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Joint Design of Coalition Formation and Semi-Blind Channel Estimation in Fog Radio Access Networks 被引量:3
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作者 Zhifeng Wang Feifan Yang +3 位作者 Shi Yan Saleemullah Memon Zhongyuan Zhao Chunjing Hu 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第11期1-15,共15页
Coordinated signal processing can obtain a huge transmission gain for Fog Radio Access Networks(F-RANs).However,integrating into large scale,it will lead to high computation complexity in channel estimation and spectr... Coordinated signal processing can obtain a huge transmission gain for Fog Radio Access Networks(F-RANs).However,integrating into large scale,it will lead to high computation complexity in channel estimation and spectral efficiency loss in transmission performance.Thus,a joint cluster formation and channel estimation scheme is proposed in this paper.Considering research remote radio heads(RRHs)centred serving scheme,a coalition game is formulated in order to maximize the spectral efficiency of cooperative RRHs under the conditions of balancing the data rate and the cost of channel estimation.As the cost influences to the necessary consumption of training length and estimation error.Particularly,an iterative semi-blind channel estimation and symbol detection approach is designed by expectation maximization algorithm,where the channel estimation process is initialized by subspace method with lower pilot length.Finally,the simulation results show that a stable cluster formation is established by our proposed coalition game method and it outperforms compared with full coordinated schemes. 展开更多
关键词 channel estimation CLUSTER formation GAME theory fog RADIO ACCESS networks(F-RANs)
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Detection of nighttime sea fog/stratus over the Huang-hai Sea using MTSAT-1R IR data 被引量:38
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作者 GAO Shanhong WU Wei +2 位作者 ZHU Leilei FU Gang HUANG Bin 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2009年第2期23-35,共13页
A dual channel difference (DCD) method is applied to detect nighttime sea fog/stratus over the Huanghai Sea using the infrared (IR) data of shortwave (3.5-4.0 μm) and longwave (10.3-11.3 μm) channels from th... A dual channel difference (DCD) method is applied to detect nighttime sea fog/stratus over the Huanghai Sea using the infrared (IR) data of shortwave (3.5-4.0 μm) and longwave (10.3-11.3 μm) channels from the Multi-functional Transport Satellite (MTSAT)-IR, i.e., shortwave minus longwave brightness temperature difference (SLTD). Twenty-four