中国城镇房价收入比时空演变的多尺度分析

从全国、省级、市级多个尺度,运用空间自相关和变异系数等方法对中国1999~2012年城镇房价收入比的时空演变特征和分异规律进行了系统分析。结果表明：1中国城镇房价收入比的时空格局演变特征表现出明显的空间尺度效应,国家尺度呈波动上升趋势,省级尺度先上升后分异,大中城市不断升高,且在2007~2011年省、市级尺度下存在较显著的空间自相关,表明近年来中国房地产市场的空间邻近联动性明显增强;2房价收入弹性分析表明2003~2012年全国大约70%的大中城市居民的收入涨幅赶不上房价涨幅,部分城市泡沫存在的可能性较大,居民住房支付能力不断下降;3全国和东部地区省份间的空间差异2003年之前为缩小趋势,之后逐渐增大,中西部省份间差异较小且基本处于缩小态势,市级房价收入比的差异要明显高于省级尺度的差异且呈上升趋势,空间差异的变化存在尺度效应和分区效应。

非洲粮食问题的时空演化研究

非洲粮食生产与发展面临着诸多的困难与挑战,其粮食问题一直是国际社会关注的热点之一。本文研究的非洲粮食问题主要是指其粮食生产、消费及其自给能力方面存在的问题,从时间与空间视角对非洲粮食此类问题的演化过程和成因进行了初步探讨。时间视角上,考虑到20世纪90年代中期到21世纪初期非洲粮食问题表现较为典型,同时限于相关数据获取因素故,仅研究了1994-2007年,非洲粮食生产量、粮食消费量及生产性粮食缺口量的演化;空间视角上,从整体与区域两个层面,探讨了非洲不同粮食自给类型国家的空间差异及演化。最后提出解决非洲粮食问题的相关对策与建议。

粮食安全视角下河南省淮河流域耕地资源时空演变

为掌握粮食安全背景下耕地资源时空变化特征,加强耕地资源保护,基于多时间节点遥感数据和km网格评价单元,系统分析了河南省淮河流域1990—2018年3个时间段内耕地资源变化强度、类型及热点区域的格局特征。结果表明:(1)河南省淮河流域1990—2018年耕地面积减少约831.01 km 2,减少幅度达5.75%,其中,1990—2000年有小幅度增加,2000—2010年减少837.68 km 2,2010—2018年减少57.52 km 2,粮食主产区耕地数量持续减少引发的粮食安全保障问题引起政府和学术界的高度关注,保证耕地数量不减少是保障区域粮食安全的根本措施;(2)耕地资源变化主要受国家政策(如退耕还林)和市场价格(旱改水)影响,呈变化强度大、范围广的特征,2000—2010年部分地区变化强度35.00%~100.00%,变化类型以建设用地扩张对耕地的占用为主,其次为耕地内部水田、旱地之间的相互转化以及退耕还林等,建设用地扩张与耕地保护矛盾突出。(3)不同时间段内耕地资源变化热点区差异较大,由1990—2000年的面积小且分散,到2000—2010年的集中片状分布,再到2010—2018年的整体向西北正阳县转移,地方性特征明显。研究将为坚守耕地粮食安全底线,制定防止耕地“非农化”、“非粮化”、保持耕地稳定性等调控和管制措施提供决策支撑。

新疆农业全要素生产率的时空演化及问题识别——基于DEA-malmquist指数-ArcGIS可视化分析

选取新疆13个地州市2003—2018年面板数据为样本,基于DEA-malmquist指数-ArcGIS可视化分析,从时间纵向和地域空间综合分析比较新疆农业全要素生产率。结果表明:农业TFP波动幅度明显,与TE同步变化;EF、PE和SE值三者变化趋势一致,整体缺乏效率;各地州仅TE有效率,地域间TFP差异大;随着时间推进,新疆各地州农业TFP下滑,近年农业生产力水平下降;识别出各地州农业效率的4种类型。据此,提出合理农业发展建议。

可视化析取时态推理器的设计与实现

时态推理是人工智能领域的重要研究方向。析取时态问题(disjunctive temporal problem,DTP)是一类表达力极强的定量时态模型,被广泛应用于智能规划和调度领域的时态建模,近年来吸引了研究人员的关注。提出DTP弱蕴含性和弱演化析取时态网络(weakly evolutional disjunctive temporal network,WEDTN)的定义,基于WEDTN设计和实现了可视化DTP求解器TRSE。系统演示发现基于WEDTN的可视化比常见的基于搜索树的可视化更能有利于人们直观理解DTP的求解算法过程、挖掘和发现问题的结构特征对求解过程的影响。

