空感知自注意力机制挖掘交通流数据中潜在的时间趋势性和空间异质性特征,建立精确的时空相关性矩阵以获取全局时空特征;然后,使用多尺度扩散卷积模拟交通流在路网中的多阶扩散过程,捕获节点多邻域范围的局部空间特征;最后,采用多元特征融合模块对捕获的时空特征进行自适应融合并输出预测结果。在PeMS04和PeMS08两个真实交通数据集上进行实验,结果表明,与最近提出的RPConvformer、ASTGNN、PDFormer等基于Transformer的基线模型相比,新模型的平均绝对误差分别降低了8.0%、6.5%和2.0%。 展开更多
关键词 交通流预测 时空相关性 transformER 自注意力机制 扩散卷积
下载PDF
基于图Transformer网络的城市路网短时交通流预测模型
6
作者 周烽 王世璞 张坤鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第10期4307-4316,共10页
针对城市路网短时交通流预测问题,在考虑路网交通状态时空相关性基础上,提出了一种基于图Transformer(graph transformer,Graformer)的预测方法。该方法将多条路段的交通状态预测问题转化为图节点状态预测问题,针对区分相同结构的空间... 针对城市路网短时交通流预测问题,在考虑路网交通状态时空相关性基础上,提出了一种基于图Transformer(graph transformer,Graformer)的预测方法。该方法将多条路段的交通状态预测问题转化为图节点状态预测问题,针对区分相同结构的空间路网结构图,将带有边的图同构网络(graph isomorphism network with edges,GINE)和Transformer网络相结合,对交通状态在路网层面的时空相关性进行建模,从而实现城市路网短时交通流预测。具体来说,Graformer模型首先利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)对交通数据的时序信息进行预处理,接着采用基于GINE与Transformer的全局注意力机制提取交通数据的空间特征,最后实现路网各路段交通流的同步预测。 展开更多
关键词 短时交通流预测 图同构网络 transformER 时空相关性
下载PDF
结合变种残差模型和Transformer的城市公路短时交通流预测
7
作者 杨鑫 陈雪妮 +1 位作者 吴春江 周世杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期2947-2951,共5页
城市公路交通流的预测受到历史交通流量和相邻车道交通流量的影响,蕴含了复杂的时空特征。针对传统交通流预测模型卷积长短时记忆(ConvLSTM)网络进行交通流预测时,未将时空特征分开提取而造成的特征提取不充分、特征信息混淆和特征信息... 城市公路交通流的预测受到历史交通流量和相邻车道交通流量的影响,蕴含了复杂的时空特征。针对传统交通流预测模型卷积长短时记忆(ConvLSTM)网络进行交通流预测时,未将时空特征分开提取而造成的特征提取不充分、特征信息混淆和特征信息缺失等问题,对ConvLSTM模型作出改进。首先,提取每个采样时刻的交通流数据的短期时间特征和空间特征,并在特定的维度下将交通流的短期时空特征融合;其次,进行残差映射;最后,将映射后的短期时空特征交由Transformer模型捕捉交通流数据长期的时空特征,并根据所捕捉的长期特征对未来时刻每个采样点交通流进行预测。使用加州城市快速路数据对模型进行验证,以平均绝对误差(MAE)作为模型评价指标时,所提模型相较于Conv-Transformer模型,预测精度提高了18%,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 短时交通流预测 交通流 时空特征提取 残差结构 transformER 组合模型
下载PDF
基于多通道Transformer的交通量预测方法 被引量:11
8
作者 周楚昊 林培群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期435-439,共5页
目前,我国高速公路拥堵程度居高不下,而交通流预测作为实现智能交通系统的重要一环,若能对其实现高精度的预测,那么将能够高效地管理交通,从而缓解拥堵。针对该问题,提出了一种考虑时空关联的多通道交通流预测方法(MCST-Transformer)。... 目前,我国高速公路拥堵程度居高不下,而交通流预测作为实现智能交通系统的重要一环,若能对其实现高精度的预测,那么将能够高效地管理交通,从而缓解拥堵。针对该问题,提出了一种考虑时空关联的多通道交通流预测方法(MCST-Transformer)。首先,将Transformer结构用于不同数据的内在规律提取,然后引入空间关联模块对不同数据间的关联特征进行挖掘,最后,借助通道注意力整合优化全局信息。采用广东省高速公路数据,实现了两小时内92个收费站的高精度流量预测。结果表明:MCST-Transformer优于传统机器学习方法以及部分基于注意力机制的时间序列模型,在120 min预测跨度下,相比贝叶斯回归,MAPE降低了5.1%;对比Seq2Seq-Att以及Seq2Seq这些深度学习算法,所提方法的总体MAPE也能降低0.5%,说明通过多通道的方式能够区分不同数据的特性,进而更好地预测。 展开更多
关键词 交通流预测 多通道 transformER 注意力机制 高速公路
下载PDF
基于CEEMDAN-Transformer的灌浆流量混合预测模型 被引量:4
9
作者 李凯 任炳昱 +2 位作者 王佳俊 关涛 余佳 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期806-817,共12页