sea fog events over the Huanghai Sea during March to July of 2006 and 2007 are chosen to determine a suitable value of SLTD for nighttime sea fog/stratus detection, and it is found that the value of-5.5-2.5℃ can be taken as a criterion. Two case examples of sea fog events are especially demonstrated in detail utilizing the criterion, and the results show that the derived sea fog/stratus coverage is quite reasonable. This coverage information is very helpful to analyze the formation and evolution of sea fog/stratus during night and can provide sea fog researchers with observational evidences for model results verification. However, more efforts are needed to further obtain vertical extent information of sea fog/stratus and attempt to discriminate between sea fog and stratus. 展开更多
关键词 Huanghai Sea nighttime sea fog MTSAT-1R dual channel difference method
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Analysis of Meteorological Conditions for a Sea Fog Process in 2016 被引量:2
3
作者 Xiaomeng Shi Xueying Liu +1 位作者 Yu Gu Qian Wang 《Atmospheric and Climate Sciences》 2021年第3期419-425,共7页
The visibility characteristics and meteorological conditions of a sea fog process on 27</span><sup><span style="font-family:Verdana;">th</span></sup><span style="font-fa... The visibility characteristics and meteorological conditions of a sea fog process on 27</span><sup><span style="font-family:Verdana;">th</span></sup><span style="font-family:Verdana;"> February, 2016 are analyzed and the heavy fog process is simulated by the Weather Research and Forecasting (WRF) model in this paper. The forecast results show that the visibility in Qingdao coastal area is light fog on the night of the 26</span><sup><span style="font-family:Verdana;">th</span></sup><span style="font-family:Verdana;">. In the WRF simulation, it can be observed from the sea-level pressure that the wind direction of Qingdao and the coastal area turned southerly with the eastward movement of the low pressure system on surface from 1200 UTC to 1800 UTC on the 26</span><sup><span style="font-family:Verdana;">th</span></sup><span style="font-family:Verdana;">. A large amount of water vapor brought by easterly and southerly wind provides sufficient water vapor conditions for the formation and development of the sea fog. At 975 hPa, there is a strong warm tongue over Shandong Peninsula at 0600 UTC on the 26</span><sup><span style="font-family:Verdana;">th</span></sup><span style="font-family:Verdana;">, w</span><span><span style="font-family:Verdana;">hile the offshore is affected by the cold tongue, where the horizontal temperature gradient is large and there is a strong baroclinicity. At 850 hPa, there is a weak warm ridge over Qingdao at 1200 UTC on the 26</span><sup><span style="font-family:Verdana;">th</span></sup><span style="font-family:Verdana;">, which means that it is an inversion layer, which is conducive to the maintenance of fog. 展开更多
