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基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合 被引量:9
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作者 杨鹏 闫飞 +1 位作者 张胜辉 杨峰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期203-206,共4页
以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问... 以最大稀疏化阵列得到所期望的方向图是稀疏阵列综合理论中的关键问题。由于阵列天线本身具有稀疏的物理特性,因此可将稀疏阵列综合归结为稀疏信号的重建过程。该文提出一种将阵列天线的波束形成问题等效为求解稀疏信号向量的最优化问题的方法,并利用FOCUSS算法快速准确地得到最大稀疏化的阵列,以及阵元位置和激励幅度。理论分析和数值仿真表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 阵列综合 FOCUSS算法 稀疏阵列 稀疏信号重建
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基于稀疏贝叶斯学习的稀疏信号表示ISAR成像方法 被引量:8
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作者 成萍 司锡才 +1 位作者 姜义成 许荣庆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期547-550,共4页
作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像.真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP... 作为一种新的稀疏信号表示算法,SBL(稀疏贝叶斯学习)方法没有BP方法的结构错误,也比FOCUSS方法具有少的多的局部最小点.ISAR成像问题可以转化为稀疏信号表示的问题,因此本文首次将SBL用于ISAR成像.真实数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效的ISAR成像算法. 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 稀疏信号表示 稀疏贝叶斯学习 基寻踪 FOCUSS
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基于稀疏谱匹配的高分辨DOA估计方法 被引量:3
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作者 陈建 田野 孙晓颖 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1043-1047,共5页
针对迭代加权最小二乘类稀疏重构算法性能易受过完备基条件数影响的缺陷,提出了一种基于稀疏谱匹配的高分辨DOA估计新方法.对过完备基进行奇异值分解,采用TSVD方法剔除较小奇异值对应的特征向量,获得一个良态矩阵,并用此矩阵替代的过完... 针对迭代加权最小二乘类稀疏重构算法性能易受过完备基条件数影响的缺陷,提出了一种基于稀疏谱匹配的高分辨DOA估计新方法.对过完备基进行奇异值分解,采用TSVD方法剔除较小奇异值对应的特征向量,获得一个良态矩阵,并用此矩阵替代的过完备基矩阵,采用lp范数约束正则化FOCUSS算法进行稀疏重构,解决了因网络划分过细造成的过完备基条件数过大带来的病态问题,并用粗、细两步网格划分来降低算法的复杂度.仿真结果表明,相对于MFOCUSS方法,本文方法不仅具有较低的计算复杂度,而且具有更高的分辨率和噪声鲁棒性. 展开更多
关键词 DOA 稀疏重构 过完备基 FOCUSS 奇异值分解
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一种基于l_p模约束的FOCUSS迭代EEG源定位新方法 被引量:2
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作者 徐鹏 尧德中 陈华富 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期55-58,共4页
如何有效地从头表记录电位中准确定位脑电源的真实活动位置是神经认知脑功能研究中的一个关键问题.本文在FOCUSS算法迭代基础上,从脑神经活动的局部稀疏性出发,提出了一种新的脑功能成像方法.在该算法中,通过把稀疏性的lp模约束加入到... 如何有效地从头表记录电位中准确定位脑电源的真实活动位置是神经认知脑功能研究中的一个关键问题.本文在FOCUSS算法迭代基础上,从脑神经活动的局部稀疏性出发,提出了一种新的脑功能成像方法.在该算法中,通过把稀疏性的lp模约束加入到修改的FOCUSS算法的迭代过程中,使算法可以有效地收敛于真实的稀疏源活动位置.利用该方法对随机系统、三层球模型及真实头模型确定的稀疏欠定系统进行了求解模拟实验,结果显示了该方法在求解欠定系统及EEG源定位时具有良好的稳健性. 展开更多
关键词 脑电源成像 欠定系统 稀疏性 FOCAL UNDERDETERMINED system solver(FOCUSS)
