Change Trend of Chinese Urban Residents' Food-nitrogen Consumption

Change trend of Chinese urban residents＇ per capita food-nitrogen annual consumption from 1981 to 2007 was analyzed and predicted by using ARIMA time-series model in order to reveal the change of urban food-nitrogen consumption during the China＇s urbanization process.Results showed that after 1980s,the annual consumption of Chinese urban residents＇ food-nitrogen had a change trend of ＂ increase-decrease-increase＂ and generally presented as a slight increasing trend;With the acceleration of rapid economic development and urbanization process,Chinese urban residents＇ food-nitrogen consumption will still keep a rising trend in future,and also has a large rising space.

基于复杂网络分析的广东省城镇居民碳足迹研究

应用投入产出模型和复杂网络分析方法,计算了广东省城镇居民直接碳足迹、间接碳足迹,构建了城镇居民间接碳足迹复杂网络,并对碳足迹重点产业部门进行了结构分解分析。研究结果表明:(1)广东省城镇居民直接碳足迹的主要来源是汽油和液化石油气,间接碳足迹网络的核心产业部门是电力、热力的生产和供应业。(2)广东省城镇居民碳足迹的主要来源为间接碳足迹,对所构建的碳足迹网络进行整体结构和个体特征两方面的分析发现,城镇居民间接碳足迹网络的通达性逐年向好,但各产业部门之间的协同碳关联关系的发挥尚有提升空间。(3)根据产业部门在碳足迹网络中的地位和作用,运用相关指标将其划分为碳核心社区、碳中介社区、碳边缘社区,在对碳核心社区的结构分解分析中发现,碳排放强度效应均为减碳因素,消费水平效应、城镇化水平效应、人口效应为增碳因素,且消费水平效应的增碳贡献率最大。

共同富裕视域下城乡收入差距的缩小能否助推居民生活源碳减排

中国致力于实现的共同富裕是建立在经济福利和生态福利基础上多层次的共同富裕,缩小城乡收入差距是提高全民经济福利和促进共同富裕的必要环节,而抑制居民生活源碳排放则是面向“双碳”目标增加生态福利的重要方面。以2010—2020年中国省级面板数据为样本,采用双向固定效应模型并选取地势平整度为工具变量,实证研究了城乡收入差距对生活源碳排放的影响。结果显示:城乡收入差距越大,居民生活源碳排放越多,且该结论在系列稳健性检验下仍成立;异质性分析表明,缩小城乡收入差距对居民生活源碳排放的减排作用更偏向于居民生活源碳排放水平较高的地区,更偏向于贫困地区,更偏向于低城镇化地区,以及更偏向于东部和西北等地区,这为因地制宜的生活源碳减排政策提供了依据;机制分析表明,城乡收入差距通过作用于居民能源消费结构清洁度而影响居民生活源碳排放。在新时期扎实推进共同富裕进程中,应持续缩减城乡收入差距,以降减生活源碳排放和助力实现“双碳”目标。

城镇居民动物性食品消费结构及其影响因素研究

目的:研究城镇居民动物性食品消费结构的现状及其影响因素。方法:运用OLS回归分析,研究4种主要类型动物性食品的消费占比情况及其与居民个人特征、经济水平和营养观念之间的关系。结果:牛羊肉和猪肉消费在城镇居民动物性食品消费中总体占有较大的比重。其中,牛羊肉消费量受居民经济水平和营养观念影响尤其显著。结论:牛羊肉的市场价格相对偏高、部分地区的畜牧产业结构不完善以及牛羊肉产品定位等成为影响居民消费的主要因素。

收入分布变化对中国城镇居民消费碳排放的影响

探究城镇居民收入增长对城镇居民消费碳排放产生的影响并进行政策模拟。利用1999-2020年中国30个省(市、自治区)城乡居民八大类消费品的数据,分析了城镇不同收入组居民的消费状况,随后模拟不同收入增长和转移支付下对居民消费碳排放的影响。研究发现,中国城镇居民的主要消费支出为食品和居住消费支出。模拟结果显示,合理的转移支付可以提高总体消费水平,并且缓解消费碳排放的增长,动态情况下实际消费碳排放较低。面对日益严重的收入差距和消费碳排放压力,合理进行收入分配和转移支付,可以提高中国居民总体消费水平,并缓解消费碳排放的快速增长。