灌浆流量是最重要的水利工程灌浆参数之一,通过对灌浆流量的有效预测,可以实现对异常工况的提前响应,以保障施工质量与工程安全。然而由于灌浆过程面临的复杂地质情况,灌浆流量数据存在强非线性与波动性的特点,难以获得令人满意的计算... 灌浆流量是最重要的水利工程灌浆参数之一,通过对灌浆流量的有效预测,可以实现对异常工况的提前响应,以保障施工质量与工程安全。然而由于灌浆过程面临的复杂地质情况,灌浆流量数据存在强非线性与波动性的特点,难以获得令人满意的计算精度。现有灌浆流量预测存在的不足如下:传统神经网络模型对时间序列特征提取和加工处理不足,导致预测精度有限;传统神经网络模型测试集进行一次计算仅能输出一个结果,进行多个时间步预测需要繁杂的多次计算;单测点预测结果预测时间短并且无法反映灌浆流量序列变化的整体趋势,不利于控制灌浆流量和保障施工质量。针对上述问题,本研究提出基于CEEMDAN-Transformer的灌浆流量混合预测模型。基于完全自适应噪声集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)方法将灌浆流量分解为本征模函数与残差信号,解决灌浆流量数据的非线性与强波动的问题;采用多头注意力Transformer实现多个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)序列到序列的预测,采用多头注意力机制来构建输入和输出的全局依赖关系,提升时间序列参数特征提取水平;最后,建立时序测点多输入多输出模型实现灌浆流量预测,提升多输出序列计算效率,反映整体趋势的多输出序列能够为灌浆流量控制提供参考。工程应用结果表明,本研究提出的基于CEEMDAN-Transformer的灌浆流量混合预测模型具有较好的计算精度和计算效率。 展开更多
关键词 灌浆流量预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 transformer算法 注意力机制 序列到序列
下载PDF
Analysis of Transient Pulse Electroosmotic Flow of Maxwell Fluid through a Circular Micro-Channel Using Laplace Transform Method 被引量:1
10
作者 Dongsheng Li Kun Li 《Open Journal of Fluid Dynamics》 2021年第2期67-80,共14页
A semi-analytical solution is presented using method of Laplace transform for the transient pulse electroosmotic flow (EOF) of Maxwell fluid in a circular micro-channel. The driving mode of pulse EOF here is considere... A semi-analytical solution is presented using method of Laplace transform for the transient pulse electroosmotic flow (EOF) of Maxwell fluid in a circular micro-channel. The driving mode of pulse EOF here is considered as an ideal rectangle pulse. The solution involves solving the linearized Poisson-Boltzmann (P-B) equation, together with the Cauchy momentum equation and the general Maxwell constitutive equation. The results show that the profiles of pulse EOF velocity vary rapidly and gradually stabilize as the increase of time <img src="Edit_440fb0f5-5539-4a78-8311-93b2664c8117.png" alt="" /> within a half period. The velocity profiles at the center of the micro-channel increase significantly with relaxation time <img src="Edit_ffb813ed-0046-40bc-95e6-76057f46ce32.png" alt="" />, especially for the smaller pulse width <em>a</em>. However, as the pulse width <em>a </em>increases, this change will be less obvious. At the same time, the different change frequency of velocity profiles will slow down, which means a long cycle time. Additionally, the time needed to attain the steady status becomes longer with the increase of relaxation time <img src="Edit_d1b31535-84c1-417e-b987-6ca53ab1616b.png" alt="" /> and pulse width <em>a</em>. 展开更多
关键词 Pulse Electroosmotic flow Laplace transform Maxwell Fluid Relaxation Time Pulse Width
下载PDF
Mathematical Modeling and Control Algorithm Development for Bidirectional Power Flow in CCS-CNT System
11
作者 Sinqobile Wiseman Nene 《Journal of Power and Energy Engineering》 2024年第9期131-143,共12页