中亚五国水-能源-粮食-生态耦合关系及时空分异

针对中亚复杂的跨界水问题,从地区和国家层面基于系统耦合视角开展水-能源-粮食-生态(WEFE)系统协调性研究。首先构建了WEFE耦合协调评价指标体系,然后运用耦合协调度模型对中亚地区WEFE协调发展水平及其时空演变特征进行定量评价。结果表明:(1)近20 a中亚地区WEFE系统耦合度保持较高水平,耦合协调度呈现缓慢增长趋势但处于勉强协调;(2)各国耦合协调发展水平差异较大,哈萨克斯坦耦合协调水平最优但处于初级协调,塔吉克斯坦和吉尔吉斯斯坦为勉强协调,土库曼斯坦和乌兹别克斯坦为濒临失调;(3)对比多系统的发展水平发现,塔吉克斯坦和吉尔吉斯斯坦粮食存在明显滞后,土库曼斯坦属于水资源滞后型,哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦属于能源滞后型,子系统间未能达到良好匹配,一定程度上影响地区协调发展。研究成果可为中亚地区的WEFE协同发展及国家间跨界河流开发合作提供决策依据。

区域水资源-能源-粮食耦合系统和谐评价

针对水资源-能源-粮食耦合系统和谐可持续发展问题,筛选水资源、能源、粮食系统相关指标,并将模糊多属性决策方法与和谐量化方法相结合,提出基于和谐量化模型的水资源-能源-粮食耦合系统评价指标体系。以河南省2011-2018年水资源-能源-粮食耦合系统发展水平及其和谐程度为依据,分析各子系统与三者耦合系统的时空变化特征。结果表明:8年间全省水资源-能源-粮食耦合系统和谐程度逐年提高;各子系统发展特征不同,但均呈现上升趋势,水资源子系统和谐度提升幅度最大,粮食子系统次之,能源子系统最小;水资源子系统和谐度波动上升,粮食子系统发展水平较高且表现稳定,能源子系统发展存在波动且稳定性较差。基于模糊多属性决策的和谐量化方法不仅能够解决指标量化中的不确定性问题,而且通过耦合系统和谐评价结果,为水资源、能源、粮食综合管理提供依据。

中国城镇居民食物消费碳排放的时空演变特征分析

本文运用碳折算系数法和投入产出模型测算了1990—2018年中国30个省(区、市)城镇居民食物消费的人均直接碳排放、人均家庭间接碳排放和人均产业间接碳排放,并运用探索性空间数据分析(ESDA)对总碳排放的空间特征进行分析。研究表明:1990—2018年中国30个省(区、市)人均间接碳排放在研究期内呈增长趋势,人均产业碳排放增长幅度最大且始终处于主导地位,大部分地区的人均直接碳排放增长较为缓慢;人均碳排放和总碳排放都呈显著增长趋势,人均碳排放的增长幅度宁夏>新疆>上海>浙江>青海>北京,甘肃最小,总碳排放增长幅度广东>浙江>山东>江苏>河北>上海,吉林最低;总碳排放在大部分年份呈正的空间相关性,整体上呈"M"形波动;局部空间自相关分析结果表明,食物消费总碳排放存在高高型和低高型两种,且2000年及以后高高型稳定在上海、江苏、浙江地区。最后,本文依据实证结果对如何降低城镇居民食物消费碳排放提出了相应的政策建议。

黄河流域粮食生产生态效率时空演进与收敛性

提高粮食生产生态效率对于推动黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义。基于黄河流域72地级市数据,运用SBM-Undesirable模型测算粮食生产生态效率,运用Kernel密度估计、Markov链及收敛模型等考察其时空演进及敛散特征。结果表明:时序角度,黄河流域粮食生产生态效率在2006—2009年间逐年下降,由0.735 8降至0.661 2,在2010—2020年间波动上升,由0.664 2升至0.723 3,呈现出“先降后增”的时序特征,三大流域的效率均值分别为0.761 9、0.623 1和0.781 1,呈现出“下游>上游>中游”的长期稳定关系,且存在两极分化和空间非均衡特征;空间视角,黄河流域各地区粮食生产生态效率之间存在空间集聚现象,且效率的演进表现出维持原状态的稳定性,短期内较难实现跨越式转移;收敛特征方面,黄河流域全样本及上中下游各地区的粮食生产生态效率均不存在σ收敛,但存在显著的绝对β收敛和条件β收敛。

基于人粮关系的江西省土地资源承载力研究

为科学评估土地资源的合理承载量,本文采用土地资源承载力和土地资源限制度模型并借助Arc GIS对江西省土地资源承载力进行动态分析,同时对江西省分地市未来10年内的土地资源承载力进行了预测。结果表明,(1)从整体上看,2000—2019年江西省粮食波动指数浮动较小,土地资源承载指数整体呈现下降趋势,由2000年的1.03降至2019年的0.87,江西省土地资源承载力日益增强。(2)2000—2019年江西省分地市的土地资源承载力类型中,人口超载区集中在江西省北部的九江市和南部的赣州市,土地资源承载力呈现“南北低中间高”的格局。(3)2029年江西省只有赣州市的土地资源承载力类型仍处在人口超载类型区,土地资源承载指数为1.241,剩余10个地市的土地资源承载力逐渐增强,人粮关系日渐和谐。

