光纤陀螺稳定平台调平系统设计

文章简要介绍了光纤陀螺的原理及国内外发展状况;重点讨论其在平台调平系统的应用,对调平系统的组成、传递函数的阶次和系统的动态性能进行了分析和研究,提出了PI加超前校正的校正网络进行校正的方法,使系统由原来的Ⅰ型提高到Ⅱ型,消除了系统对斜坡输入的稳态误差,改善了系统的动态性能,提高了系统的调平精度。

云计算驱动了雾计算的发展

认为雾计算/边缘计算(MEC)是云计算的延伸,其发展源自物联网(IoT)实时反馈型应用需求的驱动,通过雾计算/MEC将数据采集、数据处理和应用分析程序集中在网络边缘设备中,使云端计算、网络、存储能力得以向边缘扩展。提出在IoT中采用中枢智能与边缘智能的两级架构,实现雾计算与云计算的协作,提高IoT处理效率。

技术变革与战争“迷雾”演化

随着半自主武器和人工智能应用于军事领域,战争的智能化成为学术界研究的重要课题。乐观者相信技术驱散了战争"迷雾",战争变成了精确打击;悲观者则认为技术在增加透明度的同时引发了伦理"迷雾"。为了解决这种二元对立,通过克劳塞维茨的战争"迷雾"说的分析框架来梳理信息时代技术与战争"迷雾"的演化史,研究结论表明劳累、危险、情报的不确定性和偶然性是造成战争"迷雾"的四种因素。工业时代的平台中心战存在情报不足、沟通不畅、协作不够等问题,网络中心战利用信息技术和系统集成理念推进平台间的合作,提升了信息优势,丰富了人们对信息的性质和地位的认识。但网络中心战未能解决"危险"和"劳累"带来的问题,同时引发了信息过载的问题。智能技术部分地解决了上述不足,但其压缩了军人的活动空间,忽略了战争是"活的反应",贬低了精神的力量,重新划定了人机边界。未来很长一段时间内,人机融合将是战争中需要解决的新"迷雾"。可见,人工智能未能驱散"迷雾",只是改变了"迷雾"的形态。因此,只有准确把握战争"迷雾"的形态,才有可能有针对性地降低"迷雾"的影响。

海洋钻井平台雾笛控制系统改造

为解决“勘探四号”半潜式海洋钻井平台雾笛控制设备老化、备件断货、故障率高等问题,探讨了雾笛控制系统的组成、控制设备原理和提高可靠性的方法,并基于西门子LOGO控制器进行程序设计,对原控制系统进行改造,有效解决了雾笛的原有故障,节约了雾笛整体换新的成本,可为类似雾笛故障解决及控制系统改造和设计提供参考。

面向遥感平台应用的光纤陀螺特性研究

介绍了遥感技术的发展需求和发展现状,论述了光纤陀螺在遥感平台视轴稳定系统中的应用。重点对闭环光纤陀螺的角振动测量特性进行了实验研究,测试结果表明其测量带宽大于1kHz,2Hz以上频带的噪声等效角度优于90nrad,接近国外磁流体角速度传感器的性能,能够满足遥感平台视轴稳定系统的应用需求。由于光纤陀螺具有超高的测量带宽和超低的高频段噪声等效角度,同时具有角速度量的直流测量特性,因此可以通过带宽选通技术将其同时应用于遥感平台的姿态测量和视轴稳定,实现光纤陀螺应用的多元化。

智能化铁路货车雾平台系统设计

在前期设计的铁路货车智能化三层技术体系基础上,就其中雾平台技术开展研究,将雾平台系统整体设计为地面雾站中心和雾站终端节点两大部分,其中雾站中心包括车辆段雾中心节点和列检所雾中心节点;雾站终端节点包括各类手持机终端以及雾站显示操作终端,实现了智能化货车雾平台系统的主要功能.通过车辆厂区试验,测试验证了雾平台系统的可行性及稳定性,为铁路货车的智能化发展打下坚实的基础.

除盐雾空气净化装置在海洋钻井平台上的应用

除盐雾空气净化装置在海洋钻井平台动力橇块、风机管道系统的成功应用,有效地保护了大功率电机、发电机组橇块的安全运行,改善了设备的绝缘状况,提高了设备的使用寿命。

基于雾计算技术的数据处理的理论设想

随着云计算概念的不断延伸和成熟,广播新媒体领域结合有关概念,各地发展出具有实践意义的广播云平台,但是云端的数据频繁汇聚,不但安全问题突显,也受存储空间的限制;随着接入用户的增加,实时访问量也会增加,从而造成网络拥堵,降低用户体验的情况。因此在大力发展广播云媒体的同时,应该预见到未来云媒体发展的弊端。本文结合雾计算现有概念以及广播业务的实际需求,论述具有实践意义的广播雾平台。

一种新的高精度光纤平台系统级标定方法

针对高精度光纤平台系统误差补偿的需求,有效地提高光纤平台的应用精度及启动快速性,该文考虑了加速度计的杆臂误差、惯性仪表的时间不同步误差、安装误差及标度因数误差等误差特性,建立了两级标定的Kalman滤波方程。采用Kalman滤波法实现误差参数的辨识,并对该方法进行了仿真分析和实验验证。仿真和实验结果表明,所设计的系统级标定方法能够估计出所有的误差参数,且具有较高的应用性能,对于提升高精度光纤平台的应用精度具有重要意义。

基于海上石油平台环境自适应智慧雾笛导航系统的研究

针对海上石油平台环境复杂的问题,构建一种自适应智慧雾笛导航系统,旨在提高雾笛导航水平。该系统由主雾笛控制器、导航灯控制器、雾笛、障碍灯组成,通过自适应模块进行能见度数据分析,并对光电开关进行调节,实现雾笛的智慧调节,提高海上石油平台的安全性。仿真结果显示,自适应智慧雾笛导航系统能实现精准的光电开关调节,调节时间较短,能满足海上石油平台的安全需要。

云雾协同的泛在电力物联网构架在变电站工程中的应用

目前的电网设计处于信息互动的高级阶段,感知水平较高,正走向网络智能阶段,梳理当下的变电站系统设计体系可以发现,以往的场站端系统设计已经渗透着边缘下沉的理念。根据雾计算更靠近终端的思路,提出在变电站端接入点配备边缘雾计算设备,把大量就地采集的信息直接在本地接入点进行存储和处理,成为雾层。雾层服务器作为核心云平台的边缘下沉,协同计算,大幅提高实时分析与优化能力。结合目前泛在电力物联网建设和变电站控制系统特点,提出云雾协同的泛在电力物联网系统构架,系统分为“智、云、网、雾、端”五个层级,分析各层级的现状及问题,提出变电站端的建设方案。

基于云雾协同的智慧风电机组状态全方位实时感知平台设计

阐述设计的一种基于云雾协同的智慧风电机组状态全方位实时感知平台,根据风电机组设备的运行特征,结合云雾协同分析方法,确定风电机组状态全方位实时感知平台的基本架构。应用无量纲预处理方法,采集处理风电机组状态特征信号,完成云端、雾端部署。引入深层卷积神经网络,实现风电机组状态的实时监测与感知。