As the demand for more efficient and adaptable power distribution systems intensifies, especially in rural areas, innovative solutions like the Capacitor-Coupled Substation with a Controllable Network Transformer (CCS... As the demand for more efficient and adaptable power distribution systems intensifies, especially in rural areas, innovative solutions like the Capacitor-Coupled Substation with a Controllable Network Transformer (CCS-CNT) are becoming increasingly critical. Traditional power distribution networks, often limited by unidirectional flow capabilities and inflexibility, struggle to meet the complex demands of modern energy systems. The CCS-CNT system offers a transformative approach by enabling bidirectional power flow between high-voltage transmission lines and local distribution networks, a feature that is essential for integrating renewable energy sources and ensuring reliable electrification in underserved regions. This paper presents a detailed mathematical representation of power flow within the CCS-CNT system, emphasizing the control of both active and reactive power through the adjustment of voltage levels and phase angles. A control algorithm is developed to dynamically manage power flow, ensuring optimal performance by minimizing losses and maintaining voltage stability across the network. The proposed CCS-CNT system demonstrates significant potential in enhancing the efficiency and reliability of power distribution, making it particularly suited for rural electrification and other applications where traditional methods fall short. The findings underscore the system's capability to adapt to varying operational conditions, offering a robust solution for modern power distribution challenges. 展开更多
关键词 Capacitor Couple Substation Ferroresonance Power flow Control Controllable Network Controller Capacitor-Coupled Substation Incorporating Controllable Network transformer (CCS-CNT) System System Modeling
下载PDF
Flow stress model considering the transformation-induced plasticity effect and the inelastic strain recovery behavior
12
作者 Hai-yan Yu Li Bao 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第2期185-191,共7页
On the basis of continuum mechanics and the Mori-Tanaka mean field theory, a micro-mechanical flow stress model that considered both the transformation-induced plasticity (TRIP) effect and the inelastic strain recov... On the basis of continuum mechanics and the Mori-Tanaka mean field theory, a micro-mechanical flow stress model that considered both the transformation-induced plasticity (TRIP) effect and the inelastic strain recovery behavior of TRIP multiphase steels was presented. The relation between the volume fraction of constituent phases