清代粮食价格时空演变特征及其当代启示

中国传统农业社会中,粮价乃百价之基,粮价变动可反映经济发展与百姓生活。综合利用两套清代粮价数据,整体系统研究清代直隶粮价时空演变特征。结果显示,1738—1911年直隶小麦、高粱、粟米价格长期上涨,呈现“涨→跌→涨→平→涨”趋势,各阶段大约持续30年,短期内出现较大波动;空间特征由粮食供需关系空间差异决定,以冀中平原为中心高价区向四周逐渐降低。粮价时空变动受气候和灾害、人口与耕地、交通条件、银钱比价、寻租行为等多种因素共同作用。当下国际局势复杂多变,俄乌冲突与全球新冠肺炎疫情叠加导致全球粮价上涨,中国提出“粮食安全党政同责”与“大食物观”,坚守粮食安全底线。从大历史观看,清代粮价时空演变对当前加强政府宏观调控、稳定粮食价格仍有重要启示。

甘肃省粮食生产变化特征及影响因素分析

甘肃省地处西北内陆腹地,气候干旱自然环境恶劣,随着人口增长带来粮食需求不断增加,另外近年来因为农村劳动力老龄化而导致耕地弃耕撂荒严重,保障粮食安全形势严峻。本文运用灰色关联度模型对甘肃省1978~2018年间粮食生产的时间变动情况、品种结构、空间结构、安全状况的特点以及影响因素进行分析。结果表明,甘肃省的粮食产量受农业劳力、粮食播种面积、有效灌溉面积、农药化肥施用折纯量四个主导因素影响,受灾面积、农业机械总动力两个潜在因素影响。由此可见,甘肃省未来粮食安全生产要在提高农业劳动力数量质量、保障耕地面积、发展节水灌溉农业、引导农户科学施肥等方面改进。

烟台市近30年耕地时空演变及粮食安全研究

本文以烟台市耕地为研究对象,以其1990、2005和2020年30 m空间分辨率的土地利用数据库为基础,利用ArcGIS 10.6和土地利用转移矩阵分析了烟台市1990—2020年间耕地的时空演变规律,运用灰色预测模型GM(1,1)与时间序列模型的ARIMA模型对烟台市2030年的人口、粮食播种面积和粮食产量进行了预测,从而分析了烟台市未来的粮食安全。结果显示:1)烟台市耕地面积不断减少,30年间耕地减少了94.73 khm^(2),其中2005—2020年减少速度最快,空间上海阳市和牟平区减少最为迅速;2)经济发展、比较经济利益、消费观念和人口老龄化影响是引起粮食播种面积减少的主要因素;3)烟台市播种面积持续减少,2030年将面临区域粮食安全危机。最后提出了烟台市粮食安全保障对策,为烟台市未来的耕地保护和合理调整提供了参考和依据。

安徽省水能粮耦合协调时空演化特征研究

以安徽省为研究对象,建立水-能源-粮食(W-E-F)耦合协调模型,测算出其2006—2018年的W-E-F系统发展水平和耦合协调度,并分析其时空变化特征。结果表明,2006—2018年安徽省W-E-F系统的综合评价指数整体呈上升趋势,耦合协调度从0.4909上升到0.8702,总体达到良好协调水平;但是各子系统的发展特征不同,水资源子系统变化波动比较大,能源子系统发展相对来说比较缓慢,粮食子系统发展较快,开发利用水平整体上高于水资源和能源;W-E-F系统协调水平也存在显著的空间差异;合肥、淮南和宣城三市的协调水平较高,各子系统的短板区域主要位于六安、马鞍山、淮北等地。大多数地区面临W-E-F内部发展日益失衡问题,其中粮食和水资源之间的矛盾最为突出,故需要颁布节水政策、提高节水灌溉效率,减轻粮食生产对水资源造成的影响。