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基于压缩感知的正交频分复用信道估计方法 被引量:3
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作者 李世平 李鑫 郑文彬 《电子技术应用》 北大核心 2012年第8期106-108,115,共4页
传统的信道估计方法未充分利用信道的稀疏性。利用信道冲激响应的稀疏特性,提出了将FOCUSS(Focal Underdetermined System Solver)压缩感知算法应用到信道估计中,从均方误差和正确检测率方面分别与传统最小二乘估计和正交匹配追踪压缩... 传统的信道估计方法未充分利用信道的稀疏性。利用信道冲激响应的稀疏特性,提出了将FOCUSS(Focal Underdetermined System Solver)压缩感知算法应用到信道估计中,从均方误差和正确检测率方面分别与传统最小二乘估计和正交匹配追踪压缩感知信道估计相比较。仿真结果表明,本文算法的均方误差较小,正确检测率较高,能够以较少的导频信号获得好的估计性能。 展开更多
关键词 正交频分复用 压缩感知 FOCUSS 正交匹配追踪 信道估计
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基于匹配追踪的ISAR超分辨成像方法 被引量:2
6
作者 成萍 姜义成 许荣庆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第1期19-21,25,共4页
稀疏信号表示在与信号结构匹配方面具有很大的灵活性,可以用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像。目前常用的算法基寻踪法和FOCUSS法都是并行算法,计算量很大。而匹配追踪法是一种逐步选取基函数的算法,计算量小。因而是一种更有效的成像算法... 稀疏信号表示在与信号结构匹配方面具有很大的灵活性,可以用于逆合成孔径雷达(ISAR)成像。目前常用的算法基寻踪法和FOCUSS法都是并行算法,计算量很大。而匹配追踪法是一种逐步选取基函数的算法,计算量小。因而是一种更有效的成像算法。对于仿真和真实ISAR雷达数据,匹配追踪法得到的图像分辨率大大高于传统的傅里叶变换方法。故表明匹配追踪法是一种有效的ISAR超分辨成像方法。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 稀疏信号表示 超分辨 匹配追踪 基寻踪 FOCUSS
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Locoregional treatment for hepatocellular carcinoma:The best is yet to come 被引量:5
7
作者 Naveen Kalra Pankaj Gupta +1 位作者 Yogesh Chawla Niranjan Khandelwal 《World Journal of Radiology》 CAS 2015年第10期306-318,共13页
Hepatocellular carcinoma(HCC) is the sixth-most common type of cancer worldwide. The only definitive treatment modalities capable of achieving a cure are hepatic resection and hepatic transplantation. However, most pa... Hepatocellular carcinoma(HCC) is the sixth-most common type of cancer worldwide. The only definitive treatment modalities capable of achieving a cure are hepatic resection and hepatic transplantation. However, most patients are not candidates for these therapies. Overall, treatment options are driven by the stage of HCC. Early-stage disease is treated with ablative therapies, with radiofrequency ablation the ablative therapy of choice. Microwave ablation and irreversible electroporation are the other upcoming alternatives. Intermediate-stage disease is managed with transarterial chemoembolization(TACE), while advanced-stage disease is managed by sorafenib, with TACE and radioembolization as other alternatives. 展开更多
关键词 HEPATOCELLULAR CARCINOMA High intensity focussed u