关键词 Qingdao Offshore Heavy fog WRF Satellite Remote Sensing DUAL-channel
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基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾网络
4
作者 张琪东 迟静 +1 位作者 陈玉妍 张彩明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期762-779,共18页
在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分... 在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证精度的同时提高计算效率.模型由轻量级雾图像分类器和基于暗-亮通道先验的多分支去雾网络2部分构成:前者将带雾图像分为轻雾、中雾、浓雾3类,输出雾浓度标签;后者包含3个结构相同、宽度不同的分支网络,根据雾浓度标签选择不同的分支网络处理不同雾浓度图像,恢复至无雾图像.提出一个新的雾浓度分类方法以及基于该方法的雾浓度分类损失函数,可根据带雾图像的暗通道特征和恢复难度,结合生成图像质量和模型计算效率,得到对带雾图像合理准确的分类结果,达到去雾效果和算力需求的良好平衡.提出新的暗通道与亮通道先验损失函数,用于约束分支去雾网络,可有效提高去雾精度.实验结果表明,模型能够以更低的网络参数量和复杂度得到更优的去雾结果. 展开更多
关键词 图像去雾 雾浓度分类 暗通道先验 亮通道先验 卷积神经网络
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利用Himawari-8资料分析京津冀地区冬季雾的空间分布和演变过程
5
作者 叶子恒 龚安保 +7 位作者 徐峻 田润泽 韩文超 张众志 马琳琳 唐枷榕 黄荷卉 李汶泽 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期939-949,共11页
京津冀地区冬季雾霾过程频发,然而确定雾的空间分布一直是难点.本研究利用高分静止卫星Himawari-8的可见光和红外通道资料,分析2021年11月3-5日一次典型的京津冀地区雾的分布和演变过程.结果表明:①通过11.2μm与3.9μm通道的亮温差值(-... 京津冀地区冬季雾霾过程频发,然而确定雾的空间分布一直是难点.本研究利用高分静止卫星Himawari-8的可见光和红外通道资料,分析2021年11月3-5日一次典型的京津冀地区雾的分布和演变过程.结果表明:①通过11.2μm与3.9μm通道的亮温差值(-8~-3 K)反演夜间雾的区域分布以及对应的雾顶高度,效果较好.②11月3-5日每天发生的雾,其类型、区域分布和演变过程都呈现不同的特征,3日清晨的雾为平流雾,覆盖范围为3 d中最大,几乎涵盖京津冀地区的平原地带;受西南水汽输送影响,北京市以南地区的雾发展较充分、持续时间最长,其中天津市北部的雾甚至在整个白天仍能维持.③11月4日和5日清晨均出现呈三角形区域分布的辐射雾,雾区的北缘和西缘分别因太行山和燕山山脉的阻挡形成,雾区南缘受低层风场作用位于天津市-石家庄市一线,呈平直的东北-西南走向,与非雾区界限分明;区域性静稳条件下,城市热岛效应对雾的分布和演变有重要影响.研究显示,京津冀地区冬季雾的分布和演变会受到水汽平流、低层风场、地形、热岛效应等多方面影响. 展开更多
关键词 京津冀 Himawari-8 双通道亮温差法 空间分布
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基于改进暗通道先验去雾的无人机目标检测研究
6
作者 路佩东 范菁 孙书魁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期102-110,共9页
图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的... 图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的通道和其他两个先前未减少的通道,使用该图像去雾算法后再对三个新图像加权来恢复图像;为了解决图像天空区域出现颜色失真的问题,设置了一个参数K来分别计算天空区域和非天空区域的透射率;为了解决图像中亮度过暗和增加目标对比度,本文引入CLAHE的方法对图像进行增强处理。实验结果表明:本算法在5张图像的对比度值分别是MDCP和RSD算法的2倍多和3倍多,在5张图像中的信息熵均值为7.5589,均明显优于其余2种算法,并且该算法在雾霾天气下目标检测的平均精度可达73%,相比于未经处理图像前提升了15%,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 去雾增强 暗通道模型 颜色通道 自适应天空 CLAHE 无人机视角目标检测
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一种改进的无人机影像去雾算法研究
7
作者 张莉婷 陈顺吉 《地矿测绘》 2024年第3期13-17,36,共6页