基于结构方程模型的杭州市居民低碳消费行为影响因素

当下亟须采取行动缓解气候变化,然而相比从政府和企业层面考虑,基于消费者视角的干预政策也至关重要。根据价值-信念-规范模型、计划行为理论等构建消费者低碳消费综合模型,运用结构方程模型分析居民低碳消费行为及其影响因素。结果发现,各种因素通过影响居民意愿进而影响居民低碳消费行为,其中环境价值观是影响低碳消费行为意愿的最重要因素,且其通过后果意识和责任归属实现;居民低碳消费情感对低碳消费意愿具有正向影响。据此提出加强政府带头作用带动全社会形成低碳消费风气,并发挥杭州市技术优势和互联网优势来带动居民进行低碳消费。

城市居民食物氮消费变化及其环境负荷——以厦门市为例

食物消费是城市养分流动的重要环节,以厦门市为例,分析了1988—2009年居民食物氮素消费的变化特点,分析与其变化相关的经济、社会因素,并探讨了居民食物氮素消费变化所带来的环境负荷。研究结果表明,厦门市人均食物氮消费量变化与食物消费量变化并不完全一致,人均氮消费量2000年以前维持在3.29 kg N.人-1.a-1,2000年以后呈现波动性的增长,2004年达到最高值4.00 kg N.人-1.a-1。厦门市食物氮素消费总量增长幅度较大,由1988年的0.54万t增至2009年的1.50万t。同时,粮食在食物氮消费量中所占比例由45.5%下降到15.9%。畜禽肉、奶制品所占比例分别由25.0%和0.4%上升至29.8%和8.8%。通过将相关经济、社会因素与居民食物氮消费量进行相关性分析表明,人均可支配收入、食物价格指数、具有大学学历以上人口比重均与其联系较为密切,呈正相关;恩格尔系数、平均家庭人口数与居民食物氮消费量呈负相关。通过选取1988、1994、2001、2008年分析居民食物氮素消费造成的环境氮负荷发现,由其带来的环境氮负荷量由3509.12t增加至7629.36t,约90%的氮素进入了土壤和水体。其中,进入土壤的氮素占进入环境氮总量的比例由37%增长到60%,进入水体的氮素比例由57%降至35%。

北京市城镇居民食物消费特征与发展趋势

通过分析发现,目前北京城镇居民的食物消费水平逐步提高,消费结构日趋合理。粮食、蔬菜、肉禽蛋等传统食物已成为生活必需品,其需求量不会随着收入和价格产生太大的变化。居民对糖烟酒饮料、糕点、奶类和瓜果等休闲类副食品的需求有了较大增长,尤其以奶类和干鲜瓜果类最为突出。随着收入增长,未来北京城镇居民购买奶及奶制品的支出增幅最高,其次是在外饮食、干鲜瓜果及糖烟酒饮料类食品。针对北京城镇居民未来食物消费发展趋势,本研究提出了一系列相应的农业生产发展对策。

中国城乡居民生活消费碳排放变化的比较研究

基于碳排放系数法估算了1997～2015年中国城镇、农村和整体(包含城镇和农村)居民生活消费引起的直接碳排放量,进一步采用Dagum基尼系数和Kernel密度函数估计方法对中国城镇和农村居民生活消费碳排放的地区差距及分布动态进行实证研究.同时,采用乘积式对数平均迪式指数模型(M-LMDI)分析了直接能源消费强度、居民人均消费水平和单位能源碳排放强度3大因素对居民消费碳排放变化的影响,并重点考察了各省份相关变量对生活消费碳排放影响的城乡差异.结果表明:(1)中国城镇和农村居民人均生活消费碳排放量在研究期内呈现逐年递增的趋势,在空间上均存在显著非均衡特征.(2)中国居民人均生活消费碳排放的地区总差异呈现波动下降的趋势,从1997年的0.379下降到2015年的0.244.1997～1999年城镇和农村居民生活消费碳排放的组间差距是城乡差距的主要来源,其贡献率超过50%.2000年后组内差距成为城乡差距的主要来源,其贡献率均大于40%并超过了组间差距.(3)城镇和农村居民人均生活消费碳排放均在增加,地区差异均在扩大.(4)对全国居民生活消费碳排放变动贡献最大的省区是内蒙古,累计贡献值达0.1005.贡献最小的省区是云南,累计贡献值为0.0125.(5)农村的能源消费强度和人均消费水平的贡献程度在研究期内均大于城镇,单位能源碳排放强度在两个地区的贡献水平表现出了波动性.