and plastic strain was introduced to characterize the transformation-induced plasticity effect of TRIP steels. Loading-unloading-reloading uniaxial tension tests of TRIP600 steel were carried out and the strain recovery behavior after unloading was analyzed. From the experimental data, an empirical elastic modulus expression is extracted to characterize the inelastic strain recovery. A comparison of the predicted flow stress with the experimental data shows a good agreement. The mechanism of the transformation-induced plasticity effect and the inelastic recovery effect acting on the flow stress is also discussed in detail. 展开更多
关键词 flow stress transformation-induced plasticity inelastic strain elastic modulus
下载PDF
INVISCID INCOMPRESSIBLE AND COMPRESSIBLE FLOW EQUATIONS UNDER SPACE-TIME TRANSFORMATION
13
作者 Wu Ziniu (Department of Engineering Mechanics, Tsinghua University Beijing 100084,P.R.China) 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2001年第z1期104-107,共4页
The equations governing incompressible and compressible inviscid flows and written in the physical frame ( t,x,y,z ) are known to be linearly well posed and exhibit elliptic or hyperbolic nature. The linear well posed... The equations governing incompressible and compressible inviscid flows and written in the physical frame ( t,x,y,z ) are known to be linearly well posed and exhibit elliptic or hyperbolic nature. The linear well posedness is considered here for these equations under a space time transformation ( t,x,y,z)→(τ,ξ,η,ζ ), where the pseudo time τ and the new space coordinate ( ξ,η,ζ ) all depend on ( t,x,y,z ). Such a transformation could be useful for uniformly treating problems in which the flow is fast unsteady somewhere and slow unsteady or steady elsewhere. It is found that the transformation may alter the ellipticity, the hyperbolicty, and even the well posedness of the original equations. In one dimension, the transformed incompressible flow equations become weakly hyperbolic and the compressible ones could degenerate to elliptical equations. In high dimensions there are conditions such that the transformed equations become ill posed. 展开更多
关键词 INVISCID flows SPACE-TIME transformATION WELL-POSEDNESS
下载PDF
家用燃气表外观缺陷的改进ViT+FastFlow检测方法研究
14
作者 高泽铭 刘桂雄 陈国宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期89-96,共8页
外观质量是家用燃气表(DGM)国家强制检定项目之一,针对DGM外观质量检定中匮乏缺陷样本使基于有监督学习检测方法难以泛化到实际应用场景问题,本文研究DGM外观缺陷无监督检测方法,引入Vision Transformer(ViT)改进版EfficientFormerV2-l... 外观质量是家用燃气表(DGM)国家强制检定项目之一,针对DGM外观质量检定中匮乏缺陷样本使基于有监督学习检测方法难以泛化到实际应用场景问题,本文研究DGM外观缺陷无监督检测方法,引入Vision Transformer(ViT)改进版EfficientFormerV2-l提取正常样本特征,融合底层和高层特征图,并通过二维标准化流FastFlow将正常特征图映射到标准高斯分布,外观缺陷因离散落在分布以外使异常得分相比正常样本更高,通过设置自适应阈值识别并定位DGM外观缺陷。实验采集DGM正常样本、真实缺陷样本、合成缺陷样本作为数据集并优化检测模型参数,优化后检测模型在图像级别指标AUROC达99.77%,在像素级别指标AUPRO达96.3%,每秒可检测4张以上DGM图像,表明本文方法能准确高效识别与定位DGM外观缺陷。 展开更多