无人机航空摄影测量作为卫星遥感与传统航空摄影的补充手段,具有影像获取便捷、精确、高效、操作灵活等优点,在灾害监测、农业资源与环境监测和城市规划建设等领域发挥着重要作用。然而,利用无人机获取影像时,容易受天气的影响,雾天条... 无人机航空摄影测量作为卫星遥感与传统航空摄影的补充手段,具有影像获取便捷、精确、高效、操作灵活等优点,在灾害监测、农业资源与环境监测和城市规划建设等领域发挥着重要作用。然而,利用无人机获取影像时,容易受天气的影响,雾天条件下获取的无人机影像存在细节模糊、饱和度低、色彩失真等问题,无法获取准确而丰富的信息,限制了无人机影像的应用。现有无人机影像去雾算法在处理含有非均匀雾的图像时效果较差,只能对影像中的薄雾进行处理,且往往会出现严重的失真现象。针对以上问题,提出了一种均值滤波和暗通道先验算法相结合的无人机影像非均匀雾去除方法,并利用信息熵作为评价指标对所提方法进行精度评价。结果表明,改进的方法去雾效果较好,能有效改善影像色彩失真的问题,可为实际应用提供参考。 展开更多
关键词 无人机影像 均值滤波 暗通道先验 非均匀雾
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一种改进的图像快速去雾新方法 被引量:26
8
作者 庞春颖 嵇晓强 +1 位作者 孙丽娜 郎小龙 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期872-877,共6页
为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题,在保证去雾效果的前提下,利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图,大幅度地降低了计算量和复杂度,处... 为提高雾霭天降质图像的清晰度和色彩保真度,基于暗原色先验提出了一种改进的图像快速去雾方法.针对原方法运算时间过长的问题,在保证去雾效果的前提下,利用快速双边滤波方法代替软件抠图修复透过率图,大幅度地降低了计算量和复杂度,处理时间仅为原方法的5%,满足了一般工程上的实时性要求.针对去雾处理后的图像亮度降低、颜色较实际场景偏暗的问题,提出了一种简单有效的图像对比度和亮度增强的方法,自适应地增强了图像的亮度,并对局部由于雾浓度过高而造成不清晰的区域,进行了对比度修正.结果表明,该方法能够快速有效地复原出雾天场景的对比度和真实色彩,在一定程度上保证了户外成像系统在恶劣天气下工作的稳定性和可靠性. 展开更多
关键词 雾霭 图像去雾 暗原色先验 快速双边滤波
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非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法 被引量:7
9
作者 宋洪军 陈阳舟 郜园园 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1060-1073,共14页
现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以... 现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以及运动车辆的摄像机动态标定算法.首先生成并更新背景和场景活动图,提取路面、天空的纹理特征,利用区域搜索算法得到感兴趣区域,并根据感兴趣区域的像素变化规律判断当前天气是否为均质雾天;其次根据暗原色先验原理计算场景透射率,将结果映射到[0,255]作为图像显示;最后结合均质雾天光线传输模型、摄像机线性模型和暗原色先验原理导出标定方程,选取路面上具有特定透射率的8个点生成2个一次方程、1个二次方程和1个三角方程,依次标定摄像机参数,将视频多帧图像标定的参数值平均得到准确值.与角点检测法、摄像机6点标定法以及基于消失点的标定算法进行对比的实验结果表明,该算法是有效的且满足视频的实时性处理要求. 展开更多
关键词 摄像机标定 均质雾天 暗原色先验原理 区域搜索算法
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航拍图像暗通道先验去雾算法速度改进 被引量:10
10
作者 李力 唐晓霏 +1 位作者 刘雯 陈城 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期77-84,共8页
针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为... 针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为O(1)的中值滤波器,对云雾均匀的输入图像,用中值滤波较好地模糊了计算暗通道图层而产生的块状处理结果.通过计算机编码并采用无参考的客观图像质量评价方法比较算法改进前后的去雾图像效果,定量分析与实验结果表明,当原始图像云雾分布较均匀时,用中值滤波算法时间复杂度低,相比引导滤波更易实现,既能节约去雾时间,又能实现图像平滑处理. 展开更多
关键词 航拍图像 暗通道先验 去雾算法 滤波 处理速度
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基于双边滤波暗原色透射率细化的图像去雾算法 被引量:6
11
作者 温立民 巨永锋 +1 位作者 王会峰 张昌利 《测控技术》 2020年第4期62-65,共4页
针对He算法中透射率存在斑块效应的不足,提出双边滤波暗原色透射率细化算法。在大气散射模型的基础上推导暗原色透射率;建立双边滤波权重因子,分析空间域核函数和值域核函数对滤波效果的影响,进而提取空域滤波半径和值域滤波半径。仿真... 针对He算法中透射率存在斑块效应的不足,提出双边滤波暗原色透射率细化算法。在大气散射模型的基础上推导暗原色透射率;建立双边滤波权重因子,分析空间域核函数和值域核函数对滤波效果的影响,进而提取空域滤波半径和值域滤波半径。仿真实验表明,基于双边滤波的透射率细化效果优于He的算法,算法执行效率有显著提高。 展开更多
关键词 图像去雾 暗原色细化 双边滤波 权重系数
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基于交通视频的雾天检测与去雾方法研究 被引量:7