中国城乡居民食品消费碳排放对比分析

可持续的家庭消费是社会可持续发展的基础,食品消费是家庭消费的重要内容,本研究1978-2006年国家统计数据,通过对中国城乡居民食品消费结构差异以及食品消费周期中能源、化学品等物质投入进行分析,从直接和间接两个方面研究城乡居民食品消费对碳排放产生的影响。主要结论包括:①随着社会经济发展,中国居民食品消费结构的改变,对碳排放的影响逐渐增强,因为消费相同重量的肉蛋奶等制品所产生的碳排放量高于粮食消费;②城镇居民在食品消费碳排放总量上高于农村居民,其中,直接碳排放量农村居民高于城镇居民;间接碳排放量城镇居民高于农村居民。城镇居民的饮食消费习惯不利于减少食品消费碳排放量,农村人口进入城市将增加居民食品消费对碳排放的影响。③提高食品消费相关行业的能源利用效率可以有效地降低食品消费间接能源消费碳排放量。研究结论为研究食品消费对环境的影响以及引导可持续的家庭消费模式提供一定的科学依据。

城市居民食物磷素消费变化及其环境负荷——以厦门市为例

城市磷代谢不但关系到居民食品安全,还影响到城市生态系统的环境质量。快速的城市化进程及由此带来的居民生活水平的提高,会改变食物消费的数量、质量和结构,从而对城市磷代谢产生重要影响。分析了1988—2010年厦门市经食物消费进入城市系统的磷素变化动态,在此基础上对人均食物磷消费量与相关社会经济因子进行了Spearman相关分析,并计算了居民食物磷素消费的环境负荷。研究结果表明:(1)随着厦门城市化进程的推进,食物磷素消费总量波动上升;人均食物磷素消费量呈M型变化,两个峰值分别出现在1998年和2003年;高磷含量食物如奶制品、水产品,在人均食物磷素消费量中所占比例剧增,分别由0.3%和6.8%上升至14.9%和15.5%。(2)人均粮食磷素消费量与恩格尔系数、平均家庭人口数呈高度正相关,与人均可支配收入、食物价格指数以及具有大学学历以上人口比重呈高度负相关;而植物油、瓜果、畜禽肉、蛋类、奶类和水产品磷素消费量则与粮食所呈现的相关性相反。(3)随着食物磷素消费总量的增加,磷素的环境负荷总量也呈剧增趋势,尤其进入土壤的磷素量剧烈上升,所占比例由59.7%增至85.1%,这可能与禁磷措施的实行、污水处理率的提高、处理工艺的改进等有关。

食品价格上涨对不同收入等级城镇居民消费行为与福利的影响——基于QUAIDS模型的研究

本文利用2007年中国居民收入调查数据(CHIPS),运用二次几乎完美需求系统(QUAIDS)模型和补偿变量法,实证分析了食品价格上涨对不同收入等级城镇家庭消费行为与福利的影响。结果表明,面对食品价格上涨,低收入家庭倾向于维持原有食品消费数量而减少其它商品消费数量。而高收入家庭倾向于减少一些高档食品消费而维持其他商品消费数量。另外,食品价格上涨对低收入家庭福利的影响程度高于高收入家庭,以食品价格上涨20%为例,低收入家庭福利损失9.05%,而高收入家庭福利损失仅仅为5.91%。因此,政府要充分考虑到低收入家庭在面临食品价格上涨时所表现出的脆弱性进而制定相应的福利政策,以帮助低收入群体抵御食品价格上涨的影响。

我国城镇居民畜产品消费问题分析——基于收入差距与粮食安全视角

通过收入差距和粮食安全的视角,对近年来我国城镇居民畜产品消费问题进行比较系统的分析研究,表明:随着中国经济的发展和人民收入水平的提高,城镇居民的畜产品消费总量、消费结构、消费形态和消费质量均发生了不同程度的变化。整体上看,畜产品消费的数量和质量均有所提高,消费的社会化程度也不断增强。不过在消费结构、畜产品质量安全上仍存在一些不容忽视的问题,通过调整畜产品消费和生产结构、提高中低收入者收入水平、加强畜产品质量安全的监管,将是解决问题的有效手段。

城镇居民低碳消费行为影响因素的实证分析——以南昌市为例

低碳消费既是生态文明建设的必然要求,也是实现城市低碳发展的重要途径,世界各国都高度重视和倡导低碳消费行为。以南昌市为例,通过问卷调查和多元回归统计方法,对城镇居民低碳消费行为的影响因素进行分析,并据此提出对策建议。

我国城镇居民粮食消费状况分析与安全对策研究

本文运用统计分析和计量分析方法,对我国城镇居民粮食消费状况进行了全面的分析;对未来我国城镇居民人口数量及其粮食消费需求量进行了预测;提出保障种粮耕地面积,强化粮食生产投资,提高粮食收购价格,建立城镇低收入人群基本生活保障体系,保障不同收入组城镇居民粮食消费长期安全的对策措施。

