移动群智感知中基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护

在移动群智感知中,攻击者可利用感知用户间的社交关联信息以及感知用户身份信息与感知数据的关联性重构感知用户间的社交圈,进一步攻击用户社交团体。针对这一问题,提出一种基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护方案。首先,创建任务分配中心(TC)和数据中心(DC),并由位于终端边缘的2个雾节点承载,分别处理感知任务的合理分配问题和感知数据的聚合计算问题;然后,通过差分隐私加噪干扰防御攻击者获取感知用户间具体的社交关联权重;最后,感知用户使用不同的盲身份分别与TC和DC通信,防止攻击者同时获取感知用户的身份信息和感知数据。安全分析表明,所提方案可以确保感知用户在完成感知任务过程中的身份隐私信息安全。实验结果显示,所提方案可以有效保护感知用户间的社交关联信息,且具有较低的时延。

基于联想信息结点社会网络分析的品牌传播研究——以小米品牌为例

应当选择哪些品牌信息进行品牌传播,既是理论问题,又是实践问题。文章基于品牌联想理论,探究出一个运用社会网络分析法挖掘、提炼核心联想信息结点关键词用于品牌传播的方法,并以小米品牌为研究对象,获取小米的品牌联想信息结点关键词,通过问卷调查获取小米品牌联想信息结点社会网络矩阵并对其进行社会网络分析,得出小米品牌适宜用“青年”“智能”“幸福生活”三个核心信息结点关键词对其进行品牌传播。结合小米品牌对象的研究,总结归纳该方法的流程步骤:运用自由关联测度法确立品牌联想的信息结点关键词,对消费者进行调查获取初始的品牌联想的社会网络矩阵,进行结点中心度、紧密中心度和间距中心度的社会网络分析,选择适宜的品牌联想关键词进行品牌传播。