12
作者 宋洪军 陈阳舟 郜园园 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第6期1156-1160,共5页
雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取。提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法。首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,... 雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取。提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法。首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,对检测为雾天的视频图像根据简化的暗原色先验原理做去雾处理。将来源于同一地点、同一场景、不同天气情况下的交通视频图像按照任意顺序拼接以验证算法的有效性,实验结果表明该算法不仅能准确识别出当前天气,而且能实现对雾天交通图像的快速去雾,有效地提高了交通视频的图像质量;同时,克服以往算法复杂运行时间长的缺陷,能够满足视频处理实时性的要求。 展开更多
关键词 交通视频图像 天气识别 雾天 暗原色原理 图像复原
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激光通信中雨滴、烟雾信道相干带宽特性研究 被引量:1
13
作者 谢小川 冯志超 《光电工程》 CAS CSCD 1990年第4期39-45,共7页
本文选用合理的模型模拟了大气信道中雨滴、烟雾带来的相干带宽,并进行了数值计算。结果表明:对于雨滴、轻雾信道,相干带宽很宽;而对于烟雾浓度较大的信道,信道的相干带宽应引起激光大气通信的重视。
关键词 激光通信 雨滴 烟雾 相干带宽 计算
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北京2009~2013年期间持续性大雾的类型、垂直结构及物理成因 被引量:30
14
作者 郭丽君 郭学良 《大气科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期296-310,共15页
北京地区持续性大雾天气近几年呈显著增加趋势,但由于缺乏高时间分辨率的雾微物理和大气廓线数据,限制了对大雾垂直结构和物理成因的深入了解。本文基于美国Radiometrics公司生产的35通道MP-3000A型微波辐射计廓线仪(Microwave Radiome... 北京地区持续性大雾天气近几年呈显著增加趋势,但由于缺乏高时间分辨率的雾微物理和大气廓线数据,限制了对大雾垂直结构和物理成因的深入了解。本文基于美国Radiometrics公司生产的35通道MP-3000A型微波辐射计廓线仪(Microwave Radiometer Profiler,简称MWRP)及常规气象和卫星观测资料分析研究了2009~2013年期间北京地区13次大雾天气过程的类型、垂直结构特征及其产生的物理成因。按照雾产生的基本条件,将13次大雾天气主要划为平流雾和蒸发雾两类,辐射雾存在于持续性大雾过程中,不做单独划分。平流雾的平均雾顶高度不超过1.0 km,而蒸发雾的平均雾顶高度在0.5~1.5 km之间。平流雾主要是由来自西南和东南的暖湿平流移经北京地区冷下垫面后冷却降温过程产生,强逆温的形成有利于雾的持续发展。而蒸发雾是由本地区降水蒸发冷却形成,或是冷平流移经暖湿下垫面形成。按照微波辐射计连续观测的雾宏微观垂直结构特征,将13次大雾天气过程又划分为单一雾结构和云雾共存结构,并采用卫星和地面气象观测数据对部分典型雾个例进行了比较验证研究。结果表明,在13次大雾天气中,平流雾和蒸发雾各占69%和31%。由此说明北京地区持续性大雾天气主要是由暖湿平流过程和降水蒸发冷却过程造成,与天气过程的异常密切相关。单一雾结构仅占15%,而云雾共存结构占近85%,且持续三天以上的大雾天气基本具有云雾共存结构。 展开更多
关键词 雾类型 垂直结构特征 地基35通道微波辐射计 北京地区
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多雾霾天气车牌识别系统图像预处理算法 被引量:5
15
作者 张涛 王剑魁 +2 位作者 张国山 邴志刚 刘丽 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第1期15-19,共5页
为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性,提出了一种新的图像预处理算法.首先,用主成分分析(PCA)和Fisher线性判别分析(LDA)方法对车牌图像进行雾霾检测;然后,用基于暗原色先验的方法对有雾图像进行去雾处理.仿真结果表明:该... 为提高车牌识别系统在雾霾环境下识别车牌的准确性,提出了一种新的图像预处理算法.首先,用主成分分析(PCA)和Fisher线性判别分析(LDA)方法对车牌图像进行雾霾检测;然后,用基于暗原色先验的方法对有雾图像进行去雾处理.仿真结果表明:该预处理算法不仅可以满足车牌识别系统实时性要求,而且可以提高系统在雾霾环境下识别车牌的准确性. 展开更多
关键词 雾霾检测 暗原色先验 车牌识别 PCA LDA
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基于改进Kuwahara滤波的图像去雾算法 被引量:2
16
作者 温立民 巨永锋 +1 位作者 张昌利 王会峰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期997-1002,共6页