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基于K-TFOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建 被引量:2
8
作者 余永武 郑迎凤 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期768-774,共7页
在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知(Compressive sensing,CS)的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,将k-t FOCUSS(k-t Space Focal Underdet... 在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知(Compressive sensing,CS)的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,将k-t FOCUSS(k-t Space Focal Underdetermined System Solver)和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性,还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短。 展开更多
关键词 动态磁共振成像 压缩感知 k-t FOCUSS算法 基于块的自适应平均算法
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基于k-t FOCUSS和自适应NLM3D的动态MRI重建 被引量:3
9
作者 吕雪霜 杨晓梅 《电子设计工程》 2016年第6期92-95,99,共5页
在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振... 在动态磁共振成像中,采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法,具有重构算法慢,成像时间长等特点。基于此,本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中,由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列,再经过基于块的自适应非局部平均算法处理,最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性,本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比,经比较发现,本文提出的算法在保证重建图像质量的同时,计算时间更短。 展开更多
关键词 动态磁共振成像 压缩感知 k-t FOCUSS算法 基于块的自适应非局部平均算法
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基于L曲线的跳频信号重构正则化参数优化
10
作者 闫云斌 全厚德 崔佩璋 《军械工程学院学报》 2013年第1期58-61,共4页
研究了基于L曲线的跳频信号重构正则化参数的选取问题,对跳频信号的稀疏性进行了分析,采用L曲线对系统的最优正则化参数进行了选取.在此基础上,通过推广的正则化FOCUSS算法估计了跳频信号的稀疏表示.仿真结果表明,通过L曲线选取... 研究了基于L曲线的跳频信号重构正则化参数的选取问题,对跳频信号的稀疏性进行了分析,采用L曲线对系统的最优正则化参数进行了选取.在此基础上,通过推广的正则化FOCUSS算法估计了跳频信号的稀疏表示.仿真结果表明,通过L曲线选取的正则化参数在推广的正则化FOCUSS算法下,能够实现跳频信号在噪声环境下的重构. 展开更多
关键词 跳频信号 正则化 FOCUSS算法 L曲线 稀疏分解 信号重构
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L阶Markov信号的稀疏表示
11
作者 吕俊 《现代电子技术》 2011年第15期97-100,共4页
在现实生活中,很多信号(比如语音信号)都具有有色性,即信号相邻采样点之间具有统计相关性,通常可采用L阶Markov过程进行较好的描述,然而已有的稀疏表示算法并没有充分考虑到这种统计特性。因此,针对L阶Markov信号,采用l(p≤1)-范数的广... 在现实生活中,很多信号(比如语音信号)都具有有色性,即信号相邻采样点之间具有统计相关性,通常可采用L阶Markov过程进行较好的描述,然而已有的稀疏表示算法并没有充分考虑到这种统计特性。因此,针对L阶Markov信号,采用l(p≤1)-范数的广义平均值作为稀疏度量,并提出了基于重叠采样的稀疏表示算法。仿真结果表明,相比现有的线性规划稀疏表示方法、最短路径法和FOCUSS法,新算法的精度更高。 展开更多
关键词 稀疏表示 L阶Markov过程 重叠采样 FOCUSS
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惩罚参数及p范数对FOCUSS算法影响的仿真分析
12
作者 徐鹤 《科技创新与生产力》 2017年第4期21-22,共2页