关键词 外观缺陷 无监督学习 Vision transformer 标准化流
下载PDF
基于时间感知Transformer的交通流预测方法 被引量:5
15
作者 刘起东 刘超越 +4 位作者 邱紫鑫 高志敏 郭帅 刘冀钊 符明晟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期88-96,共9页
作为智能交通系统的关键一环,交通流预测面临着长时预测不准的难题,其主要挑战在于交通流数据本身具有复杂的时空关联。近年来,Transformer的提出使得时序数据预测的研究取得了巨大进展,但将Transformer应用于交通流预测仍然存在以下两... 作为智能交通系统的关键一环,交通流预测面临着长时预测不准的难题,其主要挑战在于交通流数据本身具有复杂的时空关联。近年来,Transformer的提出使得时序数据预测的研究取得了巨大进展,但将Transformer应用于交通流预测仍然存在以下两个问题:1)静态的注意力机制难以捕获交通流随时间动态变化的时空依赖关系;2)采用自回归的预测方式会引发严重的误差累积现象。针对以上问题,提出了一种基于时间感知Transformer的交通流预测模型。首先,设计了一种新的时间感知注意力机制,可以根据时间特征定制注意力计算方案,从而更精准地反映时空依赖关系;其次,在Transformer的训练阶段舍弃了Teacher Forcing机制,并采用非自回归的预测方式来避免误差累积问题;最后,在两个真实交通数据集上进行实验,实验结果表明,所提方法可以有效捕获交通流的时空依赖,相比最优的基线方法,长时预测性能提升了2.09%~4.01%。 展开更多
关键词 交通流预测 时空建模 时间感知注意力机制 非自回归 transformER
下载PDF
Space Transformation-Based Interdependency Modelling for Probabilistic Load Flow Analysis of Power Systems
16
作者 李雪 陈豪杰 +1 位作者 路攀 杜大军 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第5期734-739,共6页
Dependence among random input variables affects importantly the results of probabilistic load flow(PLF),system economic operation,and system security.To solve this problem,the main objectiveness of the paper is to ana... Dependence among random input variables affects importantly the results of probabilistic load flow(PLF),system economic operation,and system security.To solve this problem,the main objectiveness of the paper is to analyze the performance of several schemes for simulating correlated variables combined with the point estimate method(PEM).Unlike the existing works that considering one single scheme combined with Monte Carlo simulation(MCS) or PEM,by neglecting the correlation among random input variables,four schemes were presented for disposing the dependence of correlated random variables,including Nataf transformation /polynomial normal transformation(PINT) combined with orthogonal transformation(OT) / elementary transformation(ET).Combining with the 2m+1 approach of PEM,a space transformation-based formulation was proposed and adopted for solving the PLF.The proposed approach is applied in the modified IEEE 30-bus system while considering correlated wind generations and load demands.Numerical results show the effectiveness of the proposed approach compared with those obtained from the MCS.Results also show that the scheme of combining Nataf transformation and ET with PEM provides the best performance. 展开更多
关键词 transformation probabilistic considering polynomial elementary transformed formulation applying instance simulating