针对单幅图像去雾算法中存在运行效率低下的不足,提出改进的Kuwahara滤波细化粗糙透射率算法,引入积分图和平方积分图算法,将面积像素计算转化为目标矩形四个顶点的计算;对天空区域使用阈值透射率修正算法做进一步平滑,以提高算法执行效... 针对单幅图像去雾算法中存在运行效率低下的不足,提出改进的Kuwahara滤波细化粗糙透射率算法,引入积分图和平方积分图算法,将面积像素计算转化为目标矩形四个顶点的计算;对天空区域使用阈值透射率修正算法做进一步平滑,以提高算法执行效率,避免天空区域色彩失真。经仿真测试,对于800×600的雾图像,需10 ms即可完成去雾处理;对于大小为135 K的图像,改进Kuwahara处理速度是He的3 000倍,是Shi的2 000倍,表明算法能满足高速图像处理的实时性需求。 展开更多
关键词 图像处理 暗原色 Kuwahara滤波 大气散射模型
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基于MTSAT卫星的我国东部沿海雾区的自动识别 被引量:20
17
作者 刘希 胡秀清 《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期112-117,共6页
本文综合运用可见光反射率阈值法,3X3像元空间一致性检测法,红外亮温闽值法及双通道差值法,建立全天候海雾遥感监测算法,并利用MTSAT卫星资料,对2006年4~5月间我国东部沿海海雾进行个例监测试验,并进行卫星图象的目视真实性检验... 本文综合运用可见光反射率阈值法,3X3像元空间一致性检测法,红外亮温闽值法及双通道差值法,建立全天候海雾遥感监测算法,并利用MTSAT卫星资料,对2006年4~5月间我国东部沿海海雾进行个例监测试验,并进行卫星图象的目视真实性检验.监测结果表明,该方法能较好地实现云雾自动分离.在夜间,能有效分离低层云雾和晴空像元;当出现逆温雾时,雾仍可以被有效地判识出来. 展开更多
关键词 光谱分析法 亮温差 反射率 海雾
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雾霾天气下卫星信道三状态Markov模型研究 被引量:2
18
作者 郭业才 蔡力坚 +1 位作者 赵卫娟 张秀再 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期941-949,共9页
为准确反映雾霾天气对卫星信道统计特性的影响,将雾霾天气划分为雾状态、雾霾混合状态和霾状态,分别用Rice模型、Corazza模型和Suzuki模型进行描述;根据雾霾天气状态间的转换关系,建立了雾霾天气下卫星信道三状态Markov模型;以定义的联... 为准确反映雾霾天气对卫星信道统计特性的影响,将雾霾天气划分为雾状态、雾霾混合状态和霾状态,分别用Rice模型、Corazza模型和Suzuki模型进行描述;根据雾霾天气状态间的转换关系,建立了雾霾天气下卫星信道三状态Markov模型;以定义的联合电平通过率、平均衰落持继时间及联合电平通过率的相对误差为性能指标进行了仿真验证。仿真结果表明,与雾霾天气下卫星信道单状态和两状态模型相比,卫星信道三状态Markov模型能更好地描述卫星信号的衰落特性,更加贴近实际。 展开更多
关键词 雾霾天气 卫星信道 MARKOV模型 统计特性参量
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基于摄像机动态标定的交通能见度估计 被引量:10
19
作者 宋洪军 郜园园 陈阳舟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1172-1187,共16页
为克服雾天能见度检测仪价格昂贵、检测范围小等缺点,该文结合雾天光线传输模型与摄像机几何光学模型提出一种交通能见度估计算法.该算法通过动态标定交通摄像机内外参数来计算路面区域内点到摄像机的距离,利用场景透射率得到大气消光... 为克服雾天能见度检测仪价格昂贵、检测范围小等缺点,该文结合雾天光线传输模型与摄像机几何光学模型提出一种交通能见度估计算法.该算法通过动态标定交通摄像机内外参数来计算路面区域内点到摄像机的距离,利用场景透射率得到大气消光系数并估计交通能见度.首先,算法基于活动图提取感兴趣区域,再根据区域内平均像素拟合曲线是否满足刃边函数对雾天进行识别;其次,通过暗原色先验原理估计交通场景中每一个点的透射率,并且选取道路上4组透射率差值最大的点对摄像机内部参数标定;然后,提取消失点及车道边缘线完成摄像机外部参数动态标定;最后,通过路面上点到摄像机的距离以及相应的场景透射率估计交通场景的能见度.该文将雾天多个交通场景下能见度值计算结果与人工观测、物理仪器测量等方法进行了比较,结果证明了该文方法的有效性与实时性. 展开更多
关键词 交通能见度 摄像机动态标定 雾天光线传输模型 感兴趣区域 暗原色先验原理
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基于暗通道先验的航拍图像去雾效果优化 被引量:9
20
作者 李力 胡潇 彭军 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第1期108-114,共7页
航拍图像数据量大、图幅多、云雾情况复杂,在观测了大量航拍去雾图像后,发现效果并不理想,对比度依旧不高。通过研究暗通道先验去雾算法,分析有雾图像退化过程,提出了基于暗通道先验的航拍图像去雾效果优化方法。当原始图像云雾不均时,... 航拍图像数据量大、图幅多、云雾情况复杂,在观测了大量航拍去雾图像后,发现效果并不理想,对比度依旧不高。通过研究暗通道先验去雾算法,分析有雾图像退化过程,提出了基于暗通道先验的航拍图像去雾效果优化方法。当原始图像云雾不均时,采用增强大气透射率图层对比度的方法来改善去雾输出图像的质量;此外,针对全部有雾输入图像,使用自动对比度或自动颜色增强的图像处理方法来提升去雾输出图像的亮度;最后通过计算机编码实现优化算法进行实验,采用无参考的客观图像质量评价方法对优化前后的图像效果量化评价。分析结果表明,在保障运算时间的基础上,优化算法使输出的去雾图像效果更加清晰,符合无人机航拍图像数据质量控制的要求。 展开更多
关键词 暗通道先验 航拍图像 去雾 效果优化 增强处理
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