FOCUSS是一种基于p范数约束的稀疏信号重构方法,是一种迭代加权最小均方算法,也是一种新的信号处理框架,在雷达、无线传感器网络、医学图像处理等众多领域均具有广泛应用,由于FOCUSS算法的重构性能既受惩罚参数的影响又受p范数约束的影... FOCUSS是一种基于p范数约束的稀疏信号重构方法,是一种迭代加权最小均方算法,也是一种新的信号处理框架,在雷达、无线传感器网络、医学图像处理等众多领域均具有广泛应用,由于FOCUSS算法的重构性能既受惩罚参数的影响又受p范数约束的影响,因此本文拟通过仿真实验对各参数的影响进行深入剖析,以期为FOCUSS算法的最优应用提供技术参考。 展开更多
关键词 FOCUSS 惩罚参数 p范数约束 仿真实验
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模型噪声中的稀疏恢复算法研究 被引量:5
13
作者 韩学兵 张颢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1813-1818,共6页
针对观测和传感矩阵都存在噪声扰动的欠定线性系统的稀疏恢复问题,该文基于FOCUSS(FOCal Underdetermined System Solver)算法提出了一种改进算法——SD(Synchronous Descending)-FOCUSS。文中由MAP(最大后验)估计方法推导出系统模型的... 针对观测和传感矩阵都存在噪声扰动的欠定线性系统的稀疏恢复问题,该文基于FOCUSS(FOCal Underdetermined System Solver)算法提出了一种改进算法——SD(Synchronous Descending)-FOCUSS。文中由MAP(最大后验)估计方法推导出系统模型的的目标函数,应用松弛迭代算法对其进行优化从而找到近似最优的稀疏解。SD-FOCUSS算法可应用于MMV(多观测向量)模型。可证明SD-FOCUSS是收敛算法;最后用仿真实验展示了与其他算法相比时,新算法在准确性、稳定性等方面的优越性。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏恢复 模型噪声 SD—FOCUSS 收敛性
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增广Lagrange函数优化算法在稀疏信号重构问题中的应用 被引量:4
14
作者 杨俊杰 刘海林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期193-196,共4页
针对稀疏信号恢复的lp优化模型(0<p≤1),提出了一种可行稳健的增广Lagrange函数优化算法。该算法通过构造精确罚函数的方法,设置有限的增广因子参数,有效地避免了类似于传统FOCUSS迭代算法中出现的计算病态性问题,从而极大提高了信... 针对稀疏信号恢复的lp优化模型(0<p≤1),提出了一种可行稳健的增广Lagrange函数优化算法。该算法通过构造精确罚函数的方法,设置有限的增广因子参数,有效地避免了类似于传统FOCUSS迭代算法中出现的计算病态性问题,从而极大提高了信号恢复的精确度。为解决大规模的信号重构问题,还引入了共轭梯度法,以促进算法加速收敛。最后,仿真结果表明,改进型的增广Lagrange函数优化算法较大程度提升了稀疏信号重构的能力。 展开更多
关键词 稀疏信号重构 lp优化模型 FOCUSS算法 增广Lagrange函数优化算法
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基于FOCUSS改进算法的DOA估计方法 被引量:1
15
作者 韩学兵 杨建文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第7期93-96,共4页
传统的DOA估计方法不能有效分辨相干源目标;稀疏重构方法能够处理相干源的DOA估计问题,但现有稀疏重构方法大都是针对无噪声或仅存在观测噪声系统提出的,估计性能有待提高。对于同时存在观测噪声和模型噪声的多观测量模型,提出了一种基... 传统的DOA估计方法不能有效分辨相干源目标;稀疏重构方法能够处理相干源的DOA估计问题,但现有稀疏重构方法大都是针对无噪声或仅存在观测噪声系统提出的,估计性能有待提高。对于同时存在观测噪声和模型噪声的多观测量模型,提出了一种基于FOCUSS稀疏重构的改进算法,可鲁棒地处理相干源、非相干源的DOA估计问题,有效提高分辨力和估计精度等估计性能。给出了DOA估计的稀疏信号模型以及新算法的推导过程,仿真实验证明了新算法在与其他算法对比时的优越性。 展开更多
关键词 DOA估计 稀疏重构 FOCUSS改进算法 估计性能
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基于似P范数FOCUSS的稀疏信号盲分离 被引量:1
16
作者 马艳荣 马丽艳 张玉洁 《工程地球物理学报》 2007年第4期287-290,共4页
把似P范数FOCUSS方法应用于稀疏信号盲分离中,采用k均值聚类算法来估计混合矩阵;然后利用似P范数FOCUSS方法来求解具有线性约束优化问题的稀疏源信号,从而给出了一种基于似P范数FOCUSS方法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较... 把似P范数FOCUSS方法应用于稀疏信号盲分离中,采用k均值聚类算法来估计混合矩阵;然后利用似P范数FOCUSS方法来求解具有线性约束优化问题的稀疏源信号,从而给出了一种基于似P范数FOCUSS方法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。 展开更多
关键词 稀疏 盲分离 似P范数FOCUSS
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阵列协方差矩阵与FOCUSS算法的DOA估计方法 被引量:3