中国居民食物消费碳排放时空演变趋势及其驱动机制分析

食物生产是影响温室效应气体排放的重要方面,由于食物类型不同其碳排强度存在较大的差异,因此当前中国居民食物消费快速演替必然会对生态碳环境产生重要影响。论文利用洛伦兹曲线和基尼系数,研究1997-2016年中国城乡居民食物消费在生产过程中碳排放时空演变及其主要驱动因子。主要结论如下:①在数量上,中国居民食物消费碳排放总量和人均量整体都呈现逐渐的增长刚性,但仍属于低碳消费模式;②在结构上,各类型食物碳排放演变呈现显著的分异态势,整体上动物性食物碳排放增长速度快于植物性食物碳排放减少速度;③在城乡差异上,城镇和乡村居民食物消费碳排放在数量、结构和趋势上表现出显著的城乡二元属性,但近年城乡差异表现出减缓趋势;④在空间上,各地食物消费碳排放呈现较显著的民族性、地域性、集聚性和中心"塌陷"的特征,碳排放密度高值主要分布在直辖市和沿海经济相对发达地区;⑤在驱动力上,结构演替是全国居民食物消费碳排放总量整体变化的主要驱动因素,而人口数量是各地地域空间差异分布的主要驱动因子。

我国粮食主产区粮食全要素生产率时空演变及驱动因素

运用DEA-Malmquist指数和固定效应模型分析2001—2012年我国粮食主产区粮食全要素生产率时空演变及驱动因素。结果表明:从时间维度看,主产区粮食全要素生产率年均增长1.3%,且是技术进步"单轨驱动"模式;从空间维度看,主产区粮食全要素生产率除四川省下降之外,其余省域粮食全要素生产率均上升;显著影响粮食全要素生产率的因素为粮食经济发展水平、人均GDP、劳均经营规模、种粮人口比重、单位面积粮食产量。

中国主粮生产机械化水平的时空演变及其驱动机制

基于改进多边形面积法,对2003—2017年中国主粮生产的机械化水平进行测算,运用泰尔指数分析东、中、西3大区域在主粮生产机械化水平上的差异,进而采用象限图和面板计量模型揭示主粮生产机械化水平的省域时空演变规律及其驱动机制。结果表明:1)2003—2017年中国主粮生产综合机械化率由38.03%提高到74.61%,并呈现出小麦>玉米>稻谷的特征,其中小麦3个机械化环节较为均衡,稻谷和玉米仍存在明显短板。2)东、中、西3大区域内差异对全国主粮生产综合机械化总差异的贡献率平均高达71.28%,其中尤以西部地区内部各省域差异最为突出,且其主粮生产综合机械化水平远低于中、东部地区。3)主粮生产综合机械化率的领军型和低速型省域大多位于中国平原地区和相对地广人稀的西部地区,发展型和滞后型省域基本位于西南山区和中东部山地丘陵区,其中西南山区是主粮生产机械化水平最低、发展速度最慢的区域。4)地形起伏因素是影响主粮生产机械化水平的第一要素,提高小麦和玉米种植比重对提升主粮生产机械化的促进作用也较突出,提高农民收入水平和农户耕地面积的促进作用相对较小,户均劳动力数量则具有负向驱动作用。

2000-2014年全球粮食安全格局的时空演化及影响因素

粮食安全是实现可持续发展整体目标的基础,由于"至2015年使饥饿人口比例减半"的千年发展目标并未如期实现,使得2030年零饥饿目标的实现面临更大挑战。鉴于此,亟需从全球粮食安全格局的时空演化中寻找全球粮食安全问题的内在原因。在建立粮食安全评价因子数据集和粮食安全影响因素数据集的基础上,运用多指标综合评价法评价2000-2014年172个国家的粮食安全水平;进而通过空间自相关分析研究全球粮食安全格局的空间模式与变化特征;在此基础上运用多元非线性回归方法分析粮食安全格局的影响因素。结果表明:①全球粮食安全格局呈现出社会经济发展与粮食安全水平"高-高集聚、低-低集聚"的空间模式,其中高值区主要分布在除东欧以外的欧洲区域、北美洲、大洋洲和东亚部分国家,低值区主要集中在撒哈拉以南非洲、南亚和西亚地区、以及东南亚部分国家;②在99%的置信水平上,欧洲和撒哈拉以南非洲分别是全球粮食安全格局的热点和冷点,在非集聚区,海地和朝鲜等国存在长期粮食不安全问题;③全球粮食安全格局总体稳定,但极不安全和不安全组的内部变化明显,粮食安全水平波动最大的国家也是粮食最不安全的国家;④年平均气温、人均国内生产总值、获得洁净用水的人口占比、政治稳定与无暴力程度是全球粮食安全格局的主要影响因素。研究表明,自2000年以来,全球粮食安全状况有所改善,但2013年出现趋势性逆转。受气候变化、居民购买力、健康卫生水平和政治经济稳定性影响,全球粮食安全始终波动不稳,局部区域目前仍面临突出的粮食安全问题。为此,建议制定基于粮食供给、食物获取、食物利用和政治稳定性四大支柱的粮食安全战略,并通过全球乡村振兴策略来推动粮食安全建设,同时逐步引入城市农业等多元化生产方式,使高度城市化区域建立起更富弹性的食物系统。