下载PDF
考虑分布式电源时空相关及电动汽车充电负荷分布特性的有源配电网概率潮流 被引量:1
17
作者 徐艳春 李思佳 +1 位作者 汪平 MI Lu 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2550-2563,I0084,I0085,共16页
目前分布式电源(distribution generation,DG)和电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷等随机变量接入电力系统时时空特性考虑不足,会导致概率潮流计算偏离实际。因此该文提出了考虑DG时空相关及EV分布特性的有源配电网概率潮流模型。... 目前分布式电源(distribution generation,DG)和电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷等随机变量接入电力系统时时空特性考虑不足,会导致概率潮流计算偏离实际。因此该文提出了考虑DG时空相关及EV分布特性的有源配电网概率潮流模型。首先,利用场景生成建立时空相关的风电、光伏出力概率模型;然后,考虑路网约束和用户心理,建立考虑EV时空分布特性的负荷概率模型;最后,以Nataf变换结合奇异值分解处理相关性输入变量,运用三点估计法对概率潮流进行计算,通过Cornish-Fisher级数拟合得到累积分布函数。以IEEE-33节点系统进行测试,利用所提模型分析了DG时空相关性和EV分布特性对配电网潮流的影响。结果表明DG时空相关性主要影响系统的波动性,EV分布特性主要影响系统的运行特性。该文研究可为新型配电网的安全运行提供理论指导。 展开更多
关键词 分布式电源 电动汽车充电负荷 场景生成 时空特性 有源配电网 概率潮流 Nataf变换
下载PDF
流程工业一体化安全管控探讨
18
作者 张建文 赵挺生 +3 位作者 万平玉 王倩琳 窦站 徐波 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期2375-2384,共10页
化工、冶金、石化、钢铁、造纸、电力等流程工业是国家经济社会发展的重要支柱,其安全高效生产具有重要的战略意义。流程工业生产过程工艺繁多、流程长、工序关联耦合,从原料到产品涉及诸多物理化学变化、物质转移转化和能量转换转移等... 化工、冶金、石化、钢铁、造纸、电力等流程工业是国家经济社会发展的重要支柱,其安全高效生产具有重要的战略意义。流程工业生产过程工艺繁多、流程长、工序关联耦合,从原料到产品涉及诸多物理化学变化、物质转移转化和能量转换转移等多源、多尺度与多时空因素的交互作用,影响生产安全、物效能效与生态环境。如何实现流程工业一体化安全管控,是一个长期存在又不断变化的问题。一体化安全管控困难的本质在于物质流能量流到数字流的映射、数字流到高质量信息流的转化、信息流到控制流的转换等问题。探讨如何突破物质流、能量流到数字流映射过程的数字化鸿沟,突破数字流到高质量信息流转变的数智化壁垒、信息流到控制流转换的数滞化障碍,保障物质流能量流不失控、数字流信息流不失真、控制流不失误,提出了流程工业一体化安全管控的“五流三化三不”新思路,以期为流程工业一体化安全管控提供新的框架体系基础,促进流程工业的可持续发展。 展开更多
关键词 流程工业 生产 安全 过程控制 五流三化三不
下载PDF
数字化转型、知识耦合与企业知识流动 被引量:1
19
作者 袁勇志 诸葛凯 +1 位作者 何会涛 张勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第9期172-177,共6页
如何通过数字化手段打造企业的知识经济,是数字经济发展亟待解决的重要议题。文章基于知识基础观理论和动态能力理论,探讨了数字化转型、知识耦合对企业知识流动的作用机制。结果表明,数字化转型对企业知识的流动性具有正向促进作用,在... 如何通过数字化手段打造企业的知识经济,是数字经济发展亟待解决的重要议题。文章基于知识基础观理论和动态能力理论,探讨了数字化转型、知识耦合对企业知识流动的作用机制。结果表明,数字化转型对企业知识的流动性具有正向促进作用,在经过稳健性检验后显著效果依然存在;知识耦合在数字化转型与知识流动的关系中具有传导效应,原有技术领域间的知识耦合与企业知识流动呈“U”型关系,而新旧技术领域间的知识耦合与企业知识流动具有正相关关系;数字化转型对知识耦合具有显著作用,其显著性受到时间窗口的约束。 展开更多
关键词 数字化转型 知识耦合 知识流动 传导效应
下载PDF
企业数字化转型促进了资本跨区域流动吗——基于异地并购视角的研究 被引量:1
20
作者 刘锴 纳超洪 樊骁 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期3-16,共14页
加快资本跨区域流动对构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要的战略意义。本文以2008—2022年中国A股上市公司为样本,借助异地并购这一重要的资本跨区域流动形式,考察新发展格局下企业数字化转型对资本... 加快资本跨区域流动对构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局具有重要的战略意义。本文以2008—2022年中国A股上市公司为样本,借助异地并购这一重要的资本跨区域流动形式,考察新发展格局下企业数字化转型对资本跨区域流动的影响。研究发现:企业数字化转型通过降低并购交易成本和提高集团管控能力,有效地促进了异地并购决策,尤其对跨省并购决策的促进作用更显著。异质性分析结果表明,当并购企业所在地区市场化程度更高、税负水平更低、数字金融发展水平更高以及目标企业所在地区营商环境更好时,企业数字化转型对异地并购决策的促进作用更强;同时,这一促进作用在民营企业、非高新技术企业以及高管具有金融背景或海外背景的企业中更显著。本研究丰富了数字经济时代资本跨区域流动驱动因素的研究,从异地并购视角提供了企业数字化转型促进资本跨区域流动的微观证据。 展开更多
关键词 数字化转型 资本跨区域流动 异地并购 交易成本 集团管控能力
下载PDF
上一页 1 2 71 下一页 到第
使用帮助 返回顶部