17
作者 李前言 康春玉 《舰船电子工程》 2015年第9期63-67,143,共6页
传统的波达方向(DOA)估计方法往往受到Nyquist采样定理与"瑞利限"的限制,对快拍数、阵元数及信噪比等条件的要求较高,并且不能准确估计信号源的幅度信息。基于目标在空域的稀疏性,针对多维观测向量模型,提出一种正则化的FOCUS... 传统的波达方向(DOA)估计方法往往受到Nyquist采样定理与"瑞利限"的限制,对快拍数、阵元数及信噪比等条件的要求较高,并且不能准确估计信号源的幅度信息。基于目标在空域的稀疏性,针对多维观测向量模型,提出一种正则化的FOCUSS稀疏重构算法,可以有效提高低信噪比条件下的估计性能。阵列接收矩阵快拍数大,含噪声信息多,对高分辨的DOA估计影响较大,而通过对阵列的协方差矩阵求高阶次幂的方法可以有效逼近信号子空间,减小噪声子空间的影响。以阵列接收数据的协方差矩阵作为待分解的数据向量构造稀疏模型,能够使重构信号具有较高的分辨率,对快拍数、阵元数及信噪比等条件的要求更低,对旁瓣抑制效果更好,能够较为准确地估计出信源的幅度信息,且不需要对信源数目进行预估计,体现出明显的优势。 展开更多
关键词 波达方向估计 正则化 FOCUSS 算法 稀疏重构 协方差矩阵
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STUDY OF THE FOCUSED ION BEAM AND ITS APPLICATION TO METAL IMPLANTATION MODIFICATION
18
作者 郑思孝 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 1993年第4期217-221,共8页
The properties and designment of the strong focusing lens system and the application to metal modification of gear cutting tools are described. The focused ion beam produced by a special three asymmetric voltage lens ... The properties and designment of the strong focusing lens system and the application to metal modification of gear cutting tools are described. The focused ion beam produced by a special three asymmetric voltage lens has the unique features of short midfocal length, strong focusing and omitted focusing electric power. These properties of strong focusing lens system are due to the application of the high energy ratio of 20 to 50 onto the lens. 展开更多
关键词 STRONG focussing LENS focussed ion BEAM METAL MODIFICATION
全文增补中
一种新的基于稀疏贝叶斯学习的ISAR成像方法
19
作者 成萍 姜义成 许荣庆 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期730-732,共3页
将BP(基寻踪)算法和FOCUSS(Focal underdetermined systemsolver)算法用于ISAR成像中,由于它们具有一些缺点,在实际应用中受到很大的限制.但是SBL(稀疏贝叶斯)方法可以克服这些缺点.本文首次提出可以将SBL代替BP和FOCUSS用于ISAR成像中... 将BP(基寻踪)算法和FOCUSS(Focal underdetermined systemsolver)算法用于ISAR成像中,由于它们具有一些缺点,在实际应用中受到很大的限制.但是SBL(稀疏贝叶斯)方法可以克服这些缺点.本文首次提出可以将SBL代替BP和FOCUSS用于ISAR成像中.真实ISAR数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效,更有潜力的成像方法. 展开更多
关键词 ISAR(逆合成孔径雷达) 稀疏信号表示 SBL(稀疏贝叶斯学习) BP(基寻踪) FOCUSS(Focal UNDERDETERMINED system solver)
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基于FOCUSS算法的LFM信号幅度估计可行性研究
20
作者 魏佳佳 杨萃 《电声技术》 2019年第4期44-45,48,共3页
LFM信号在超声测量中应用广泛,为提高LFM信号参数估计的准确度和精度,本文采用基于压缩感知理论的FOCUSS参数估计算法,并通过Matlab软件仿真验证得出FOCUSS算法能够有效实现LFM信号的幅度参数估计。
关键词 超声测量 压缩感知 LFM信号 FOCUSS算法
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