长江三角洲城乡居民食物消费结构演变及农业生产结构调整

在广泛收集历史资料的基础上 ,通过居民调查和专家咨询 ,采用GM (1,1)模型 ,对长江三角洲区域城乡居民食物消费结构进行了分析。结果表明 ,长江三角洲城乡居民的食物消费结构正在发生显著变化 ,城市居民的畜禽产品消费将趋于稳定 ,而农村居民的畜禽产品消费将显著增加 ,城乡居民对水产品的消费均将显著增加。在动物性食物消费的结构比例上 ,城乡居民均在向 1/ 3猪牛羊肉、 1/ 3家禽产品和 1/ 3水产品的比例趋势发展。植物性食物消费中 ,粮食的直接消费在稳步下降 ,小麦占口粮的比重也在逐步下降 ,目前不足口粮总量的 5 % ;蔬菜消费基本稳定 ,植物油和水果的消费呈上升趋势 ,尤其是农村居民。因此 ,在中长期内 。

中国城乡居民食物消费碳排放的对比分析

为研究食物消费与碳排放的关系,通过对比分析我国城乡居民的食物消费结构,运用综合食物碳排放系数和生命周期过程理论,对城乡居民食物消费引起的碳排放量进行测算对比。研究发现,1)居民食物消费结构的改变对碳排放量起促进作用,且消费同重量的动物性食物所产生的碳排放量高于植物性食物;2)城镇居民食物消费产生的碳排放在总量上高于农村居民且差距由2000年的1.05∶1增大到2014年的1.3∶1;3)居民食物消费产生的碳排放量的增长速度高于食物消费数量的增长速度,其中城镇居民的碳排放量的增长速度达到了食物消费量的4.8倍;4)人均GDP、可支配收入、食物消费支出、食物消费价格指数对城镇居民食物消费碳排放的影响大于农村,但恩格尔系数则对农村居民的影响较大。

收入对城镇居民食物消费模式影响研究——基于两阶段EASI模型估计

利用1987—2012年30省市城镇居民宏观食品消费数据,采用两阶段EASI模型估算城镇居民食品需求弹性,并预测城镇居民食品消费的演变趋势。研究结论表明:与QUAIDS模型相比,EASI模型更能准确拟合中国城镇居民食品消费趋势。预计人均可支配收入达到12万元时,家庭食品需求数量将会达到饱和点。届时,城镇居民食品消费数量基本不变,食品质量将显著提高,食品支出份额将缓慢增加。未来我国城镇居民热量来源于粮食的比例将逐步下降,来源于肉类和水产类食品的比例将逐步增加,并随着收入提高最终达到一种动植物消费比例协调的动态均衡。

城镇居民低碳消费行为影响因素量化分析——以北京市为例

以北京市为例,探讨几个主要因素对城镇居民低碳消费行为的影响路径和效果大小。低碳消费行为主要考虑了节水、节电、废物有效处置三类行为,影响因素考虑了低碳心理意识、低碳行为知识、实施便利程度、宣传教育和社会参照规范等通过管理措施可调控的因素。方法上,首先对三类行为的影响机理分别构建结构方程模型进行模拟,然后整合成一个综合模型展开分析。结果显示,宣传教育对低碳消费行为的影响效果最大,实施便利程度对低碳消费行为有一定影响,低碳行为知识对低碳消费行为的影响微弱,低碳心理意识和社会参照规范对低碳消费行为的影响不明显。据此,建议在引导居民践行低碳消费行为时,对宣传教育和实施的便利程度等给予重点关注。

生态人格及其对城市居民低碳消费行为的影响

为探究城市居民自主性低碳减排的内在催生因素,从文明演进视角下人格内涵的协同变迁出发,界定了生态文明视域下生态人格的概念。基于890位城市居民样本,运用统计分析手段,进一步探索了生态人格对低碳消费行为的影响机制。研究结果表明:生态人格是包括生态理智性、生态宜人性、生态开放性、生态外倾性和生态责任心的五维结构概念;城市居民生态人格整体表现为积极特质,仅有生态理智性接近中立;城市居民实施低碳消费的行为倾向处于中等略偏上的水平,但是公众参与行为的强度远弱于日常使用行为;生态人格五维度与低碳消费行为均显著正相关;生态宜人性和生态责任心是低碳消费行为的主要影响因素,且生态责任心的影响强于生态宜人性。据此,从全面培养城市居民生态宜人性和生态责任心方面出发,提出城市居民生态人格塑造政策和低碳消费行为引导政策。